第十课 《数据可视化》教学设计 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第十课《数据可视化》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册主备人备课成员设计思路本课以浙教版初中信息技术七年级上册《数据可视化》为教学内容，结合学生实际生活，设计了一系列与课本内容紧密相关的教学活动。通过引导学生运用图表、图形等方式展示数据，提高学生数据处理和分析能力，培养学生的信息素养。教学设计注重理论与实践相结合，注重培养学生的创新思维和实际操作能力。核心素养目标分析培养学生信息意识，让学生理解数据可视化的重要性，学会选择合适的图表形式表达数据。提升计算思维，通过数据处理和图表制作，发展学生的逻辑思维和问题解决能力。强化数字化学习与创新，使学生能够在信息社会中运用信息技术进行自主学习、合作探究。教学难点与重点1.教学重点

-重点一：数据可视化概念的理解。通过实例讲解，如分析班级学生身高分布，让学生理解数据可视化是将数据以图表等形式直观展示的方法。

-重点二：图表的选择与制作。指导学生根据数据类型选择合适的图表，如柱状图、折线图等，并学习使用软件进行图表制作。

-重点三：数据分析与解读。通过分析图表，培养学生从数据中发现规律、提出问题的能力。

2.教学难点

-难点一：图表的准确性与美观性。学生需要理解如何确保图表的数据准确无误，同时具备一定的审美能力来设计美观的图表。

-难点二：复杂数据的可视化处理。对于包含多个变量和复杂关系的数据，学生需要学会简化数据，选择合适的图表类型来展示。

-难点三：图表的交互性与动态展示。在高级应用中，学生需要了解如何使图表具有交互性，如动态更新数据或响应用户操作。学具准备Xxx课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源：计算机、投影仪、电子白板

-课程平台：浙教版初中信息技术教学平台

-信息化资源：各类图表制作软件（如MicrosoftExcel、GoogleSheets）、在线数据集

-教学手段：PPT演示、视频讲解、小组讨论、实践操作教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据可视化的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在日常生活中见过哪些图表？它们是如何帮助我们理解信息的？”

展示一些生活中常见的图表，如天气温度图、销售额图表等，让学生初步感受数据可视化的魅力。

简短介绍数据可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据可视化基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据可视化的定义，包括其主要组成元素或结构，如图表类型、颜色搭配等。

详细介绍数据可视化的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据可视化案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据可视化的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据可视化案例进行分析，如展示不同年份的销售额变化图、全球人口分布图等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据可视化的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据可视化解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据可视化相关的主题进行深入讨论，如“如何利用数据可视化改善学习效果”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据可视化的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据可视化的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据可视化的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据可视化在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据可视化。

布置课后作业：让学生选择一个感兴趣的数据集，尝试制作一个数据可视化图表，并撰写简要的分析报告。

7.课后拓展（根据实际情况调整）

目标：鼓励学生课后继续学习，提高数据可视化的实践能力。

过程：

提供一些在线数据可视化工具和资源，如Tableau、D3.js等，供学生课后学习和实践。

布置一些开放性的问题，如“如何利用数据可视化提高社区生活质量”，鼓励学生思考并尝试解决实际问题。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识与技能掌握

