课题申报参考：生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对》

课题设计论证一、现状、选题意义、研究价值（一）研究现状随着生成式人工智能技术的迅猛发展，如ChatGPT等，其在多个领域产生了广泛影响。在教育领域，它已经开始被应用于辅助教学、知识问答等方面。然而，在思想政治教育方面，相关研究尚处于起步阶段。目前，已有部分研究关注到人工智能技术对教育方式的改变，但针对生成式人工智能技术与思想政治教育的具体关联研究较少。一些研究指出，生成式人工智能技术可以提供丰富的教育资源，拓宽思想政治教育的渠道，但同时也可能带来信息真实性、价值观引导等风险。（二）选题意义适应教育发展需求在当前教育信息化快速发展的背景下，思想政治教育也需要与时俱进。生成式人工智能技术的出现为思想政治教育带来了新的机遇。通过研究其对思想政治教育的影响，可以探索如何更好地利用这一技术创新思想政治教育模式，提高教育的实效性。应对新的教育挑战生成式人工智能技术可能传播不良信息或者与主流价值观相悖的内容，这对思想政治教育的内容权威性和价值观引领性构成挑战。研究这一课题有助于识别这些风险，从而采取有效的应对措施，确保思想政治教育的正确方向。贯彻国家政策精神国家重视思想政治教育在培养社会主义建设者和接班人中的重要作用。研究生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对，有助于在新兴技术环境下更好地贯彻国家的思想政治教育政策，为国家的长治久安奠定思想基础。（三）研究价值理论价值能够丰富思想政治教育的理论体系。传统的思想政治教育理论较少涉及新兴技术的影响，本课题的研究可以填补这一空白，为思想政治教育理论在人工智能时代的发展提供新的思路和理论依据。实践价值为思想政治教育工作者提供实践指导。通过明确生成式人工智能技术带来的影响和风险，提出具体的应对策略，可以帮助教育工作者更好地在教学实践中运用这一技术，避免风险，提高思想政治教育的质量和效果。同时，也有助于教育管理部门制定相关的政策和规范。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标深入分析生成式人工智能技术对思想政治教育在教学内容、教学方法、教育者与受教育者关系等方面的影响。全面识别生成式人工智能技术在思想政治教育应用过程中可能产生的风险，如价值观扭曲、信息误导等风险。提出切实可行的应对策略，以保障思想政治教育在生成式人工智能技术环境下的健康发展。（二）研究对象各类学校（包括大中小学）的思想政治教育工作者，他们是思想政治教育的实施者，直接受到生成式人工智能技术的影响，并且需要应对技术带来的变化。学生群体，他们是思想政治教育的接受者，也是生成式人工智能技术的使用者，他们的思想观念、价值观的形成与思想政治教育和人工智能技术的交互作用密切相关。（三）研究内容影响研究分析生成式人工智能技术如何改变思想政治教育的教学内容。例如，它可能提供更多元的案例、更丰富的时事资料，但也可能存在与教材内容不一致的信息。探讨该技术对思想政治教育教学方法的影响。比如，智能辅导、虚拟场景教学等新方法的可能性，以及传统教学方法如何与之融合。研究在技术影响下教育者与受教育者关系的变化。教育者可能从单纯的知识传授者转变为引导者和监督者，受教育者的自主性可能增强。风险研究价值观风险：生成式人工智能技术可能传播西方价值观或者错误的价值观，影响学生正确价值观的形成。信息风险：技术提供的信息可能存在不准确、不完整或者误导性的情况，干扰思想政治教育的正常开展。隐私风险：在使用人工智能技术过程中，可能涉及学生和教育者的隐私问题，如数据收集和使用不当。应对研究从教育者角度，研究如何提高教育者对生成式人工智能技术的认识和应用能力，包括技术培训、教学能力提升等方面。从教育内容角度，探讨如何构建适应生成式人工智能技术环境的思想政治教育内容体系，确保内容的科学性和权威性。从管理角度，研究如何制定相关的政策和规范，对生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用进行管理和监督。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路首先进行文献研究，收集国内外关于生成式人工智能技术、思想政治教育以及两者关系的相关文献，了解目前的研究成果和存在的不足，为课题研究奠定理论基础。开展调查研究，通过问卷、访谈等方式，对思想政治教育工作者和学生进行调查，了解他们对生成式人工智能技术在思想政治教育中的认知、应用情况以及遇到的问题。在调查研究的基础上，进行深入的案例分析。选择一些已经在思想政治教育中尝试应用生成式人工智能技术的学校或教育机构作为案例，分析其成功经验和存在的问题。最后综合文献研究、调查研究和案例分析的结果，构建理论框架，提出应对策略，并进行实践验证和完善。（二）研究方法文献研究法查阅国内外学术数据库、教育类期刊、政策文件等，收集关于生成式人工智能技术和思想政治教育的相关文献。