优化数字链路提升烟草前置库运行效率的研究与应用

[摘要]近年来，安徽中烟积极探索推进企业数字化转型，着力打造数字化支撑体系、数字化服务市场体系、数字化供应链管理体系等，在更广范围、更深程度、更高水平上提升数字化水平，但省外前置库运行成为数字化转型的盲点，极大地影响了营销货源供应和物流工作的运营效率。文章通过分析现状，找出痛点、难点，对省外前置库流程进行数字化改造，在客户服务平台上构建移库模块，实现省外前置库管理与需求预测、产品调拨、库存管理等模块“内外贯通”“左右连通”，有效提升了管理效率。[关键词]数字化；烟草前置库；调拨应用2022年以来，烟草行业网络和信息化领域紧紧围绕中央网信工作决策部署和行业高质量发展目标任务，充分发挥网信技术、平台、数据和队伍等优势，自觉将网信工作融入行业改革发展大局，以数字化转型为主线，努力在生产经营管理各领域释放两化融合创新潜能，为行业高质量发展注入新动能。随着信息技术的深入发展和深度应用，数字化发展也必将助力企业高质量发展，数据已成为生产经营活动必不可少的新生产要素。根据数据使用边际收益递增原则，在保障数据安全的前提下，需要扩大信息流动和数据分享的范围，创造更高的价值[1]。市场营销中心如何挖掘订单数据资源，把订单数据资源转变为新型生产要素，合理利用省外前置库，促进订单数据要素有效参与价值创造，是摆在市场营销中心面前的一项重要工作[2]。随着卷烟营销市场化改革工作的不断推进，为解决卷烟订单“碎片化、小批量、多频次”问题，及时满足市场需求，降低物流成本，安徽中烟先后新增了多个省外前置库。前置库运行之初，由于覆盖范围不大，涉及产品数量较少，流程基本上靠手工操作：由所属地市业务经理收集原始订单数据，交由片区汇总，报业务部；业务部计划管理员根据当月调拨任务、存销比、工业库存等指标对移库总量进行手工核算；业务部调拨室根据前置库实际库存情况和移库总量，进行手工测算，完成对虚拟库的记账登记以及虚拟库的入库和出库工作，下达移库指令和集并指令。本过程流程时间长，灵活性差，存在反复的审核、汇总和统计工作，无法充分利用订单数据进行数据挖掘及形成新的数据生产要素。具体表现在以下几个方面。在区域/片区层面，数据易出错。片区手工汇总各地市移库数据，会经常性发生临时性的修改，易造成片区统计不及时，数据出现偏差。在货源管理层面，沟通成本高。片区数据上报后，业务部根据当日存销比、当月调拨任务、协议执行进度及实时工业库存情况进行数据复核，需要反复与片区沟通，沟通次数多，时间成本高。在调拨操作层面，盘存数据大。整理省内外虚拟库的盘存及进出库数据，工作量大，为了及时满足市场需求，虚拟库之间经常出现相互拆借情况，容易造成省内外虚拟库的数据交叉。在调拨流程方面，流程管理差。缺少流程痕迹化，无法做到痕迹化数据管理。若前置库运行出现数据偏差后，很难做到及时复盘总结。一、研究思路和内容（一）课题研究思路文章围绕安徽中烟客户服务平台以及基于工商网配模式下对于数据信息的挖掘和使用两个方面展开。一是基于客户服务平台新建前置库提报模块，与商业网上配货模块、行业卷烟营销平台对接，保障网上配货业务顺利开展。二是依托前置库提报模块数据，打通市场营销中心客户服务系统数据平台与安徽中烟的物流管控运行平台，提高安徽中烟响应市场需求的效率，增强工商协同保障市场需求的能力。（二）课题研究对象与内容1.课题研究对象为提高物流运输效率，有效降低物流运行成本，安徽中烟与省外工商企业沟通，利用工业或商业企业仓库资源设立中转库，覆盖临近区域。省外前置库库存产品物权属于安徽中烟，仓库所在工商企业负责发货和运输。省外前置库可以有效减少长距离的小批量运输，降低物流成本。省外前置库情况如下：辽宁鞍山库覆盖辽宁、吉林、黑龙江及内蒙东北部地区；四川成都库覆盖四川、云南、贵州、西藏、重庆；湖南长沙库覆盖湖南；广东揭阳库覆盖广东、海南、广西、福建；河北保定库覆盖河北、北京、天津、山西。2.研究内容研究的主要内容：如何实现省外前置库的数字化，与业务系统有效连接；如何有效提升区域、片区预判市场需求的能力，提高货源组织的计划能力；如何有效助推企业数字化转型，挖掘数据潜在价值。二、技术路线（一）总体设计总体架构设计依托客户服务平台销售业务模块，通过接口建设实现客户服务平台与行业工商网配系统的对接，实现统一登录、统一管理，消除各个平台之间的信息独立，提升数据的整合度，完善数据的统一存储、查询、交换，强化关键业务的高效协同，实现业务交互和信息共享，为前置库业务提供支撑，保障业务的顺畅开展[3]。（二）系统模块设计一是发货仓库设置。卷烟移库模块管理员可灵活设置地市公司发货仓库，根据仓库库存情况，安排就近发货。二是移库需求上报。业务员按照半月/次的频次上报移库需求，系统提供协议数据、滚动计划数据、商业购销存数据等作为参考指标。三是移库需求核定。由片区订单经理和中心业务部，核定地市上报的移库需求，除了上报参考指标外，还增加工业库存指标，便于公司库存统筹计划安排。四是移库需求统计。按照仓库和周期维度，统计核定的移库需求。业务部根据相应报表统计结果在财务系统录入卷烟移库单，开始正式移库。五是要货计划衔接。卷烟移库完成后，地市公司根据实际货源需求，在系统里提报日要货计划。