2024投资人工智能伦理和治理必要性研究报告：AI伦理前线五位高管的真实故事 -为什么投资⼈⼯智能伦理 和治理 五个现实世界的起源故事

IBMInstituteforBusinessValue|ResearchInsights五个现实世界的起源故事IBM如何,实现⼈⼯智能、分析和数据的潜⼒。IBM咨询的⼈⼯智能服务/services/artificial-intelligenceIBM软件的⼈⼯智能解决⽅案iIBM研究的⼈⼯智能创新research.ib/artificial-intelligence/21衡量AI伦理价值的组织可能我们的整体AI伦理框架考虑了三种ROI类型拥抱AI伦理⾄关重要这不仅仅涉及损失规避。75%的⾼管认为AI伦理员⼯重视AI伦理⻓期⽽积极的AI伦理策略可以为整个绝⼤多数公司（54%）预计AI伦理在战略上⾮,⾼管提到了涉及20个不同业务功能投资AI伦理有潜⼒创造可量化价值衡量AI伦理价值的组织可能领先。我们的整体AI伦理框架包括三种ROI：经济影响（有形）、声誉影响（⽆形)和能⼒（实际选择ROI）但这并不容易。在IBM商业价值研究所（IBMIBV）的研究中，80%的商业领导者认为⼈⼯智能的解释性、伦理、偏⻅或信任在本报告的第⼀部分中，我们确定适⽤于⼈⼯智能伦理的三种关键ROI类型，换句话说,⼀种全⾯的⼈⼯智能伦理框架。在第⼆部分和第三部分，我们探讨了两种不同但有的研究，深⼊探讨量化问题。）最后，我们提供了⼀个⾏动指南作为IBMIBV、圣⺟⼤学—IBM技术伦理实验室、IBM⼈⼯智能伦理委员会和IBM隐私和负责任技术办公室之间⼀项持续合作项⽬的⼀部分。⼀些采访2AI伦理和治理投资可以⼴泛覆盖企业，从AI伦理委员会到以伦理为设计的⽅法论，从综合治理计划到涵盖AI伦还请参考我们的IBMIBV研究《AI治理企业指南》⽹址i那么组织如何开始衡量这些倡议的影响？我们开发了⼀个综合的AI伦传统上，投资仅以财务术语计算ROI来进⾏验证。评估AI伦理投资更“我们的⼯作不仅要为组织的使命做出贡献，还必须为组织的利润贡献。”“否则，它会被视为慈善事业，⽽慈善事业⽆法⻓期获得资助。”3我们开发了⼀个综合的AI伦理框架，34）；）；促进开发改善⾃动⽂档和数据管理的管理系统⼯具(5“损失厌恶”价值什么是AI伦理？富达投资公司负责数据政策的⾼级副总裁简洁地我们的客⼾、潜在客⼾和其他客⼾交流时区分对错。”根据最近IBMIBV的研究，72%的⾼管表⽰，如果认为利益可能伴随伦理成本，他们将放慢⽣成式⼈⼯智能项⽬的步伐。这些组然⽽，⾼尚的AI意图往往只停留在⼝头上。尽管我们研究的超过⼀半组织公开⽀持AI伦理原则，但不到四分之⼀的组织已将其操作化。不到20%的⼈坚定认为，他们所在组织在AI伦理⽅⾯的⾏动和实践与他们表述的⼀个国际⾦融服务公司AI治理负责⼈表⽰：“想要做到这⼀点是很好的，但你需但是，要做到这⼀点，你需要资源，这需要资⾦。更重要的是，你需要⾼管的意志那么，投资于AI伦理的业务正当理由是什么？它通常以损失厌恶的⽅式开始：避免与监管合规相关的成本，或者保6作为全球⾦融服务公司负责AI治理的⾼级领导所指出,“商业案例的重点在于降低声誉⻛险。”损失规避的⽰例包括：16AI监管者的提醒AI监管是⾏动的催化剂。欧盟AI法案是⼀个重⼤实体⾸次制定的全⾯AI法规。德国电信的⼀位战略经理表⽰：“欧盟AI法案可能会在全球改变AI伦理的守欧盟AI法案。”例如，AI伙伴关系、全球伙伴关系AI、世界经济论坛、联合国和经济合作与发展组织（OECD）等机构都发布了关于AI负责任⽅法的原则和指77利⽤AI伦理来创造价值投资于AI伦理的好处不仅仅是为了避免成本或控制损失。它期战略的实施。