江西科技师范大学《数据统计与分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度2、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络3、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（）A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关4、在数据分析中，时间序列分析用于处理随时间变化的数据。假设要预测股票价格的未来走势，以下关于时间序列分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.移动平均法可以平滑数据，去除短期波动，突出长期趋势B.指数平滑法能够根据历史数据的权重对未来进行预测，近期数据的权重通常较大C.自回归整合移动平均（ARIMA）模型可以捕捉时间序列的线性和季节性特征D.时间序列分析能够准确预测股票价格的未来值，不受市场不确定性和突发事件的影响5、假设要分析不同产品类别的市场份额及其变化趋势，以下关于市场份额分析的描述，正确的是：（）A.只计算当前的市场份额，不考虑历史数据B.市场份额的变化趋势可以通过简单的差值计算得出C.考虑竞争对手的策略和市场动态对市场份额的影响，进行综合分析D.市场份额分析只适用于成熟的市场，对于新兴市场没有意义6、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能有效描述数据特征。假设要分析一组学生考试成绩的集中趋势和离散程度，以下关于统计指标选择的描述，正确的是：（）A.仅使用平均数来描述成绩的集中趋势，忽略中位数和众数B.用方差衡量离散程度，但不考虑标准差C.同时采用平均数、中位数和众数来描述集中趋势，并结合标准差和方差衡量离散程度D.随意选择一个统计指标，不考虑其适用场景和数据特点7、数据挖掘在发现隐藏在数据中的模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从一个电商网站的用户购买记录中挖掘潜在的消费模式，以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.关联规则挖掘可以发现经常一起购买的商品组合B.分类算法可以预测新用户可能感兴趣的商品类别C.数据挖掘的结果总是准确无误的，可以直接用于决策，无需进一步验证D.聚类分析可以将用户分为具有相似购买行为的不同群体8、在数据分析的异常检测中，假设要从大量的交易数据中找出异常的交易行为，例如高额、频繁或不符合常规模式的交易。以下哪种异常检测方法可能更能有效地发现这些异常？（）A.基于统计的方法，设定阈值判断异常B.基于距离的方法，计算数据点之间的距离C.基于密度的方法，根据数据的局部密度D.不进行异常检测，认为所有交易都是正常的9、数据分析中的决策树算法具有易于理解和解释的特点。假设我们构建了一个决策树来预测客户是否会购买某产品，以下哪个因素可能影响决策树的复杂度和准确性？（）A.特征选择B.分裂准则C.剪枝策略D.以上都是10、在评估数据分析模型的性能时，以下指标中，不能用于分类问题的是：（）A.准确率B.均方误差C.召回率D.F1值11、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.随机森林12、数据分析中的实时数据分析要求快速处理和响应数据。假设要构建一个实时监控系统来跟踪网站的流量变化，以下关于实时数据分析技术选择的描述，正确的是：（）A.选择传统的批处理技术，不考虑实时性要求B.采用复杂且难以维护的实时分析框架，不考虑实际需求和资源限制C.根据数据量、延迟要求和技术团队的能力，选择合适的实时数据分析技术，如Flink、KafkaStreams等，并进行性能优化和监控D.认为实时数据分析不需要考虑数据的准确性和完整性13、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户ID将两个数据集合并？（）A.内连接B.外连接C.左连接D.以上都是14、在进行数据分析时，若要检验两个总体的方差是否相等，应使用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验15、当分析数据的分布特征时，以下哪个图形可以直观地展示数据的众数？（）A.直方图B.茎叶图C.箱线图D.饼图16、在数据分析中，生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系，以下关于生存分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比（HazardRatio）用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点17、在数据分析中，大数据技术为处理海量数据提供了支持。