




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
Vuforia图片识别01Vuforia的下载Vuforia由来
高通公司是一家位于美国加州SanDiego的无线电通信技术研发公司,成立之初主要为无线通信业提供项目研究、开发服务,同时还涉足有限的产品制造。2010年,高通公司收购了ICSG公司,随后,高通公司的奥地利研发机构发布了高通的移动端ARSDK,取名为Vuforia。截至目前,Vuforia已经成为移动端AR开发的主流工具包之一。
美国PTC软件公司在2015年以6500万美元的价格从高通技术公司手中收购了Vuforia业务。VuforiaSDK是增强现实软件开发工具包,利用计算机视觉技术实时识别和捕捉平面图像或三维物体,并且已经可以实现多个目标同时识别。Vuforia核心功能
1.图片识别VuforiaSDK可以对图片进行扫描和追踪,通过摄像机扫描图片时在图片上方出现一些设定的3D物体,这种情况适用于媒体印刷的封面以及部分产品的可视化包装等。2.圆柱体识别圆柱体识别能够使应用程序识别并追踪卷成圆柱或圆锥形状的图像。它也支持识别追踪定位于圆柱体或圆锥体顶部和底部的图像。开发人员需要在Vuforia官网上创建CylinderTargets,创建时需要使用到圆柱体的边长、顶径、底径以及想要识别的图片。Vuforia核心功能
3.多目标识别使用立方体盒子作为识别目标。立方体是由多个面组成的,一张图片的ImageTargets无法实现,需要多目标识别技术(Multi¬Targets)即将所要识别的立方体6个面以及长、宽、高等数据上传。
多目标识别对象为立方体,共有6个面,每一个面都可以被同时识别,这是因为它们所组成的结构形态已经被定义好,并且当它的任意一个面被识别时,整个立方体目标也会被识别出来。Vuforia核心功能
8.1.2Vuforia核心功能4.文字识别
文字识别引擎可以识别打印和印刷的字体,无论该文本是否带有下画线。字体格式包括正常字体、粗体、斜体等。文本目标应被放置在漫反射灯光照射的适度明亮环境中,保证该文本信息被均匀照射,更有利于VuforiaSDK的检测和追踪。5.云识别
云识别服务是一项在图片识别方面的企业级解决方案,它可以使开发人员能够在线对图片目标进行管理,当应用程序在识别和追踪物体时会与云数据库中的内容进行比较,如果匹配就会返回相应的信息。所以使用该服务需要良好的网络环境。7.1Vuforia的下载
Unity2018之后对AR开发进行了集成,所以本书中默认安装Unity2018时勾选AR开发选项,如图所示。7.1Vuforia的下载
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 树木买卖合同协议
- 人民医院安保服务采购合同
- 委托书合同范文(32篇)
- 场地租赁补充协议
- 吊车机械租赁合同
- 保理融资担保合同
- 企业网络安全防护与合作协议
- 农业智能化生产合作合同
- 城市生活垃圾处理厂运营承包合同
- 石头场地租赁合同
- NB/T 11526-2024煤矿微震监测系统通用技术条件
- 2025年福建长汀金龙稀土有限公司招聘笔试参考题库含答案解析
- 2024年济南护理职业学院高职单招职业技能测验历年参考题库(频考版)含答案解析
- 四川省绵阳市2025届高三第二次诊断性考试英语试题(含答案无听力原文及音频)
- 贵州省贵阳市普通中学2024-2025学年高二上学期期末监测历史试题(含答案)
- 2025年八省适应性 历史试卷(西北卷)
- Python金融数据挖掘与分析实战课程教案教学教案
- 2024年地铁车站照明系统安装与维护劳务分包协议3篇
- 《企业偿债能力存在的问题及优化建议:以S地产公司为例》9500字(论文)
- 2025年上半年水利部长江水利委员会事业单位招聘68人(湖北武汉)重点基础提升(共500题)附带答案详解
- 地方政府专项发债项目培训课件
评论
0/150
提交评论