这种价值的产⽣可能⽐损失规避更加间接，还可以将这项技术重新⽤于新的创新。⼀位来⾃⼀家领先的售商的⾼级主管解释说：“基于我们从⼈⼯智能的⻆度采取丰富客⼾体验，我们已经看到在品牌的采⽤、销售增⻓、客8创⽣的组织将更有效率、更有效果、更成功—被动的创造价值主动的被动的创造价值主动的创建能⽀持AI伦理⼯作并可重新利⽤的技创建能⽀持AI伦理⼯作并可重新利⽤的技负责负责地扩展⼈⼯智能的⻓期计划负责负责地扩展⼈⼯智能的⻓期计划,可导致差异化与客⼾、合作伙伴和竞争对⼿相关的与价值观保持⼀致，以成为⾏业领与客⼾、合作伙伴和竞争对⼿相关的⽀持环境、社会和治理（ESG）⼯作来源:“关于⼈⼯智能道德和治理投资回报率:从⻛险规避开始9富达投资的⾼级副总裁观察到:理⽅⾯，⽽且在任何您的⽤例的实施总成本⽅⾯。因为基础，您将花费更多的钱，因为每个⼈都在逐个实施柱何重⽤中获益。”这种演变的初步步骤，当然，是实际开发与⽀持组织战略⼀致的⼈⼯智能⽤也可以为内部基础架构创建⼈⼯智能解决⽅案。”从起始阶段开始，采⽤“防御性”避免损失姿态是并且具有⽀持⼈⼯智能伦理倡议并推动更⼴泛企业创新的多功能平台。为说服怀疑论者并克服障碍，组织应清楚地确定潜的度量标准。这可以通过确定相关的损失规避和价值织计划，然后评估潜在投资⼀样，来完成，本质上，操作指南如何收获AI道德投资的回报投资于AI道德不仅是正确的选择，也可以成为明智的商业决策。通过使⽤全⾯投资于AI道德不仅是正确的选择，也可以成为明智的商业决策。通过使⽤全⾯的AI道德框架，组织可以做出有根据的选择，将资源分配给AI道德，帮助提升A根据IBMIBV研究，75%的⾼管认为道德是重要的竞争差异组织必须考虑AI治理与之前技术的差异，渗透到“你根据⼈类的思维教育AI引擎，”⼀家领先的医疗保健和消费品零售商的⾼级主管说，“因为从道德的⻆度看，他们是更好的判断者。”经历的⼈，我们做困难的⼯作，但也做着⼼灵的⼯作。我不正在做的事情没有兴趣的⼈。我们团队⾥有充满激情的⼈，到⼯作中。这是根本性的重要。”1邀请最有洞察⼒的AI伦理专家，向⾼管介绍AI伦理中损失规避与价值创⽣⽅法之间的区别。帮助⾼管设想利⽤AI伦理技术、平台和基础设施2确定适⽤于当前AI⽤例的AI伦理和治理的具体价值创⽣理由。例如3思考AI⽤例的预期利益相关者影响，并识别潜在的指标。这些包括:（例如，提⾼客⼾响应质量，从⽽实现更多⾸次联系解决⽅案）4中的分析，全⾯识别潜在回报。这样做可以帮5将价值创造转化为竞争优势。在⼀个遵循法规合有关全⾯⼈⼯智能伦理框架的更多信息和⾏动，请参在AI伦理和治理投资⽅⾯的投资回报：从⻛险厌恶到价值创⽣”，加州管理评论，⽹址来⾃前线的故事德国电信为应对欧盟AI德国电信为应对欧盟AI法案做德国电信已经组建了⼀⽀由⾼级管理⼈员负责评估当前和未来⼈⼯智能举措的团队，实际上是⼀该团队最重要的⽬的是帮助确保公司在内部和外部遵守数“⼈⼯智能关乎数据。这是任何⼈⼯智能产品的基本要素。”经理表⽰，他认为数据也是⼈⼯智在将任何数据纳⼊产品之前，组织要考虑谁会接触到数据以及如关键是，德国电信在教育员⼯有关⼈⼯智能及其道德使⽤⽅⾯进“培训同事绝对是⼀种投资回报，因为它缩短,”他说。德国电信不断努⼒改进，从⽽获得更多创新和增强客⼾信任。AIethics:StoriesfromthefrontlinesFidelity负责任的AI倡议已嵌⼊到富达投资的每个AI使⽤案例阶段，始于强有⼒的数据管理实践，并进⼊由公司AI卓越中⼼推动的动态审查流程。这家⾦融服务公司⼤⼒投资于这些倡议，将AI伦理作为其基本⽀柱之⼀，⽽不是⼀种符合富达的每个业务线都有专⻔的团队负责AI使⽤案例的开发和供应商管理。