《基于logistic模型T市居民网购生鲜农产品的影响因素实证探究》10000字（论文）

II1导论研究背景农产品作为人们必不可少的生活资料，其发展情况关系到千家万户。伴随着互联网的飞速发展，消费者的消费观念得到了提升，线上购买正成为越来越重要的购物渠道。从一开始网购日用品到如今网上购买更昂贵的东西，这已经充分证明消费者越来越喜欢并信任网购。网购与我们的生活密不可分，许多生鲜电商平台相继出现。近年来，众多综合电商平台纷纷涉足生鲜电商，也有许多专门做生鲜电商的平台出现，像盒马生鲜、蔬拉拉等，他们的模式有两种，一种是前置仓“性价比+到家服务”，另一种是社区团购“低价+社交”。这些综合性大平台为生鲜电商行业提供的潜在用户是巨大的，使那些喜欢网购生鲜农产品的消费者会对多家平台进行比对，平台怎样留住消费者是现在企业面临的关键问题。由于疫情的突然爆发，整个国民经济受到了严重冲击，无论是农业、工业还是服务业。自2019年武汉新冠疫情爆发至今，国内疫情虽然得到了有效的控制，但还是会出现局部小爆发的情况，形势依然严峻。在这种时代背景下，网购实现了逆势增长，生鲜电商的发展也有了新机会。中国是一个团结的国家，在国家政策的号召下，生鲜电商的兴起，为人们解决了不需要出门的问题。就目前情况而言，战胜疫情并不是一蹴而就的，疫情常态化更符合实际情况。也就是说，网络消费在未来会成为消费者日常购买生鲜农产品的首选方式。目前，生鲜电商的格局已经开始显现，一些生鲜电商公司已有了赢利。研究目的与意义研究目的在疫情常态化的背景下，生鲜电商如何发展成为了首要问题。采用网上问卷调查的方法，了解影响T市居民网上购买生鲜农产品的要素，将这些影响因素归类到居民、农产品、平台这三个主体，从不同主体的角度提出解决方案，促进T市生鲜电商的发展。研究意义理论意义生鲜电商是以线上的方式销售生鲜农产品。消费者无需外出即可购买自己所需的农产品。网上购物比常规购物的最大不同点在于网购生鲜农产品只通过图片展示，消费者不能亲自挑选，但其好处在于消费者可以在网上选购各式各样的农产品。现实意义随着人们的思想和网络技术的迅速发展，T市的生鲜电商行业迅速发展，但是目前生鲜电商发展还面临着诸多问题，无法有效地解决，甚至产生了一些问题。本文分析了影响T市居民网上购买生鲜农产品的因素，探讨了T市生鲜电商企业面临的问题。文献综述1.3.1国外文献综述国外的电子商务发展比国内快，所以，国外的生鲜电商发展也就比较成熟。Ajzen和Fishbein（1980）认为，人在面对一件事情时，他们通过对自身的判断，理性地做出最后决定。Kaplan与Szybillo（1974）将消费者的感知风险概括为金钱、功效、心理、身体、社会这五大风险。Jonge等（2007）在消费者认知上提出，消费者对食品安全的认识水平与其对食品信任的影响是一致的。Antonina（2018）通过对马斯洛需求层次理论和在线信任研究趋势的平行比较，将动机心理学的研究成果应用于电子商务中的在线信任这一新的应用领域。Hughes（1996）发现虽然网购较传统购买方式便捷，但消费者并不因此降低对农产品自身的要求。1.3.2国内文献综述我国内对生鲜电商的研究相对于国外起步较晚。生鲜电商起源于2006年，但在2012年生鲜电商行业才开始迅速发展，随后出现众多学者对生鲜电商这一领域的研究。以下将从消费者个人特征、农产品属性特征以及电商平台特征的角度分析。（1）消费者个人特征方面郑亚琴等（2014）认为消费者受传统的购物习惯影响，他们仍然倾向于线下交易，但是，电商的发展网购生鲜农产品提供了新的机会。杜伟（2015）认为当前我国生鲜电商发展的瓶颈在于用户群体集中，主要是因为没有空闲时间亲自购买生鲜农产品的发达城市的白领阶层。闫慧玲（2017）提出了线上交易的核心问题是对消费者个人隐私的保护。慕静等（2019）通过调研发现，感知效用和感知风险显著地影响消费者是否愿意网购。尹世久等（2009）提出了可通过多种渠道开展线上技能培训，提高大家的网络水平。（2）农产品属性特征方面林桂芬（2017）认为好的产品会永远受到消费者的青睐，顾客若发觉产品品质有问题，便会大大降低商家的信用。陈祎颖（2020）指出，目前我国农产品标准化水平不高，产品规格和品质标准不统一。张栋等（2021）认为，消费者在购买生鲜农产品时，最主要的原因是无法建立农产品品质认证标准。