DB50T 1285-2022 农产品气候品牌效益评价规范　

ICS07.060DB50重庆市市场监督管理局发布I前言 2规范性引用文件 3术语和定义 4评价原则 5评价要求 6评价流程 7评价内容及指标 8评价方法 9等级划分 10评价报告 附录A（规范性）气候品牌效益评价指标说明及其权重、隶属度计算 参考文献 DB50/T1285—2022本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由重庆市气象局提出、归口并组织实施。本文件起草单位：重庆市气象安全技术中心、重庆市气象服务中心、重庆市气象科学研究所、重庆巫山县气象局、重庆市江津区气象局、重庆市綦江区气象局、重庆奉节县气象局。本文件主要起草人：李家启、何永坤、何军、符威平、郑箐舟、李深智、刘甜甜、彭韵萌、陈施吉、舒云川、敖婷、孙光辉、吴平、王贞适、王颖、李祯、海川、左燕丽、葛得霆、黄文婷、王凯嘉。1农产品气候品牌效益评价规范本文件规定了农产品气候品牌效益的术语和定义、评价原则、评价要求、评价流程、评价内容及指标、评价方法、等级划分和评价报告等内容。本文件适用于农产品气候品牌效益的评价工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T29185品牌术语3术语和定义GB/T29185界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1农产品气候品牌climatebrandofagriculturalproducts给予气候品质优良农产品的无形资产，包括（但不限于）名称、符号、形象、标识或其组合，且能够在利益相关方意识中形成独特印象或联想，从而产生经济利益（价值）。3.2农产品气候品牌效益climatebrandeffectivenessofagriculturalproducts农产品气候品牌在使用中所产生的效果和收益，即该农产品气候品牌给使用者所带来的经济效益、社会效益和生态效益。4评价原则4.1客观性原则。评价应建立在客观数据和分析基础上，形成可靠的结论。4.2公平性原则。评价过程应透明，包括数据来源、采用方法、评价要素、评价指标和评价人员等。4.3公正性原则。评价机构和人员与评价对象无利害攸关，且评价不带任何形式偏见。5评价要求5.1评价对象应是相关机构授予的有效期内的农产品气候品牌，未出现质量安全事故。5.2评价数据应来源于品牌持有人、品牌消费者以及第三方提供的相关信息，能客观反映评价对象。5.3评价机构应具有农产品气候品牌效益评价的能力，评价专家组由从事农业气象、气候经济和气象相关专业的技术人员构成。6评价流程2农产品气候品牌效益评价流程见图1。接受委托接受委托制定评价方案现场调查并收集资料综合分析、计算评定报告审查报告应用图1农产品气候品牌效益评价流程7评价内容及指标农产品气候品牌效益评价包括质量效益、带动效益、生态效益、经济效益和传播效益等内容，共12个指标，具体见附录A中A.1。8评价方法8.1评价步骤采用层次分析法，其步骤如下：a)构建递阶层次结构模型，筛选出评价指标后，构建评价体系，见附录A.1;b)构造判断矩阵，就同一层次的每两个要素之间进行重要性比较，根据评价尺度对重要性赋值，确定各指标的重要程度；c)权重计算及一致性检验；d)分级评价各级指标；e)评价品牌综合效益。8.2品牌效益计算品牌效益指标评价计算公式见式(1)。3DB50/T1285—2022式中：Z——综合评价矢量；W——评价指标的权重矢量；R——评价指标的隶属度矢量。其中，R计算见附录A中A.2，W计算见附录A中A.3。8.3品牌效益评价综合效益评价见式（2）。bz13z25z37z49z5·····································(2)式中：b——目标的农产品气候品牌效益值；z1——目标与重要性等级Ⅰ的隶属度；z2——目标与重要性等级Ⅱ的隶属度；z3——目标与重要性等级Ⅲ的隶属度；z4——目标与重要性等级Ⅳ的隶属度；z5——目标与重要性等级Ⅴ的隶属度。9等级划分农产品气候品牌评价指标效益水平划分见表1。表1农产品气候品牌效益等级b差好10评价报告农产品气候品牌效益评价报告应当包括下列内容：——项目概况；——资料来源；——评价依据；——评价内容；——评价方法；——评价结论；4DB50/T1285—2022——相关建议。5(规范性)A.1评价指标根据层次分析法的条理化、层次化原则，农产品气候品牌效益评价的递阶层次结气候品牌认可度气候品牌美誉度气候品牌知名度利润增长率销售量增加率销售价格增长率农业气候资源利用率生态环境改善情况气候品质保证能力气候品质稳定性种植面积增长率产业带动A.1.2评价指标说明表A.1农产品气候品牌效益评价指标及说明目标层农产品气候品质保证能力品牌保证能满足规定的质量要求的能力，采用农产品气候品质指数表征，不同农产品气候品质指数不同。种植地区的气候保证该品牌产品的品质保持优质的能力，用近10年达到优质气候农产品的概率表带动效益种植该农产品的土地面积较该品牌创建成功之前的增长率。旅游业、体验农业发展等方面影响。量。6DB50/T1285—2022表A.1（续）A.2评价指标重要性等级及隶属度分析A.2.1质量效益等级A.2.1.1气候品质保证能力气候品质保证能力等级划分见表A.2。表A.2气候品质保证能力等级差优A.2.1.2气候品质稳定性气候品质稳定性等级划分见表A.3。表A.3气候品质稳定性等级A.2.2带动效益等级A.2.2.1种植面积增长率种植面积增长率等级划分见表A.4。7DB50/T1285—2022表A.4种植面积增长率等级A.2.2.2产业带动产业带动，指是对推动乡村气候旅游、农产品深加工、体验农业发展等方面的带动，其等级划分见表A.5。