假设要处理一个PB级别的数据集，以下关于大数据技术的描述，哪一项是不正确的？（）A.Hadoop生态系统中的HDFS用于分布式存储数据，能够扩展到大规模的集群B.MapReduce编程模型可以实现并行处理，提高数据处理的效率C.大数据技术只适用于处理结构化数据，对于非结构化和半结构化数据无能为力D.实时处理大数据可以使用SparkStreaming或Flink等框架18、在进行数据分析时，数据的可视化呈现方式会影响对数据的理解和解读。假设我们要展示不同年龄段人群的收入分布情况。以下关于数据可视化呈现的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以使用小提琴图同时展示数据的分布和密度B.雷达图适合比较多个变量在不同类别上的表现C.3D图表能够更生动地展示数据，应尽量使用3D图表D.选择合适的数据可视化呈现方式要考虑数据的特点和分析目的19、在进行数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性和效率。假设要处理一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为可分析的数值形式。以下哪种文本预处理方法在这种情况下最为常用和有效？（）A.词袋模型B.TF-IDF加权C.主题模型D.情感分析20、数据分析中的生存分析常用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者接受某种治疗后疾病复发的时间，以下哪个概念是生存分析中的关键指标？（）A.生存函数B.风险函数C.中位生存时间D.以上都是21、数据分析中的文本挖掘用于从文本数据中提取有价值的信息。假设要分析大量的客户评论数据，以了解客户对产品的满意度，以下哪种技术可能是关键的第一步？（）A.词频统计B.情感分析C.主题建模D.命名实体识别22、在数据分析中，对于一个包含多个变量的数据集，需要确定哪些变量对目标变量的影响最大。假设变量之间存在复杂的非线性关系，以下哪种方法可能有助于进行变量筛选和特征工程？（）A.逐步回归B.随机森林C.支持向量机D.以上都是23、在数据分析中，模型的过拟合和欠拟合是常见的问题。假设要训练一个预测房价的模型，以下关于防止过拟合和欠拟合的方法描述，正确的是：（）A.不进行数据划分和交叉验证，直接在整个数据集上训练模型B.增加模型的复杂度，不考虑数据的特点和规律C.采用正则化技术、增加数据量、进行特征选择、使用合适的模型架构和超参数调整等方法，平衡模型的复杂度和拟合能力，避免过拟合和欠拟合D.认为模型的性能只取决于数据，不关注模型的调整和优化24、在进行数据分析项目时，与业务部门的有效沟通是至关重要的。假设数据分析团队得出的结论与业务部门的预期不符，以下哪种做法可能是最恰当的？（）A.坚持数据分析结果，要求业务部门接受B.重新检查分析过程，看是否存在错误C.与业务部门深入讨论，了解他们的需求和关注点D.放弃当前分析，按照业务部门的意见修改结论25、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释什么是异常检测中的孤立森林算法，说明其工作原理和优势，并举例分析其在实际数据中的应用。2、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行数据的因果发现，包括基于观测数据和实验数据的方法，并举例分析。3、（本题5分）数据分析师在项目中需要与不同团队进行有效沟通。请论述在数据分析项目中，如何与技术团队、业务部门和管理层进行良好的沟通与协作。4、（本题5分）解释数据可视化中的色彩运用原则，说明如何选择合适的色彩来增强数据可视化的效果，并避免色彩误导。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线教育平台的艺术培训类目保存了学生数据，包括课程类型、学习进度、作业完成质量、教师评价等。分析课程类型与学习进度和作业完成质量的关系。2、（本题5分）某在线芭蕾舞教学平台保存了学员身体条件数据、舞蹈技巧掌握情况、教学方法适应性等。制定个性化的芭蕾舞教学计划。3、（本题5分）某餐饮连锁企业收集了不同门店的食材采购成本波动、菜品销售占比、员工工作效率等。分析如何依据这些数据进行成本控制和菜品创新。4、（本题5分）某在线视频平台保存了用户的观看历史、搜索记录、评分数据等。探讨怎样利用这些数据进行个性化的内容推荐和视频排序。5、（本题5分）某在线英语学习平台保存了学生学习数据、课程难度反馈、教师教学评价等。优化课程设置和教师培训，提高学习效果。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在在线游戏的运营中，数据分析可以优化游戏内经济系统和玩家留存。以某大型多人在线游戏