消费品行业数字化转型白皮书-纺织、家电行业

前 言5G我国消费品企业数字化转型意愿强烈。根据《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》显示，59%的消费品企业计划1～2年在提升自动化水平方面加大投资，进一步提升40%22%为家2023年，AIGC已融3倍以上。据麦肯锡分析，35年，AIGC可能会帮助服装、时尚及奢侈品行业创造1500亿美元的利润增量。真正解决行业痛点、获得市场认可的新模式新业态不断涌现。经过近年来“大浪淘沙”式的模式沉淀和价值筛选，工业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反”平台订单资源获得市场认可的新模式新业态逐步成型。如“云原生”企业希音作为中国第三大独角兽企业，运用工业互联网24小时内完成从下单到交付的全部流程。目 录一、消费品行业发展现状 1（一）消费品行业定义、分类与研究范围 1（二）消费品行业是国民经济的重要支柱 1（三）全球消费品行业的数字化现状和趋势 2（四）我国消费品行业数字化特点和行业挑战 5二、消费品行业发展痛点与需求 9（一）消费品行业发展痛点 9（二）消费品行业融合应用需求 12三、消费品行业数字化应用模式与转型路径 14（一）消费品行业数字化应用模式 14（二）消费品行业数字化转型路径 34四、消费品行业数字化转型技术发展趋势 36（一）消费品行业数字化转型技术发展趋势 36（二）消费品行业数字化转型产业支撑力量 39五、消费品行业数字化转型挑战与政策建议 39（一）消费品行业数字化转型挑战 39（二）消费品行业数字化转型政策建议 41附录：参考文献 43图目录图1纺织、家电行业数字化转型需求图谱 14图2消费品行业数字化转型路径图 34图3纺织、家电行业数字化转型供应商图谱 39一、消费品行业发展现状（一）消费品行业定义、分类与研究范围（GB/T消括产品的组件、零部件、配件、包装和使用说明。[GB/T35248—20172.2]大类产品，即：文教（计（包括自行车及其配件20226000万吨，占全球比重一半以上；在家电领域，我81%、59%、45%的空调、冰箱冷柜、洗衣（二）消费品行业是国民经济的重要支柱消费品市场规模不断扩大，不仅涵盖百姓“衣食居用行、育教医康养、文娱旅美尚”等领域，而且已成为全球第二大消费品市场。整体看，我国消费品行业呈现三大特点。首先，提供就业多20235月初，我国现有规模以上消费182600万运营效率高202221.1%的资产，实现24.8%28.5%年，服装、纺织制品、家具、17.9%，仍是我国外贸发展的主力军。（三）全球消费品行业的数字化现状和趋势政策布局2019（FDA）制定的“智慧食品安全计划”，指出通过利用人工智能、分布2022机合作。欧洲发布纺织战略叫停“快时尚”。2023年，欧盟出台了（，“护照”，针对纺织品进行全生命周期监管，生产者承担纺织废欧盟最大纺织品服装出口国，2022569.67亿19.77%日韩鼓励人工智能、数字化技术在消费品供应链领域深度应用。2022年日本发布《人工智能战略2022》强调全面运行“智慧食物供应链系统”，在海外扩大日本农渔产品和食品的出口。《韩国产业发展展望2030》中提出通过数字化、智能化技术升级家电行业供应链，推动韩国制造业结构和对外贸易结构变化。数字化应用美国企业为满足全球用户多元化的需求，利用平台技术打造柔性供应链应用工业互联网平台打造了数字供应链大脑（DSCC），该1701000多个装瓶合作商。Robotextile公司生产的夹子机器人能够从一堆日韩企业应用人工智能技术为产业链赋能2022Blue蓝色边缘AI/MLLGAI领域深度布局，LGThinQ人工智能品牌，调等家电产品。同时，LG研发中心训练的人工智能虚拟艺术家（Tilda）2022年纽约时装周上展出。（四）我国消费品行业数字化特点和行业挑战消费品行业数字化特点2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”6年的快速发展呈现出以下特点。