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文档简介

第十章概率10.3频率与概率教学目标1.通过实验让学生理解当试验次数较大时,实验频率稳定在某一常数附近,并据此能估计出某一事件发生的频率.2.通过对实际问题的分析,培养使用数学的良好意识,激发学习兴趣,体验数学的应用价值.对于样本点等可能的试验,我们可以用古典概型公式计算有关事件的概率,但在现实中,很多试验的样本点往往不是等可能的或者是否等可能不容易判断,例如,抛掷一枚质地不均匀的骰子,或者抛掷一枚图钉,此时无法通过古典概型公式计算有关事件的概率,我们需要寻找新的求概率的方法.我们知道,事件的概率越大,那事件发生的可能性越大,在重复试验中,相应的频率一般也越大;反之亦然。在初中,我们利用频率与概率的这种关系,通过大量重复试验,用频率去估计概率,那么,在重复试验中,频率的大小是否就决定了概率的大小呢?频率与概率之间到底是一种怎样的关系呢?问题引入回顾:什么是频率?思考:重复做同时抛掷两枚质地均匀的硬币的试验,设事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算频率,再与其概率进行比较,我们研究一下有什么规律?在相同的条件下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数m为事件A出现的频数,称事件A出现的比例

为事件A出现的频率.显然,0≤

≤1.大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性,一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率估计概率P(A).对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事件A发生的频率稳定在某个常数上,把这个常数记着P(A),称为事件A的概率,简称为A的概率。新知讲解1.频率本身是随机的,是一个变量,在试验前不能确定,做同样次数的重复试验得到的事件发生的频率会不同.2.概率是一个确定的数,是客观存在的,与每次的试验无关.3.频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越稳定于概率附近.在实际问题中,通常事件发生的概率未知,常用频率作为它的估计值.频率与概率的区别和联系的剖析:例1:新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?分析:根据“性别比”的定义和抽样调查结果,可以计算男婴出生的频率;由频率的稳定性,可以估计男婴的出生率。例题讲解解:(1)2014年男婴出生的频率为2015年男婴出生的频率为由此估计,我国2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.例1:新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);解:(2)由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计具有较高的可信度,因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.例1:新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?由统计定义求概率的一般步骤:

1.确定随机事件A的频数;2.计算频率;3.由频率估计概率.

概率可看成频率在理论上的稳定值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小,它是频率的科学抽象,当试验次数越来越多时频率向概率靠近,只要次数足够多,所得频率就近似地当作随机事件的概率.例2:一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜,判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等。在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才300次,而乙却胜了700次,据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的,你更支持谁的结论?为什么?解:当游戏玩了10次时,甲、乙获胜的频率都为0.5;当游戏玩了1000次时,甲获胜的频率为0.3,乙获胜的频率为0.7。根据频率的稳定性,随着试验次数的增加,频率偏离概率很大的可能性会越来越小.相对10次游戏,1000次游戏时的频率接近概率的可能性更大。而游戏玩到1000次时,甲、乙获胜的频率分别是0.3和0.7,存在很大差距。所以有理由认为游戏是不公平的.因此,应该支持甲对游戏公平性的判断。CAC白50D②1.0.90.920.970.940.9540.9512.章节检测1、利用简单随机抽样的方法抽查了某校500名学生,其中共青团员320人,戴眼镜的学生有365人,若在这个学习随机抽查一名学生,则估计他是团员的概率为

,它是戴眼镜学生的概率为

2、小明正在进行抛掷硬币(硬币质地均匀)的实验,他已经抛掷了9次硬币,碰巧的是这9次都是正面朝上。你认为小明第10次抛掷硬币,出现正面朝上的可能性大,还是出现反面朝上的可能性大?0.640.73解析:500名学生有320共青团员,因此共青团员的频率为500名学生有365名戴眼镜,因此戴眼镜的频率为解析:第10次抛掷硬币,出现正面朝上的可能性与反面朝上的可能性一样大。因为抛掷一枚均匀的硬币,出现正面朝上与反面朝上的概率相等,与之前的结果无关3.我国古代数学名著《九章算术》有“米谷粒分”题:粮仓开仓收粮,有人送来1534石(市制容器单位,10斗为1石),验得米内夹谷,抽样取米一把,数得254粒内夹谷28粒,则这批米夹谷约为()A.134石B.169石C.338石D.1365石解析:设这批米内夹谷约为石则有解得B4、为了估计水库中鱼的尾数,可以使用以下的方法:先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2000尾,给每尾鱼做上记号,不影响其存活,然后放回水库.经过适当的时间,让其和水库中的其他鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500尾,查看其中带记号的鱼,假设有40尾,根据上述数据,估计水库中鱼的尾数为

.解析:求2000尾鱼占水库中所有鱼的百分比→求带记号的鱼在500尾鱼中占的百分比→根据二者的关系列等式→求解,估计水库中鱼的尾数25000

频率概率区别本身是随机的观测值(试验值),在试验前无法确定,多数会随着试验的改变而变化,做同样次数的重复试验,得到的结果也会不同本身是固定的理论值,与试验次数无关,只与事件自身的属性有关联系频率是概率的试验值,会随试验次数的增大逐渐稳定;概率是频率理论上的稳定值,在实际中可用频率估计概率小结1.概率是随机事件发生可能性大小的度量,是随机事件A的本质属性,随机事件A发生的概

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