企业数字化转型数据中台解决方案

平台层面(开发、服务、治理、运营)、数据层面(资产的类别、清单、质量、运维)、功能层面(数据的实时加工、批量加工、数据展现、数据搜索、数据存储)。组织管理数据中台是个独立部门，不仅仅是成本中心,更是利润中心，责任中心平台演化数据平台为了更好(更快、更灵活)地提供数据服务，融合数据服务平台、数据开发平台和数据管理平台，整体统称数据中台知识共享中台的核心是知识沉淀及共享，数据知识包括数据模型架构、流转规则、使用规范、安提炼、存放、使用系统服务导向数据中台的核心是数据服务，服务的规范化、透明化、共享化数据中台就是数据资产管理及数据全面治理的落脚点数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等。回归服务的本质-数据重用回归服务的本质-数据重用数据中台需要不断的业务滋养·规避数据冗余，优化数据质量，最大程度避免“重复数据抽取和维护的成本浪费”·统一数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚，奠定了数据核对和认知的基础·规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式·数据模型不需要“稳定”,而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。核心快速响应业务!数据中台是培育业务创新的土壤·企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。数据中台是人才成长的摇篮·数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，成为企业数据领域的专家。数据中台发展及演进过程：数据运营阶段数据运营阶段数据治理阶段数据整合阶段郎丰利@数字化中台模式：前店后(厚)厂。“厚平台、薄应用”的架构体系，敏捷支撑企业快速变化的管理和业务需求一体化管控API开放集成应用统一资源配置应用统一资源配置组件平台基础设施平台化务基础设施平台化务基础设施云服务按需敏捷扩张按需敏捷扩张便捷接入库资源，操作系统，软件资源(软件安装介质，虚拟镜像，自动化部署脚本)等，以服务便捷接入发迭代。 项目管理级版本管理区块链应用开发数据采集与交换共享敬据开放运营门户首页数据目录服务超市数据需求网络体验洞察征信服务识别行为预测服务自定义报表即席查询全景视图数据标准元数据数据资产数据安全资产融合客户业务资源…多租户管理模型自动化运维MICROSERVICESARCHITECASASERVCE12数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据开发能力gbase、IQ)、RDB(Oracle、MySQL)等··丽丽模型审核n模型盘点n数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据开发能力分布式ETL工具：采用调度中心+决策中心相结合的分布式数据采集处理架构执行执行执行端1端2端3取任务执行执行执行执行懿行>任务信息、模型算法信息直接写入元数据库>数据采集、处理(清洗转换/标准化/解码等)任务分布到各执行端进行处理HA架构的调度/决策中心>提供采集、处理组件的自定义扩展能力，通过采用注入C/C++、Java代码方式进行特殊数据处理逻辑的实现数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据治理能力字典引用标准引用数据资源目录注册字典引用元模型驱动【一体化的数据资产管理体系】数据标准管理：提供全面的统一数据标准化管理01大数据平台数02大数据平台数03大数平台数04大数平台模05大数平台字06大数语平台指07数据标准管理业业字典管理标准管理数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据资产管理能力接口离线采集接口、实时采集接口、互联网爬取接口…模型缓存层模型、基础层模型、汇总层模型、应用层模型..全生命周期的数据统一管理数据统一管理采集任务、数据汇总任务、数据挖掘任务、数据清理任务…数据API服务、数据交换服务、数据报告服务、数据应用服务PI、KPI、KQI、QoE…郎丰利数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据资产管理能力数据资产管理：提供对企业内部全量数据资产的数字化管理，理清大数据平台内数据及数据间的脉络及关系南定义对外开放的数据目录信息，支持数据目录的动态调整与扩展sarrr将平台管理的数据发布为对外可见,8将数据资源一键发布为数据API服务，支撑对外开放nnn2.1、数据中台2.1、数据中台-数据治理能力列列00入esInM队…T质量问题呈现种血统/影响分析帮助问题定位管a析无EncELL民性班灵活的规则设置n本城 d2.1、数据中台-数据可视能力数据可视：OLAP多维透视分析，构建灵活、直观、快速的数据可视化能力m数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据可视能力数据查询：基于SQL语句的自定义页面设计与呈现工具提供灵活的页面布局、展示内容、展示方式、操作动作等的编排设置能力，系统根据根据设置内容自动生成页面数据集设置数据集设置3a43am*w丁钳当一CxxA2.1、数据中台-数据运维管控能力数据生产情况数据资产情况分占数据中台能力介绍2.1、数据中台-数据运维管控能力2.1、数据中台-数据运维管控能力硬件集群监控及告警硬件集群监控及告警控控实文名中文名即mLDATASOnLo共享t器r随任博·班0c网首页提供一站式的搜素及最新的数航提供当前系统内已具备的指标指标目录导航提供发布的API类型的数据服务列表，支持服务的购买提供最新的数