通过对这些文献的分析、整理和归纳，掌握该领域的研究现状和发展趋势，为本课题的研究提供理论支持和研究思路的借鉴。调查研究法设计问卷和访谈提纲，分别针对思想政治教育工作者和学生进行大规模的问卷调查和深度访谈。问卷内容包括对生成式人工智能技术的了解程度、使用频率、对思想政治教育的影响感知等方面；访谈内容则更加深入地了解他们在实际应用中的体验、遇到的问题以及期望的改进方向。通过调查研究获取第一手资料，了解实际情况。案例分析法选取具有代表性的学校、教育机构或者教育项目作为案例。对这些案例进行详细的剖析，包括其应用生成式人工智能技术的背景、具体措施、取得的成果、遇到的困难等方面。通过案例分析总结成功经验和失败教训，为提出应对策略提供实证依据。比较研究法对比不同地区、不同类型学校在应用生成式人工智能技术进行思想政治教育方面的情况。比较它们在政策支持、资源投入、应用效果等方面的差异，找出影响应用效果的关键因素，为制定普遍适用的应对策略提供参考。（三）创新之处研究视角创新目前关于生成式人工智能技术的研究多集中在技术本身或者其在一般教育领域的应用，本课题聚焦于思想政治教育这一特定领域，深入研究其影响、风险和应对，具有独特的研究视角。研究内容创新不仅研究生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，还全面分析可能产生的风险，并提出系统的应对策略，内容涵盖教育者、教育内容、管理等多个维度，相比以往研究更加全面和深入。研究方法创新在传统的文献研究法、调查研究法和案例分析法的基础上，结合比较研究法，综合多种研究方法的优势，确保研究结果的科学性和可靠性。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础理论基础思想政治教育学原理为研究提供了基本的理论框架，包括思想政治教育的目标、内容、方法等方面的理论。同时，教育技术学相关理论也为分析生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用提供了技术层面的理论支持。前期研究成果研究团队成员在思想政治教育领域和教育技术领域已有一定的研究成果，发表了相关的学术论文，参与了一些教育改革项目，这些成果为本次课题研究奠定了一定的基础。人员基础研究团队成员涵盖思想政治教育专业、教育技术专业等多学科背景的人员，具有丰富的教学、科研和实践经验，能够从不同角度对课题进行研究。（二）保障条件经费保障课题研究预计申请一定的科研经费，主要用于文献查阅、调研差旅、数据分析、专家咨询等方面。确保有足够的资金支持研究过程中的各项活动。政策支持本课题符合国家对思想政治教育重视和推动教育技术创新的政策导向，预计能够得到学校或教育部门的政策支持，包括研究场所的提供、研究数据的获取等方面的便利。技术支持与相关的人工智能技术企业或研发机构建立合作关系，获取生成式人工智能技术的最新信息和技术支持，确保研究能够紧跟技术发展前沿。（三）研究步骤（1）第一阶段（13个月）完成时间：第13个月研究内容：进行全面的文献研究，收集国内外关于生成式人工智能技术和思想政治教育的相关文献资料，对课题进行初步的理论探讨。组建研究团队，明确团队成员的分工和职责。阶段成果：形成文献综述，梳理目前该领域的研究现状和存在的问题。制定详细的研究计划和团队工作方案。（2）第二阶段（46个月）完成时间：第46个月研究内容：开展调查研究，设计问卷和访谈提纲，对思想政治教育工作者和学生进行大规模的问卷调查和深度访谈。同步进行案例收集，初步筛选出具有代表性的案例。阶段成果：完成调查问卷的数据分析报告，总结思想政治教育工作者和学生对生成式人工智能技术的认知和应用情况。整理出案例的基本情况介绍。（3）第三阶段（79个月）完成时间：第79个月研究内容：深入开展案例分析，对筛选出的案例进行详细剖析，总结成功经验和失败教训。结合文献研究、调查研究和案例分析的结果，开始构建理论框架，初步提出应对策略。阶段成果：形成案例分析报告。提出初步的理论框架和应对策略草案。（4）第四阶段（1012个月）完成时间：第1012个月研究内容：对提出的应对策略进行实践验证，选择部分学校或教育机构进行试点应用。根据实践结果对理论框架和应对策略进行调整和完善。阶段成果：完成试点应用的评估报告。形成最终的理论框架和应对策略。（5）第五阶段（1315个月）完成时间：第1315个月研究内容：撰写课题研究报告，总结研究过程和研究成果。整理研究成果，准备成果推广相关工作。阶段成果：完成课题研究报告的撰写。最终成果：一份完整的课题研究报告，包括生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险分析以及应对策略。在一定范围内推广研究成果，为思想政治教育工作者提供参考和借鉴。