5791174家，22%，落后于装备制造行业（281个，36%），与原材料行业基本持平，但相较于消费品企业数量较多的基本面，40%50家“跨行业跨领域”工业互联网平台中，也仅有海尔、美的两家出身自消费品行业，远远落后于装备、原材料、电子等领域，数字化供给能力有待加强。5年的消费品40%项目来自家电三是人工智能、5G等新技术与消费品行业融合不断加2023年，AIGC已助力服3倍以上。据麦肯锡分析，未来3到5年，AIGC有望帮助服装、时尚1500亿美元的利润增量。另一方面，5G5G全连接工厂，借5G网络可实时获取生产过程的人、机、料、法、环、测20%，30%40%，实现了传统的“大流水”生产模式向私人定制的转型。经过近年来“大浪淘沙”式的模式沉淀和价值筛选，工业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反”平24小时内完成。同时，数码喷印比传统印染方600多个废纸打60消费品行业挑战挑1.252500亿2.8年达8美元/41877家化妆1000383亿欧元（人民币2941亿元）。降本增效前提下的品牌价值提升成为我国消费品企业面临的艰巨问题。二、消费品行业发展痛点与需求（一）消费品行业发展痛点纺织行业痛点纺织行业作为传统的劳动密集型行业，市场竞争激烈、高污染高能耗、工艺流程复杂。同时受人力成本上升、贸易摩擦等因素影响还面临着订单外流等多方面挑战。2100台织布机的大厂占比为5%90%。了解设备运行状态、工艺参数、压力、湿度、温度等数据，提前发现故障并预警，避免异常停机造成的损失。三是高度饱和的市场竞争已经极限压缩了各环节的利“小单快反”模式增加企业利润。传统纺织企业为迎合激烈的市场竞争压缩成本均采用少品种大批量的生产模式，导致高库存、大量资金被占用。如H&M560纺织服装行业是仅1kg20000kg120014000五是纺织行业人力成本高，订单外流趋势明显，亟需通过数字化提高生产效率、降低生产成本。随着我国用工成本的提高和国际贸易摩擦的加剧，国际纺织订单逐步向劳动力成本更低的孟加拉国、越南等国家转移。从人力成本来看，6000-7000元，而越南和孟加拉2000675元左右。从纺织行业全201535.6%2022年的335%205年的37%、3.6%20226.4%4.3%家电行业痛点家电行业作为存量竞争市场，面临着供应链效率低下、客户满意度低、资源能源消耗高、污染排放高等一系列问题。一是消费者对家电质量和售后服务要求高，亟需通过数字化提升产品质量和客户满意度。据中国消费者协会发布的《2022年全国消协组织受理投诉情况分析》显示，在202212.1万件，AI（IEA）20%（供暖除外80%，家用电器用电量约占全社会用电量的30%的居民碳排放来自于家用电器。因此，企（二）消费品行业融合应用需求5在智能装备方面在网络方面在平台方面在数据方面在场景应用方面316环节的场景应用需求，包括消费品共性需求和行业个性需求。如图所示：图1纺织、家电行业数字化转型需求图谱三、消费品行业数字化应用模式与转型路径（一）消费品行业数字化应用模式纺织行业数字化应用模式产品全生命周期产品设计数字化设计细分场景1：针织结构数字设计传统方式一个新品的试织配色或纹样方案的织物要耗机织物结构的仿真，采用CAD虚拟仿真软件设计，表里换层织物可以迅速生产多种配色和纹样的设计方案，大幅提升设计效率。细分场景2：印染数字调色（——目前，已有3000个企业用户入驻平台。企业使用平台后染色案1智慧印染工业互联网平台（——目前，已有3000个企业用户入驻平台。企业使用平台后染色案1智慧印染工业互联网平台2天。产品工艺智能优化传统模式下工艺下达需由工艺员结合订单进行人工配质量智能管控细分场景1：基于机器视觉的纺织品在线检测米/分钟，存在着易疲劳、效率低、成本高等问题。应用90%60米/分钟，效率大幅提升。细分场景2：生产质量信息全链可追溯传统的质量全程追溯主要靠人工记录，效率低下，且人工验布在数据上保存较难，无法追踪回溯质量问题。