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文档简介

第三章工业互联网平台《工业互联网基础》/工业互联网系列课程本章导读>>《工业互联网基础》目录学习目标02本章导读01学习导图03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程情景描述04本章通过对工业互联网平台的讲解，让读者能掌握工业互联网平台的概念、发展、体系架构、核心作用、技术体系等方面知识，认识到工业互联网平台对我国工业发展的重要性，还对“跨行业、跨区域”的根云平台进行介绍，让读者了解国内主流工业互联网平台的使用方法。本章导读了解工业互联网平台的概念与发展；掌握平台的体系架构与核心作用；熟悉平台的技术体系；掌握主流工业互联网平台的使用。形成严谨、认真的工作态度；形成良好的爱国主义意识、安全意识；培养树立高尚的职业道德，精益求精的工作态度。学习目标学习导图以第二章的某汽车公司股份有限公司为例。如何有效利用工业互联网助力该公司实现设备运维过程可视化，将传统运维模式转变为以数据为驱动的数字化运维模式，实现设备运维资源的精准调配，降低设备维护成本，提升设备稳定性，是当前重要议题。该案例的解决方案是以根云平台为基础支撑，提供设备数字化运维和智能化分析解决方案，具体从数据应用角度入手，以设备数据采集为基础，设备BOM（BillofMaterial，物料清单）为主体，设备FMEA（FailureModeandEffectsAnalysis，失效模式与影响分析）模型为核心，建立设备数字化运维平台，实现设备故障超前预警、任务层级发布、故障多维度分析、故障问题精确记录，运维KPI（KeyPerformanceIndicators，关键绩效指标）综合分析的实现数字化运维模式。情景描述数字化运维平台系统架构图本解决方案中，设备BOM是设备数字化管理中的重要数据，将设备分解为最小可维护单元，结合FMEA数据、PLC（ProgrammableLogicController，可编程逻辑控制器）采集的设备运行的IOT数据、报警数据创建设备维保工单，并进行工单处理和故障对策改进记录。在数字化运维过程中，基于设备物联平台对设备运行数据的采集，结合该公司积累多年的FMEA数据，开发压力机健康度评估和异常参数捕捉及故障特征分析应用，基于异常检测和特征分析算法试点实现一个故障模式的预警功能。情景描述数字化运维数据处理机制图结合以上的BOM定义和数字化运维数据处理机制中设备健康评估模型，实现了运维的智能调度。它根据各类报警及故障信息，统一处理，综合考虑问题类型、各类资源、处理时间、处理措施等因为，形成对应工单和调度。在这些功能的基础上，积累设备各类知识、维修履历，形成设备故障树、设备知识库。故障及报

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