在日要货模块中，整合地市公司对应发货仓库的移库需求总量、已调拨数量和剩余可用数量，按照移库需求严格控制执行。六是合同衔接。调拨员根据核定后的要货计划，选择相应的发货仓库制作合同，合同鉴章完成后，系统将合同数据（包含发货仓库指标）下发至财务系统，由各调拨室发货。七是系统管理。该功能模块主要与营销业务系统进行集成，尽可能地进行代码重用，实现在达到系统管理要求的情况下，开发工作量最小，便于简化系统管理工作。八是接口方式。WebService用一个标准的输出接口定义程序代码提供的功能，以便让外界通过这个标准的输出接口实施调用。Web的基础是网络层，HTTP协议凭借其在Internet中的普遍性成为WebService真正的标准网络协议。中间层SOAP协议使用XML传送以文档为中心的消息以及远程过程调用的标准化封装机制。根据数据的事务/非事务机制，优化数据库设计、存储过程，卷烟移库模块数据库分为基础数据库、查询数据库和分析数据库。九是完善基础数据库。在基础数据库中仅保存着所有和营销业务有关的原始信息，同时通过事务保护机制，实现基础数据的完整性。基础库原则上保留不超过半年的数据。十是查询数据库。在查询数据库中使用了非事务保护机制，提高查询速度；利用数据库分区技术，减少查询过滤的数据量，提高查询效率。查询数据库一般保留两年的数据。数据仓库保留所有历史数据。在查询数据库中使用了非事务保护机制，提高查询速度；利用数据库分区技术，减少查询过滤的数据量[5]。所谓的分区技术就是将各个地区的数据分区存储，例如，各地区的数据分别放在不同的存储区，这样在查询单个地区的数据信息时，不需要再提取其他地区的数据，从而大幅提高效率。十一是分析数据库。分析数据库为企业级的数据仓库，采用数据抽取技术、多维分析模型技术，利用OLAP、缓存、预处理及数据分层，提高查询效率[5]。三、研究实施及成果（一）建立移库需求模块1.移库需求模块包括二级菜单在区域发货仓库维护方面，设定地市默认发货仓库，在地市填报移库需求及要货计划时根据设置进行关联。在移库需求录入方面，以省为单位，以旬（周、半月）为周期，在系统里填报移库规格数量。在片区审核方面，片区职能经理审核及调整填报移库规格数量。在业务部审核方面，业务部调拨管理员核定填报移库规格数量。在物流审核方面，由物流中心计划管理员核定移库需求量。在移库需求查询方面，不同职能人员根据业务需求，以时间段、地市、仓库和卷烟等为维度，查询移库需求数量。2.移库需求提报及审核的依据移库需求提报量的计算方式：某规格产品移库需求量X=（覆盖区域月度批发预测A+覆盖区域月度批发预测A*存销比C）。覆盖区域月度批发预测A数据来自客户服务系统的销售预测管理模块，片区每月18日前提报下月销售预测。存销比C来自卷烟调拨管理规定，通过对不同片区产品销售模式、产品生命周期、运输距离、商业公司安全库存等因素的分析，制定不同片区的存销比。物流中心对移库需求量的审核主要考虑配车和运输路线的经济性。（二）升级要货计划菜单1.日要货计划模块在日要货计划初核方面，提报地市为前置库发货地市时，初核页面显示对应仓库库存，及对应周期内移库需求量作为参考指标，进行提示及控制。在日要货计划复核方面，提报地市为前置库发货地市时，复核页面显示对应仓库库存，将对应周期内移库需求量作为参考指标，进行提示及控制。在制作合同订单（日要货）方面，制作合同订单时，增加显示对应仓库库存，将移库需求量指标作为参考。在接口调整方面，实时与公司财务系统进行数据交流，同步各仓库信息，获取实时库存，明确区分前置库库存和自有仓库数据。2.日要货计划提报依据日要货计划提报提取工商网配数据，科学制订计划。工商网配根据市场需求，结合不同产品在不同市场所处发展阶段，细化分类设置一类烟投放策略、到货时间、安全库存、存销比上下限等参数，合理安排每周调拨计划。（三）制定运行管理办法为了使集并库和前置库与卷烟调拨运行更加流畅，快速满足市场需求，尽可能减少一线区域/片区的重复工作，制定《集并库和前置库与卷烟调拨运行管理办法》。具体原则包括以下几个方面。一是快速响应市场需求原则。省内外调拨应以满足市场需求为第一要务，前置库的运行不得影响正常保障市场需求的效率。二是加强过程控制。片区需要结合商业公司需求与安徽中烟市场营销中心当月工作要求，预测移库需求数量，业务部收集到汇总数据后进行统一安排。三是加强运行考核。移库吻合度考核，在确保市场正常销售情况下，省内重点考核总量及一、二类以上卷烟月末商业存销比，省外重点考核总量、三类以上月末存销比。（四）提高运行效率和经济效益提高运行效率。依托客户服务平台、工商网配等数字化工具，打通业务数据关联通道，交互应用需求数据、活动数据、状态数据等多维度数据，实现全链路营销数据化应用，使平台的效用价值最大化，持续提升数据化平台在品牌培育中的管理效能，及时有效满足市场需求。2023年前置库覆盖区域批发销量同比增长3.99%，高于省外平均增幅1.5%。前置库的使用和移库流程的优化，使得产品交货时间缩短3～5天，同时也大大减少了物流费用，有效提升了物流效率。四、结语文章通过梳理流程，在客户服务平台增加移库模块，使得省外前置库流程融入业务全流程，有效提高市场需求的响