2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》说课稿学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》

2.教学年级和班级：高一年级

3.授课时间：2023年10月25日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.培养学生信息意识，理解人工智能在现代社会中的应用价值。

2.增强学生计算思维，通过案例学习，分析人工智能算法的基本原理。

3.提升学生数字化学习与创新实践能力，鼓励学生运用人工智能技术解决实际问题。

4.培养学生信息安全意识，认识到人工智能技术可能带来的伦理和社会问题。教学难点与重点1.教学重点：

-理解人工智能的基本概念和分类。

-掌握人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用实例。

-分析人工智能算法的基本原理，如机器学习、深度学习等。

2.教学难点：

-人工智能算法的复杂性，尤其是深度学习算法的原理和实现。

-人工智能技术在实际应用中的局限性，如数据隐私、算法偏见等。

-学生对人工智能技术发展前景的理解，以及其对未来社会的影响。

-如何将抽象的人工智能概念与实际生活场景相结合，让学生能够理解和应用。

-鼓励学生思考人工智能的伦理问题，如数据安全、隐私保护等，并引导学生形成正确的价值观。教学资源-软硬件资源：计算机教室，配备操作系统、编程软件（如Python、TensorFlow等），智能设备（如智能手机、智能音箱等）。

-课程平台：学校信息平台，用于发布教学资料和学生作业。

-信息化资源：人工智能相关视频教程、在线实验平台、人工智能应用案例库。

-教学手段：多媒体课件、实物教具（如智能机器人模型）、互动教学软件。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示人工智能在生活中的应用案例，如自动驾驶汽车、智能家居等，引发学生对人工智能的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾计算机基础知识，如算法、数据结构等，为学习人工智能打下基础。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能的基本概念、分类和发展历程。

-举例说明：通过具体案例，如人脸识别、语音助手等，帮助学生理解人工智能在各个领域的应用。

-互动探究：组织学生讨论人工智能的优势和局限性，以及可能带来的伦理问题。

3.案例分析（约15分钟）

-分析人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用实例。

-引导学生思考如何将人工智能技术应用于实际生活，解决实际问题。

4.实践操作（约30分钟）

-学生活动：分组进行人工智能编程实践，如使用Python编写简单的机器学习程序。

-教师指导：针对学生在实践过程中遇到的问题，给予指导和帮助。

5.深入探讨（约15分钟）

-引导学生思考人工智能技术发展对就业、教育、医疗等领域的影响。

-讨论人工智能伦理问题，如数据隐私、算法偏见等，并引导学生形成正确的价值观。

6.课堂总结（约5分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调人工智能在现代社会中的重要作用。

-鼓励学生在课后继续学习，关注人工智能技术的发展动态。

7.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业，要求学生完成以下任务：

1.查阅资料，了解人工智能在某一领域的应用案例。

2.分析人工智能技术可能带来的伦理问题，并提出自己的观点。

3.编写一篇关于人工智能发展的短文，分享自己的见解。

教学过程中，教师应关注学生的参与度，鼓励学生积极思考、提问和交流。同时，根据学生的实际情况，灵活调整教学内容和进度，确保教学效果。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《人工智能：一种现代的方法》（StuartRussellandPeterNorvig著），介绍人工智能的基本原理和发展历程。

-《深度学习》（IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville著），深入探讨深度学习算法和应用。

-《人工智能伦理学》（LucianoFloridi著），探讨人工智能带来的伦理挑战和道德问题。

-《人工智能简史》（EdsgerDijkstra著），了解人工智能发展的历史背景和重要人物。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试在线学习平台上的人工智能课程，如Coursera、edX等，以拓宽知识面。

-鼓励学生参与开源项目，如TensorFlow、PyTorch等，亲身体验人工智能的开发过程。

-组织学生进行小组讨论，分享各自对人工智能的理解和应用案例。

-布置研究性学习任务，要求学生选择一个与人工智能相关的社会问题进行研究，提出解决方案。

-推荐学生阅读最新的科技新闻和学术论文，了解人工智能领域的最新进展。

-通过实验和项目，让学生体验人工智能在实际问题中的应用，如图像识别、语音合成等。

-鼓励学生参加人工智能相关的竞赛和活动，如机器人比赛、编程挑战等，提升实践能力。板书设计①人工智能概述

-定义：人工智能（ArtificialIntelligence,AI）

-分类：感知智能、认知智能、执行智能

-发展历程：从计算智能到数据智能，再到认知智能

②人工智能技术

-机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习

-深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络

-自然语言处理：词向量、语言模型、机器翻译

③人工智能应用

-图像识