江苏食品药品职业技术学院《爬虫及可视化分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页江苏食品药品职业技术学院

《爬虫及可视化分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的生成对抗网络（GAN）具有强大的生成能力。假设使用GAN生成逼真的图像，以下关于GAN的描述，哪一项是不正确的？（）A.GAN由生成器和判别器组成，两者通过对抗训练不断优化B.GAN可以学习到数据的分布特征，从而生成新的、与真实数据相似的样本C.GAN生成的图像在质量和真实性上可以与真实拍摄的图像完全无法区分D.调整GAN的网络结构和训练参数可以影响生成图像的效果2、人工智能中的联邦学习是一种新兴的技术。假设多个机构想要在保护数据隐私的前提下共同训练一个模型，以下关于联邦学习的描述，正确的是：（）A.联邦学习中，各机构的数据需要集中到一个中心服务器进行统一训练B.联邦学习能够在不共享原始数据的情况下实现模型的协同训练C.联邦学习只适用于小规模的数据和简单的模型结构D.联邦学习过程中不存在数据安全和隐私泄露的风险3、人工智能在智能客服领域的应用需要能够理解用户的复杂问题并给出准确的回答。假设要构建一个智能客服系统，能够处理多种领域的问题，以下哪种技术或方法在提高系统的泛化能力和回答准确性方面最为重要？（）A.大规模预训练语言模型B.基于模板的回答生成C.知识库的构建和维护D.以上方法同等重要4、人工智能在农业领域的应用具有很大的潜力。以下关于人工智能在农业应用的描述，不正确的是（）A.可以通过图像识别技术监测农作物的生长状况和病虫害B.能够根据气象数据和土壤条件进行精准的灌溉和施肥决策C.人工智能在农业中的应用受限于农村地区的基础设施和技术水平，发展缓慢D.借助智能传感器和物联网技术，实现农业生产的智能化管理5、人工智能中的迁移学习技术可以利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设已经有一个在大规模图像数据集上训练好的卷积神经网络模型，现在要将其应用于一个新的、但相关的图像分类任务。以下哪种迁移学习策略最有可能取得较好的效果？（）A.直接使用原模型进行预测B.微调原模型的部分层C.重新训练一个新的模型D.对原模型进行压缩6、在人工智能的模型压缩中，假设需要在不显著降低模型性能的前提下减少模型的参数数量和计算量。以下哪种方法可以实现这一目标？（）A.剪枝技术，去除不重要的连接和参数B.量化技术，降低参数的精度C.知识蒸馏，将大模型的知识传递给小模型D.以上都是7、在人工智能的应用于教育领域，个性化学习是一个重要的方向。假设我们要为学生提供个性化的学习路径推荐，以下关于个性化学习的说法，哪一项是不正确的？（）A.需要根据学生的学习历史和特点进行定制B.完全依赖人工智能算法，不需要教师的参与C.可以提高学生的学习效率和效果D.要考虑学生的兴趣和能力差异8、人工智能中的迁移学习可以利用已有的预训练模型来加速新任务的学习。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型迁移到医学图像分析任务中，以下关于迁移学习的步骤，哪一项是不准确的？（）A.冻结预训练模型的部分层，只训练特定任务相关的层B.直接在新的医学图像数据集上微调整个预训练模型C.对新的数据集进行数据增强，以增加数据的多样性D.分析预训练模型和新任务之间的差异，选择合适的迁移策略9、人工智能在制造业中的应用可以提高生产效率和质量。以下关于人工智能在制造业应用的说法，不正确的是（）A.可以实现生产过程的自动化监控和故障预测，减少停机时间B.能够优化生产流程和资源配置，降低生产成本C.人工智能在制造业的应用需要大量的前期投资，但长期来看效益显著D.制造业中的所有环节都已经实现了人工智能的全面应用，不存在尚未被覆盖的领域10、在人工智能的模型评估中，需要使用多种指标来衡量模型的性能。假设评估一个分类模型，以下关于模型评估指标的描述，哪一项是不正确的？（）A.准确率是正确分类的样本数占总样本数的比例，是常用的评估指标之一B.召回率衡量了被正确识别的正例在实际正例中的比例C.F1值综合考虑了准确率和召回率，是一个更全面的评估指标D.只要模型的准确率高，就说明模型在实际应用中表现良好，无需考虑其他指标11、人工智能在工业生产中的质量检测方面有广泛应用。假设要开发一个能够检测产品缺陷的系统，需要考虑光照、拍摄角度等因素对图像的影响。以下关于解决这些影响的方法，哪一项是不正确的？（）A.使用多光源和多角度拍摄，获取更全面的产品图像B.对图像进行预处理，如归一化和标准化，减少光照和角度的影响C.忽略光照和角度的变化，依靠模型的自适应能力D.建立光照和角度的模型，对图像进行校正12、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（）A.只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯B.在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行C.应该在开发和使用人工智能技术时，遵循伦理原则，制定相关法规和政策，以确保其有益和无害的应用D.人工智能的伦理问题是次要的，技术发展才是关键，伦理可以在后期考虑13、人工智能是当前科技领域的热门话题，其应用涵盖了众多领域。以下关于人工智能的定义，不准确的是（）A.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学B.人工智能是指让计算机像人类一样思考和行动，能够自主地解决各种复杂问题C.人工智能仅仅是通过大量的数据训练来实现对特定任务的预测和决策，不涉及对智能本质的探索D.人工智能旨在创造出能够感知环境、学习知识、进行推理和决策，并能够与人类进行交互的智能体14、在人工智能的应用场景中，比如医疗诊断领域，要开发一个能够根据患者的症状、检查结果和病史准确预测疾病的系统。为了实现高精度的预测，以下哪种因素可能起到决定性作用？（）A.数据的质量和数量B.算法的复杂度C.计算资源的多少D.模型的训练时间15、在人工智能的情感计算中，需要从人的面部表情、语音语调、文字等多模态信息中识别情感。假设要综合分析这些多模态信息来准确判断一个人的情感状态，以下哪种融合方式是有效的？（）A.早期融合，在数据层面进行整合B.晚期融合，在决策层面进行整合C.不进行融合，分别处理每个模态的信息D.随机选择一种模态的信息进行分析二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释K近邻算法的工作方式。2、（本题5分）解释人工智能在智能绩效激励机制设计中的方法。3、（本题5分）简述人工智能在社会发展未来展望和挑战应对中的策略。4、（本题5分）解释人工智能在可持续金融和绿色投资中的策略。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的TensorFlow框架，构建一个强化学习模型，让智能体在迷宫环境中学习找到出口的最优策略。设置不同的奖励机制和环境复杂度，观察智能体的学习效果。2、（本题5分）使用机器学习算法预测股票价格的走势，收集历史股票数据进行特征提取和模型训练，评估预测的准确性。3、（本题5分）运用Python的Keras库，构建一个基于深度神经网络的图像修复模型。对受损或缺失部分的图像进行修复，恢复图像的完整性。4、（本题5分）使用OpenCV和深度学习模型，实现对视频中的动作识别。对不同的动作进行分类，评估模型在不同场景下的泛化能力。5、（本题5分）使用自然语言处理技术，对法律文书中的条款进行语义理解和逻辑推理。提取条款中的条件、约束和结果，构建法律推理模型，评估模型在处理复杂法律逻辑问题上的准确性和可靠性。四、案例分析题（本大题共