湖南中医药大学《大数据存储与处理技术（hadoop）》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页湖南中医药大学

《大数据存储与处理技术（hadoop）》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、流处理技术在实时大数据分析中得到广泛应用。以下关于流处理和批处理的比较，哪一项是不正确的？（）A.流处理适用于实时性要求高的场景，能快速处理不断流入的数据B.批处理则更适合处理大规模的历史数据，对处理时间的要求相对较低C.流处理系统通常具有较低的延迟，而批处理系统的吞吐量较大D.流处理和批处理不能在一个大数据处理框架中同时使用，必须二选一2、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库3、随着大数据技术的不断发展，数据隐私保护成为了重要的议题。以下关于大数据环境下数据隐私保护的描述，正确的是：（）A.采用数据匿名化技术可以完全避免隐私泄露B.只要数据进行了加密存储，就无需担心隐私问题C.数据脱敏处理能够在一定程度上保护数据隐私，但不能完全杜绝风险D.大数据环境下，数据隐私保护无法实现，只能依靠用户自身注意4、大数据的应用场景不断扩展，包括智慧城市的建设。假设要通过分析城市的各种数据，如交通、能源、环境等，来提高城市的运行效率和居民生活质量。以下哪种数据融合和分析方法最适合智慧城市的需求？（）A.多源数据融合和时空分析B.数据挖掘和关联规则分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法结合使用5、在大数据项目中，数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源，且数据格式不一致，首先需要进行的操作是？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据采样6、在大数据环境下，为了优化数据查询性能，以下哪种索引结构通常被用于大规模数据？（）A.B树索引B.位图索引C.哈希索引D.全文索引7、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设我们有一个电商网站的交易数据集，需要检测异常的交易行为。以下哪种方法常用于异常检测？（）A.基于规则的检测，设定固定的阈值判断异常B.聚类分析，将异常交易与正常交易聚类分开C.关联规则挖掘，发现异常的交易关联模式D.以上方法都可以，根据数据特点选择合适的8、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据集群在处理查询时响应时间较长。以下哪种优化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件资源，如内存和CPUB.优化数据存储结构，如分区和索引C.调整查询语句，提高查询效率D.以上策略综合考虑，根据具体情况进行优化9、假设要对一个大型数据集进行异常检测，并且数据具有多种特征，以下哪种方法可能更适用？（）A.基于距离的异常检测B.基于密度的异常检测C.基于聚类的异常检测D.以上都是10、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目，得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果？（）A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释11、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响？（）A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响12、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析13、在大数据处理框架中，Storm常用于实时流处理。以下关于Storm的特点，哪一项是错误的？（）A.支持分布式部署B.具有高容错性C.处理数据的延迟较低D.不适合处理复杂的逻辑14、在大数据处理中，数据压缩技术能够节省存储空间和提高传输效率。以下关于数据压缩技术的说法，错误的是（）A.无损压缩能够完全还原原始数据，没有任何信息损失B.有损压缩会丢失部分数据，但在某些情况下仍能满足需求C.数据压缩比越高，压缩效果越好，对数据的使用没有任何影响D.选择数据压缩技术时需要考虑数据的特点和应用需求15、在大数据分析中，数据清洗是一个关键步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法在处理缺失值时最为常用且有效？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值来推测缺失值D.对缺失值不做任何处理，直接进行分析16、在大数据存储系统中，以下哪种存储架构能够提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存储B.集中式存储C.网络附加存储（NAS）D.存储区域网络（SAN）17、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义18、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟，没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持19、在大数据的存储和管理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个包含大量重复数据的数据集。以下哪种数据压缩算法最能有效地减少数据量？（）A.哈夫曼编码B.行程编码C.LZ77算法D.算术编码20、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（）。A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题C.数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明大数据在商业领域的应用场景。2、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的成本管理？3、（本题5分）列举大数据在餐饮行业的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某电商平台的用户购物车放弃数据，找出原因并改进。2、（本题5分）研究某城市的交通流量数据，分析拥堵路段和时间段，并提出改善交通状况的建议。3、（本题5分）探讨大数据在饲料行业的应用，如饲料配方优化、动物生长数据监测，以及饲料市场的需求变化分析。4、（本题5分）分析某电商平台的商品推荐多样性数据，丰富推荐内容。5、（本题5分）对