基于人工智能的职业院校市场营销专业教育发展路径

摘要：人工智能正深刻重塑市场营销业态，为职业院校市场营销专业教育带来新的变革。因此职业院校市场营销专业教育要创新路径，并反思当前存在的问题，采取加大人工智能教育投入、深化产教融合、构建多元化校企合作机制等对策，以培养高素质应用型、复合型智能营销人才。关键词：人工智能；职业院校；市场营销专业；发展路径人工智能浪潮的到来对市场营销新业态、新模式的形成产生驱动作用，传统营销专业教育亟待变革创新。如何顺应时代发展，培育新时代营销人才，是摆在职业院校面前的重大课题。对职业院校市场营销专业而言，立足产教融合，打造校企命运共同体，优化专业教学生态，既是教育改革的题中之义，又是适应新营销业态发展的必然选择。一、职业院校市场营销专业教育创新发展面临的问题人工智能的飞速发展正在重塑市场营销行业格局和生态，为传统营销注入新的活力，也对市场营销人才提出更高要求。一方面，人工智能技术的应用极大拓展了营销的广度和深度，数字化营销、精准营销、智能客户关系管理等成为主流，营销人员需要具备数字化思维和人工智能应用能力，以驾驭新型营销模式；另一方面，智能算法在部分营销业务中的渗透带来了一定的冲击，部分营销工作面临被智能系统取代的风险，营销人员需要通过提升专业素养和创新能力来应对挑战，在人机协同中彰显自身价值。在此背景下，职业院校作为市场营销专业人才的摇篮，必须紧跟人工智能发展步伐，以前瞻性视角审视专业建设，加强专业教育创新，重塑人才培养体系，深度融合人工智能与市场营销教育。（一）人工智能教育资源不足人工智能教育资源匮乏是制约职业院校市场营销专业创新发展的突出问题。从师资力量来看，多数院校缺乏既精通市场营销知识又熟稔人工智能技术的“双师型”教师。现有教师大多来自传统营销领域，对人工智能发展趋势和应用场景了解不够，教研能力和实践指导能力有待提升；职业院校受政策、待遇等因素影响，人工智能专业教师引进难度大，高水平人才多被本科学校和企业吸引。在教学资源建设方面，由于人工智能技术迭代速度快，软硬件购置和实训环境搭建投入高，职业院校的智能化教学设备配备不足，大数据实训平台、智能营销决策系统等专业教学资源缺乏，学生实践训练和项目研发场景单一；受教学安排和课时限制，部分院校未能及时优化人工智能相关课程内容，教学案例和项目资源陈旧，与智能营销发展现状难以匹配，数字化教学资源的供给与学生需求存在错位。（二）教学与产业需求脱节教学与产业需求脱节是阻碍职业院校市场营销专业教育创新发展的另一症结。目前，不少院校对人工智能技术带来的营销变革认知不足，存在决策视野偏狭、改革意识淡漠等问题。专业人才培养规格调整不及时，难以适应智能营销产业发展的新趋势、新要求。在课程体系上，由于人才培养方案更新迭代滞后，教师难以准确把握行业发展动向和技术应用前沿，导致课程体系缺乏前瞻性和引领性，造成人工智能相关课程在培养方案中的比重偏低，课程内容设置与岗位实际需求契合度不高，实践教学环节比重偏低，理论与实操脱节现象较为普遍。在教学组织模式上，不少院校仍以传统的“教师讲授为主、学生被动接受为辅”的模式为主，互动式、参与式教学方法运用不充分，难以调动学生学习的主动性和创造力。加之教学内容以营销理论知识为主，行业应用案例不足，缺乏人工智能技术与营销实践深度融合的探索，致使学生创新意识和实践能力培养不到位。此外，校内教学与企业生产实践衔接不紧密，实训项目设计与智能营销全流程对接不充分，学生岗位技能训练不系统，综合职业能力难以满足智能营销业态发展需求。因此，唯有院校主动走近市场，精准对接行业需求，以需求为导向优化专业人才培养体系，教学改革成果才能真正焕发生机和活力。（三）校企合作广度与深度不够目前，校企合作广度与深度不足同样对职业院校市场营销专业教育创新发展形成制约。从合作广度来看，多数院校与人工智能营销行业头部企业没有形成亲密的战略合作伙伴，对智能营销产业链上下游企业的了解不够精准，合作对象多为区域内的中小企业，行业代表性和影响力有限，难以构建多样化、多层次的协同育人格局；部分校企合作流于形式，针对性和实效性不足，未能建立常态化的人才需求调研、实训项目开发等合作机制，企业参与育人的主动性和持续性有待提升。