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文档简介

Excel在统计分析中的应用操作步骤:第1步:选择“工具”下拉菜单,选择“加载宏”命令。第2步:在弹出的“加载宏”的对话框中选择“分析工具库”复选框,单击“确定”按钮(如图9-1),即可安装好“分析工具库”插件。安装完成后,在“工具”菜单栏中就出现了一个“数据分析”的命令(如图9-2).第3步:选择“数据分析”命令,打开“分析工具库”对话框(图9-3),就可以见到统计中常用的数据分析模块,如相关系数、描述统计、回归、抽样等功能。9.1Excel数据分析程序的安装图9-1加载分析库工具库的界面

图9-2加载分析工具库后“工具”菜单

图9-3数据分析对话框Excel在统计分析中的应用9.2用Excel整理统计数据第1步:打开Excel界面,在“A1”单元格输入“业务收入计划”,并从上到下依此在“A列”输入40个分公司的数据。根据实际的需要可以将数据分成若干个组,可以将“B1”单元格输入“各组上限”,请注意,Excel在统计各组频数时,是按“各组上限在包含在本组内”的原则处理的。第2步:选择“工具”下拉菜单,选择“数据分析”。第3步:在分析工具中选择“直方图”,如图9-4。Excel在统计分析中的应用第4步:当出现“直方图”对话框时,在“输入区域”方框内键入$A$1:$A$41(“$”符号起到固定单元格坐标的作用,表示绝对引用地址),40个数据已输入该区域内(如果是分组排列的,就应选择整个矩形区域)。在“接收区域”方框内键入$B$1:$B$9,因为在“输入区域”和“接收区域”都包含了标志,所以勾选“标志”复选框。在“输出区域”方框内键入$D$1。对话框中,勾选“累积百分率”、“图表输出”复选框(如图9-5)。最后点击“确定”,就可得到结果。Excel在统计分析中的应用4输入区域:在此输入待分析数据区域的单元格范围。接收区域(可选):在此输入接收区域的单元格范围,该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值。这些值应当按升序排列。标志:如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项,则选中此复选框;输出区域:在此输入计算结果显示的单元格地址。柏拉图:选中此复选框,可以在输出表中同时显示按升序、降序排列频率数据。如果此复选框被清除,Excel将只按升序来排列数据。累积百分比:选中此复选框,可以在输出结果中添加一列累积百分比数值,并同时在直方图表中添加累积百分比折线。图表输出:选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。有关结果如图9-6。完整的结果通常包括三列和一个频数分布图,第一列是数值的区间范围,第二列是数值分布的频数(不是频率),第三列是频数分布的累积百分比。Excel在统计分析中的应用Excel在统计分析中的应用用鼠标左键单击图中任一直条形,然后右键单击,在弹出的快捷菜单中选取“数据系列”格式,弹出“数据系列格式”对话框。在对话框中选择“选项”标签,把“分类间距”宽度改为0,如图9-7所示。按确定后即可得到直方图,见图9-8所示。Excel在统计分析中的应用9.3用Excel计算描述统计量第1步:打开Excel界面,在“A1”单元格输入“成绩”,并从上到下依此在“A列”输入50个学生的成绩。

第2步:选择“工具”下拉菜单,再选择“数据分析”选项。第3步:在分析工具中选择“描述统计”。第4步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:A51(或用鼠标选择这区域),“分组方式”选择“逐列”单选框,因为“输入区域”包含了“成绩”这个标志,所以勾选“标志位于第一行”复选框,在“输出选项”中选择输出区域(在此选择$D$1),再选择“汇总统计”(该选项给出全部描述统计量),如图9-9。最后,选择确定。

Excel在统计分析中的应用9.4.1用Excel进行相关分析第1步:选择“工具”下拉菜单,再选择“数据分析”选项。

第2步:在分析工具中选择“相关系数”。

第3步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:B11,勾选“标志位于第一行”复选框,在“输出选项”中选择输出区域选择“新工作表组”。得图9-12,点击“确定”。Excel在统计分析中的应用9.4.2用Excel进行回归分析第1步:选择“工具”下拉菜单,选择“数据分析”选项。

