全国人教版初中信息技术七年级上册第三单元第9课四、《简单的数据处理》说课稿

全国人教版初中信息技术七年级上册第三单元第9课四、《简单的数据处理》说课稿科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）全国人教版初中信息技术七年级上册第三单元第9课四、《简单的数据处理》说课稿教学内容分析本节课的主要教学内容为全国人教版初中信息技术七年级上册第三单元第9课《简单的数据处理》。本节课将引导学生学习使用电子表格软件对数据进行排序、筛选和分类汇总等基本操作，以及利用图表对数据进行可视化展示。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在前几课已经学习了电子表格的基本操作，如单元格的插入、删除、合并，以及公式的简单应用。在此基础上，本节课将引导学生进一步学习数据处理的技能，让学生能够将所学的电子表格知识应用于实际问题的解决中，提高学生的信息处理能力。核心素养目标1.数据意识：培养学生对数据敏感度，能够主动收集、整理和分析信息，形成对数据的基本认识和应用能力。

2.信息处理能力：通过电子表格软件的操作，提升学生处理数据、解决问题的能力，增强信息技术的实际应用能力。

3.信息安全意识：在数据处理过程中，引导学生关注信息的安全性和保密性，形成良好的信息保护意识。教学难点与重点1.教学重点

-电子表格软件的数据排序功能：重点讲解升序和降序排序的操作方法，以及根据不同条件进行排序的技巧。例如，按照成绩从高到低排序学生名单。

-数据筛选与分类汇总：强调如何使用电子表格软件的筛选功能快速查找特定数据，以及如何对数据进行分类汇总，以便于分析。比如，对销售数据进行分类汇总，计算各类产品的总销售额。

-图表制作：详细讲解如何根据数据创建不同类型的图表（如柱状图、折线图、饼图等），并强调图表在数据展示中的重要作用。

2.教学难点

-条件筛选与高级筛选：学生可能难以理解如何设置复杂数据筛选条件，例如，筛选出成绩在80分以上且90分以下的学生名单。重点讲解条件筛选的设置方法，以及如何使用高级筛选功能进行更精细的数据筛选。

-数据透视表的使用：数据透视表是电子表格软件中一个较为复杂的功能，学生可能难以掌握其创建和操作方法。通过举例说明如何使用数据透视表来分析复杂数据集，如对不同班级的成绩进行跨表分析。

-图表美化和数据分析：学生在创建图表后，可能不知道如何调整图表样式和格式以提高可读性。重点指导如何调整图表颜色、字体和布局，以及如何通过图表进行数据趋势分析。教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过系统讲解数据处理的基本概念和操作步骤，确保学生掌握必要的理论知识。

2.案例分析法：通过分析具体案例，引导学生理解数据处理在实际生活中的应用，提高学生的实践能力。

3.小组合作法：鼓励学生分组进行实践操作，通过合作完成任务，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。

教学手段：

1.多媒体教学：使用投影仪和电子白板展示操作步骤和案例，增强视觉效果，帮助学生更好地理解和记忆。

2.教学软件：利用电子表格软件的演示功能，实时展示数据处理过程，让学生直观地学习操作技巧。

3.网络资源：引导学生利用网络资源查找相关资料，扩展知识面，增强学生的自主学习能力。教学过程设计一、导入环节（用时5分钟）

1.创设情境：教师展示一组学生感兴趣的统计数据，如班级学生的身高、体重等，引导学生观察数据，提出问题：“如何快速找到最高或最矮的同学？如何知道哪个范围内的同学最多？”

2.提出问题：教师提问：“你们在日常生活中是否遇到过需要整理和分析数据的情况？如果有，请分享一下你们的经验。”

3.激发兴趣：教师总结学生的回答，指出数据处理在生活中的重要性，引出本节课的主题。

二、讲授新课（用时20分钟）

1.讲解数据处理的基本概念：教师通过多媒体展示数据处理的定义、作用和基本步骤。

2.演示数据排序：教师使用电子表格软件演示如何进行升序和降序排序，并解释排序的原理。

3.演示数据筛选与分类汇总：教师演示如何使用筛选功能查找特定数据，以及如何对数据进行分类汇总。

4.演示图表制作：教师创建一个简单的数据表，引导学生观察数据，然后演示如何根据数据创建柱状图和折线图。

三、师生互动环节（用时10分钟）

1.分组讨论：教师将学生分成小组，每个小组使用电子表格软件对一组数据进行排序、筛选和图表制作。

2.小组分享：每个小组向全班展示他们的操作过程和结果，其他学生提出意见和建议。

3.教师点评：教师对每个小组的表现进行点评，指出操作中的优点和不足，引导学生进一步优化操作。

四、巩固练习（用时5分钟）

1.练习题：教师发放练习题，要求学生在规定时间内完成数据排序、筛选和图表制作的任务。

2.课堂讨论：学生展示练习成果，全班讨论解题过程中的问题和技巧。

五、课堂总结（用时2分钟）

1.教师总结本节课的重点内容，强调数据处理在实际生活中的应用。

2.学生分享学习心得，教师给予肯定和鼓励。

六、作业布置（用时2分钟）

教师布置课后作业，要求学生使用电子表格软件处理一组真实数据，并撰写数据分析报告。

七、课后反思（用时1分钟）

教师提醒学生课后对自己的学习过程进行反思，思考如何将所学知识应用于实际生活。知识点梳理1.数据处理的基本概念

-数据的定义：数据是信息的载体，可以是数字、文字、图片等形式。

-数据处理的定义：数据处理是指对数据进行收集、整理、分析和解释的过程。

-数据处理的步骤：收集数据、整理数据、分析数据、得出结论。

2.电子表格软件的基本操作

-工作簿、工作表、单元格的概念和操作。

-数据的输入、编辑和格式化。

-公式和函数的应用，如求和、平均值、最大值、最小值等。

3.数据排序

-升序排序和降序排序的操作方法。

-根据一个或多个条件进行排序。

-自定义排序规则。

4.数据筛选

-自动筛选和高级筛选的操作方法。

-筛选条件的设置和修改。

-快速查找特定数据。

5.数据分类汇总

-分类汇总的概念和作用。

-创建分类汇总的操作步骤。

-对分类汇总结果进行编辑和修改。

6.图表制作

-柱状图、折线图、饼图等常见图表类型的创建和编辑。

-图表样式的设置和调整。

-图表数据的更新和修改。

7.数据透视表

-数据透视表的概念和作用。

-创建数据透视表的步骤。

-数据透视表的字段设置和分析。

8.数据处理在实际生活中的应用

-利用数据处理分析学习成绩，如班级成绩统计、成绩排名等。

-利用数据处理分析销售数据，如销售总额、销售趋势等。

-利用数据处理进行预算编制和财务分析。

9.信息安全意识

-数据保护的重要性。

-防范数据泄露和恶意篡改的措施。

-信息安全法律法规的了解和遵守。

10.核心素养的培养

-数据意识的培养：培养学生对数据的敏感度和认识。

-信息处理能力的提升：通过实际操作，提高学生的数据处理能力。

-信息安全意识的增强：让学生了解信息安全的重要性，形成良好的信息保护习惯。

本节课的知识点涵盖了数据处理的基本概念、电子表格软件的基本操作、数据排序、数据筛选、数据分类汇总、图表制作、数据透视表以及数据处理在实际生活中的应用等方面。通过本节课的学习，学生将能够掌握数据处理的基本技能，提高信息处理能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。板书设计①数据处理基本概念

-数据定义

-数据处理定义

-数据处理步骤

②电子表格基本操作与数据处理

-工作簿