2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《 认识人工智能》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》说课稿主备人备课成员教材分析本节课选自2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》。本节课主要介绍了人工智能的基本概念、发展历程、应用领域等内容，引导学生了解人工智能的原理和应用，培养学生的创新思维和科技素养。教学内容与课本紧密相连，符合教学实际，有助于学生深入理解人工智能相关知识。核心素养目标分析本节课旨在培养学生以下核心素养：1）信息意识，通过了解人工智能的原理和应用，增强学生对信息技术发展的敏感度和认知能力；2）计算思维，引导学生通过分析人工智能的算法和流程，培养逻辑推理和问题解决能力；3）数字化学习与创新，鼓励学生运用人工智能技术进行创新实践，提升创新能力和技术应用能力；4）信息社会责任，让学生认识到人工智能在伦理、法律等方面的责任，培养良好的信息伦理和社会责任感。学情分析本节课面对的是高中一年级的学生，他们正处于青春期，好奇心强，对新事物充满探索欲望。在知识层面上，学生已具备一定的计算机基础知识，如操作系统、网络基础等，但关于人工智能的知识储备相对较少。在能力方面，学生的逻辑思维能力和抽象思维能力正在逐步发展，但可能尚未形成完整的体系。在素质方面，学生的创新意识和团队合作精神有待提高。

学生的行为习惯对课程学习有一定影响。部分学生可能对信息技术课程抱有浓厚兴趣，积极参与课堂活动，但也有一些学生对信息技术课程缺乏兴趣，学习态度不端正，容易分心。此外，学生在课堂上的互动交流能力、自主学习和探究能力也存在差异。

针对以上学情，本节课的教学设计将注重以下几点：首先，通过引入实际案例，激发学生的学习兴趣，提高课堂参与度；其次，通过小组合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力；再次，通过设计问题引导，培养学生的逻辑思维和抽象思维能力；最后，通过实践操作，让学生亲身体验人工智能的魅力，提高他们的创新意识和实践能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解人工智能的基本概念和原理，引导学生深入理解。同时，组织学生进行小组讨论，分享对人工智能的理解和应用案例，促进学生之间的思维碰撞。

2.设计角色扮演活动，让学生扮演人工智能系统中的不同角色，体验人工智能的工作流程，增强学生对人工智能实际应用的感知。

3.利用多媒体教学资源，如视频、动画等，直观展示人工智能的发展历程和最新应用，激发学生的学习兴趣。

4.引入实验项目，让学生通过实际操作，如编程实现简单的AI算法，提高学生的实践能力和创新思维。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：发布预习任务，设计预习问题，监控预习进度。

学生活动：自主阅读预习资料，思考预习问题，提交预习成果。

教学方法/手段/资源：自主学习法，信息技术手段。

作用与目的：通过预习，学生初步了解人工智能的基本概念，为课堂学习打下基础。例如，预习问题可以包括“人工智能的发展历程有哪些重要里程碑？”和“人工智能在哪些领域有应用？”等，引导学生思考。

2.课中强化技能

教师活动：导入新课，讲解知识点，组织课堂活动，解答疑问。

学生活动：听讲并思考，参与课堂活动，提问与讨论。

教学方法/手段/资源：讲授法，实践活动法，合作学习法。

作用与目的：通过导入新课，如展示人工智能在生活中的应用案例，激发学生兴趣。讲解知识点时，重点讲解人工智能的核心技术和算法，如机器学习、深度学习等。组织课堂活动，如小组讨论“人工智能的伦理问题”，让学生在实践中应用所学知识。解答疑问时，针对“人工智能是否会取代人类工作”等问题，引导学生思考技术发展与社会关系的复杂性。

3.课后拓展应用

教师活动：布置作业，提供拓展资源，反馈作业情况。

学生活动：完成作业，拓展学习，反思总结。

教学方法/手段/资源：自主学习法，反思总结法。

作用与目的：布置作业，如让学生分析人工智能在医疗领域的应用案例，巩固课堂学习内容。提供拓展资源，如推荐阅读《人工智能：一种现代的方法》，让学生深入了解人工智能的深度学习技术。通过反馈作业情况，如点评学生的分析报告，帮助学生认识到自己的学习成果和不足，促进自我提升。教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能发展历史：介绍人工智能的发展历程，从早期的图灵测试到现代的深度学习，让学生了解人工智能的发展脉络。

-人工智能技术分类：讲解人工智能的不同技术分类，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，帮助学生建立知识框架。

-人工智能应用案例：收集人工智能在各个领域的应用案例，如医疗、教育、交通、金融等，展示人工智能的实际应用价值。

-人工智能伦理问题：探讨人工智能在发展过程中涉及的伦理问题，如隐私保护、算法偏见、责任归属等，培养学生的社会责任感。

2.拓展建议：

-阅读推荐书籍：《人工智能：一种现代的方法》、《智能时代：人工智能正在改变我们的生活》等，深入了解人工智能的理论和实践。

-观看在线课程：推荐MOOC平台上的相关课程，如Coursera、edX等，通过在线学习拓宽知识面。

-参与学术讨论：关注人工智能领域的学术会议和研讨会，如AAAI、NeurIPS等，了解最新的研究成果和发展趋势。

-参与开源项目：鼓励学生参与开源的人工智能项目，如TensorFlow、PyTorch等，通过实际操作提升编程技能。

-参加竞赛：鼓励学生参加人工智能相关的竞赛，如Kaggle竞赛、RoboCup机器人世界杯等，锻炼解决问题的能力和团队合作精神。

-实践项目：引导学生开展人工智能实践项目，如设计一个简单的聊天机器人、实现图像识别功能等，将理论知识应用于实际。

-访问实验室：组织学生参观人工智能实验室，了解人工智能技术的研发过程和前沿动态。

-与行业专家交流：邀请人工智能领域的专家来校讲座，让学生与行业精英面对面交流，了解行业发展趋势。内容逻辑关系①本文重点知识点：

-人工智能的定义和发展历程

-人工智能的技术分类和基本原理

-人工智能在各个领域的应用案例

②重点词汇：

-人工智能（ArtificialIntelligence，AI）

-机器学习（MachineLearning，ML）

-深度学习（DeepLearning，DL）

-神经网络（NeuralNetwork）

-计算机视觉（ComputerVision）

-自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）

③重点句子：

-“人工智能是一种模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用。”

-“机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据