百度拥堵解决方案

竞争对手研究分享——百度2021.12拥堵专题佟阳阳甘雨凡王坤目录1中国城市拥堵大数据在线服务平台2交通拥堵评价工具套件3交通出行大数据报告平台简介交通拥堵大数据在线监测平台()

基于交通拥堵指数，实时更新拥堵排名，预测未来拥堵趋势。平台数据实时更新，频率为5分钟。城市路网4对全国100个城市的实时和Q2季度拥堵指数排名，展示拥堵指数、较上期同期变化率、平均时速等；可选择多个城市进行排名和拥堵指数的对比。城市路网-拥堵详情-概览5点击城市查看拥堵详情，通过地图图层可视化展示行政区和主要高速路、客运枢纽、旅游景区、购物中心的拥堵指数，统计城市实时拥堵指数（变化率）、拥堵排行、平均速度、严重拥堵里程、近30日最高峰指数。城市路网-拥堵详情-城市道路实时拥堵6当日24小时拥堵指数变化趋势线用红黄绿直观展示拥堵程度，与去年同月对比。近七天高峰拥堵指数变化分高峰、早高峰、晚高峰，颜色区分拥堵程度，与去年同月对比。实时拥堵排行按行政区、道路、路口，根据拥堵指数排名，列表展示TOP10，地图突出TOP5，指标为拥堵指数、平均速度。重点区域拥堵排行按客运枢纽、旅游景区、购物中心，根据拥堵指数排名，列表展示TOP10，地图突出TOP5，指标为拥堵指数、平均速度。城市路网-拥堵详情-城市道路拥堵预测7未来24小时拥堵趋势预测预测明天24小时城市拥堵指数。未来七天通勤高峰拥堵趋势预测按高峰、早高峰、晚高峰，预测未来7天城市拥堵指数。未来7天*24小时拥堵预测以矩阵形式预测未来7天每小时拥堵指数，用颜色区分拥堵程度。明日拥堵路段预测按早高峰、晚高峰，根据拥堵指数排名，列表展示TOP10路段，地图展示TOP5，指标为拥堵指数、平均速度。城市路网-拥堵详情-高速路实时拥堵8高速公路实时拥堵里程：实时监测，以折线图形式统计高速公路实时拥堵里程。近日高速拥堵回顾：历史数据，选择日期时间段（节假日），以折线图形式，统计近3年的同期的高速拥堵里程。高速公路路段实时拥堵排行TOP10：根据拥堵里程排名，列表展示TOP10高速公路拥堵路段，地图展示TOP5，指标为拥堵里程、平均速度。高速路网9对全国100个城市的主要高速公路路段和收费站进行拥堵实时监测和历史分析，按照拥堵里程进行TOP10排名。以折线图形式统计全国高速今日实时总拥堵里程，按查询日期统计历史近3年同期全国高速总拥堵里程。重点客运枢纽10对全国100个城市的主要机场、火车站、汽车站、码头进行实时监测和历史分析，按照周边路网拥堵指数、客流指数分别进行TOP10排名，计算与上月工作日同时均值的变化率。以折线图形式统计全国重点客运枢纽今日实时客流量，按查询日期统计历史近3年同期全国客运枢纽总客流量。重点旅游景区11对全国100个城市的重点旅游景区进行实时监测和历史分析，按照周边路网拥堵指数、客流指数分别进行TOP10排名，计算与上月工作日同时均值的变化率。以折线图形式统计全国重点旅游景区今日实时客流量，按查询日期统计历史近3年同期全国旅游景区总客流量。重点购物中心12对全国100个城市的重点购物中心进行实时监测和历史分析，按照周边路网拥堵指数、客流指数分别进行TOP10排名，计算与上月工作日同时均值的变化率。以折线图形式统计全国重点购物中心今日实时客流量，按查询日期统计历史近3年同期全国重点购物中心总客流量。总结分析13公司场景功能指标优劣势百度城市路网全国城市实时、历史指标排名、对比；

城市内道路实时道路拥堵变化和排名、实时重点区域拥堵排名、近7天高峰指数变化；

城市拥堵指数7*24小时预测，明日早晚高峰拥堵路段预测；

城市高速路实时、历史拥堵里程的变化和排名拥堵指数平均速度1、展示了百度在交通大数据上的能力，依托c端产品，交通数据量大、准确度高、数据种类多

2、有拥堵指数预测能力，城市路段级别，小时级别，但仅仅是常发拥堵，未全面考虑天气、偶发事件等因素。

3、场景细化，把重点区域细化到枢纽、景区、购物，提出客流指数

高速路网全国各高速路段、收费站的实时、历史指标排名拥堵里程平均速度重点客运枢纽全国各机场、火车站、汽车站、码头的实时指标排名拥堵指数客流指数重点旅游景区全国重点旅游景区实时指标排名重点购物中心全国重点购物中心实时指标排名高通城市路网城市内道路实时、历史拥堵指数变化和排名，包括常规和异常拥堵。拥堵指数平均速度更结合交警实际业务需求；