第2步:在分析工具中选择“回归”。

第3步:当出现对话框时,在“输入Y的区域”方框内键入B2:B11,在“输入X的区域”方框内键入A2:A11,在“输出选项”中选择“新工作表”,如图9-14。点击“确定”。得到图9-15所示的结果。Excel在统计分析中的应用所以,该例题中得到的一元线性回归方程为:

Excel在统计分析中的应用9.5.1用移动平均法进行预测根据9.4.1中的表9-3中的资料,利用Excel对其进行三项移动平均。操作步骤:第1步:将原始数据录入Excel表格中,如图9-16所示。Excel在统计分析中的应用第2步:选择“工具”下拉菜单,选择“数据分析”选项。

第3步:在分析工具中选择“移动平均”。第4步:弹出移动平均对话框,相应作如下输入,即可得到如附图9-3所示的对话框。在“输入区域”内输入:“$B$2:$B$11”,即原始数据所在的单元格区域。在“间隔”内输入:“3”,表示使用三步移动平均法。在“输出区域”内输入:“$C$1”,即将输出区域的左上角单元格定义为$C$1。选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。第5步:单击“确定”按钮。便可得到移动平均结果,如图9-18所示。分析:在附图9-18中,“C3:C10”对应的数据即为三步移动平均的预测值;单元格区域“D5:D10”即为标准误差。Excel在统计分析中的应用图9-17“移动平均”对话框“移动平均”输出结果Excel在统计分析中的应用9.5.2用指数平滑法进行预测根据9.4.1中的表9-3中的资料,利用Excel对其进行指数平滑法进行预测。操作步骤:第1步:将原始数据录入Excel表格中,如图9-16所示。第2步:选择“工具”下拉菜单。第3步:选择“数据分析”选项。第4步:在分析工具中选择“指数平滑”,单击“确定”按钮。第5步:在弹出“指数平滑”对话框,作相应输入,即可得到如图9-19所示的对话框。在“输入区域”内输入:“$B$2:$B$11”,即原始数据所在的单元格区域。在“阻尼系数”内输入:“0.5”(阻尼系数=1-平滑系数=1-0.5=0.5)。在“输出区域”内输入:“$D$2”,即将输出区域的左上角单元格定义为$D$2。选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。Excel在统计分析中的应用Excel在统计分析中的应用第6步:单击“确定”按钮。经过以上各步骤操作,即可得到指数平滑结果,如图9-20所示。“C3:C12”对应的数据即为指数平滑的预测值;单元格区域“E6:E11”即为标准误差。Excel在统计分析中的应用9.5.2用回归法进行预测根据9.4.1中的表9-2中的资料,利用Excel对其进行指数平滑法进行预测。操作步骤:第1步:将原始数据录入Excel表格中,为简化计算,设置时间序号t列,如图9-21所示。第2步:选择“工具”下拉菜单。第3步:选择“数据分析”选项。第4步:在分析工具中选择“回归”,单击“确定”按钮。第5步:当出现对话框时,在“Y值输入区域”方框内输入:“$B$2:$B$11”,在“X值输入区域”方框内输入:“$C$2:$C$11”,在“输出选项”中选择“输出区域”,“输出区域”方框中输入:“$E$1”,勾选“线性拟合图”复选框,如图9-22。点击“确定”,得到回归分析结果和线性拟合图,如图9-23。Excel在统计分析中的应用图9-21输入原始数据图9-22“回归”对话框Excel在统计分析中的应用图9-23回归分析结果和线性拟合图Excel在统计分析中的应用第6步:在线性拟合图的任意数据点上右击,在弹出的菜单中执行“添加趋势线”命令,弹出“添加趋势线”对话框。在该对话框的“类型”选项卡中选择“线性”趋势预测/回归分析类型,在“选择数据系列”中

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