课题设计论证4111字《生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对课题开题报告》一、课题基本信息课题名称：生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对课题来源：自拟课题类型：应用研究课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五课题申报时间：2023年10月预计完成时间：2024年10月二、课题研究背景与意义随着科技的不断发展，生成式人工智能技术（如GPT-3、GPT-4等）逐渐渗透到各个领域，对思想政治教育也产生了深远的影响。生成式人工智能技术能够根据给定的输入生成文本、图像、音频等多种形式的内容，具有高度智能化、个性化、实时性等特点。然而，生成式人工智能技术在为思想政治教育带来便利的同时，也带来了一系列的风险和挑战。因此，深入研究生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对策略，对于提高思想政治教育的质量和效果具有重要意义。三、国内外研究现状与发展趋势国外研究现状国外学者对生成式人工智能技术的研究主要集中在技术本身及其应用领域。在思想政治教育方面，国外学者关注生成式人工智能技术在个性化教育、在线学习、虚拟现实等方面的应用，以及其对教育公平、教育质量等方面的影响。然而，对于生成式人工智能技术在思想政治教育中的风险和应对策略，国外研究相对较少。国内研究现状国内学者对生成式人工智能技术的研究起步较晚，但发展迅速。在思想政治教育方面，国内学者关注生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用、影响以及风险。一些学者认为，生成式人工智能技术可以提高思想政治教育的智能化水平，提高教育质量和效果。然而，对于生成式人工智能技术在思想政治教育中的风险和应对策略，国内研究仍处于起步阶段。发展趋势随着生成式人工智能技术的不断发展和应用，未来其在思想政治教育中的影响将更加深远。一方面，生成式人工智能技术将进一步提高思想政治教育的智能化水平，提高教育质量和效果；另一方面，生成式人工智能技术在思想政治教育中的风险和挑战也将更加突出。因此，深入研究生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对策略，对于提高思想政治教育的质量和效果具有重要意义。四、课题研究目标与内容研究目标（1）分析生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，包括积极影响和消极影响。（2）识别生成式人工智能技术在思想政治教育中的风险，如数据安全、隐私保护、算法偏见等。（3）提出应对生成式人工智能技术在思想政治教育中风险的策略，如加强监管、提高技术透明度、培养人工智能素养等。研究内容（1）生成式人工智能技术的基本原理和应用领域。（2）生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用现状和趋势。（3）生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，包括积极影响和消极影响。（4）生成式人工智能技术在思想政治教育中的风险，如数据安全、隐私保护、算法偏见等。（5）应对生成式人工智能技术在思想政治教育中风险的策略，如加强监管、提高技术透明度、培养人工智能素养等。五、课题研究方法与路径研究方法（1）文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能技术的基本原理、应用领域以及其在思想政治教育中的影响和风险。（2）案例分析法：通过分析生成式人工智能技术在思想政治教育中的具体应用案例，深入探讨其影响和风险。（3）比较研究法：通过比较国内外生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用和风险，提出具有针对性的应对策略。（4）实证研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集思想政治教育工作者、学生等对生成式人工智能技术的看法和建议，为研究提供实证依据。研究路径（1）明确研究目标和内容，制定详细的研究计划。（2）查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能技术的基本原理、应用领域以及其在思想政治教育中的影响和风险。（3）收集生成式人工智能技术在思想政治教育中的具体应用案例，进行分析和总结。（4）通过问卷调查、访谈等方式，收集思想政治教育工作者、学生等对生成式人工智能技术的看法和建议。（5）综合分析研究数据，提出应对生成式人工智能技术在思想政治教育中风险的策略。六、课题研究的预期成果与形式预期成果（1）形成一篇具有较高学术价值的论文，探讨生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对策略。（2）提出一套应对生成式人工智能技术在思想政治教育中风险的策略，为实际应用提供参考。（3）培养一批具备人工智能素养的教育工作者，提高思想政治教育的质量和效果。