从合作深度上看，校企双方在人才培养、技术研发、智库建设等方面的深度融合不够，合作内容主要集中在学生实习、兼职教学等初级层面，在“人工智能+营销”的应用技术攻关、科研成果转化、创新创业项目孵化等关键环节的合作较为欠缺；教师与企业间缺乏交流互动的平台，行业实践锻炼机会较少，对智能营销的发展规律、业务流程和操作规范了解不够，难以开发契合企业需求的实践教学项目。高质量校企合作需要院校和企业在育人理念、目标定位等方面达成共识，构建优势互补、利益共享、风险共担的命运共同体。当前职业院校与行业企业在合作广度和深度上还有较大提升空间，亟需织密协同育人网络，拓展合作内涵，为人工智能与市场营销专业教育的深度融合夯实基础。二、基于人工智能的职业院校市场营销专业教育的发展路径（一）加大人工智能教育投入加大人工智能教育投入是职业院校推动市场营销专业创新发展的优先举措。职业院校要切实提高思想认识，将人工智能教育摆在事关专业建设和人才培养全局的战略高度，优化经费投入结构，在年度预算中设立人工智能教育专项资金，为师资引进、实训室建设、教学项目开发等关键环节提供有力保障。一是要加强人工智能教育软硬件设施建设，超前规划人工智能创新实验室、大数据决策实训中心等，配置人工智能教学所需的智能终端、开源框架、数据资源等，为智能化教学创造条件；二是要积极引进和培育高水平“双师型”教师，制定柔性引才政策、创新教师评价和激励机制，支持教师参加国内外学术会议、到企业挂职锻炼，快速提升人工智能教学科研能力；三是要大力开发特色教材和在线开放课程，整合优质教育资源，创设沉浸式、体验式学习情境，充实人工智能教学资源供给。同时，要加强学生创新创业孵化支持，搭建人工智能营销创新项目孵化平台，为在校生提供技术指导、创业培训等服务，鼓励学生积极参与“人工智能+新媒体营销”“人工智能+智慧零售”等领域的创新实践，在真实情境中强化实操能力，提高就业竞争力。（二）深化产教融合，促进教学改革深化产教融合，促进教学改革是新时期职业院校市场营销专业提质培优的必由之路。一要立足区域经济社会发展需求，加强与行业企业的战略对话，建立专业设置动态调整机制，根据智能营销产业发展方向优化专业结构，增加智能营销策划、大数据营销等新兴专业方向，推动专业链与产业链深度耦合；二要强化人才培养与就业市场的精准对接，成立由行业专家、企业精英、一线教师组成的专业指导委员会，开展人才需求调研，准确把握智能营销岗位的典型工作任务和职业能力要求，将其转化为教学内容和实践项目，在培养方案制订、课程体系构建等环节充分体现行业发展最新要求；三要坚持标准引领，积极参与智能营销领域的国家职业技能标准和认证规范研制，深度对接岗位工作标准设置课程体系，推行基于典型工作过程的项目化、情境化教学；四要加快实施“1+X”证书制度，重视智能营销职业技能等级证书，将其作为人才培养质量评价的重要指标，以利于学生更有目的地学习。（三）构建多元化校企合作机制为了实现高素质智能营销人才的培养目标，职业院校应构建多元化校企合作机制。一是树立开放办学理念，建立常态化的校企沟通对话机制，主动走出去、引进来，与行业骨干企业组建专业建设指导委员会，搭建需求对接、资源共享的合作平台，形成人才共育、过程共管、成果共享的命运共同体。二是拓宽校企合作领域，职业院校与企业之间应建立创新合作方式，在人才培养、技术研发、学生就业、师资建设等方面达成多项合作共识；积极推行现代学徒制，探索校企联合招生、联合培养的订单式人才培养新模式，实现学生与企业员工身份的无缝对接。三是联合开展人工智能营销核心技术攻关，成立技术研发中心，推动关键技术产业化应用，让师生在合作研发中培养创新实践能力。四是通过高质量实习实训基地的建设，围绕智能营销项目开发、大数据分析等领域设置实训项目，创设仿真环境，开展项目驱动、案例分析等实战化教学。