大模型落地应用实践方案

数据与AI算法双轮驱动语言智能赋能千行百业大模型落地应用实践方案云雀混元

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AIChat-GPTGemmaGoogle书生·浦语盘古日日新

ABAB文心一言

紫东太初

智脑

智谱清言式说山海品商HithinkGPT大模型分类轩辕炎帝大模型CharacterGLM序列猴子新壹视频一叶轻舟Claude蜜巢文修AI发展的三个阶段通用人工智能能够完全模仿人类智能的行为

Y

能

够执行任何人类智能活动。AI大模型指能够完成复杂任务的认知智能

即以ChatGPT为代表的AIGC。传统AI指专注于特定任务的感知智能

图像识别技术为代表。Y

以Y帮我设计一张《现代信息检索之原理解析》的封面图

Y

要求科技感爆棚

Y

体现大数

据、

深度学习和人工智能元

素

•

A无所不能?•

大模型是对现实世界的扭曲镜像

Y并不等同于现实世界对Al的认识•

Human:

请帮我把以下句子进行分词:

我一把把把把住了。•

Robot:

根据您的请求

Y

以下是对句子“

我一把把把把住了

”进行分词的结果:我

/一把

/把

/

把

/把住

/

了其中

Y

“

一把

”是一个量词

Y

表示数量为一。

其他的“

把

”则是动词“

把

”的量词化

Y

表示抓住或拿起的动作。

希望这可以帮到您!•

Human:大象装不进冰箱里

Y

是因为它太小了。

请问“

它

”是大象还是冰箱?•

Human:大象装不进冰箱里

Y

是因为它太大了。

请问“

它

”是大象还是冰箱?•

A

不堪大用?•

AI表现出了很强的理解能力对A

的认识人总是容易高估一个革命性技术在短期的影响

(就比如一下子给这个概念上百倍的估值去炒)

Y

但又容易低估这一革命性技术在长期的颠覆性和决定性意义。 Ai为什么还没改变世界?AI如何改变世界?

应用才是核心。

旦

定制化开发吕私有化部署开发者服务SaaS产品报告服务&培训课程生态合作知识图谱引擎

MiduKG向量数据库日增2.3亿条政务大模型政企数据高效管理、助力文稿写作、2分钟自动生成舆情分析报告智能校对大模型满足出版、新闻、政务等行业内容校对需求

Y

一键校对无遗漏智能生成大模型定制应用与本地化部署智能校对内容安全巡查与校对自然语言处理引擎

MiduNLP智能检索舆情发现与分析跨模态检索引擎

MiduCMR计算机视觉引擎

MiduCV多语言校对引擎

MiduMLC内容生成引擎

MiduAIGC

视频日增2亿条

文本日增8亿条索骥新浪舆情通Twove

ical

large

modelsSix

AI

algorithmenginesmree

core

applicationsHighqualitydatabase图片日增5亿条蜜小豆文稿通知知通安巡通校对通潜客通城感通SeⅣice

mode铀媒数咖政务大模型央企科研机构智能问答与智能校对公检法知识问答)...

