华东师范大学《物联网与数字城市》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页华东师范大学《物联网与数字城市》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、工业物联网中的智能控制和优化是提高生产效率和质量的重要手段。对于工业物联网中的智能控制，以下说法错误的是：（）A.基于实时数据和模型预测，可以实现对生产过程的精准控制B.智能控制算法能够自适应地调整控制参数，以应对生产过程中的不确定性C.智能控制完全取代了人工控制，不需要操作人员的干预D.与传统控制方法相比，智能控制能够更好地处理多变量、非线性的复杂工业过程2、工业物联网中的远程监控和诊断功能能够提高设备维护的效率和质量。以下关于远程监控和诊断的说法，不正确的是：（）A.技术人员可以通过网络远程获取设备的运行数据和状态信息，及时发现潜在问题B.基于远程监控和诊断，可以实现预测性维护，减少设备突发故障造成的损失C.远程监控和诊断需要高度可靠的网络连接和数据安全保障措施D.远程监控和诊断只能用于大型复杂设备，对于小型设备没有实际意义3、工业物联网在智能仓储和物流管理方面具有显著优势。以下关于工业物联网在仓储和物流中的应用，不正确的是：（）A.实现货物的自动入库、出库和库存管理，提高仓储效率B.通过传感器和定位技术，实时跟踪物流车辆和货物的位置C.可以优化物流路径规划，降低运输成本和时间D.智能仓储和物流管理完全依赖人工操作，工业物联网技术只是辅助4、在工业物联网的应用中，预测设备的维护需求可以降低维护成本和提高设备可用性。假设一个设备的运行时间、负载和温度等数据被用于预测维护需求，以下哪种机器学习算法可能最适合进行预测？（）A.随机森林B.深度学习C.强化学习D.以上算法都不适合5、工业物联网中的工业云平台可以提供各种服务，如计算资源、存储资源和应用服务等。假设一个中小企业想要采用工业云平台来降低成本和提高效率，以下哪种工业云平台的服务模式可能最适合？（）A.IaaS（基础设施即服务）B.PaaS（平台即服务）C.SaaS（软件即服务）D.以上服务模式都不适合6、工业物联网中的数据融合技术可以将来自多个数据源的数据进行整合和分析。以下哪种情况最适合使用数据融合技术？（）A.不同类型的传感器测量同一物理量，需要综合判断测量结果B.多个生产环节的数据相互独立，没有关联C.数据源的采样频率和精度完全一致D.数据量较小，不需要进行复杂的融合处理7、工业物联网中的安全问题至关重要。关于工业物联网的安全挑战，以下描述不准确的是：（）A.设备的多样性和大量连接增加了攻击面，使得安全防护难度加大B.工业数据的敏感性要求高度的加密和访问控制机制C.由于工业物联网系统的复杂性，安全漏洞的检测和修复相对容易D.工业物联网中的安全威胁可能导致生产中断、设备损坏和数据泄露等严重后果8、工业物联网中的数据分析和挖掘具有重要价值。对于工业物联网中的数据分析，以下描述不准确的是：（）A.通过数据分析可以发现潜在的生产问题和优化空间B.数据挖掘技术能够从海量数据中提取有价值的信息和知识C.数据分析主要依赖于人工经验和直观判断，不需要复杂的算法和模型D.实时数据分析能够为生产决策提供及时的支持9、对于工业物联网中的智能质量检测系统，以下关于其特点和优势的描述，哪一个是错误的？（）A.智能质量检测系统能够实现对产品的快速、高精度检测，提高检测效率和准确性B.它可以通过图像识别、数据分析等技术自动识别产品缺陷和不合格品C.智能质量检测系统需要大量的人工干预和调整，无法实现完全自动化D.与传统质量检测方法相比，智能质量检测系统能够降低成本、提高产品质量一致性10、工业物联网中的工业APP为企业提供了便捷的应用服务。对于工业APP，以下描述不准确的是：（）A.工业APP通常针对特定的工业场景和业务需求开发，具有很强的专业性B.工业APP可以运行在移动设备上，方便用户随时随地进行操作和管理C.工业APP的开发和部署需要遵循严格的安全和性能标准D.工业APP的功能比较单一，不能实现多个业务流程的集成和协同11、在工业物联网的安全生产监控方面，假设一个矿山需要实时监测井下的瓦斯浓度、通风情况和人员位置等信息，以保障工人的生命安全。以下哪种技术组合可能是最关键的？（）A.传感器网络、定位技术和实时预警系统B.不进行任何安全监控，依靠工人自我保护C.偶尔进行安全检查，不实时监测D.仅依靠人工巡逻进行安全监控12、在工业物联网的应用场景中，预测性维护是一项重要的功能。对于一个关键的生产设备，例如大型压缩机，通过收集其运行数据（如振动、温度、压力等）来预测可能的故障。以下关于预测性维护的实现方式，哪一项是最准确的？（）A.使用历史数据建立简单的统计模型，根据当前数据与模型的偏差进行故障预测B.运用深度学习算法，对大量的多源数据进行分析，实现精准的故障预测C.依靠人工经验，根据设备的运行时间和外观状况来判断是否可能出现故障D.定期对设备进行全面检查和维护，不依赖数据驱动的预测方法13、在工业物联网的系统集成方面，需要将不同的设备、软件和平台整合在一起。假设一个工厂已经使用了多种不同品牌和型号的生产设备，并且有自己的企业资源规划（ERP）系统。以下关于系统集成的挑战和解决方案，哪一项是最需要关注的？