据供需情况，支持快速的数据需求发布资讯展示当前与数据中台相关的一些热门资讯数据中台能力介绍代维系统综合资源数斑网管话务网管物取网30006月月SIMME附着失败111用户详单发布服务数：0描晾：时续mac1陕数数调型号中文器聘中文容市标开me14用户MS播标：软件本加时闻区更新成助次标新调末次系统费新成动次数据中台能力介绍服务超市：提供系统对外开放的API服务清单控新后θ营理员注的API服务列表◆在线测试◆在线申请口要入地市(TOP315分钟2018谷节保险现日NE电力指标日JnspurNE电力描标日J欢深H收现赛持斯软探针质量单据_华为共享软探针质量单据_华为共享最新服务最新服务且对监控登误服务(mendtorKpiavea)4实时监控查询服务(montorkpiareal3且对监控登误服务(mendtorKpiavea)4实时监控查询服务(montorkpiareal35实时监控查阀服务(monitorjp.hoste-皆无平分实时监控查词服务(monitorK供应期：系统管理员交付方式：4数据中台能力介绍数据供需：提供数据供需列表及数据供需的发布能力。数据需求详情、交付格式、联系方式等审核发布后的供需需求，快速建立供需合作满的有随效hD区万布na数据中台能力介绍03.开放服务04.AI应用提供大数据的提取、转换及加载能力支持机器学习模型训练与调试固化、积累通用AI开放服务基于开放服务的应用场景快速实现数据接入数据接入特征处理模型训练AutoML模型评估模型发布知识图谱服务智能问答服务智能搜索服务产品推荐数据预处理平台标注平台AI运行环境管理(AIStation)数据中台能力介绍AI开放服务：提供成熟的AI智能服务(NLP、图像识别、智能搜索、智能问答等)训练平台：提供面向不同能力开发人员的训练平台(AutoML,IAI,N计算框架：全面的AI计算框架支持(Sk-Learn、TensorFlow、Caffe-MPI、MLLIB…..)数据中台能力介绍2.3、数据挖掘能力AIStation:面向机器学习集群，支持多种机器学习框架，能够快速部署机器学习训练环境，对计算集群的CPU及GPU资源进行统一的管理、调度及监控，有效的提高计算资源的利用率和生产率。管理服务层r练练练数据中台能力介绍AIStation:硬件统一管理，框架一键部署。资源监控环境构建资源管理性能分析/优化数据中台能力介绍GPU资源分配集群资源监控集群资源监控BsoDNEns硬件性能可视化实时性能分析出二热e2.3、数据挖掘能力机器学习环境一键部署CCaffe#Caffe回回算法分析ihAI标注：通过标注平台可以对文本、图像、知识进行标注，并且对标注质量进行自动、人工审核，保证数据质量协同众包文本标注文本标注数据中台能力介绍2.3、数据挖掘能力1.可为特殊需求免费定制化设计医用模板客户提交原始数据和需求描述，第一时间定制开发标注工具并实施数据标注，标注结果经质检人员核验后将数据资源调用、标注前端模块部署至内网环境，严密的数据访问策略保证数据安全。平台把控项目进度，保障数据标注质量为客户本地化部署具有自己的兼具需求管理、自主创功能的数据标注平台词典创建/管理t:维任务众包/审核w 语料管理预处理/打基线AA贴脂贴EBE路保路保5关联标注知识实体标注关联标注mA训练：旨在降低机器学习使用门槛，提供可视化的操作界面实现模型的训练、评估和预测过程，无缝衔接数据分析和预测应用，降低机器学习模型的生命周期管理难度，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的平台服务工作台UI服务/模型管理服务/模型管理任务监控会话算法组件库算法组件库计算框架数据中台能力介绍异构多引擎融合架构数据抽象、混合编排深度学习支持与TensorFlow、caffe2等框架无缝结合大规模分布式深度学习框架神经网络可视化编程Docker微服务&Devops将AI模型融合现有微服务环境运行服务的负载均衡与高可用完整的监控告警体系开箱即用“白盒”算法库内置200多种算法模型机器学习、深度学习可以查看、修改、升级、编写自己的算法模型拖拽建模&AutoML&Jupyter面向不同开发层级的建模工具支持图形化、拖拽式工程建模支持自动模型选择、自动超参数优化、自动模型评估、模型定期优化、自动更新包含特征工程的模型输出调用API无需考虑特征工程复杂性直接输入业务字段A训练：是强大且便捷的机器学习和深度学习建模平台，同时提供模型生产化能力，平台的开放性也可以让用户更容易扩展算法、迁移模型并与既有IT框架集成。mmm的餐mo0t 归数据中台能力介绍AI核心模型智能服务AI核心模型智能服务关系识别模型位置定位模型业务量预测模型NPS评估模型关系识别模型智能搜索智能搜索数据可视化知识图谱知识图谱本体建模知识建模与存储本体建模数据导入知识存储数据导入实体抽取实体抽取事件抽取属性抽取关系抽取事件抽取智能问答图谱管理实体链接分词分词AI基础服务数据中台能力介绍对NLP、知识图谱、知识图谱等能力进行封装，对外提供根据长期AI项目经验，对常用模型进行封装，以业务模型的方式快速部署实施·丰富的行业语料库开发NLP:以自然语言处理为核心，提供个性化、一体化、智能化、多样化的自然语言分析和理解服务，帮助行业快速搭建智能业务应用。汉需们e汉需们n人名识别关键词提取a验数据中台能力介绍知识图谱：提供图谱搜索、路径分析、关系发现、时序行为分析、属性统计等查询分析能力。搜索入口图谱详情搜索结果图谱过滤图谱过滤i些数据中台能力介绍知识图谱：提供图谱搜索、路径分析、关系发现、时序行为分析、属性统计等查询分析能力。搜索入口图谱详情搜索结果图谱过滤图谱过滤i些44数据中台能力介绍2.3、数据挖掘能力智能问答：以智能化、模块化、开放性为目标，为交互、决策、引流等提供知识库在线构建工具和在线问答工具支撑，完成不同业务流程的专属对话定制，帮助各行业领域快速组建智能问答平台整体解决方案知识建设知识发布机器人配置●知识类别