王克喜和戴安娜（2017）通过实证分析得出，农产品品质与食品安全对消费者购买绿色新鲜农产品有重要影响。王新宇等（2020）指出新冠疫情的到来，使生鲜电商行业空前发展，但也加剧了农产品以次充好的问题。窦学诚和田少华（2021）面对生鲜农产品属性特征，提出了打造生鲜电商自主品牌的对策。（3）电商平台特征方面乔莉莎（2021）提出了要加强农业与二三产业的融合，构建T农业数字化平台。姚莹等（2018）指出了当前了生鲜电商存在的问题，例如电商监管缺失、物流不完善等。邱丽虹（2018）认为当前制约生鲜电商发展的主要因素就是服务质量得不到保障。赵冕（2015）赵冕（2015）以供应链为基础的生鲜产品电子商务模型，提升生鲜产品品质、加快配送速度。朱建杰（2015）指出，除了良好的外部环境，企业应提高物流装备水平。邓彦宇（2019）通过实证分析，提出了要提高绿色农产品整个网络销售行业的声誉。1.3.3国内外文献综述评述综上所述，随着生鲜电子商务发展越来越好，国内外相关学者开始关注起来，研究深度在不断加深，研究方法逐步多样化，对生鲜电商发展方向和问题进行研究，取得了许多优秀的成果。当前，国外的研究更成熟，研究的方法和角度比较多，无论是理论分析还是实证分析都比较充分，而国内对网购生鲜农产品的研究更多以实证分析为主。在疫情常态化的背景下，国内生鲜电商如何发展成为主要问题。从宏观层面来说，现有研究没有对网购生鲜农产品中出现的具体问题以及其对策进行研究，对生鲜电商发展作用有限。技术路线与研究方法1.4.1技术路线结合当前的研究条件，选择了本文这一选题。然后，我通过查阅有关生鲜电商的相关文献和一些权威政策，了解国内外对生鲜电商的研究状况，为本文打下坚实的基础。查阅国内外文献综述查阅国内外文献综述对网购生鲜农产品进行理论分析对网购生鲜农产品进行理论分析网购生鲜农产品的现状网购生鲜农产品的现状网购生鲜农产品存在的问题网购生鲜农产品存在的问题对对T市居民网购生鲜农产品进行现状分析网购生鲜农产品的影响因素网购生鲜农产品的影响因素对T市居民开展问卷调查对T市居民开展问卷调查基于Logistic模型对T市居民网购生鲜农产品的影响因素进行实证分析到图书馆和相关部门收集资料到图书馆和相关部门收集资料推动推动T市生鲜电商发展的对策和建议图1-1技术路线图1.4.2研究方法（1）文献研究法。通过校园图书馆，中国知网、百度文库等线上资料，查阅相关文献并获取文字材料，进行深入分析和研究。（2）问卷调查法。本文的数据将采用线上问卷的形式，对影响居民购买生鲜农产品的因素进行了调查，并收集、统计和研究相关资料。（3）Logistic模型。围绕网购生鲜农产品的影响因素构建二元Logistic模型，其模型具体可描述为Ln[p/(1−p)]=β0+β主要研究内容本文由五部分组成。第一部分是绪论，主要阐述了本文的研究背景、目的、意义、国内外研究现状和研究方法。第二部分阐述了网购生鲜农产品的相关概念，引入理论分析框架。第三部分从T市居民网购生鲜农产品的现状、影响因素以及其中存在的问题进行现状分析。第四部分根据问卷调查结果，基于logistic模型，进行T市居民购买生鲜农产品的实证研究。第五部分针对现状分析和实证分析得出的结果，从居民个人特征、农产品属性特征和电商平台特征提出有利于促进T市生鲜电商发展的对策和建议。2T市居民网购生鲜农产品影响因素的理论基础及相关概念2.1理论基础2.1.1马斯洛需求层次理论马斯洛需求层次理论，将人的需求分为五个层面，如下图所示。他认为，越是处于低层次的需求，越是需要更多的力量和更多的潜能。当层次越高时，所需的力量也就越少。这是因为低级需求与所有人的生活息息相关，一旦缺失便会威胁到生命。生鲜农产品能使人类的身体需要得以满足，因此，他也是人类需求中最重要的力量。图2-1马斯洛需求层次图2.1.2计划行为理论理性行为理论提出了不同人的态度和主观规范会影响个人行为。该理论的研究假设是人只有绝对理性和绝对不理性的两种状态，但在现实生活中，人在作出判断时并不会处于这两个极端。于是，Ajzen和Fishbein对该理论进行了进一步的改进，并由此形成了计划行为的理论。这个理论考虑到人们的认知行为，即人们对任务的困难程度的评估。网上销售的新鲜农产品，由于无法亲自接触和接触，难免会受到某些外在因素的影响。