成果形式（1）学术论文：在国内外核心期刊发表一篇关于生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对策略的论文。（2）研究报告：撰写一份详细的研究报告，总结生成式人工智能技术在思想政治教育中的影响、风险和应对策略。（3）实践案例：收集生成式人工智能技术在思想政治教育中的具体应用案例，形成一套实践指南。七、课题研究的进度安排与人员分工进度安排（1）2023年10月-2023年11月：明确研究目标和内容，制定详细的研究计划。（2）2023年12月-2024年1月：查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能技术的基本原理、应用领域以及其在思想政治教育中的影响和风险。（3）2024年2月-2024年3月：收集生成式人工智能技术在思想政治教育中的具体应用案例，进行分析和总结。（4）2024年4月-2024年5月：通过问卷调查、访谈等方式，收集思想政治教育工作者、学生等对生成式人工智能技术的看法和建议。（5）2024年6月-2024年7月：综合分析研究数据，提出应对生成式人工智能技术在思想政治教育中风险的策略。（6）2024年8月-2024年9月：撰写研究报告和学术论文，整理实践案例。（7）2024年10月：提交研究成果，进行结题验收。人员分工（1）张三（课题负责人）：负责整体研究工作的组织和协调，负责查阅文献、收集案例、分析数据、撰写报告和论文等。（2）李四：负责查阅文献、收集案例、分析数据、撰写报告和论文等。（3）王五：负责问卷调查、访谈等工作，收集思想政治教育工作者、学生等对生成式人工智能技术的看法和建议。八、课题研究的经费预算与设备需求经费预算（1）文献查阅费：5000元（2）问卷调查、访谈费：8000元（3）设备购置费：10000元（4）交通费：2000元（5）其他费用：3000元总计：27000元设备需求（1）计算机：用于文献查阅、数据分析和报告撰写等。（2）打印机：用于打印问卷、报告和论文等。（3）录音笔：用于访谈记录。（4）其他设备：根据实际需求购置。九、参考文献（略）研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对课题开题报告》一、课题基本信息课题名称：生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对课题来源：自拟课题类型：教育科研课题负责人及主要成员：[课题负责人姓名]，[主要成员姓名]课题申报时间：2023年11月预计完成时间：2025年5月二、课题研究背景与意义随着生成式人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，思想政治教育领域也不例外。生成式人工智能技术可以为思想政治教育提供新的手段和方法，提高教育的针对性和有效性。然而，这种技术也带来了一些潜在的风险和挑战，如信息泄露、虚假信息传播等。因此，研究生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对策略，对于提高思想政治教育的质量和效果，保障国家安全和社会稳定具有重要意义。三、国内外研究现状与发展趋势国内研究现状：目前，国内关于生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对的研究还比较少，主要集中在技术层面和应用层面，对于其潜在的风险和应对策略的研究还不够深入。国外研究现状：国外在生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对方面，已经有一些研究成果。例如，美国学者提出了生成式人工智能技术在教育领域的应用策略，英国学者则对生成式人工智能技术在教育领域的潜在风险进行了分析。发展趋势：随着生成式人工智能技术的不断发展，其在思想政治教育领域的应用将会越来越广泛，同时也需要加强对潜在风险的研究和应对策略的制定。四、课题研究目标与内容研究目标：a.分析生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，包括正面影响和负面影响。b.识别生成式人工智能技术在思想政治教育中可能带来的风险。c.提出应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略。研究内容：a.生成式人工智能技术在思想政治教育中的应用现状和趋势。b.生成式人工智能技术对思想政治教育的影响分析。c.生成式人工智能技术在思想政治教育中的潜在风险。d.应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略。五、课题研究方法与路径研究方法：a.文献综述法：通过查阅相关文献，了解生成式人工智能技术在思想政治教育领域的应用现状和研究成果。b.案例分析法：通过分析实际案例，了解生成式人工智能技术在思想政治教育中的具体应用和效果。