第3课 人工智能的技术基础 说课稿 2023-2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册

第3课人工智能的技术基础说课稿2023—2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、设计意图本节课旨在引导学生了解人工智能的基本概念、技术基础和应用领域，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。通过结合浙教版初中信息技术八年级下册教材，让学生在掌握人工智能相关知识的同时，提高信息素养和创新能力。二、核心素养目标分析培养学生信息意识，使学生能够识别信息时代的特点，理解人工智能对现代社会的影响；发展计算思维，通过学习人工智能的基本原理和技术，提升学生分析和解决问题的能力；增强创新意识，激发学生对人工智能技术的探索兴趣，培养创新实践能力；提升信息社会责任感，引导学生正确使用人工智能技术，树立信息安全意识。三、重点难点及解决办法重点：

1.人工智能的基本概念和分类。

2.人工智能的主要技术及其应用。

难点：

1.理解人工智能技术的复杂性和发展迅速的特点。

2.将人工智能技术应用于实际问题解决的能力。

解决办法与突破策略：

1.通过案例教学，结合实际生活中的应用，帮助学生理解人工智能的概念和分类。

2.采用分层教学，针对不同学生的理解能力，提供不同难度的学习材料和活动。

3.组织小组讨论和项目实践，让学生在合作中探索人工智能技术的应用，提高解决问题的能力。

4.利用多媒体资源，如视频、动画等，直观展示人工智能技术的原理和应用，降低学习难度。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生拥有2023—2024学年浙教版初中信息技术八年级下册教材。

2.辅助材料：准备与人工智能技术相关的图片、图表、视频等多媒体教学资源。

3.实验器材：根据教学需要，准备与人工智能相关的模拟软件或在线平台。

4.教室布置：设置分组讨论区，布置实验操作台，并确保网络连接稳定。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕“人工智能的技术基础”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考，如“人工智能是如何工作的？”、“人工智能的应用有哪些？”等。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解人工智能的基本概念和技术。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解人工智能的技术基础，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示人工智能在生活中的实际应用案例，如自动驾驶、智能家居等，引出“人工智能的技术基础”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解人工智能的主要技术，如机器学习、自然语言处理等，结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨人工智能技术的伦理问题，如隐私保护、就业影响等。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，发表自己的观点，并倾听他人的意见。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能的技术基础。

实践活动法：设计小组讨论，让学生在实践中应用所学知识。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解人工智能的技术基础，掌握相关技能。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置关于人工智能技术应用的案例分析作业，如分析某款智能手机的人工智能功能。

提供拓展资源：提供与人工智能技术相关的书籍、网站、视频等资源，供学生进一步学习。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的知识，提升对人工智能技术的理解。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《人工智能简史》：这本书详细介绍了人工智能的发展历程，从早期的图灵测试到现代的深度学习，可以帮助学生了解人工智能的起源和发展脉络。

-《人工智能：一种现代的方法》：这本书是人工智能领域的经典教材，涵盖了人工智能的多个方面，包括搜索算法、逻辑推理、知识表示等，适合对人工智能有较深兴趣的学生。

-《机器学习》：这本书介绍了机器学习的基本概念、算法和应用，对于想要深入了解人工智能技术实现的学生来说是一本很好的参考书。

-《深度学习》：深度学习是当前人工智能研究的热点，这本书详细介绍了深度学习的基本原理、常用算法和实现方法，适合对深度学习感兴趣的学生。

2.课后自主学习和探究

-学生可以尝试使用Python等编程语言，通过编写简单的程序来理解人工智能的基本算法，如决策树、支持向量机等。

-鼓励学生参与在线人工智能竞赛，如Kaggle竞赛，通过实际操作来提升自己的数据分析和模型构建能力。

-组织学生进行小组项目，选择一个具体的实际问题，如图像识别、语音识别等，利用所学的知识进行研究和开发。

-学生可以关注人工智能领域的最新研究进展，通过阅读学术论文、参加学术会议等方式，拓宽自己的知识面。

-探索人工智能在各个领域的应用，如医疗、金融、教育等，分析人工智能如何改变这些行业，并思考其潜在的影响。

3.拓展实践活动

-组织学生参观人工智能企业或研究机构，了解人工智能技术的实际应用和发展趋势。

-开展人工智能科普讲座，邀请专业人士为学生讲解人工智能的基本原理和应用案例。

-设计人工智能相关的实验课程，让学生亲自动手进行人工智能实验，如机器人编程、智能家居设计等。

-通过角色扮演、情景模拟等方式，让学生体验人工智能技术在不同场景下的应用，如虚拟助手、智能客服等。

4.拓展研究课题

-探究人工智能在道德伦理方面的挑战，如隐私保护、算法偏见等，并思考如何制定相应的伦理规范。

-研究人工智能在教育领域的应用，如何利用人工智能技术提升教学效果和个性化学习体验。

-分析人工智能对就业市场的影响，探讨如何适应人工智能时代的工作需求。

-探索人工智能在环境保护、城市规划等领域的应用，为可持续发展提供技术支持。七、板书设计①人工智能的基本概念

-人工智能（ArtificialIntelligence，AI）

-模拟、延伸和扩展人的智能

②人工智能的技术基础

-机器学习（MachineLearning）

-深度学习（DeepLearning）

-自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）

③人工智能的应用领域

-图像识别

-语音识别

-机器翻译

-自动驾驶

-智能客服

-健康医疗

④人工智能的发展历程

-第一代：基于规则的方法

-第二代：基于知识的方法

-第三代：基于学习的方法

-第四代：基于生物启发的计算模型

⑤人工智能的未来趋势

-人工智能的伦理和道德问题

-人工智能与人类生活的融合

-人工智能的创新应用八、教学反思与总结今天这节课，我们学习了人工智能的技术基础，我感到收获颇丰。在回顾整个教学过程时，我想从教学方法、策略和管理三个方面来进行反思。

首先，在教学方法上，我采用了多种教学方法相结合的方式。比如，在导入新课时，我通过展示一些人工智能在生活中的应用案例，激发了学生的学习兴趣。在讲解知识点时，我结合实际案例，让学生更容易理解。在课堂活动中，我设计了小组讨论，让学生在实践中掌握知识。这些方法在课堂上的效果还是不错的，学生们参与度高，学习氛围活跃。

然而，我也发现了一些不足。比如，在讲解人工智能的技术基础时，部分学生反映难度较大，可能是因为他们对相关概念不太熟悉。因此，我需要调整教学方法，针对这部分学生进行更加详细的讲解和举例。

其次，在策略方面，我注重培养学生的自主学习能力和团队合作精神。课前，我布置了预习任务，让学生提前了解相关知识。在课堂上，我鼓励学生积极参与讨论，发挥自己的主观能动性。课后，我提供了拓展资源，让学生进一步学习。这些策略在培养学生的综合素质方面起到了积极作用。

不过，我也发现了一些问题。例如，部分学生在课堂上比较内向，不敢表达自己的观点。为了解决这个问题，我可以在今后的教学中，多组织一些小组讨论和角色扮演活动，让学生在互动中提高自己的表达能力。

最后，在管理方面，我努力营造一个良好的学习氛围。我要求学生们保持课堂纪律，尊重老师和同学。同时，我也关注学生的心理健康，鼓励他们遇到困难时要积极寻求帮助。在这方面，我认为自己做得还不错。

当然，教学中还存在一些问题和不足。针对这些问题，我提出以下改进措施和建议：

1.针对难度较大的知识点