（）A.设备之间的通信协议不兼容，通过中间件进行协议转换B.不同软件系统的数据格式不一致，进行数据格式的统一和转换C.新系统与原有系统的功能重叠，对原有系统进行升级或替换D.以上都是系统集成中需要重点关注和解决的问题14、工业物联网中的网络安全威胁日益严峻。以下关于工业物联网网络安全的说法，不正确的是：（）A.工业物联网设备的安全性薄弱，容易受到网络攻击，导致生产中断和数据泄露B.针对工业物联网的网络攻击手段越来越多样化，包括恶意软件、DDoS攻击等C.工业物联网中的网络安全防护主要依靠传统的防火墙和入侵检测系统，无需采用新的技术和方法D.建立完善的网络安全管理体系和应急响应机制对于保障工业物联网的安全至关重要15、工业物联网中的智能供应链可以实现供应链的可视化和优化。假设一个企业的供应链涉及多个供应商和物流环节，以下哪种技术能够最有效地整合和管理供应链信息？（）A.企业资源规划（ERP）系统B.供应链管理（SCM）软件C.大数据分析平台D.以上技术都不能有效整合供应链信息16、考虑工业物联网中的数据隐私保护，以下关于技术手段和策略的描述，哪一项是正确的？（）A.数据加密是保护数据隐私的唯一有效手段B.匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护数据隐私，但可能会损失数据的可用性C.建立严格的访问控制策略就能够完全确保数据隐私的安全，无需其他技术手段D.数据隐私保护与数据共享和分析是相互矛盾的，无法同时实现17、工业物联网中的能源管理系统能够实现能源的精细化管理。对于能源管理系统，以下说法错误的是：（）A.可以对不同能源类型（如电、气、水等）进行分类计量和统计分析B.基于能源消耗数据制定节能策略，实现节能减排的目标C.能源管理系统只能用于工业生产领域，无法应用于商业和民用建筑D.能源管理系统需要与其他生产管理系统进行集成，实现综合优化18、工业物联网中的远程控制功能在许多场景中发挥着重要作用。例如，在一个危险的化工生产环境中，需要对某些关键设备进行远程操作。以下关于远程控制的安全性和可靠性保障措施，哪一项是最为关键的？（）A.采用多重身份验证机制，确保只有授权人员能够进行远程操作B.建立冗余的通信链路，防止通信中断导致无法控制C.对远程控制指令进行加密传输，防止指令被窃取或篡改D.以上措施同等重要，缺一不可19、工业物联网中的设备管理包括设备的注册、配置和更新等任务。假设一个大型工厂拥有数千个物联网设备，以下哪种方式能够最有效地进行设备管理？（）A.手动逐个设备进行管理B.使用自动化的设备管理软件C.依靠设备供应商提供的管理工具D.以上方式都不能有效地管理大量设备20、在工业物联网的系统集成中，关于如何整合不同的子系统，以下描述哪一项是正确的？（）A.只需关注硬件设备的连接，软件系统的集成不重要B.可以通过制定统一的接口标准和数据格式，使用中间件技术和集成平台来实现不同子系统的无缝整合C.系统集成是一次性的工作，完成后不需要进行维护和更新D.各个子系统应该保持独立，避免进行整合，以降低系统的复杂性二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释工业物联网与传统工业自动化的区别。2、（本题5分）简述工业物联网的安全挑战和应对策略。3、（本题5分）解释工业物联网中的设备故障诊断技术。三、综合题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）工业物联网在塑料加工行业的生产优化和质量控制方面具有重要作用。请深入研究工业物联网如何实现对塑料挤出机、注塑机等设备的工艺参数监控和故障诊断。分析如何利用传感器数据和数据分析技术优化塑料产品的成型工艺、减少次品率。探讨塑料加工企业在应用工业物联网时如何应对原材料价格波动和市场需求变化，以及如何通过工业物联网实现精益生产和智能化制造。2、（本题5分）详细阐述工业物联网中的远程运维服务模式。说明工业物联网如何支持设备的远程监测、诊断和维修服务。探讨远程运维服务的业务流程、技术架构和关键技术，如远程控制技术、虚拟现实/增强现实（VR/AR）辅助维修、专家系统等。分析远程运维服务在降低运维成本、提高服务质量、增强客户满意度方面的实际效果，并研究未来远程运维服务在工业物联网环境下的发展机遇和挑战。3、（本题5分）工业物联网在玩具制造行业的应用具有潜力。请深入探讨如何利用物联网技术实现玩具生产过程的质量检测和安全监控；如何通过对市场需求数据的分析开发智能化玩具产品；以及怎样借助工业物联网优化玩具制造企业的生产计划和库存管理。同时，研究玩具制造行业在应用工业物联网时所面临的消费者需求变化快和产品更新换代频繁的问题，以及相应的发展策略。4、（本题5分）全面分析工业物联网在航空航天制造业的应用。描述工业物联网如何实现航空航天产品的数字化设计、智能制造和全生命周期管理。探讨在飞机零部件制造、总装测试、航空发动机研发等领域中，工业物联网的技术应用和解决方案，如增材制造、无损检测、远程监控等。分析工业物联网在提高航空航天产品质量、缩短研制周期、降低成本方面的具体案例，并展望航空航天制造业未来在工业物联网驱动下的发展前景。5、（本题5分）深入研究工业物联网在智能水务中的应用。阐述工业物联网如