教科版（2019）必修一 1.1我们身边的数据 说课稿001

教科版（2019）必修一1.1我们身边的数据说课稿科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）教科版（2019）必修一1.1我们身边的数据说课稿课程基本信息1.课程名称：教科版（2019）必修一1.1我们身边的数据

2.教学年级和班级：八年级（3）班

3.授课时间：2023年5月10日

4.教学时数：1课时

本节课将围绕“我们身边的数据”这一主题，引导学生观察和认识日常生活中无处不在的数据，了解数据在现实生活中的重要性，为后续学习统计学打下基础。课程内容与教科版必修一教材紧密关联，旨在培养学生的数据分析能力。核心素养目标1.数据观念：培养学生对数据的敏感性，能够从生活中发现和提出数据问题。

2.数据分析：训练学生运用统计方法对数据进行分析，培养数据解读能力。

3.数据应用：引导学生将数据分析应用于解决实际问题，提升数据应用意识。教学难点与重点1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解数据的概念、数据的收集方法和数据的初步处理。

-核心内容：认识数据的类型（如定量数据、定性数据）、数据的来源以及如何进行数据的初步整理。

举例：通过展示一组学生的身高、体重数据，让学生学会如何收集数据，包括设计问卷、记录数据，以及如何使用图表（如条形图、折线图）来展示数据。

2.教学难点

本节课的教学难点在于如何让学生掌握数据分析的基本方法，并能够将这些方法应用于实际问题中。

-难点内容：数据的整理、描述统计量的计算（如平均数、中位数、众数），以及如何根据数据做出合理的推断。

举例：

-数据整理：让学生面对一组杂乱的数据时，能够进行有效的排序和分类，比如将一组学生的成绩数据按照从高到低的顺序排列。

-描述统计量的计算：学生需要理解并掌握平均数、中位数、众数的计算方法，例如计算一组学生考试成绩的平均分，找出成绩的中位数和众数。

-数据推断：培养学生根据数据做出推断的能力，例如通过分析班级学生的阅读时间数据，推断出大部分学生的阅读习惯。教学资源-软硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：校园教学管理系统

-信息化资源：在线统计软件、教学PPT

-教学手段：小组讨论、案例分析、课堂互动教学过程设计1.导入新课（5分钟）

-利用学生日常生活中的实例引入数据的概念，如询问学生每天花多少时间在学习上，或者喜欢哪些类型的音乐、电影等，让学生意识到数据无处不在。

-展示一组有趣的数据，如某个城市一周内的天气变化，引发学生对数据的兴趣。

2.讲授新知（20分钟）

-介绍数据的基本类型，包括定量数据和定性数据，并通过实例让学生区分这两种数据类型。

-讲解数据的收集方法，包括问卷调查、实验测量、观察记录等，并让学生参与一个简单的数据收集活动，如记录班级同学的生日月份。

-引导学生学习数据的初步处理方法，如数据的排序、分类和简单图表的绘制（条形图、折线图等）。

-通过案例讲解描述统计量的计算，包括平均数、中位数和众数的概念及计算方法。

3.巩固练习（10分钟）

-让学生独立完成一些数据处理的练习题，如根据给定的数据计算平均数、中位数和众数。

-分组讨论，每组选择一个日常生活中的数据问题，讨论如何收集数据并绘制相应的图表。

4.课堂小结（5分钟）

-总结本节课的主要内容，强调数据的重要性以及数据的收集和处理方法。

-回答学生提出的问题，确保学生对课程内容的理解。

5.作业布置（5分钟）

-布置一道课后作业，要求学生收集一组家庭日常消费的数据，并绘制相应的图表，计算描述统计量。

-要求学生在下一堂课前准备好作业，以便进行课堂分享和讨论。教学资源拓展1.拓展资源

-图书资源：推荐学生阅读《数据的智慧：统计学在生活中的应用》等普及统计学知识的书籍，帮助学生更深入地理解数据的应用。

-视频资源：播放统计学相关的教育视频，如KhanAcademy上的统计学教程，加深学生对统计概念的理解。

-实践活动：组织学生参与学校或社区的数据收集活动，如环保数据监测、市场调查等，让学生在实践中学习数据收集和处理。

-在线工具：介绍学生使用在线统计软件，如Desmos、StatCrunch等，进行数据的分析和图表绘制。

2.拓展建议

-深入学习数据分析方法：鼓励学生通过在线课程或实体书籍，学习更多的数据分析方法，如方差、标准差、相关系数等高级统计概念。

-数据新闻阅读：引导学生阅读含有数据分析的新闻报道，如《纽约时报》的数据新闻专栏，提高学生从新闻中提取和分析数据的能力。

-实际案例分析：让学生选取一个感兴趣的实际案例，如某城市的人口统计、某公司的销售数据等，进行深入分析，并撰写分析报告。

-小组研究项目：鼓励学生组成小组，选择一个研究主题，进行数据的收集、分析和报告撰写，如校园内的消费习惯调查、学习效率研究等。

-参加竞赛：鼓励学生参加统计学相关的竞赛，如全国中学生统计建模竞赛，提升学生的数据分析和解决问题能力。

-数据可视化训练：推荐学生使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，将数据转换为图表，提高数据展示的直观性和吸引力。

-交流与讨论：鼓励学生参与线上或线下的统计学学习小组，与其他同学交流学习心得，共同讨论数据分析中的问题和解决方法。

-学术讲座和研讨会：鼓励学生参加学校或社区组织的学术讲座和研讨会，了解统计学在各个领域的应用和发展趋势。教学反思与总结在整个“我们身边的数据”这一节课的教学过程中，我深刻体会到了数据对于学生日常生活和学习的重要性。以下是我对本次教学的反思与总结。

教学反思：

在教学方法上，我尝试通过生活中的实例来引导学生理解数据的概念，这样的方法确实能够激发学生的兴趣，但在实际操作中，我发现部分学生对于抽象的数据概念还是难以理解。例如，在讲解平均数、中位数和众数时，尽管我使用了具体的例子，但仍有学生混淆这三个概念。这让我意识到，我需要更加注重教学过程中的互动，确保每个学生都能跟上教学节奏。

在策略上，我安排了小组讨论和案例分析，意在培养学生的合作能力和实际应用能力。但我也发现，小组合作时，有些学生过于依赖组内其他成员，没有积极参与讨论。这可能是因为学生对数据处理的自信度不够，或者是小组分工不够明确。

在课堂管理方面，我尽量让每个学生都有机会参与到课堂活动中来，但我也注意到，在课堂互动时，一些内向的学生可能不敢于表达自己的观点。我需要创造一个更加开放和包容的课堂氛围，让每个学生都能自信地发表意见。

教学总结：

从学生的反应和作业完成情况来看，本节课的教学效果是积极的。学生能够理解数据的基本概念，并且能够运用所学知识进行简单的数据分析。通过课堂练习，学生展现出了对数据的敏感度和分析数据的能力。情感态度上，学生对数据有了更深的认识和兴趣，这对于他们未来的学习是很有帮助的。

然而，我也注意到一些不足之处。例如，在课堂互动中，部分学生的参与度不高，这可能影响了他们对课程内容的理解和掌握。此外，课堂时间有限，我未能充分覆盖所有相关知识点，这也影响了教学效果的完整性。

针对这些问题，我计划在未