缺少人流数据；高速路和重点区域通常是结合项目定制化实现，缺少标准化产品；缺少预测方面。重点区域可自定义区域，设置不同热点区域类别。建议在世纪高通官网上，以在线平台形式展示我们的数据服务和业务服务能力；在高速/重点区域场景、拥堵预测方面完善交警大数据平台产品功能。目录1中国城市拥堵大数据在线服务平台2交通拥堵评价工具套件3交通出行大数据报告定位交通大数据赋能城市交通拥堵精准量化评价为响应公安部、中央⽂明办、住房城乡建设部、交通运输部联合开展的“城市道路交通⽂明畅通提升⾏动计划”，助力政府治理交通拥堵、出行难、停车难等“城市病”，提升城市道路交通治理能⼒现代化⽔平，百度地图面向行业推出“交通拥堵评价工具套件”。交通拥堵评价工具套件目前由“拥堵六维特征画像工具”、“重点道路监控工具”、“重点交通片区监控工具”、“拥堵影响系数分析工具”、“瓶颈点段提取工具”、“拥堵路段交通流OD分析工具”等工具组件组成，未来还会持续增加新的工具组件。拥堵六维特征画像工具指标功能严重拥堵路段里程占比评估路网中严重拥堵状态的空间蔓延程度区域间拥堵不均衡系数评估路网中不同区域交通拥堵的差异程度常发性严重拥堵路段里程占比评估路网中通勤高峰期间严重拥堵路段的拥堵成因差异严重拥堵持续时间评估路网中严重拥堵状态的时间持续程度高峰车速波动系数评估不同日期高峰期间全路网平均运行速度的波动程度高峰拥堵指数评估全路网以平峰为参照的高峰拥堵严重程度重点道路监控工具功能：重点关注道路数字化台账管理；重点道路拥堵情况实时监测、统计分析和深度研判。使用：可以对重点关注的任意道路在地图上进行配置和分组，实现道路分组监控和管理；完成配置后可在线查看或下载相应重点道路及道路组的实时和历史拥堵数据。支持通过搜索或选择起点、途径点和终点来定义某条道路支持对道路按照交叉口、桥梁、隧道等进行任意打断，形成若干路段支持道路组名称、道路/路段长度、路段数等统计显示优点支持道路及路段分方向支持道路名称自定义支持配置多组道路组合并自定义道路组名称重点道路监控工具目的交通优化示范工程实施效果评价范围空间：7条道路、共计66个单向路段时间：实施前一个月、实施后首月、实施后次月数据平均速度数据指标拥堵指数、平均速度功能分析粒度：实时、日、月、周、自定义在线实时查看或下载离线数据道路组排行和路段排行根据工具中提取的数据进行分析研判北京CBD西北区重点交通片区监控工具功能：重点关注道路数字化台账管理；重点交通片区拥堵情况实时监测、统计分析和深度研判。使用：可以对重点关注的任意交通片区在地图上进行配置，实现重点交通片区的监控和管理；完成边界配置后可在线查看或下载相应重点交通片区的实时和历史拥堵数据。支持通过几何工具画面、搜索行政区等多种形式自定义交通片区支持面内区域抠除、道路抠除等精细化交通片区自定义支持交通片区名称自定义支持对多个交通片区进行分组支持查看和下载拥堵指数、平均速度、拥堵里程指标可对任意交通片区内需要监测的道路等级进行自定义重点交通片区监控工具目的新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析范围空间：上海全域447个交通中区时间：2020年1月1日-2020年3月15日指标拥堵指数、平均速度、拥堵里程数据颗粒：1小时功能分析粒度：实时、日、月、周、自定义在线实时查看或下载离线数据根据时间段、道路组、路段排行根据工具中提取的数据进行分析研判上海市拥堵影响系数分析工具指标拥堵影响系数=城市拥堵情况下交通拥堵指数-路段/区域畅通情况下交通拥堵指数代表该路段或区域对城市交通拥堵指数的影响大小，系数越大说明对城市交通指数的影响就越大作用根据城市拥堵影响系数排名，筛选出对该城市交通拥堵贡献占比最大的路段或子区域，有针对性地采取相应的缓堵改善措施对采取缓堵改善措施前后城市影响系数的差值进行分析，还可以量化缓堵改善措施的效果道路拥堵影响系数分析区域拥堵影响系数分析瓶颈点段提取工具功能自定义时间段、路口、路段作用帮助交通管理部门提取并在地图上呈现以实现有的放矢的重点道路管控和组织优化，缓解道路交通拥堵拥堵路段交通流OD分析工具功能自定义拥堵路段、时间段作用还原拥堵路段的车辆流向及占比辅助交通组织优化实现“用数据研判、用数据决策、用数据监督、用数据创新”的交通组织应