应用标识解析、区块链等技术，可实现从农场、轧棉厂、纺纱厂、织物厂、最终到缝纫厂的信息全链追溯，满足了国外代理商对于纺织品供应链全程可追溯的需求。智能营销平台上海嘉麟杰纺织科技有限公司打造的产品质量追溯平台通过集成上游纺纱企业、厂内三大工段（织造、染色、成衣）和出厂成品质检等多个环节的质量管理体系，以织造上机的纱线批次、染色进缸的缸号批次、成衣裁剪的成品批次为依据，对原料参数、设备参数、操作人员、操作工艺等数据进行全面追溯，实现了从纱线进仓到最终成品放行出运的生产全流程质量追溯功能，产品质量大幅提升。案例2产品质量追溯系统平台目前，上海嘉麟杰纺织科技有限公司打造的产品质量追溯平台通过集成上游纺纱企业、厂内三大工段（织造、染色、成衣）和出厂成品质检等多个环节的质量管理体系，以织造上机的纱线批次、染色进缸的缸号批次、成衣裁剪的成品批次为依据，对原料参数、设备参数、操作人员、操作工艺等数据进行全面追溯，实现了从纱线进仓到最终成品放行出运的生产全流程质量追溯功能，产品质量大幅提升。案例2产品质量追溯系统平台生产全过程智能管控智慧工厂建设案例案例3智能工厂规划设计20%-30%15%-20%10%-15%。、，计划调度平台番禺番禺纺（APS）（100案4互太（番禺）纺织印染有限公司应用计划排程系统（APS）智能仓储物流平台细分场景1：智能落布RFID、AGV小细分场景2：智能仓储RFID、AGV细分场景3：前纺车间条筒智能物流输送目前绝大多数的棉纺车间粗纱机的棉条上料都是通过RFID、智能配细分场景4：自动打包码垛传统模式下布卷打包、码垛、搬运、入库等环节都要通过人工完成，工作强度大、效率低。应用包装码垛机器人，自动称重、贴标系统，可以实现布卷的自动包装、贴标、搬运、码垛和入库，效率大幅提升。生产作业细分场景1：柔性制造30301530315天，15%。案例5柔性制造细分场景2：智能染色方建议。实现配方数字化共享。降低了对经验工的依赖，让染色技术成为企业知识。设备智能维护设备管理与维护在纺织行业中扮演着越来越重要的作一是设备远程监二是设通过平台分析备件使用寿命与细分场景1：纱锭智能检测系统福建华平纺织服装实业有限公司（以下简称“华平”）针对生案6福建华平纺织服装实业有限公司（以下简称“华平”）针对生案6设备预测性维护EAMPHM等，精准计算括设备OEE、全厂5%2%85%智慧能源管理长期以来，纺织业因为粗放型的生产方式，被称作“化工行业外的第二大重污染行业”。采用光纤、5G、工业互联供应链全环节供应链计划供应链智能采购与交付细分场景1：自动配棉平台供应链赋能服务广州致景信息科技有限公司打造的“飞梭智纺”工业互联网平台，致力于为纺织企业赋能升级。广州致景信息科技有限公司打造的“飞梭智纺”工业互联网平台，致力于为纺织企业赋能升级。在配色调色方面，研发了智能配方系统。利用人工智能和大数据算法技术实现织物智能配方推荐，大大提高了配色精准度和效案7纺织行业产业链赋能平台3-53-524在计划排产方面，研发了协同排产系统。利用大数据算法实现智能辅助的推荐排产，将每天的接单、投坯计划、前处理、染色、后整理的排产计划高效衔接，实现高效协同生产，同时通过使用生产进度跟踪的应用小程序，随时随地掌控生产计划，查看生产进度提高设备利用率和产能。家电行业数字化应用模式产品全生命周期产品数字化设计细分场景1：家电外观设计平台65.4%的ZLeaderiCase条式冰箱借助AI工具65.4%的ZLeaderiCase条式冰箱借助AI工具LeaderiCase案1外观设计智能化的认可。的认可。生产工艺优化细分场景1：下料全流程智能管控细分场景2：焊接工艺优化细分场景3：涂装过程优化是涂装过程监控二是智能化喷漆，应用喷涂机器人和机器视觉技术对家电产品的外壳、面板和部件等部位进行智能喷涂，确保每个部件按工艺要求涂覆，避免涂料漏涂或多涂，提高了涂装的效率和质量。细分场景4：装配工艺智能化传统的家电装配工艺主要依赖于人的经验和知识，存在设计效率低、装配过程风险无法预判等问题。