DB37-T4658.1-2023人工智能 应用场景分类 第1部分：分类方法-编制说明

《人工智能应用场景分类第1部分：分类

方法》地方标准编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

2020年7月30日，山东省市场监督管理局印发《2020

年度地方标准制（修）订计划项目》的通知（鲁市监标字

〔2020〕249号），本标准列为推荐性地方标准，计划编号

为“2020年度地方标准制（修）订计划项目—265”，立项

标准名称为《人工智能应用场景分类第1部分：分类方法》。

本标准由山东省工业和信息化厅提出并组织实施，由山东省

人工智能标准化技术委员会归口。

（二）起草单位、起草人及任务分工

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东新一

代标准化研究院有限公司、爱莱克智慧科技（山东）集团有

限公司、山东深蓝智谱数字科技有限公司、中国联合网络通

信有限公司济南市分公司、聊城大学、山东省人工智能研究

院、浪潮通用软件有限公司、嘀哩哩云计算（山东）有限公

司、山东省科学院自动化研究所、山东科技大学、神思电子

技术股份有限公司、创泽智能机器人集团股份有限公司、中

兴协力（山东）教育科技集团有限公司、国高信息技术产业

研究院（山东）集团有限公司、山大地纬软件股份有限公司、

数炬（山东）智能科技有限公司、聊城莱柯智能机器人有限

公司，浪潮工业互联网股份有限公司。

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本标准的主要起草人为高永超、苏涛、钱恒、卢晓建、

史玉良、王秋月、贾仰理、单珂、王腾江、张镇、屈猛、李

研强、曾庆田、陈图川、王泰花、宋志华、刘福明、李庆民、

李新天、杨阳、于静、靖永慧、陈雪。所做工作如下：

高永超、苏涛、钱恒、卢晓建、史玉良、王秋月负责标

准总体设计、调研、文本起草、技术把关工作，贾仰理、单

珂、王腾江、张镇、屈猛、李研强、曾庆田负责技术资料收

集分析、征求意见工作，陈图川、王泰花、宋志华、刘福明、

李庆民、李新天负责征求意见及修改、研讨会后修改工作，

杨阳、于静、靖永慧、陈雪参与标准起草的讨论、征求意见

及标准试验论证工作。

（三）起草过程

1.调查研究阶段（2020年9月-2020年10月）

2020年9月-10月，标准编制工作组充分收集研究国际

国内有关人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和场景

分类的文献资料，重点了解国际上对人工智能用例的收集和

分析标准。多次召开标准编制工作组内部讨论会，研究人工

智能系统的不同利益相关方的需求，分析现有应用场景的定

义、分类方式，确定了标准范围，研究设计人工智能系统应

用场景分类方法，并初步确立了标准框架、内容编制思路。

2.标准起草阶段（2020年11月-2021年3月）

根据前期调查和分类方法研究，在标准框架下，确定主

要技术内容，编写标准草案。针对标准草案，召开技术研讨

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会，邀请领域专家对标准适用性、标准技术内容开展研讨。

根据专家意见和建议对术语和定义、标准文本语言描述、应

用场景分类步骤、分类示例等进行了多次迭代修改完善，形

成征求意见稿。

3.征求意见阶段（2021年4月-2021年8月）

2021年4月，山东省人工智能标准化技术委员会组织专

家委员对标准草案进行内部征求意见，标准编制工作组根据

反馈意见对标准草案进行完善，形成并提交了《人工智能应

用场景分类第1部分：分类方法》地方标准征求意见稿。

2021年5月-7月，山东省人工智能标委会就本标准向

社会公开征求意见，同时通过山东省物联网协会、山东省人

工智能协会，面向人工智能领域研究机构、企业和相关行业

协会等35个单位或专家广泛征求意见，收到24个单位或专

家回函，回函并有建议或意见的单位或专家数14个。本标

准共收取25条意见，全部采纳。

4.送审稿形成阶段（2021年9月）

标准编制工作组整理归纳征求意见单位的反馈意见，组

织召开多次内部讨论会，逐条对意见反馈情况进行处理，修

改完善标准。同时开展标准验证工作，对标准进一步修改完

善，形成标准送审稿。

5.标准化行政主管部门审查阶段（2021年10月-2023

年2月）

2021年10月-11月，山东省工业和信息化厅组织完成

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标准送审材料。2021年12月山东省市场监督管理局启用山