用模式总结模块公司优劣势拥堵六维特征画像工具百度优势：综合指标体系；劣势：维度城市高通劣势：单一评价指标，建立综合指标指标体系，增加区域之间的对比分析重点道路监控工具百度评价道路自定义，可针对特定道路群进行路况查看，灵活性及实用性更高高通评价道路不能自定义，可借鉴百度道路自定义以及同时查看多条道路功能，满足客户的不同需求重点交通片区监控工具百度评价区域自定义，可针对特定交通片区进行路况查看，灵活性及适用性更高高通评价区域不能自定义，可借鉴百度区域自定义功能，满足客户的不同需求拥堵影响系数分析工具百度能体现路段或子区域对区域整体的拥堵影响高通只能查看路段、子区域或区域整体的拥堵指数，可借鉴百度拥堵影响系数，反映局部对整体的影响情况瓶颈点段提取工具百度优势：时间自定义查询，路口/路段拥堵排行；劣势：不能详细查看路口/路段的拥堵时间等信息高通优势：实时查询，路口/路段拥堵排行；拥堵信息丰富（拥堵时间、平均车速、服务水平……）劣势：排行查询时段不能自定义，缺少整体评价指标拥堵路段交通流OD分析工具百度拥堵路段交通流OD溯源分析，分析路段自定义高通道路施工和济南交警三期，增加OD溯源和路径溯源模块目录1中国城市拥堵大数据在线服务平台2交通拥堵评价工具套件3交通出行大数据报告简介类型更新频率内容交通大数据报告Q1、Q2、Q3、年度城市交通拥堵状况、自动驾驶发展状况、新能源出行发展状况、智能交通市场发展状况……节假日出行报告清明、五一、端午、中秋&国庆、春运出行预测……城市活力报告Q1、Q2、Q3、年度城市人口、商圈分析……专题报告——城市群研究、北京购物中心……交通拥堵相关：交通大数据报告、节假日出行报告1交通大数据报告清华大学东南大学同济大学中国社会科学院北京市交通信息中心百度地图智能交通联合实验室安全监测拥堵状况拥堵与安全拥堵成因疫情专题合作伙伴交通出行数据车辆轨迹数据位置定位数据数据需求281交通大数据报告城市交通拥堵状况模块评价指标分析内容通勤高峰通勤高峰拥堵指数通勤高峰实际速度拥堵距离排名/指数环比全国城市交通拥堵排名TOP10不同汽车保有量——城市拥堵排名拥堵加剧/缓解城市TOP5全国高速拥堵趋势回顾周末出行周末拥堵指数周末实际速度排名环比指数环比全国百城周末交通拥堵排名TOP10不同汽车保有量——城市周末拥堵排名百城周末交通拥堵涨幅/降幅榜通勤时耗平均通勤时耗通勤时耗环比百城通勤时耗榜不同汽车保有量——城市通勤时耗排名百城通勤时耗涨幅/降幅榜出行强度出行强度百城市内出行强度榜特大城市交通拥堵趋势及通勤特征拥堵指数拥堵趋势（前一年、今年、百城平均）通勤特征（天气、疫情相关性）拥堵分析之“七夕”专题（城市）热闹程度七夕热闹程度城市TOP10291交通大数据报告城市交通拥堵状况北京香山区域时空大数据专题分析根据百度地图轨迹数据，分析香山主要道路的车流来源和去向，以及红叶季和桃花季的道路拥堵情况，为香山交通引导和管控提供支持。迁入迁出路径分析及车流统计红叶季和桃花季交通分析总结指标拥堵指数交通流量大型活动场景迁入迁出路径分析主要道路拥堵分析301交通大数据报告城市交通拥堵与安全相关性分析交通事故对道路拥堵状况有多大影响？评价指标事故对拥堵的影响系数事故对速度的影响系数数据说明百度地图交通大数据（事故前后15min）不同情形下事故对拥堵影响不同日期（工作日、节假日）不同时段（早高峰、晚高峰）不同道路等级（高速、环路、主干、次干、支干）不同降水量（10mm、20mm……）交通拥堵状态下容易引发交通事故吗？评价指标事故前拥堵指数/平日拥堵指数事故前速度/平日速度数据说明百度地图交通大数据（事故前15min）不同情形下事故对拥堵影响不同日期（工作日、节假日）不同时段（早高峰、晚高峰）总结未来可以展开拥堵与安全的相关性分析研究311交通大数据报告城市交通拥堵致因分析数据说明百度地图交通大数据、CEIC数据库、环保部网站2017年1月1日-2018年12月31日主要影响因素交通需求、产业结构、出⾏模式、道路容量、交通事故、驾驶⾏为、降⽔、产业结构、⻛速、平均⽓温和节假⽇分析内容相对重要性分析早晚高峰影响因素相对重要性分析各类城市交通拥堵影响因子的重要性排序总结百度地图交通拥堵的致因分析数据源丰富，影响因素全面。对开展拥堵致因分析研究有参考意义。321交通大数