2.2概念分析2.2.1生鲜农产品没有被人为处理的初级农产品被称为生鲜农产品，这里的农产品重在于“鲜”这一字，它们具有易腐、季节性和地区性特征。与新鲜农产品特性相适应已经顾客的消费习惯也相似的某些农产品，在实际的销售中，它们在实际销售中也被当作生鲜农产品来统一管理。2.2.2生鲜农产品网购生鲜农产品网购指运用现代电商的技术手段，在生鲜农产品生产、贮存、运输、售卖全流程中，利用互联网搜集、处理、传达、发布农产品信息，以线上交易的形式购买生鲜农产品。节省消费者去超市或者农贸市场选购农产品的时间是网购的优势，其劣势是收到产品之前并不能亲眼看到，所以，无法保障消费者所购农产品的新鲜。2.3网购生鲜农产品的影响因素根据国内外文献综述分析，从T市居民对新鲜农产品的消费现状分析，假设T市居民是否自愿购买新鲜农产品，仅与居民的个性（性别、年龄、教育程度、收入），农产品属性特征（产品价格、产品品质、产品新鲜程度、产品种类）以及网络平台特征（便捷程度、信息质量、物流配送、售后服务）这三类影响因素有关。图2-2居民购买意愿的影响因素

3T市居民网购生鲜农产品的现状分析3.1T市居民网购生鲜农产品的现状根据《2020年度T市互联网络发展状况统计报告》，到2020年12月，T市互联网用户数有1274万人，网购用户规模达到了1037万，使用率高达81.4%，比全国平均值（79.1%）高了2.3个百分点。从数据可看出，T较全国其他城市网络购买使用率更高，居民们对网购生鲜农产品的接受程度可能也会更高。由此可见，生鲜电商在T的市场发展潜力是巨大的。当前，T政府对农村电商发展给予了积极的支持。2021年12月，由T市农业农村委员会发布的《T市乡村产业发展“十四五”规划》，规划中提到了，目前，T市应加速推进商品流通的信息化进程，推动农村网络节点建设，引导社会和企业资本加大农业电子商务投资，加快“互联网+”步伐，促进现代农业营销模式升级。这项政策的实施，保证了电子商务平台的基本结构，同时，农产品的销售渠道也得到了进一步的拓展。为阻断疫情传播的途径，最直接的防控措施便是限制居民外出行为。因此，通过网络购买，成为居民购买新鲜农产品的主要途径。T市商务中心致力于满足市民的日常需要，对网上销售和非接触式配送提供强有力的支持。当前，T市建成的社区自助取货点超过八百个。在政府的大力推动下，疫情期间生鲜农产品的需求不减反增，网购生鲜农产品免去了到农贸市场或超市的感染风险，越来越多的居民消费者接受网购生鲜农产品。3.2T市居民网购生鲜农产品中存在的问题虽然，网购生鲜农产品的发展现状和前景较好，但我们不得不从中发现一些问题。生鲜农产品在所有网购产品中消费总量低。当前，服装仍然是T最大的网络消费市场。居民的需要是从低级到高级的，所以他们的行为也会随着层次的转换而发生变化。在网上购物时，居民往往会选择具有个性化的商品。网上的服装风格多样化、个性化吸引了大量的网购用户进行购买，而农产品作为生活必需品并不具备这些特征。电商平台上销售的生鲜农产品品质不能保证。农产品的种类非常多，不同种类甚至同一类的农产品之间的质量差距显著，这是因为它们的生长环境具有很大的差异。甚至同一种农产品的品质也存在着差别，所以农产品的质量难以统一。消费者只能通过网上给出的图片购买，这加剧了农产品以次充好的问题，从而大大降低了居民们对网购生鲜农产品的满意度。第三，网络平台服务质量低下。在配送过程中，由于专业人才的缺乏，网络基础设施低下，或者是铁路和公路运输连接性不强，可能会出现很多问题，例如包装技术不过关，运输保管不当等问题，这些问题的产生阻碍了专业的物流体系形成。在居民收到农产品遇到问题后，如果电商平台不能为居民提供一个周到的售后服务，会降低居民的购买欲望，同时使该平台企业的声誉大大降低。3.3T市居民网购生鲜农产品的影响因素网络基础设施良好、物流配送体系完善以及居民的收入水平高，都会产生比较大的消费需求。居民们购买生鲜农产品本身是为了满足自己的身体需求，但在选择购买商品的过程中可能会产生其他层次的需求。为更深入地了解整个T市居民网购生鲜农产品需求情况，根据目前国内外研究成果，总结了生鲜农产品网络消费需求的影响因素主要有三个方面：居民个人特征居民购买新鲜农产品的意愿与其个人特点有关。