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文档简介

林玥煜RWKV元始智能算法工程VP曾任大数医达科技有限公司算法总监、阿里巴巴数据事业部系统架构师，多年来深耕大数据、人工智能在工业界应用和开发管理。对大语言模型在严肃医疗场景的应用、开发拥有丰富的实战经验。演讲主题：挑战Transformer：RWKV架构的探索与实践林玥煜深圳元始智能有限公司深圳元始智能有限公司首席算法工程师林玥煜毕业于同济大学，有着丰富的深度学习系统搭建、应用和调优的经验曾任美国TeleNavInc.高级软件工程师、阿里云高级技术专家、北京大数医达首席架构师计算效率高速度快内存省耗电少无限上下文计算效率高速度快内存省耗电少无限上下文适合长文本处理对芯片友好只做矩阵乘矢量Apache2.0协议论文公开2024.082023.062023.082023.102023.122024.082020年初2022.112023.032023.052023.072023.102024.012024.042024.052024.072024.09全球合作种子轮全球合作种子轮使用模型的算力巨大Scaling-law出现瓶颈大厂和高校纷纷换方向降低对算力的依赖RWKV正引领大模型的架构迁移RWKV正引领大模型的架构迁移RWKV模型效果超过LLaMA2RWKV模型效果/其他对比测试可良好适应到ctx20k以上有显著优势RWKV模型效果/大模型压缩榜横坐标是训练消耗的算力不同点代表不同模型RRWWKKVV过去信息接受程度向量位置权重衰减向量类似注意力中K向量高效并行，训练速度与上下文长度无关400+海外社群开发者人数开发者和用户人数Visual-RWKV视觉语言模型Visual-RWKV视觉感知模型Point-RWKV3D点云学习框架/pdf/2405.15214https://hithqd.github.io/projects/PointRWKVRWKV-CLIP视觉语言表示学习RWKV-SAM分割一切模型/pdf/2406.19369/HarborYuan/ovsam/howard-hou/RWKV-TS/pdf/2401.09093/pdf/2402.11588法国计算机科学家，传奇程序员/ts_zip/ts_zip-2024-03-02-win64.zip实现了速度与压缩率之间的良好平衡RWKV生态/海外创业者✨根据不同场景决定如何应用•保密级别很高的行业数据仅需根据通用知识即可的应用/JL-er/RWKV-PEFT孔嘉明语音模型罗璇联创&COO前腾讯产品负责人西安交通大学软件工程雅礼中学奥赛班侯皓文视觉模型刘潇孔嘉明语音模型罗璇联创&COO前腾讯产品负责人西安交通大学软件工程雅礼中学奥赛班侯皓文视觉模型刘潇应用开发林玥煜模

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