《医疗大数据及数据挖掘实验》课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《医疗大数据与数据挖掘实验》课程教学大纲（实验课程）一、课程基本信息课程号1323S08009开课单位电信学院课程名称医疗大数据及数据挖掘实验ExperimentforMedicalBigDataandDataMining课程性质必修考核类型考查课程学分0.5课程学时17课程类别专业发展课程（专业核心课）适用专业（类）智能医学工程二、课程描述及目标（一）课程简介《医疗大数据及数据挖掘实验》课程是本专业（类）的一门专业发展课程，旨在提高学生对医学数据的分析与解读能力，巩固和提高医学数据统计分析的知识。本课程主要基于一些高级统计分析方法和高维数据的数据挖掘技术。本课程主要包括多元回归分析、Meta分析、决策树模型等实验项目。（二）教学目标课程目标1：通过本课程，使学生掌握基本的数据挖掘知识和用R语言进行实验的技能；课程目标2：学生能独立完成实验，实验过程中正确操作、准确读取数据，处理实验过程中出现的问题，解释实验现象；课程目标3：使学生具备对实验数据分析和处理的能力，按要求独立完成实验报告并对实验进行评价。三、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标4-1：能够对智能医学系统相关的各类现象和特性进行分析和研究，明确系统测试目标课程目标2课程目标34-3：能够对实验结果，采用科学方法进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。课程目标2课程目标35-2：至少会用一种机器学习平台（TensorFlow/PyTorch）设计、分析和搭建复杂智能医学系统的解决方案，并能理解其局限性课程目标15-3：能运用智能医学系统仿真软件（Matlab/ANSYS等），对复杂智能医学系统工程的实施方案进行数值模拟，并分析结果，能理解其局限性。课程目标1四、教学方式与方法验证性实验以传授知识为主，要求学生掌握基础知识、基本技能。在教学中教师讲解实验原理、方法、实验步骤。在教师传授知识的同时，逐步培养学生严格认真、独立思考的实验态度。五、教学重点与难点（一）教学重点介绍多种医学数据挖掘及机器学习常用方法，包括非线性回归模型预测模型、聚类分析、分类算法、关联规则等，并介绍数据挖掘及学习软件代码的操作步骤。训练学生运用理论知识进行实验操作、实验数据处理和实验结果分析的能力。（二）教学难点运用课堂所学知识，结合真实医疗数据进行医学数据挖掘，提高医学数据的分析与解读能力。六、实验内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1非线性回归预测模型实验Logistic回归分析的验证与实验；必修5验证性课程目标1课程目标2课程目标32聚类分析实验聚类算法的验证与实验；必修4验证性课程目标1课程目标2课程目标33决策树模型实验分类算法的验证与实验；必修4验证性课程目标1课程目标2课程目标34关联规则实验关联规则挖掘算法的验证与实验；必修4验证性课程目标1课程目标2课程目标3合计17注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“验证性”、“设计性”、“……”等。七、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试√考查（二）考核方式：√实验报告实验作品其它：（填写具体考核方式）（三）成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标过程考核实验准备25%实验前需做好预习；回答老师问题。评价分为三个等级：A:20-25：能够完整的做好实验前预习，对实验目的、实验流程等有清楚的了解；能积极并正确回答老师的问题；B:10-19：能够基本完成实验前预习，对实验目的、实验流程等有基本的了解；能回答老师的问题；C:0-9：没有做好实验前预习，对实验目的、实验流程等不了解；不能正确回答老师的问题；课程目标1课程目标2实验过程25%实验过程中的操作、数据的读取，如何对待实验过程中出现的问题，是否能解释实验现象。评价分为三个等级：A:20-25：实验过程中正确操作、准确读取数据，可以独立处理实验过程中出现的问题，正确解释实验现象；B:10-19：实验过程中操作基本正确、读取数据基本准确，在老师或同学的帮助下能处理实验过程中出现的问题，可以解释实验现象；C:0-9：实验过程中操作不正确、读取数据不准确，实验过程中出现问题不能解决，不能解释实验现象。课程目标1课程目标2实验报告50%对实验数据分析和处理的能力，完成实验报告并对实验进行评价。评价分为四个等级：A:40-50分：对实验数据进行准确的分析和处理，按要求独立完成实验报告并对实验进行合理评价；B:25-39分：对实验数据进行准确的分析和处理，基本按要求独立完成实验报告并对实验进行评价；C:10-24分：对实验数据进行较准确的分析和处理，基本按要求完成实验报告；D:0-9分：对实验数据进行错误的分析和处理，没有按要求独立完成实验报告价。课程目标3八、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。课程目标达成度毕业要求指标点达成度九、教材与教学参考书（一）教材《医学数据挖掘案例与实践》，华琳等主编，清华大学出版社，2