同样的产品，不同的人会有很大的差别，例如，有些人对农产品品质的重视程度较高，有些人对农产品的价格更感兴趣。居民的年龄、性别、收入、受教育程度、对农产品的了解程度都可能会影响到居民是否会线上购买生鲜农产品。农产品属性特征在这个互联网时代，消费者仍然喜欢到菜市场和超级市场购物，主要是因为传统的购买方式可以满足居民对安全性、新鲜度、质量保证和环境清洁的需求。较于线下购买，线上购买的问题在于居民们不能亲自去选购生鲜农产品，而农产品个体之间差异较大，所以可能会出现体验不佳的情况。网络平台特征网络平台方面主要包括网站平台质量和售后服务质量，这两个因素都会直接影响到用户是否会在这个平台上进行购物。因为综合电子商务平台的参加，使生鲜电商的竞争局面非常激烈，消费者通过对比，会选择服务质量更好的平台进行消费。其中，主要包括信息质量、物流服务质量、运输过程安全、配送效率和可追溯性等都会对网购意愿产生影响。

4T市居民网购生鲜农产品的实证分析4.1数据来源本问卷通过“问卷星”小程序设计、发放并收集问卷，调查对象为T市居民，调查的内容是哪些因素，对居民网购生鲜农产品时产生直接影响。把这些影响因素概括为居民个人特征、农产品属性特征和电商平台特征。其中，居民个人特征包括性别、年龄、教育程度和收入。关于居民对农产品属性特征的关注程度涵盖了农产品的价格、品质、新鲜程度以及种类，对于网络平台特征涵盖了便捷程度、信息质量、物流配送以及平台服务。问卷设计好后，通过QQ空间、朋友圈和聊天群等形式发放问卷231份，将所有答案一致、重复填写多次以及填写用时小于50秒等15份无效问卷删除后，收回有效问卷216份。4.2变量描述性统计分析通过表4-1可知，在性别特征中，女生占比大于男生，达到了总人数的六成，而男性仅占比37.04%，说明女性是农产品的主要购买者；在年龄特征中，18岁到50岁的居民是网购生鲜农产品的主力军，总数占到了88.42%，18岁以下的居民仅占2.31%，结果显示，年轻人及中年消费者偏好网上购买新鲜农产品；学历层次以大学或大专学历的居民为最高，占45.83%，硕士及以上第二，占到25%，初中及以下、高中或中专分别占12.04%、17.13%，说明受过高等教育的更容易接受新事物，他们会使用网络来寻找方便；在收入特征中，3000元到6000元以及6000元以上的人数相同，共占总体的63.88%，3000元以下的居民占比36.11%，表明经济实力越强的人对网购生鲜农产品更感兴趣；值得一提的是，在居民所熟知的生鲜电商平台中，综合性电商平台远超专业性生鲜电商平台，尤其是美团优选，在所有调查人员中，有82.41%的居民了解，说明综合性电商平台更能带动居民们进行网购；居民对网购的生鲜农产品价格、品质、新鲜程度、种类的关注以及生鲜电商平台便捷程度、信息质量、物流配送、售后服务的关注中，比较符合和完全符合数量最多且占比差距不大，而完全不符合和比较不符合的占比最少，这表明，消费者购买生鲜农产品的行为不仅有个人因素，而且网上销售的生鲜农产品自身以及网络营销平台也扮演着关键角色；在调查居民是否愿意网购生鲜农产品的问题中，有八成以上的市民表示愿意，仅有19.91%的居民不愿意，这表明，消费者在网上购买新鲜的农产品时有较高的接受度。表4-1样本描述性统计分析基本特征选项数量比例性别男女8013637.04%62.96%年龄18岁及以下18岁到30岁31岁到50岁50岁及以上59299202.31%42.59%45.83%9.26%教育程度初中及以下高中或中专本科或大专硕士及以上2637995412.04%17.13%45.83%25%收入1000元以下1000到3000元3000到6000元6000元以上2454696911.11%25%31.94%31.94%了解的生鲜电商平台多多买菜美团优选京东生鲜盒马鲜生叮咚买菜其他144178120107601466.67%82.41%55.56%49.54%27.78%6.48%关注网购的生鲜农产品价格完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合572097872.31%3.24%9.25%44.91%40.27%关注网购的生鲜农产品品质完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合5820811022.31%3.7%9.25%37.5%47.22%关注网购的生鲜农产品新鲜程度完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合4820841001.85%3.7%9.25%38.89%46.3%.