c.专家访谈法：通过访谈相关领域的专家，了解他们对生成式人工智能技术在思想政治教育中的看法和建议。研究路径：a.第一阶段：收集和整理相关文献，了解生成式人工智能技术在思想政治教育领域的应用现状和研究成果。b.第二阶段：分析生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，包括正面影响和负面影响。c.第三阶段：识别生成式人工智能技术在思想政治教育中可能带来的风险。d.第四阶段：提出应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略。六、课题研究的预期成果与形式预期成果：a.形成一篇关于生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对的学术论文。b.提出一系列应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略。成果形式：a.学术论文：以学术论文的形式发表研究成果，供相关领域的研究人员和实际工作者参考。b.策略建议：以报告的形式提出应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略，供相关部门和实践者参考。七、课题研究的进度安排与人员分工进度安排：a.第一阶段（2023年11月-2024年1月）：收集和整理相关文献，了解生成式人工智能技术在思想政治教育领域的应用现状和研究成果。b.第二阶段（2024年2月-2024年5月）：分析生成式人工智能技术对思想政治教育的影响，包括正面影响和负面影响。c.第三阶段（2024年6月-2024年8月）：识别生成式人工智能技术在思想政治教育中可能带来的风险。d.第四阶段（2024年9月-2025年5月）：提出应对生成式人工智能技术带来的风险和挑战的策略。人员分工：a.课题负责人：负责整个课题的研究方向、进度安排和人员分工。b.主要成员：负责具体的文献收集、案例分析、专家访谈等工作。八、课题研究的经费预算与设备需求经费预算：a.文献收集费用：1000元b.案例分析费用：2000元c.专家访谈费用：3000元d.论文发表费用：2000元e.其他费用：1000元总计：10000元设备需求：a.计算机设备：用于文献收集、数据分析和论文撰写。b.录音设备：用于专家访谈的录音。九、参考文献（略）以上是关于生成式人工智能技术对思想政治教育的影响、风险和应对课题的开题报告，希望能为相关领域的研究和实践提供一些参考和借鉴。（总共8854字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相关领域的研究现状和发展趋势有清晰的认识，也是评审的重要考量。5、研究规范与完整性课题的研究过程是否符合学术规范，研究报告是否结构完整、逻辑清晰、表述准确，以及是否遵循了相关的伦理原则，是评审不可忽视的方面。研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。课题的研究思路和技术路线图本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤。（一）研究思路本项目遵循“理论研究—实地调查—定量分析—案例研究—提出方案”的研究逻辑，在研读相关文献的基础上，以本课题理论依据与现实依据为起点，研究我国课题现状及现有模式，探寻其课题特点，分析其存在的问题及原因，通过借鉴发达国家校企合作经验，构建出本课题新机制，以此提升我国教育质量及其自身发展。（二）研究方法1、文献研究法本课题在选题确定和研究过程中，通过中国知网、万方数据网、超星期刊网以及部分政府部门网站、学校图书馆馆藏图书等渠道，广泛搜集国内外相关研究文献、政策文件和统计资料等，深入了解本课题相关理论研究和实践探索现状，确定本课题研究的主要方向、拟突破的重难点，并在已有研究与实践的基础上，力求有所创新。2、比较研究法本课题运用比较研究法，对国内外本课题发展现状、模式、问题及影响因素进行比较，通过比较研究，分析发达国家的可借鉴之处，取其精华去其糟粕，对本课题提出可借鉴的对策。3、专家访谈法本课题在研究过程中，与职业院校校长及相关职能部门负责人进行面对面访谈，深入了解与本课题相关问题的基本看法，建立与本课题相关问题的基本做法等，分析与本课题相关存在的主要问题及背后的深层次原因。4、问卷调查法本课题在对存在主要问题研究过程中，基于“问卷星”平台设计调查问卷，分别面向职业院校管理人员和一线教师、企业管理人员等开展线上调查，根据调查结果数据进行问题梳理总结和原因分析。5、综合评价法对本课题效果运用综合评价法逐级计算。首先将没有可比性的原始数据标准化使其处于相同的数量级别，然后与指标体系相乘后求和并逐级计算。6、实证研究法本课题在相关理论研究和基本情况分析的基础上，以本学院为个案，总结分析该校近年来在推进本课题方面的有益探索，总结建立本课题实现机制方面的主要做法，有效验证本课题的研究结论，为高职院校高质量发