东省地方标准管理系统，在管理系统中报送本标准送审材料

至标准化行政主管部门进行审查。期间，标准起草组根据主

管部门的审查意见，对标准草案和编制说明进行多次修改完

善。2023年2月本标准通过标准化行政主管部门的审查，被

准许进入地方标准技术审查环节。

6.技术审查阶段（2023年3月-2023年4月）

2023年3月14日，山东省工业和信息化厅在山东省济

南市组织召开本标准的专家审查会议，共邀请9名专家组成

地方标准专家审查委员会，全面审查了本标准的先进性、合

理性、适用性、规范性等，会议一致同意该标准通过审查。

标准起草组根据地方标准技术审查意见修改并经审查专家

复审后，形成本标准草案报批稿。

二、地方标准制定目的和意义

随着人工智能技术与各行业和领域间的不断融合，人工

智能系统应用场景的建设已成为各行业持续关注的重点。

2017年7月8日国务院印发并实施《国家新一代人工智能发

展规划》，将人工智能上升为国家战略，提出加强人工智能

标准框架体系研究，逐步建立完善人工智能基础共性、互联

互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，到2025

年实现新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、

智能农业、国防建设等领域的广泛应用。

2017年国家工业和信息化部印发《促进新一代人工智能

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产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（[2017]315号），

以新一代人工智能技术的产业化和行业应用为重点，推动人

工智能与实体经济的深度融合。2018年，山东省工业和信息

化厅也制定了《山东省新一代人工智能产业发展三年行动计

划（2018-2020年）》（鲁工信技[2018]9号），以加快我省

新一代人工智能产业发展，促进全省新旧动能转换。

2020年8月，国家标准化管理委员会、中央网信办、国

家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发

《国家新一代人工智能标准体系建设指南(2020)》，提出“充

分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，为高质量发展

保驾护航”，要在制造、交通、金融、安防、家居、养老、

环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域推进人工智

能标准制定，强化标准的引领作用，推动人工智能与行业的

深度融合。

应用场景是指使用某种人工智能系统完成某些任务时，

用户所处的场景，是环境、时间、空间、物体、人物及人物

状态等一个或多个元素的集合。研究在一定应用场景下的用

户、任务、环境等，可以有效把握人工智能系统与用户之间

的关系以及用户的需求，提升人工智能系统研发方向的合理

性以及用户对人工智能系统的良好体验。2018年，上海率先

发布“人工智能应用场景建设实施计划”，并先后公布了两

批人工智能应用场景需求。为推动人工智能与山东省优势产

业深度融合发展，提高应用场景开放水平，鼓励更多人工智

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能新技术、新产品、新模式应用落地，推动制造业高质量发

展，山东省工业和信息化厅集中推介100个应用场景技术需

求，充分发挥了应用场景对人工智能发展的驱动作用。目前，

山东省人工智能技术快速发展，人工智能系统的应用场景日

趋增多，但对应用场景理解不到位，系统应用乱象丛生，人

工智能系统与场景需求难以匹配，迫切需要对应用场景进行

分类，明确人工智能系统的应用场景类别和场景对人工智能

系统的共性需求，解决人工智能系统供需双方的需求不匹

配、功能不合理等问题，进一步推进人工智能系统在各应用

场景的落地，促进人工智能与行业和领域的紧密融合。

目前在国家人工智能标准体系中，“G行业应用”体系

中的第七大部分尚无对人工智能应用场景分类进行指导和

规范的国家标准。本地方标准的制定实施，可为人工智能系

统的供应商与用户提供应用场景分类的方法指导，帮助人工

智能系统的提供方有针对性地设计和研发符合场景的功能

和应用，帮助用户针对行业和领域场景分析对人工智能系统

的需求，在场景与人工智能系统的功能之间建立联系，提高

人工智能系统研发的针对性和适用性，保证供需双方诉求的

一致性，从而促进山东省人工智能产业的发展，并推动人工

智能在行业和领域的融合应用。

三、地方标准编制原则、主要技术内容和确定依据

（一）标准编制原则

本标准依据GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部

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分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规则起草，该标

