银川科技学院《统计计算与实验》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页银川科技学院《统计计算与实验》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是2、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度，随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示，有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）3、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动4、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析5、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验6、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析7、在进行方差分析时，如果因素的不同水平之间差异显著，进一步进行多重比较时常用的方法是（）A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是8、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差9、在一个有放回的抽样过程中，每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次，其中有30次抽到了特定的个体，那么该个体被抽到的概率估计值是多少？（）A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算10、在对某数据集进行描述性统计分析时，发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以11、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析12、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析13、在一项关于大学生就业意向的调查中，询问了学生期望的工作地点、行业、薪资等。若要分析不同专业的学生在就业意向上是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.卡方独立性检验B.方差分析C.相关分析D.回归分析14、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰15、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是生存曲线的比较方法，如Log-rank检验和Wilcoxon检验，阐述这些方法的原理和应用场景。2、（本题5分）某研究需要对两个总体的中位数进行比较。论述如何使用Wilcoxon秩和检验，并说明其适用条件和步骤。3、（本题5分）对于非线性回归模型，如何确定模型的形式和参数估计？三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某大学对新生的入学成绩进行统计分析。已知全校新生的数学平均成绩为110分，标准差为15分。现随机抽取100名新生的数学成绩，求样本平均数在108分到112分之间的概率。2、（本题5分）为研究居民的消费支出与收入之间的关系，随机抽取了200户居民进行调查。得到居民的月收入（X）和月消费支出（Y）的数据如下：X（元）Y（元）3000200040002500500030006000350070004000（1）计算消费支出与收入之间的相关系数；（2）建立一元线性回归方程，并预测月收入为5500元时的月消费支出。3、（本题5分）某学校为了解学生的课外阅读时间与学习成绩之间的关系，对120名学生进行调查。记录每个学生的每周课外阅读时间和期末考试成绩如下表所示：|学生编号|课外阅读时间（小时）|成绩||||||1|2|60||2|3|65||3|4|70||4|5|75||5|6|80||...|...|...||116|17|90||117|18|92||118|19|94||119|20|96||120|21|98|求课外阅读时间与学习成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当课外阅读时间为25小时时的成绩。4、（本题5分）某学校为了解学生的身高和体重之间的关系，对300名学生进行调查。记录每个学生的身高和体重如下表所示：|学生编号|身高（厘米）|体重（千克）||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和体重之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测身高为170厘米时的体重。5、（本题5分）某地区有5000家商店，年销售额的平均数为300万元，标准差为60万元。随机抽取250家商店进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求该地区商店年销售额在290万元到310万元之间的商店所占比例。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某共享单车企业分析不同城市的用户需求、车辆投放量和使用