DHL(敦豪)末端智能化转型

DHL（敦豪）末端智能化转型1.加大技术投入智能化改革敦豪集团（DHL）计划到2025年在自动化、机器人技术以及数据分析等方面投入约20亿欧元，持续提高运营效率。并且DHL公司也在积极合作寻求针对全球用户的创新运输解决方案。包括仓储与资产盘点、高值物质容器的追溯与共享、智慧物流园区管理与物流等，已完成了数字化改造。早在2008年，DHL就使用了DHL的SmartSensor这种先进技术手段实时进行商品GPS定位，可以即时监测货品的温度，有助于DHL进军医药、食品等特种商品配送领域。而近年来，DHL也一直在积极探索发展计算机技术，目前DHL已经每年投资超一亿元发展计算机技术。2015年，DHL通过机器学习的工具来预估航空延误情况，研发了一个叫做国际交易晴雨表的智能管理系统以预先制定缓解举措。通过对国际交易情况以及未来发展趋势做出前期预估，帮助航空代理人及时做出科学规划。DHL公司还和华为合作，运用物联网信息技术为顾客提出了一整套的智能快递解决方案。项目聚焦采用物联网技术，以很小的功率连接大批离散的设施，在储存、搬运、物流配送等生产环节中带来关键数据和可见性，并以此达成了更加紧密融合的物流运输价值链。同时为了提升运送效率，降低在现场不必要等待的时间，DHL运用了窄带物联网技术为每扇门都配备了感应器，能够知道哪扇门正处在空闲状态，而司机则利用手机上的应用可以准确了解多少时间去哪个地点卸货。DHL也同样采用“数字孪生技术”，把所有进入仓的分拣员都数字化。佩戴在分拣人员手中的PDA，能即时记录分拣人员的所处位置信息，当分拣人员使用PDA数字化技术扫描商品后，系统将即时录入人货交换的信息，并以此技术完成了数字仓（数字世界）和实体仓（现实世界）之间的信息同步，仓内人员根据PDA的振动、灯闪等信息并根据数字仓的后台信息指令，同时进行分拣、补货等任务。通过数字孪生科技利用真实和数字世界的互动，通过不断的改变自身来反映真实世界环境的改变，同时也通过对AI技术进行分析实现了对现实世界的指导，从而促进了有效的作业流程。DHL通过对客户数据应用的大数据挖掘，对客户进行精准服务；通过对末端运营大数据的收集，完成了最优路线的调度，细致到了每一个运营结点，并且全程可视化的监测。同时，拥有Crowd-Based手机应用程序的客户也能够即时更改他们的定位，而DHL的包裹物流员也能够即时获得他们的定位信息，避免了配送错误，按需要更改了物流目的地。同时DHL公司还在积极研发智能化装置，以加强分拣中心的智能化建设。大力投资智能分拣机器人，减少人工重复性劳动，努力实现智能化转型。2.DHL末端智能化应用在仓储上，DHL还建立了智慧仓储系统，该智慧仓储系统可进行运营数据分析、降低拥堵、提高工作效率、管理区域预警、实现完善的交通运输信息可视化、提高机械化搬运装置的稳定性，并可以温度监测系统。使用EffiBOT（全自动化的新型运货车辆），跟随着拣货员行驶在货物仓库，并自行送货至需要存放的地点。在分拣上，DHL研发了DHLBots将取代人工分拣小包裹，DHLBots为人工智能驱动的机械臂，可以让物流枢纽和中心节点处理更多包裹。每小时DHLBot可分拣1000多件小包裹，准确率达99%，降低错分包裹的可能性。当包裹通过传送带时，利用3D和条形码摄像头扫描包裹上的运单来确定目的地。位于传送带末端的DHLBots接收包裹信息后，智能将包裹分拣到各自投递箱中，每个投递箱代表一条单独的投递路线。整个过程减少了员工手动分拣包裹的时间，使其有更多的时间进行路线规划。DHL目前正开发新的技术“VisionPickingProgram”，当分拣员装备此智能眼镜后即可自动识别物品，并按要求置于自动分拣车。DHL很早以前就研发出PaketKopter无人机物流管理系统，是物流行业种第一个采用无人机物流的公司。并在德国政府的帮助下，在诺德代希与尤斯特之间开通了一段长十二公里的新线路。至二零一九年六月，DHL已在广州推出了无人机包裹速递业务，是中国在国内第一家推出无人机包裹速递业务的国际物流速递企业。DHL速递运输公司也把速运物流车改装成了SmartTruck货车，并配备了摩托罗拉的XR48ORFIO阅读器。车载主机在为运输车辆安装或者卸载货运时，将货运上的RFID传感器的信号上传至数据中心服务器，当数据信息自动更新后服务器将会动态统计出最近优化的流程和路径。而即使在运输路上，数据库会基于即时交通状况和GPS数据远程进行规划，可以即时更改物流路线，对随时收到的订货信息进行更敏捷的反应，以及给顾客提供关于取货时间的准确讯息，从而实现更准确地取货和交付。在运卸车泊位问题上，传统方式基本为定额分配和人工调配但会出现：泊位分配严格不均，当中以重载驻泊的拥塞最突出，平均每天周转五十趟以上，是轻载驻泊的近5倍；而当前企业大多采取先到先卸+延期罚款的对策，而供应商则偏向于尽快到位，从而造成了厂内和厂外排队、拥挤和泊位的争夺；园区内部拥挤，生产规划变化没法进行灵活调度与调整；交通拥挤导致的装卸货不及时等问题。围绕着汽车工厂因装卸搬运驻泊人工调配而造成的设备配件供给不准确等问题，美国DHL公司和中国华为联合进行了基于NB-IoT技术的YardManagement解决对策试点测试，通过利用NB-IoT技术进行驻泊可视化管理和智能调配，极大减少了人员成本，并有效提高了物流工厂装卸搬运作业的效能。Yard指在工业厂房或物流园区范围内，除库房、厂房之上的露天地方，工厂一般计划多台大货车驻泊，分为等候停放的泊位和装卸驻泊（简称Dock)，用以供应商汽车的停放和卸载。由于Yard是工厂物流搬运与储存管理环节的重要结合点，所以汽车在Yard中的装载作业效果，将直接影