表A.5产业带动等级234A.2.3生态效益等级A.2.3.1农业气候资源利用增长率农业气候资源利用增长率，指农产品气候品牌获得前后农业气候资源利用率的变化量,其等级划分见表A.6。表A.6农业气候资源利用增长率等级A.2.3.2生态环境改善情况生态环境改善情况，指防止水土流失、减少农药化肥施用、减缓荒漠化、增加固碳量和改善空气质量等情况，其等级划分见表A.7。表A.7生态环境改善情况等级234A.2.4经济效益等级A.2.4.1销售价格增长率销售价格增长率等级划分见表A.8。表A.8销售价格增长率等级A.2.4.2销售量增长率8DB50/T1285—2022销售量增长率等级划分见表A.9。表A.9销售量增长率等级A.2.4.3利润增长率利润增长率等级划分见表A.10。表A.10利润增长率等级A.2.5传播效益等级A.2.5.1气候品牌知名度气候品牌知名度，指在国家级媒体和平台上宣传报道农产品气候品牌的情况，其等级划分见表A.11。表A.11气候品牌知名度等级456A.2.5.2气候品牌美誉度气候品牌美誉度等级划分见表A.12。表A.12气候品牌美誉度等级A.2.5.3气候品牌认可度气候品牌认可度，指区县政府部门、区县级政府、市级部门、市政府、国家部委认可并出台相关政策支持该产业发展，其等级划分见表A.13。表A.13气候品牌认可度等级A.2.6指标参量的隶属度分析A.2.6.1定量指标参量的隶属度计算9DB50/T1285—2022定量指标参量即可量化指标参量，有气候品质保证能力、气候品质稳定性、种植面积增长率、农业气候资源利用率、销售价格增长率、销售量的增长率、利润增长率、气候品牌美誉度。定量指标的隶属度计算中，令v，v，v，v，v分别取等级Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ级的中间值，参照连续性函数构造如下：r(x)vx00x0xr(x)xv10xr(x)xv2v4x0xrV(x)xv3v5x1xv1vx·······································(A.1)2xv2vxv················································································vxv2vxv2··············································································vxvvxv··············································································vxv0rV(x)xv414xv4v4xv5·········································xv5以气候品质稳定性为例，若评估对象的气候品质稳定性参数为46.6，结合气候品质稳定性五个等级标准（见表A.3），令v，v，v，v，v分别为25，55，65，75，90（取等级范围中间值）。根据式（A.1）和（A.2）计算其的隶属度。21r(x)20.28212121DB50/T1285—2022可以得出气候品质稳定性的隶属度如表A.14所示。表A.14气候品质稳定性隶属度000A.2.6.2定性指标参量的隶属度计算定性评估指标分别是：产业带动、生态环境改善情况、气候品牌知名度、气候品牌认可度。定性指标的隶属度确定，把搜集到的数据与分级标准对比，符合某一个重要性等级的描述，则完全隶属于该重要性等级，且隶属度等于1。例如，根据被评价对象气候品牌认可度指标，如果该气候品牌农产品得到国家部委认可，参考气候品牌认可度等级划分，则该气候品牌隶属于Ⅴ级，见表A.15。表A.15气候品牌认可度隶属度00001A.3指标参量的权重分析A.3.1构造判断矩阵构造判断矩阵。就同一层次的每两个要素之间进行重要性比较，根据评价尺度对重要性赋值（表A.16），确定各指标的重要程度。表A.16重要性标度13579文件中，经济效益下属的三个同一级指标参量的重要性次序为：利润增长率>销售价格增长率=销售量增长率，且差别较大，则三个指标参量之间的比较判断矩阵如表A.17所示。表A.17经济效益的判断矩阵1551111A.3.2计算最大特征值和特征向量DB50/T1285—2022根据矩阵计算方法，矩阵计算出最大特征值λmax＝3.00,其对应的归一化特征向量为：W0.7143，0.1429，0.1429）。A.3.3一致性检验为了保证构建的判断矩阵的合理性，需对判断矩阵进行一致性检验。引入随机一致性比率CR作为一致性检验指标。CIn···················································n1CR·····················································式（A.6）、（A.7）中，为判断矩阵最大特征根，CI为一致性指标，RI为随机一致性指标，与阶数n的关系见表A.18.若CR<0.1,则认为该判断矩阵具有内在一致性。表A.18RI取值n12345678900根据矩阵计算方法，根据式（A.6）、（A.7），并将最大特征值λmax＝3.00代入计算：CIn12即CR＜0.1，认为经济效益判断矩阵的一致性可以接受的，即W0.7143，0.1429，0.1429）为经济效益下属指标参量：利润增长率、销售价格增长率、销售量增长率的权重向量。A.3.4权重确定经济效益的下属指标参量的权重计算结果如表A.19所示。表A.19经济效益下属指标参