AI 在制药领域的应用 AI 为何能改变制药行业的游戏规则 2024

封面封面Just_Super/iStock2AI在制药领域的应用键绩效指标。资料来源:GenerativeA,Techtarget,Press3AI在制药领域的应用11 •化学、制造和控制(CMC)33•关键意见领袖（KOL）管理资料来源:罗兰贝格4AI在制药领域的应用助药物发现环节变革。技术接管研发技术助力研发资料来源:WellcomeTrust,TDCowen,相关企业访谈5AI在制药领域的应用AI对药物发现时间和成本减少的潜在影响到临床前候选药物(PCC)的时间(年)-35–40%5–75–75–85–8-40–50%5–75–73–5-30–40%到临床前候选药物(PCC)的成本(百万美元)35-5535-55-25–30%25-4025-4025-4025-40-40–50%15-2015-2015-3015-30-30–50%1临床前候选药物(PCC)是指在早期实验室研究和动物模型中显示出良好效果、但尚未在人体临床试验中进行测试的化合物或候选药物6AI在制药领域的应用有效实施AI的潜在阻力阻力较大7AI在制药领域的应用。有形收益oo无形收益。例如：基于视觉的自动化质量控制、手动工作流程自动化、基于视觉的装配自动化例如：机器参数优化以提高设备综合效率(OEE)并降低能源消耗例如：搭载AI。有形收益oo无形收益。例如：基于视觉的自动化质量控制、手动工作流程自动化、基于视觉的装配自动化例如：机器参数优化以提高设备综合效率(OEE)并降低能源消耗例如：搭载AI车辆、路线规划优化例如：通过机器参数优化减例如：通过机器参数优化减少废弃物料20–40%20–40%例如：灵活的自动化解决方案和工厂布局5–20%20–40%例如：预测性运维和基于AI的排例如：基于机器视障支持觉的安全区域8AI在制药领域的应用加快审批流程并保持合规性•基于价值定价(VBP)调整以提供批准后真实世界数据(RWD)增强追踪，并为信息进行推广。11•为医疗信息服务和现场运营(MSL)提供行政支持和22营销营销销售销售市场准入市场准入资料来源:Globaldata9AI在制药领域的应用使用AI工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，例如快速提供医疗信息或创建内容，但团队需要接受全面培训才35%35%37%29%29%构思阶段概念验证(PoC)开发阶段积极试点测试阶段全面推广或实施阶段10AI在制药领域的应用战略转型前司需求。从识别和实施初始用例到建立IT架构，我们的定制化解决方案可帮助企业量身打造其AI应用之旅，以最大心(michael.baur@SophiaWeerth+49899230-8433sophia.weerth@StephanFathstephan.fath@KoenBesteman阿姆斯特丹koen.besteman@SaraBaradasara.barada@marco.buehren@KaiBalderkai.balder@BieitoLedobieito.ledo@AndreaBassaninoandrea.bassanino@StefanoSorrentinostefano.sorrentino@NicolasDumasnicolas.dumas@JulienGautierjulien.gautier@anne.moore@matthias.buente@LennartBöschlennart.boesch@MichaelCaracache利雅得michael.caracache@SoosungLeesoosung.lee@AdityaAgarwal新加坡aditya.agarwal@YoshihiroSuwa新加坡yoshihiro.suwa@SarahLisarah.li@高级合伙人–波士顿/柏林morris.hosseini@Dr.ThiloKaltenbachthilo.kaltenbach@GeorgeRengeorge.ren@斯德哥尔摩hans.nyctelius@atsushi.kiyoizumi@FilipConicfilip.conic@Dr.OmerSakaomer.saka@罗兰贝格是全球领先的战略咨询公司之一，为相关行业和业务职能提供广泛的服务组合。罗兰贝格成立于1967年，总部位于慕尼黑。罗兰贝格以其在转型、创新和绩效改进方面的专长而闻名，并始终将可持续发展作为目标融入开展的项目。欢迎您提出问题、意见和建议ROLANDBERGER.COM中国上海市山西北路99号中国上海市山西北路99号