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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页北海康养职业学院
《数据挖掘基础》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行数据关联分析时,需要找出不同变量之间的关系。假设要分析客户购买行为与促销活动之间的关联,以下关于关联分析方法的描述,正确的是:()A.只关注表面的关联,不深入分析内在的因果关系B.不考虑数据的分布和异常值,直接进行关联分析C.运用关联规则挖掘、相关性分析等方法,同时考虑数据的特点和业务背景,挖掘有价值的关联模式,并对结果进行解释和验证D.认为关联分析结果一定能直接用于制定营销策略,不进行进一步的评估和优化2、数据分析中的文本分析用于处理非结构化的文本数据。假设要从大量的客户评论中提取关键信息和情感倾向,以下关于文本分析方法的描述,正确的是:()A.仅使用简单的关键词计数,不考虑文本的语义和语境B.不进行文本的预处理和清洗,直接应用分析算法C.采用自然语言处理技术,包括词法分析、句法分析、情感分析等,对文本进行预处理、特征提取和建模,以准确理解和挖掘文本中的信息D.认为文本分析结果一定准确可靠,不需要人工验证和修正3、数据挖掘在发现潜在模式和知识方面具有重要作用。假设要从电商网站的用户购买记录中挖掘用户的购买行为模式,以下关于数据挖掘技术选择的描述,正确的是:()A.关联规则挖掘可以发现不同商品之间的关联关系,有助于推荐系统的构建B.决策树算法不适合处理这种大量且复杂的用户购买数据C.聚类分析不能用于区分具有不同购买行为的用户群体D.神经网络在数据挖掘中应用有限,效果不如传统方法4、在数据分析中,社交网络分析用于研究人与人之间的关系。假设要分析一个社交网络中用户的影响力,以下关于社交网络分析的描述,哪一项是不正确的?()A.中心性指标,如度中心性、介数中心性和接近中心性,可以衡量节点在网络中的重要性B.社区发现算法可以将网络划分为不同的社区,揭示潜在的群体结构C.社交网络分析只关注节点之间的连接关系,不考虑节点的属性信息D.可以通过传播模型来模拟信息在社交网络中的传播过程5、在数据分析中,建立回归模型用于预测是常见的任务。假设我们要根据房屋的面积、位置和房龄等因素来预测房价,以下哪种回归模型可能在这种情况下表现较好?()A.线性回归B.逻辑回归C.多项式回归D.岭回归6、在处理时间序列数据时,除了考虑趋势和季节性,还需要考虑数据的随机性。假设要使用一种方法来平滑时间序列数据,同时保留数据的主要特征,以下哪种方法可能是合适的?()A.简单移动平均B.加权移动平均C.指数加权移动平均D.以上方法都可以7、数据分析中的文本分类任务需要对大量文本进行自动分类。假设要对新闻文章进行分类,如政治、经济、体育等类别,文本内容多样且语言表达复杂。以下哪种方法在处理这种多类别文本分类问题时更能提高分类准确性?()A.使用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)B.基于词向量的传统机器学习分类算法C.依赖人工制定的分类规则D.随机分类8、当分析一个社交媒体平台上用户的行为数据,包括发布内容的频率、互动情况、关注对象等,以了解用户的兴趣和社交网络结构。考虑到数据的多样性和复杂性,以下哪种数据可视化方式可能有助于更直观地呈现分析结果?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.社交网络图9、在进行数据分析时,若要研究某电商平台用户的购买行为与年龄、性别、地域等因素的关系,以下哪种分析方法最为合适?()A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.因子分析10、在建立回归模型时,如果数据存在异方差性,以下哪种方法可以解决这个问题?()A.加权最小二乘法B.岭回归C.套索回归D.以上都不是11、在数据分析中,描述性统计是常用的方法之一。以下关于描述性统计指标的说法中,错误的是?()A.均值是一组数据的平均值,能反映数据的集中趋势B.中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值,不受极端值影响C.标准差反映了数据的离散程度,标准差越大,数据的波动越小D.描述性统计指标可以帮助我们快速了解数据的基本特征和分布情况12、数据分析中的数据可视化有助于直观理解数据。假设要展示不同地区的销售额分布情况,以下关于数据可视化选择的描述,正确的是:()A.使用饼图,因为它能清晰展示各地区销售额占比B.采用折线图,以反映销售额随地区的变化趋势C.运用柱状图,直观比较不同地区销售额的差异D.选择箱线图,全面展示销售额的分布特征,包括四分位数和异常值13、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩,以下哪种假设检验方法可能适用?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.以上都有可能,取决于数据特点14、在数据挖掘中,关联规则挖掘是一种常见的方法。以下关于关联规则的描述,正确的是:()A.关联规则只能用于发现商品之间的购买关联B.支持度表示同时购买两种商品的顾客比例C.置信度越高,说明规则的可靠性越强D.提升度小于1时,表示两种商品存在负相关关系15、在数据分析中,数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中,错误的是?()A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本,同时保证样本具有代表性B.随机抽样是一种常用的数据抽样方法,能够确保每个数据点被选中的概率相等C.分层抽样可以根据某些特征将数据分为不同层次,然后从各层次中进行抽样D.数据抽样的样本大小越大,分析结果就越准确,因此应尽量选择大样本16、在数据分析中,聚类算法用于将数据分为不同的组。假设我们要对客户进行细分。以下关于聚类算法的描述,哪一项是错误的?()A.K-Means算法需要事先指定聚类的数量B.层次聚类可以形成层次结构的聚类结果C.聚类算法的结果是唯一确定的,不受初始值和参数的影响D.可以根据业务需求和数据特点选择合适的聚类算法17、数据分析中,数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中,错误的是?()A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进18、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于对客户进行分类,以实现精准营销?()A.决策树算法B.关联规则算法C.神经网络算法D.遗传算法19、在数据分析的关联规则挖掘中,以下关于支持度和置信度的说法,错误的是()A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高,关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则20、在数据分析项目中,需要对两个不同来源的数据集进行整合和融合,例如一个是销售数据,另一个是客户信息数据。由于两个数据集的格式和字段可能不一致,以下哪种方法可能有助于顺利完成数据整合?()A.手动匹配和转换B.使用数据清洗工具C.建立数据仓库D.以上都是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)数据仓库在企业数据分析中起着重要作用,请说明数据仓库的概念、架构和建设过程中的关键步骤。2、(本题5分)在数据分析中,如何处理缺失值?请介绍多种处理缺失值的方法,并分析它们的优缺点及适用场景。3、(本题5分)描述在数据分析中,如何进行数据的鲁棒性评估,包括对噪声、异常值和缺失值的容忍程度评估。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某在线足球装备销售平台记录了销售数据、足球赛事影响、用户偏好变化等。及时调整足球装备的库存和营销策略。2、(本题5分)某电商平台记录了不同品牌商品的销售数据、市场份额、品牌知名度等。思考如何通过这些数据制定品牌合作策略和市场推广计划。3、(本题5分)某在线围棋教学平台保存了学生对弈数据、棋力提升情况、教学方法评价等。优化围棋教学模式和课程安排。4、(本题5分)某网约车平台收集了司机的接单习惯、服务评价、工作时间等。研究怎样借助这些数据提高司机的服务质量和工作效率。5、(本题5分)一家宠物店收集了宠物用品销售数据、宠物种类、顾客消费习惯等。优化宠物用品的种类和陈列。四、论述题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)在文化娱乐产业,影视作品的播放数据、观众评论数据等不断积累。
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