通过运用3D和虚拟仿真技术，在设计阶段即可发现装配工艺问题，通过对装配顺序、装配路径和装配方式的提前优化，找出异常问题并加以规避，可提高产品实际装配效率，有效降低产品研发成本、缩短研发周期。20%以上15%案例2格力电器三维装配工艺过模拟工装的应用，可以有效减少工装设计问题过模拟工装的应用，可以有效减少工装设计问题20%以上。质量管控智能化细分场景1：AI智能检测120多个AI4工检测存在漏检风险。而AI数据显示，通过AI120多个AI4工检测存在漏检风险。而AI数据显示，通过AI线次数降低38%。案3人工智能检测全覆盖营销销售数字化家电产品种类众多、型号复杂、功能多样，消费者咨询频率高，导致传统销售客服工作人员工作强度大、易疲劳、24售后服务智能化细分场景1：产品远程诊断细分场景2：智能客户服务咨询接入，并自动记录下用户的所有通话数据，包括安装//维修时间、安装/生产全过程智能管控智慧工厂建设BIM计划调度平台家电企业通常按预测备料和按订单生产，生产周期短，临时插单、改单现象多，订单数量多，跟踪困难，无法合理安排生产排产，生产管理缺乏前瞻性，缺乏有效的生产预警机制，容易造成交货进度延迟。运用工业互联网平台、大数据等技术，可实现采购计划、生产计划、制造资源、物料库存等环节的整体优化，保障资源的整体配置和订单的按期交付。生产作业传统家电制造企业普遍采用整机部件全流程装配的生订单、物料等数据，实现排产、仓储、运输和追踪的按需调度和优化。最终可提升工厂的柔性生产能力。智能仓储物流平台细分场景1：物料自动化搬运5G+AGVSMT5G+AGV5G+AGV800AGV7案4海5G+AGV搬运系统细分场景2：智能仓储管理家电成品库管理中，配件、成品的标识、盘点依靠人工完成，效率低、成本高、出错率高。通过应用仓储管理系统（WMS）（WCS）RFID设备管理智能化细分场景1：远程维护与支持5G超带宽技术，产线工人佩戴“AR+5G”细分场景2：智能巡检传统的家电生产设备巡检方式主要依靠人工定时定点智能安全管控细分场景1：安全合规智能监测5G网络实现“5G+AI”态，显著降低了人工管理成本，提高了家电生产线的监控全面性和运营效率。智慧能源管理细分场景1：能源智能调控供应链全环节供应链计划供应链智能采购传统供应链采购与交付流程通常是线性和基于历史数一是实时数据驱动的采购决策二是增强了供应链透明度三是供应链合作和协同，通过搭建供应链平台，推动采购、12%12%10%10%30%，订单交付周期缩短7%。案例5海尔集团海达源全球采购服务平台（二）消费品行业数字化转型路径图2消费品行业数字化转型路径图纺织行业数字化转型实施路径第一步：全面数字化普及。应用工业软件、数据采集、第二步：生产运营为核心的优化提升。以全面数字化为基础，应用大数据、AI、5G等技术，开展智能配色、智能染色、纱锭智能检测、布匹瑕疵智能检测、条筒智能输送、智能落布、自动包装码垛等融合新模式。逐步实现基于“数据+模型”第三步：全产业链价值链优化。通过搭建平台，实现企业内部能力与外部产业链资源的协同，实现产供销一体化；连接纱线、织布、印染各环节企业，纵向整合产业链上下游企业资源，实现产业链内供需信息对接和设计制造资源的高效协同，形成智能配棉平台、智能配布平台、制造资源共享等新模式；横向聚集纺织产业集群内同类型企业，提供覆盖各环节一体化的数字化解决方案，赋能集群内企业，实现产业链价值的整体提升。家电行业数字化转型实施路径5G在全面数字化普及基础上，AI、5G、数字孪生平台、大数据分析、机器视觉等技四、消费品行业数字化转型技术发展趋势（一）消费品行业数字化转型技术发展趋势1.3D建模技术与消费品行业深度融合3D建模技术在消费品行业的应用范围广泛且多样化，3D建模技术创建高度3D模型，在短时间内实现产品设计、制造和市场推广等多个环节，显著提高了企业工作效率和生产力。2.AI技术在消费品行业内快速渗透AIAIGC平台，设计师仅需AI2023年发布基于多模态大模型的AIGC13280%5丽集团自研AI全自动真皮伤残检测系统辅助质检，其准确90%3.5G与消费品行业融合不断加深5G技术在消费品行业应用