这项⼯作由外部顾问的专业知识指导，并由公卓越中⼼参与这⼀过程的每个步骤，从供应商选择到达的数据部⻔，包括公司的每个业务单位的代表，涵盖到法律甚⾄信息安全的⻆⾊。这⼀流程还使富达能够⾃对负责任的AI倡议的抵制是不可避免的，因为它们可能会推迟项⽬或限制使⽤案例。“你必须解释，控制如此重要的原因不仅仅规政策，⽽且我们如果搞错了，公司将会有影响，”该公的⾼级副总裁表⽰。富达通过将这些倡议框定为AI项⽬成功的不可或缺些随机的合规政策，⽽且我们如果搞错了。”AIethics:Storiesfromthefrontlines），凭借“以伦理为设计”的理念，DEP指导公司努题:该团队帮助构建可信赖的⼈⼯智能能⼒和⼯作流程现其负责任的⼈⼯智能⽬标。DEP的⼈⼯智能治理咨询服务正在帮助客⼾负责任地付诸实践⼈⼯智能。DEP还向员⼯提供产品开发、营销等⽅⾯的重要利润当然很重要。但根据汤森德说，他团队的指导原则是，⽆论SAS软件出现在“有时，”汤森德观察到，“你只需要采取⾏动，因为那是正确的⾏动。”是正确的⾏动。”雷吉·汤森德AIethics:Storiesfromthefrontlines司对于⼀家全球⾦融服务公司负责AI治理的⾼级领导者来说，AI的发展和道德始于教育：“我们需要以⼀种引起领导兴趣的⽅式谈论AI，⽽不仅仅是流在讨论如何衡量AI道德投资回报时，这位⾼级领导者提出了“可怕边缘”的隐喻。通常,组织发现⾃⼰处于这样的情况中：他们正在做⼀些完全合法且⾮常有利可图的事情，在这种情况下，他表⽰组织必须通过当前和未来世代的视⻆，结虑来审视此活动。只要这些考虑得到满意的覆盖，组织就应该放⼼我们旨在在应⽤数据和AI道德原则时降低声誉⻛险。”例如，他的团队对涉及信⽤评分算法的贷款定价进⾏了道德公平审查,团队分析了模型的所有165个特征，询问是否存在任何潜在因果机制，解释为什么特最终，有三个数据特征被移除，因为不存在因果关系，从⽽避免在使⽤这种AI技术时出现论AI，⽽不仅仅是流程和程序。”AIethics:Storiesfromthefrontlines这家组织的⼀位⾼级主管发起了⼀项⼈⼯智能倡严格的治理流程。零售商的⼈⼯智能治理团队是⼀个集中的机构，能倡议满⾜其所需的批准步骤。在这⽅⾯，他们进⾏会议，项⽬团们的合规措施与该团队的控制计划对⻬。如果获得批准，项⽬将继,作为⼀个规模庞⼤的企业，与⼤量合作伙伴、供应商、客⼾和其他⽣态系统互动，必其内部审核流程被称为“⼈⼯智能伦理引擎”。在与供应商合作景调查，查看其⾏业健康状况、客⼾、声誉和能⼒。此过程可能利益相关者的成功。该组织⼤⼒投资于⼈⼯智能能⼒，以提升客⼾市场战略和客⼾增⻓。该主管指出，“单单靠⼈⼯智能或单单功的，但如果将这两者结合起来，结果将会成功且准确。”在这家特定的零售商中，例如在客⼾服务中实施的果将会成功且准确。”NicholasBerenteIT、分析和运营教授圣⺟⼤学Mendoza商学院/ MarialenaBevilacqua圣⺟⼤学，⻔多萨商学院/in/marialena- HeatherDomin副院⻓，圣⺟⼤学-IBM技术伦理实验室linkedin.com/in/heatherdomin/hesill@ MariannaGanapiniUnion学院/in/maririanna@BrianGoehring副合伙⼈，AI研究主管IBM商业价值研究所/in/bria.comFrancescaRossiIBM杰出研究员兼AI伦理全球负责⼈IBM研究/in/francesca-rossi-34b8b95/Francesca.Rossi2@SaraAboulhosn，AngelaFinley，RachnaHandaJungminLee，StephanieMeier和LucySieger关于研究⻅解欲获得更多信息，请联系IBM商业价值研究所，邮箱：iibv@。