关注网购的生鲜农产品种类完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合7102486893.24%4.63%11.11%39.81%41.2%关注线上购买的便捷程度完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合7122085923.24%5.56%9.26%39.35%42.59%关注生鲜农产品的信息质量完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合692185952.78%4.17%9.72%39.35%43.98%关注物流配送及时高效完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合483091831.85%3.7%13.89%42.13%38.43%关注提供完善的平台服务完全不符合比较不符合一般比较符合完全符合492886891.85%4.17%12.96%39.81%41.20%是否愿意网购生鲜农产品是否1734380.09%19.91%数据来源：问卷调查4.3logistic模型构建本文运用二元logistic回归方法进行研究，因变量是居民是否愿意购买生鲜农产品(Y)，作为定性数据，将其赋值0或者1。自变量有居民个人特征包括性别(X1)、年龄(X2)、教育程度(X3)、收入(X4)，还有生鲜农产品属性特征包括产品价格(X5)、产品品质(X6)、产品新鲜程度(X7)、产品种类(X8)，以及便捷程度(X9)、信息质量(X10)、物流配送(X11)、平台服务(X12)的网络平台特征。具体Logistic回归模型可描述为：Ln(p1−p)=β0+方程中p值表示居民愿意网购生鲜农产品，而1-p则表示居民不愿意网购生鲜农产品；β0是截距，βn是各因素的回归系数；X表4-2logistic回归模型分析结果系数标准误差瓦尔德自由度显著性优势比性别-0.2520.3860.42610.5140.777年龄-0.2210.2690.67510.4110.802教育程度0.0790.2210.12810.0211.082收入0.0970.2060.22110.0381.102产品价格-0.1950.2810.48410.0860.823产品品质0.3900.2722.04610.0311.944产品新鲜0.0320.2621.00410.0491.983产品种类0.1170.2460.22510.6351.890便捷程度0.2970.2471.44710.1290.743信息质量0.3050.2811.17610.0481.357物流配送0.1250.2810.21810.9871.005平台服务0.2780.2661.09510.0251.3204.4估计结果分析在居民个人特征中，性别和年龄的回归系数为负数，受教育水平和收入的回归系数是正的。而教育程度的显著性0.021小于0.1，所以，居民的受教育程度正向影响着居民是否网购生鲜农产品，这说明人们的接受程度随著文化程度的提升而增加。收入的p值小于0.1，其回归系数为0.097，这说明收入对网购行为影响较强。随着人们每个月的收入增加，他们将会在网络上购买更多的生鲜农产品。在农产品属性特征中，产品价格的回归系数为负数，而产品品质、产品新鲜程度以及产品种类的回归系数都为正数。其中，产品价格的显著性小于0.1，这说明产品价格高低对居民的网购意愿影响较为显著，成负相关。产品品质与产品新鲜程度的p值分别为0.031和0.049，均小于0.1，说明农产品的品质与新鲜程度对居民购买新鲜农产品的意愿有显著的积极作用，也就是说，当生鲜农产品品质越高，越新鲜时，居民会更愿意网购生鲜农产品。在网络平台特征中，便捷程度、信息质量、物流配送和售后服务的回归系数全为正数。其中，信息质量的显著性也小于0.1，其对居民是否网购成显著性正相关。