合作保障机制的健全同样重要，职业院校应成立校企合作工作领导小组，制定管理制度和绩效考核办法，将合作项目纳入督导督查范围；建立合作费用分担、知识产权共享等机制，明确责任主体，规范运行流程，确保合作项目落地落实；加强合作成果总结推广，凝练可复制、可推广的典型经验，打造校企命运共同体，推动校企合作往深里走、往实里落。三、基于人工智能的职业院校市场营销专业教育的三个创新（一）教育理念创新教育理念是引领人才培养的灵魂，直接影响教育教学改革的深度和广度。面对人工智能带来的变革，职业院校必须更新市场营销专业教育理念，以前瞻性思维构建人工智能与专业教育深度融合的发展新范式。一要树立“智能+”教育理念，将人工智能视为赋能专业建设和人才培养的关键支点，以开放包容的心态审视人工智能的影响，善于捕捉智能技术应用的新发展，推动专业教学与智能营销实践同频共振；二要秉承以人为本的理念，关注人工智能的使用对学生身心发展的影响，加强人文素养和伦理道德教育，引导学生正确对待人工智能，成为智能营销环境下善于学习、勇于创新、敢于担当的时代新人；三要践行协同育人理念，主动联合行业企业共建人工智能创新平台，实现优质资源开放共享，鼓励跨学科交叉融合，为学生提供多样化成长路径，培养具备“一专多能”素质的复合型智能营销人才。唯有革故鼎新，与时俱进，职业院校方能引领市场营销专业教育创新发展，为智能营销产业提供源源不断的人才支撑。（二）创新课程体系课程体系是实现人才培养目标的基础，职业院校要顺应人工智能发展趋势，以就业为导向，以能力为本位，优化市场营销专业课程体系。一是要将人工智能基础知识和前沿应用技术纳入课程体系，开设人工智能导论、Python程序设计、机器学习等课程，夯实学生智能化营销的理论基础；二是要创设新型课程，深度挖掘人工智能技术在市场营销各环节的应用场景，以项目为载体设计教学内容，开发智能营销策划、社交媒体智能运营、人工智能客户关系管理等特色课程，强化智能营销工具的实操训练；三是要综合考虑营销新业态新模式对从业人员能力的要求，以赋能课程为抓手更新和完善原有课程内容，在消费者行为学中融入用户画像技术，在网络营销中渗透搜索引擎算法应用，在客户服务中融入人机对话交互实训。学校要促进传统营销与智能化的深度融合，切实提升课程的科学性、先进性和实用性，构建与智能营销时代相匹配的新型课程体系。（三）教学方法创新教学方法是提高教学效果和人才培养质量的关键，职业院校要立足人工智能技术优势，创新市场营销专业教学模式和方法。第一，要充分利用智慧教学平台，创新个性化自适应教学方式。在人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的加持下，智慧教学平台集智能教学、自主学习、过程监测、精准评价等功能于一体，能够实现从教学设计、组织实施到学习反馈、效果评估的全流程数字化、智能化。教师可以依托智慧教学平台，采集和分析学生的学习行为数据，掌握每个学生的学习特点、认知能力和知识水平，进行个性化的教学设计，因材施教，因需施教。例如，针对理解能力较强的学生，教师可以设计一些开放性、探究性的项目任务，鼓励学生自主学习；针对动手能力突出的学生，教师可以提供沉浸式、体验式的实训环节，引导学生动手实践。学生也可以依托平台，根据自身特点和学习节奏，灵活安排学习进度，汲取营养，实现自主学习、个性化学习。第二，要合理运用虚拟现实、增强现实等沉浸式技术，通过场景模拟、角色扮演等形式开展体验式教学，加强营销环境认知和岗位技能训练。同时，引入人工智能项目和案例，以任务驱动、问题探究为导向组织教学，带领学生解构智能营销全流程，锻炼逻辑思辨和策略制订能力。第三，要聚焦智能营销热点难点问题，综合运用专家讲座、头脑风暴、小组探究等方式开展研讨式教学；在启发创新思维，提升解决问题能力的同时进一步积极探索人机协同教学新模式；引入智能助教参与教学全流程，为学生提供个性化的指导；创设开放互动的学习氛围，激发自主学习的内驱力，构建师生共同参与、人机深度融合的智慧教学新生态。教学方法变革永远在路上，职业院校要立足发展、面向未来，持续推进智慧教学生态建设，在继承传统、借鉴经验的基础上，积极探索人工智能时代教学新范式，推动课堂革命，让