IBM商业价值研⼆⼗年来，IBM商业价值研究所⼀直是IBM的思想领在IBM，我们与客⼾合作，整合商业洞察、先进研相关报告企业AI治理指南AI伦理的实践要保持联系和了解最新信息，请注册接收IBM商业价值研究所的电⼦通讯，⽹址为iam.com/ibv。你也可以在领英上找到我们，⽹址为https://ibm.co/ibv-linkedin.源1Goehring,Brian,FrancescaRossi,andBethRudden.11Bevilacqua,Marialena,NicholasBerente,HeatherAI在实践中的伦理道德：企业前进可信AI指南。IBMDomin,BrianGoehring,andFrancescaRossi.商业价值研究所。2022年4⽉。https://ibm.co/ai-ethics-actio452023年IBM商业价值调查：⽣成式AI市场现状。369名全球⾸2023年8⽉。/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/employee-customer-experience6713Goehring,Brian,FrancescaRossi和BethRudden。AI伦理实践：企业指南-推进值得信赖的AI。IBM商已发表和未发表的数据。https://ibm.co/ai-ethics-action15Domin,Heather,15Domin,Heather,FrancescaRossi,BrianGoehring,MariannaGanapini,NicholasBerente和MarialenaBevilacqua。关于AI伦理和治理投资回报率的研究2023年8⽉/thought-leadership/ai/employee-customer-experienceinstitute-business-value/en-us/reportai/employee-customer-experience加州管理评论。2024年7⽉29⽇/29Bevilacqua，Marialena，NicholasBerente，Heathernts-from-loss-aversion-to-value-generation/Domin，BrianGoehring和FrancescaRossi。关于2024年。/abs/2309.1Domin,BrianGoehring,和FrancescaRossi。“/case-studies/ibm-cpo-pims;“IBM框架。”第57届HICSS年会⾸席隐私官如何构建可信赖的AI框架并扩⼤⾃动化以应(2023).OECD⼈⼯智能原则概述。OECD⼈⼯智能（AIDreksler,Noemi,DavidMcCaffary,LaurenKahn,KateMays,MarkusAnderljung,AllanDafoe,MichaelC./2023-09-18-IBM-Commits-to-Train-2-Million-in-Artificial-Intelligence-in-Three-Years,-w霍洛维茨和张宝宝。“初步调查ith-a-Focus-on-Underrepresented-Communities结果：美国和欧洲公众普遍并⽇益同意需要谨慎管理⼈ ernanc 19Goehring,Brian,Francesca19Goehring,Brian,FrancescaRossi,和BethRu