这说明居民在购买时更关注信息质量是否真实，例如是否会出现图片与实物不一致的情况。平台服务的显著性小于0.1，对居民购买意愿的正向影响显著。当平台能提供更好的服务时，居民会更倾向于选择该平台。通过实证结果发现，在居民个人特征中，教育程度和收入对居民网上购买生鲜农产品的意愿有重要影响，性别、年龄的影响不明显；在农产品属性特征中，产品价格、产品品质、产品新鲜程度得到了验证，而产品种类没有意义；在网络平台特征中，信息质量和平台服务影响显著，便捷程度和物流配送并无显著的影响。5T市居民网购生鲜农产品影响因素的研究结论与对策建议5.1研究结论在疫情常态化的背景下，随着生活步调的提高，人们的休闲时间也在减少，居民在选择购物场所时会更倾向于相对便利且安全的环境。通过现状分析我们得出目前存在的问题分别是生鲜农产品消费总量低，质量难以得到保障以及平台服务质量低下。通过实证分析，我们了解居民的收入和文化程度，生鲜农产品的价格、品质和新鲜程度以及网络平台的信息质量和平台服务对居民的网购意愿有显著性的影响。T市的生鲜电商是否能走在全国前列还是要看居民消费者对网购生鲜农产品的信任以及网络平台的努力。以下将从居民个人特征、农产品属性特征和网络平台特征这三个角度提出有利于促进T市生鲜电商企业发展的建议和对策。5.2对策建议5.2.1重视感知风险，提高感知效用每个居民都是一个个体，他们在网购生鲜农产品的过程中，会出现购买农产品的不确定性而需要承担的风险。居民对产品的品质和新鲜程度的期望以及对平台的便捷程度和信息质量等都会对网购意愿产生影响。生鲜电商企业应更加注重居民的感知风险所带来的负面影响，对生鲜农产品的销售实行严格的品质审查，降低居民网购时因不能看到实物的不确定性风险，提高居民网购生鲜农产品的满意度。5.2.2控制农产品价格，完善供应链管理通过实证分析，我们得知，若网上销售的农产品价格比农贸市场的更便宜，居民们便乐意去购买。如果企业可以自建物流体系，便能减少了与第三方物流合作的成本，从而控制农产品的价格。同时，对于生鲜电商企业而言，平台上所销售生鲜农产品的质量和数量要想严格把关，要从根源上加以管控，防止出现食品安全隐患，导致企业品牌形象的降低。所以，要强化对供应链各个环节的监控和管理。5.2.3完善信息质量，提高平台服务虽然农产品品质参差不齐，但电商平台应尽可能将提供的商品信息应做到与实物一致，杜绝发生以次充好的问题，提高居民的期望值，减少居民的顾虑。除此之外，生鲜电商平台要做好售前和售后服务，使居民对网购生鲜农产品满意，并充满体验感。拥有优质服务的平台更容易得到居民们的青睐，增强消费者的忠诚度。除了从源头控制产品的品质，还要在产品运输途中加强物流监管，同时提升售后纠纷处理能力。参考文献[1]陈祎颖.嘉兴居民生鲜农产品网购意愿的影响因素分析[D].上海海洋大学,2020.[2]邓彦宇.消费者绿色农产品网络购买意愿影响因素实证研究[D].华中农业大学,2019.[3]窦学诚,田少华.基于SWOT定量分析的兰州市生鲜电商发展探讨[J].物流科技,2021,44(03):64-67.[4]杜伟.我国生鲜农产品电子商务发展中的用户体验问题研究[D].华中师范大学,2015.[5]林桂芬.生鲜农产品电子商务消费者的购买意愿研究[D].福建农林大学,2017.[6]乔莉莎.T农业数字化转型的思考[J].T经济,2021(12):15-20.[7]慕静,东海芳,郝丽君.生鲜品牌农产品网络购买意愿影响因素研究——基于生鲜O2O的实证分析[A].T市社会科学界联合会.T市社会科学界第十五届学术年会优秀论文集：壮丽七十年辉煌新T（下）[C].T市社会科学界联合会:T市社会科学界联合会,2019:9.[8]邱丽虹,杨文.消费者对生鲜农产品的网购意愿研究[J].福建商学院学报,2018(04):37-42.[9]王克喜,戴安娜.基于Logit模型的绿色生鲜农产品网购意愿的影响因素分析[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2017,20(02):87-93.DOI:10.13582/j.1672-7835.2017.02.014.[10]王新宇,姜达洋.新冠疫情对我国生鲜电商行业的冲击与机遇分析[J].T商务职业学院学报,2020,8(04):57-