准编写的主要原则如下：

1.科学性原则：本标准给出的人工智能应用场景分类方

法，采用经过验证的基于任务的人工智能系统的智能性测试

为原理，并参考了国际标准中来自13个国家的130多个人

工智能系统的应用案例，将任务分解和功能识别作为人工智

能应用场景划分的核心环节，具有较高的科学性。

2.市场驱动原则：人工智能技术在多个国家已经上升为

国家战略，源于其所能带来的智能性。而技术发展的驱动力，

来自于各个行业应用的需求。但是行业领域的人员对人工智

能技术本身并没有深入的研究和认识，人工智能系统在不同

行业的应用，需要考虑行业领域场景对人工智能系统的特定

需求。因此，对行业人员来说，需要有应用场景分类的方法

和步骤的指导，以帮助其提出对人工智能系统的需求，选择

合适的人工智能系统。

3.实用性原则。为保证本标准易于使用，同时对装备制

造和养老照护两个行业的人工智能系统的应用场景进行分

类，并形成标准，以验证本标准提出的应用场景分类方法的

实用性，并在标准编制过程中及时根据行业企业、研究机构

等各渠道的意见完善标准。

（二）本标准主要技术内容

本标准的草案中给出人工智能系统的应用场景的分类

方法，未对环境、场景、应用场景的关系进行描述，但其是

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理解人工智能系统的应用场景分类的前提，在此做补充说

明。

环境是指所涉及的时代、历史背景以及具体的自然环境

或地域等要素，还包括主体元素（人物或生物）活动的场所

和空间。

场景是特指主体具体的、物质的环境中开展活动，主体

在具体的场景中有特定的需求。

测试场景是研究人员设计的特定场景，用来测试或试验

人工智能系统能否按要求的程度完成在该场景中的任务，实

现给定的具体目标。

应用场景指人工智能系统被使用时，环境、时间、空间、

物体、人物及人物状态等一个或多个元素的集合。在人工智

能系统的应用场景中，人们使用人工智能系统协助其完成一

系列任务，实现某个或某些目标。

（三）本标准主要技术内容的确定依据

1.术语和定义的确定

国家标准GB/T41867-2022《信息技术人工智能术语》

现已发布。基于优先采用现行国家标准的原则，本标准中使

用的“人工智能”的定义，直接引用了GB/T41867-2022的

3.1.2。“人工智能系统”引用了GB/T41867-2022的3.1.8。

“应用场景”的定义，在现有的标准中未查到适合于本

标准的特定定义。经查阅文章、论文等相关文献，进行归纳

总结，在本标准中对“应用场景”进行了自定义。该定义设

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定为使用某人工智能系统所处的自然或物质环境，同时包括

主体（人物）及其状态的转换，这些状态转换是为实现某个

或某些具体目标，应用人工智能系统以完成一系列任务所导

致的，是时空、自然环境、物体、人物和状态的集合。

本标准“任务”的定义引用了ISO/IEC22989:2022的

3.1.35，指为实现特定目标而采取的活动。这些活动可以是

物理上的，也可以是认知上的。任务的例子包括分类、回归、

排序、聚类和降维等等。

2.应用场景分类流程步骤的确定

人工智能系统是具有人工智能特征的工程化系统，可以

被设计成对一组给定的人类定义的目标产生预测、建议和分

类等的输出，从而可以被应用于多个行业领域。研发人工智

能系统的目的，是建立能够执行通常需要智能的任务的计算

机系统，能感知环境，执行满足它们需求的活动。而且人工

智能系统可以被设计为在不同自动化水平下运行，即人工智

能系统可以有不同程度的智能性。

根据国家标准GB/T5271.28-2001《信息技术词汇第

28部分:人工智能基本概念与专家系统》中对“人工智能”

的定义，人工智能通常是指机器表现出来的和人类类似的智

能。图灵测试是迄今为止我们所知的最早的针对智能性的测

试，其核心思想是：要求计算机在没有直接物理接触的情况

下，尽可能把自己伪装成人类回答人类的询问。但是，图灵

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测试在无人车智能性测试以及很多人工智能系统的应用领

域无法全盘套用。

清华大学自动化系系统工程研究所副教授李力2018年

在期刊《人工智能概览（ArtificialIntelligenceReview）》发

表了关于人工智能测试和无人车测试的英文论文《人工智能

测试：智能汽车案例研究（Artificialintelligencetest:acase

studyofintelligentvehicles）》，提出了基于任务的智能性测

试方法。该文章集中探讨了人工智能应用领域中关于智能性

的测试和设计方法，基于场景和任务的测试体系的描述，以

及如何设计智能性测试中基于仿真的测试及其测试指标，并

在智能汽车这一典型人工智能领域举例说明。

国际标准ISO/IECTR24030:2021《信息技术人工智能

用例》收集了来自13个国家的132个用例。通过该国际标准

对用例的分类和梳理，可以看到，在各个行业的场景中，和

行业领域紧密联系的不同行业场景的元素的差异，决定了人

工智能系统需要执行或完成的任务；人工智能系统采用的技

术如计算机科学、心理学、数据科学等等，是决定人工智能

系统的智能性的要素；而功能，是人工智能系统和行业应用

的连接点，因此首先需要分解任务，识别完成任务所需的人

工智能系统的功能。领域场景中需要完成的任务被分解为多

个子任务后，不同子任务可能需要相同的人工智能系统的功

能来完成，结合这些子任务的具体场景及其所需的人工智能

系统功能，划分为