....工信局智能问答问答机器人政务热线12345应急执法市场监管文稿写作舆情分析知识问答整合内外部公开信息

,

构建政务知识库

,

统一管理图文、

音视频材料

,自动解读出系列问答知识点

,

并定位咨询内容位置2、智能问答支持对话式交互

,自动识别咨询人核心

诉求

,

精准检索定位知识点

,

智能答疑

政策

、

流程

、

规划等

,

减少人工负担

,提升政务服务效率

信息体量大且杂乱工信局文件数量多

、

种类繁杂

,

包括政策文件

、

统

计数据

、

企业报告等

,

知识库人工整理难

,

信息杂

乱无章

,

难以有效利用传统沟通机制响应不及时工信局日常对接咨询请求量大、

工作负荷重

,电话、

书信等传统沟通方式难以承接

,

无法及时响应市民需求

,

沟通滞后数据隐私安全难保障缺乏专业

、

统一的文件管理平台

,

工信局的重要文

件面临数据泄露风险3、智能应用将大模型能力私有化部署在政务网站、

公众

号、App及办事大厅等平台中

,

支持页面样

式开发

应用场景:大模型+政务智能问答

工信局数字资产内容丰富

、

人员体系庞大

,

对文件

的解读存在认知差异

,

答疑时难以应用统一标准表

述通过大模型能力助力工信局搭建政务问答知识库

,

面向群众和面向业务提供各类咨询问答与意见建议文件答疑标准难统一政务知识库1

、地案例

某市工信局客户需求:针对局机关单位面向群众和面向业务的各类智能问答业务功能的页面接口开发

Y支持自动回答各类政策咨询与投诉。针对xx局面向群众和面向业务的各类智能问答业务功能的页面样式开发。应用场景应用场景：大模型+政务智能问答知识问答各类业务知识智能问答私有化部署需求背景在内部培训中

Y

员工需要快速掌握多种业务技能和知识

Y

但

统一学习时长有限

Y

缺乏即时

提问与答疑系统

Y

培训知识无法实时巩固品牌企业、

国央企保存有大量保密文件

Y管理权限不统一

Y

文件流转时容易面临数据外泄

的风险品牌企业、

国央企内部宣发稿件、

OA文档、

业务流程文档

等各类知识文档数量多、

储存

路径散乱

Y

难以统一管理面对大量客户咨询和员工疑问

Y工作人员往往力不从心

Y

人力

运作成本高应用场景:大模型+企业问答机器人内部培训效果不显著企业内部知识杂乱业务问题难解答数据隐租难保障面向单位:国央企、企业内部标准流程、

员工手册、规章制度、

工作文档的智能问答

高效管理和利用内部知识资源

Y

实现内部高效共享

Y

提高工作效率

应用场景:大模型+企业问答机器人企业内部资产公司简介公司战略员工手册工作文档新闻/专访稿件标准作业流程(SOP)...工作文档和工作报告热点突发事件信息竞品动态信息标准流程和操作手册员工手册和培训资料规章制度和政策文件企业敏感信息行业动态信息定期同步定期同步大模型+企业知识库管理架构地案例

某房地产企业客户需求:针对企业多年的内部资料(包括文本、

图片、

表格等多种格式文档)进行语义检

索、

生成答案并定位原文;文档分散在内部系统、

官网、

第三方云盘中

Y

需要打通接口并进行文档权限校验;需要多轮对话的能力;需要管理员的界面来手动补充或管理知识库

应用场景:大模型+企业问答机器人知识问答私有化部署公文内容校对自动校对公文中的文字差错

、

知识性差错

、内容风险识别动生成符合排版要求的

公文文件公文模板样例总结模板议案模板公告模板15种法定公文模板14种规范应用模板公文是党政机关实施领导

、

履行职能

、

处理公务的具有特定效力和规范体式的文书

,是传递重要信息的最主要的载体

,根据

《党政机关公文格式国家标准》

,公文写作有明确的规范和要

求

,而校对是公文处理工作中一个必不可少的环节

,

是保证公

文质量的一项重要措施。

应用场景:大模型+公文校对公文识别提取基于版面分析模型

,

自

动识别版头

、

主体

、

版

记、

公章等元素公文排版生成参照公文格式标准

,

自需求场景公报模板规划模板计划模板省统计局

客户需求:为应对审校任务繁重、

校审门槛高、

审校保密要求高等挑战

Y

客户需要将校对能力部署在本地内网

Y

在内部CMS系统中实现边写边校对的功能解决方案:在不接触外部网络的情况下

Y

将智能校对能力灵活部署在客户内部CMS

系统中

Y

在CMS系统增加校对模块

Y

全力保障客户文本的内容质量。应用场景:大模型+公文校对文字标点差错校对内容导向风险识别知识性差错校对CMS系统本地化部署、隔离外网3