第四章 数据处理与应用 项目挑战：助力公益用数据普惠民生（说课稿）-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算（浙教版）

第四章数据处理与应用项目挑战：助力公益，用数据普惠民生（说课稿）-2024-2025学年《信息技术》高中·必修1数据与计算（浙教版）学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计意图本节课旨在通过项目挑战的形式，让学生在数据处理与应用中深入理解数据价值，提升信息素养。以“助力公益，用数据普惠民生”为主题，结合实际案例，引导学生运用所学知识，解决实际问题，培养学生创新思维和团队协作能力。通过项目实践，激发学生学习兴趣，提升信息技术学科核心素养。核心素养目标1.培养学生信息意识，理解数据在公益项目中的价值，提升信息获取、处理和分析能力。

2.增强学生计算思维，通过编程和算法应用，解决实际问题，提高问题解决能力。

3.培养学生技术伦理意识，引导学生正确使用信息技术，服务于社会公益，树立社会责任感。

4.提升学生合作学习与沟通能力，在项目实践中学会团队协作，共同完成任务。重点难点及解决办法重点：

1.数据的收集与整理：重点在于引导学生掌握数据收集的方法和工具，以及如何对收集到的数据进行初步整理。

2.数据分析与应用：重点在于培养学生运用统计图表、算法等工具对数据进行深入分析，并能够将分析结果应用于实际问题解决。

难点：

1.数据处理效率：难点在于如何高效处理大量数据，以及如何在保证数据准确性的同时提高处理速度。

2.数据解读与决策：难点在于如何准确解读数据，并基于数据分析结果做出合理的决策。

解决办法与突破策略：

1.通过案例教学，结合实际公益项目，让学生在实践中学习数据收集和整理的方法。

2.引入数据分析工具，如Excel、Python等，提高数据处理效率。

3.通过小组讨论和合作，培养学生的团队协作能力，共同分析数据，提高解读和决策能力。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的《信息技术》教材，包括《数据与计算》必修1的相应章节。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如公益项目案例、数据处理的动画演示等。

3.实验器材：准备电脑设备，确保学生能够进行数据处理的实践操作。

4.教室布置：布置教室环境，包括设置分组讨论区，提供白板或投影仪进行演示，以及实验操作台供学生使用。教学过程一、导入新课

（1）师生互动：同学们，你们知道什么是公益吗？公益对我们的生活有什么意义呢？

（2）引入主题：今天，我们将一起探讨如何利用数据助力公益，用数据普惠民生。

二、新课讲授

1.数据收集与整理

（1）教师讲解：首先，我们要明确公益项目中的数据收集与整理方法。请同学们思考，在公益项目中，我们需要收集哪些数据？如何进行整理？

（2）学生实践：以小组为单位，选择一个公益项目，进行数据收集与整理的实践。

2.数据分析与应用

（1）教师讲解：接下来，我们要学习如何对收集到的数据进行深入分析。请同学们回顾我们之前学过的统计图表、算法等知识，思考如何将这些知识应用到公益项目的数据分析中。

（2）学生实践：以小组为单位，对之前收集到的数据进行统计分析，并制作相应的统计图表。

3.数据解读与决策

（1）教师讲解：在数据分析的基础上，我们要学会解读数据，并基于数据分析结果做出合理的决策。请同学们思考，如何从数据中提取有价值的信息，并运用这些信息指导公益项目的实施？