-学生能够理解数据可视化的基本概念和重要性，认识到其在信息传达和数据分析中的价值。

-学生能够识别和选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以直观展示数据。

-学生能够运用软件（如Excel、GoogleSheets）制作图表，并进行简单的数据编辑和格式调整。

-学生能够分析图表中的数据，从中提取信息，并进行初步的数据解读。

2.思维能力提升

-学生通过数据可视化学习，培养了逻辑思维和批判性思维能力，能够从数据中发现问题、提出假设。

-学生学会了从多个角度分析数据，提高了问题解决的能力，能够针对不同情境选择合适的分析方法。

-学生在案例分析中，学会了如何将理论知识应用于实际情境，提高了实践能力。

3.合作与交流能力

-学生在小组讨论中，学会了与他人合作，共同完成任务，提高了团队协作能力。

-学生在课堂展示环节，锻炼了口头表达和演讲能力，学会了如何清晰、有条理地传达信息。

-学生通过互动交流，增进了对数据可视化知识的理解，提高了沟通和交流技巧。

4.创新与实践能力

-学生在课后拓展活动中，能够自主选择数据集，尝试制作数据可视化图表，体现了创新精神。

-学生在解决实际问题时，能够灵活运用数据可视化工具，提高了解决问题的能力。

-学生通过实际操作，加深了对数据可视化知识的理解，为将来的学习和工作打下了基础。

5.信息技术素养

-学生通过学习数据可视化，提高了对信息技术的认识，学会了如何利用信息技术进行数据分析和表达。

-学生在操作软件和工具的过程中，提高了信息技术应用能力，为未来的学习和发展奠定了基础。

-学生在课堂上学会了如何获取、处理和评价信息，提高了信息素养。课堂1.课堂评价

课堂评价是监测学生学习效果的重要手段，以下为几种常见的课堂评价方法：

（1）提问评价

示例问题：

-什么是数据可视化？请举例说明。

-在Excel中，如何创建一个柱状图来展示班级学生的年龄分布？

-如何通过数据可视化来揭示一个数据集中的趋势？

（2）观察评价

观察学生在课堂上的表现，如参与度、合作能力、解决问题的能力等，可以评估学生的学习效果。

示例观察：

-学生是否积极参与课堂讨论？

-学生在小组讨论中是否能够提出有见地的观点？

-学生在操作软件时是否能够迅速掌握技能？

（3）测试评价

示例测试：

-学生需要根据提供的数据，选择合适的图表类型并制作出来。

-学生需要分析一个图表，并回答相关问题，如图表中展示的数据趋势是什么？

2.作业评价

作业评价是课堂评价的延伸，以下为几种常见的作业评价方法：

（1）作业批改

教师对学生的作业进行认真批改，包括图表制作、数据分析报告等。

示例批改：

-评价学生图表的准确性和美观性。

-检查学生是否正确解释了图表中的数据。

-评估学生的数据分析能力和解决问题的能力。

（2）反馈与点评

在批改作业后，教师及时向学生反馈学习效果，并给予具体的点评和建议。

示例反馈：

-对学生的优点进行表扬，如“你的图表设计得非常清晰，数据分析也很到位。”

-对学生的不足提出改进意见，如“在图表的标题中，可以更明确地说明数据来源。”

（3）学生互评

鼓励学生之间进行互评，以提高学生的自我评价能力和批判性思维能力。

示例互评：

-学生可以互相检查图表制作和数据分析报告。

-学生可以互相提出改进建议，如“我觉得你的图表颜色搭配可以更合理一些。”课后作业1.实践作业：请收集你所在班级一周内每天的温度数据，并使用Excel制作一个折线图来展示这些数据。

答案示例：学生需要收集每天的温度，然后输入到Excel中，选择数据范围，插入折线图，并根据需要调整图表标题、轴标签和数据系列格式。

2.分析作业：阅读以下数据，并使用合适的图表展示这些信息。

-学生分数：90,85,92,78,88,91,76,89,82,87

答案示例：学生可以选择制作一个柱状图或饼图来展示这些分数，柱状图可以清晰地展示每个分数的数量，而饼图可以展示每个分数在总分中的比例。

3.应用作业：假设你所在的城市在一个月内每天的降雨量如下（单位：毫米）：

-1日：5，2日：8，3日：3，4日：7，5日：6，6日：10，7日：4，8日：9，9日：2，10日：6

请使用Excel制作一个折线图，并分析这个月降雨量的变化趋势。

答案示例：学生需要将这些数据输入Excel，创建折线图，并根据图表分析降雨量的增减变化。

4.创意作业：选择一个你感兴趣的数据集，如社交媒体上的点赞数、电影票房收入等，使用数据可视化工具制作一个图表，并解释这个图表的意义。

答案示例：学生可以选择电影票房数据，制作一个折线图或柱状图来展示不同电影在不同时间段的票房收入，并撰写一段文字说明图表展示的趋势和可能的原因。

5.评价作业：假设你所在的学校最近进行了一次数学考试，以下是你班级前10名的分数：

-学生A：95分，学生B：88分，学生C：92分，学生D：86分，学生E：90分

-学生F：85分，学生G：89分，学生H：93分，学生I：87分，学生J：91分

请使用Excel制作一个饼图，展示这些分数的分布情况。

答案示例：学生需要将这些分数输入Excel，选择数据范围，插入饼图，并根据需要调整图表标题和数据系列格式，以展示分数的分布情况。板书设计①数据可视化概念

-数据可视化：将数据以图形或图像的形式展示，帮助人们更好地理解和分析数据。

-目的：直观传达信息，揭示数据背后的规律和趋势。

②数据可视化类型

-图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等。

-选择依据：数据类型、展示目的、受众需求。

③数据可视化制作步骤

-数据准备：收集、整理数据。

-图表设计：选择图表类型，设置标题、轴标签等。

-数据输入：将数据输入到图表制作软件中。

-图表美化：调整颜色、字体、布局等。

④数据可视化分析

-观察图表：注意数据趋势、异常值等。

-数据解读：解释图表所展示的信息。

-问题提出：根据图表提出进一步的问题或假设。教学反思今天这节课，我想对数据可视化这个主题进行一些反思。首先，我觉得学生们对数据可视化的概念和重要性有了更深的理解。通过实际的图表制作和分析，他们能够更加直观地看到数据背后的故事。

①学生参与度

我注意到，在课堂上，学生们对于制作图表的过程表现出了很高的兴趣。特别是在选择图表类型和设计图表的时候，他们能够积极提出自己的想法，这让我很欣慰。我觉得这是因为他们对数据可视化有了自己的认识，能够主动参与到学习中来。

②实践操作

在实践操作环节，我发现一些学生对于图表制作软件的使用还不太熟悉。虽然我提前准备了一些教程，但在实际操作中，我还是需要更多地指导和帮助。这让我意识到，在今后的教学中，我应该提前为学生提供更多的操作指导和练习机会。

③互动交流

课堂上的互动交流环节，学生们能够积极地分享自己的见解和发现。这让我看到了他们的思考能力和团队协作精神。但同时，我也发现有些学生在讨论时显得比较被动，这可能是因为他们对某些概念还不够熟悉。因此，我需要在今后的教学中，更加注重引导他们深入思考和积极参与。

④教学方法

在这节课中，我主要采用了讲解、示范和实践相结合的教学方法。通过讲解，学生能够掌握数据可视