（2）学生讨论：以小组为单位，针对公益项目中的具体问题，进行数据解读与决策的讨论。

4.项目实践与展示

（1）教师讲解：结合之前的学习，我们来进行一个项目实践。请同学们根据所学知识，设计一个公益项目，并运用数据进行分析和决策。

（2）学生实践：以小组为单位，进行项目实践，并制作项目展示PPT。

三、课堂小结

1.教师总结：今天我们学习了如何利用数据助力公益，用数据普惠民生。请同学们回顾一下，我们学到了哪些知识？

2.学生总结：同学们分享自己在本节课中学到的知识和收获。

四、作业布置

1.请同学们以小组为单位，根据所学知识，设计一个公益项目，并撰写项目报告。

2.请同学们收集相关数据，进行统计分析，并制作相应的统计图表。

五、课堂反思

1.教师反思：本节课的教学效果如何？有哪些不足之处？

2.学生反思：同学们反思自己在本节课中的学习表现，以及如何改进。教学资源拓展1.拓展资源：

-公益项目案例库：收集国内外成功的公益项目案例，包括项目背景、数据收集方法、数据分析结果以及项目成效等，供学生参考。

-数据可视化工具介绍：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化工具的基本操作和功能，帮助学生将数据分析结果以图表形式直观展示。

-信息技术伦理案例：选取与公益项目相关的信息技术伦理案例，如数据隐私保护、数据安全等，引导学生思考信息技术在公益领域的应用规范。

-相关书籍推荐：《数据科学入门》、《大数据时代》、《公益项目管理》等书籍，帮助学生深入了解数据科学和公益项目管理的相关知识。

2.拓展建议：

-学生可以结合所学知识，选择一个感兴趣的公益项目，进行深入调研，撰写项目报告，并在课堂上进行分享。

-鼓励学生利用网络资源，学习数据挖掘、机器学习等相关技术，尝试在公益项目中应用。

-组织学生参加数据可视化竞赛或公益活动，提升学生的实践能力和团队合作精神。

-邀请相关领域的专家进行讲座，让学生了解公益项目的前沿动态和技术发展趋势。

-建议学生关注公益组织的官方网站和社交媒体，了解公益项目的最新进展和数据发布情况。

-组织学生参观公益组织，了解公益项目的实际运作和数据处理过程。

-鼓励学生参与志愿服务活动，亲身体验公益项目，提高社会责任感和实践能力。

-引导学生关注社会热点问题，结合所学知识，提出解决建议，为公益项目提供数据支持。

-建立学生交流平台，分享学习心得和项目经验，促进学生之间的互动和共同进步。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.跨学科融合：在教学中，我尝试将信息技术与公益项目相结合，让学生在解决实际问题的过程中，不仅运用了数据分析技能，还锻炼了社会责任感和团队合作能力。

2.项目式学习：通过项目挑战的形式，让学生在实践中学习，这种教学方式激发了学生的学习兴趣，提高了他们的动手能力和问题解决能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生数据分析能力不足：部分学生在数据分析方面存在困难，对统计图表的理解和应用不够熟练。

2.教学互动性有待提高：课堂上的互动环节相对较少，学生参与度不高，需要进一步激发学生的主动性和积极性。

3.教学评价方式单一：目前的评价方式主要依赖于学生的项目报告和课堂表现，缺乏对学生实际操作技能的全面评估。

反思改进措施（三）

1.加强数据分析技能训练：针对学生数据分析能力不足的问题，我计划在课堂上增加数据分析技能的训练，例如通过实际案例分析和模拟操作，帮助学生掌握数据分析的基本方法。

2.丰富课堂互动形式：为了提高教学互动性，我将尝试引入更多的互动环节，如小组讨论、角色扮演等，鼓励学生积极参与课堂讨论，提高他们的表达能力和思维能力。

3.完善教学评价体系：为了更全面地评估学生的学习成果，我将设计多元化的评价方式，包括项目报告、课堂表现、小组合作、个人反思等多个方面，确保评价的公正性和全面性。

4.加强校企合作：与公益组织和企业合作，为学生提供更多的实践机会，让学生在实际工作中运用所学知识，同时也能了解行业最新动态和技术发展趋势。

5.定期反思教学效果：每学期结束后，我将对自己的教学进行反思，总结经验教训，不断调整和优化教学方法，以适应学生和教学环境的变化。内容逻辑关系①数据收集与整理

-重点知识点：数据收集方法、数据整理步骤、数据清洗

-关键词：数据源、数据结构、数据质量

-重点句子：数据收集是数据分析的基础，整理后的数据才能用于后续的分析和决策。

②数据分析与应用

-重点知识点：统计分析方法、数据可视化技术、算法应用