电子商务：商业模式、战略与运营 课件 第13章　电子医疗健康

第十三章

电子医疗健康目录开篇案例：舒心就医13.1智慧医疗服务模式导论13.2全流程智慧门诊13.35G医疗应用13.4AI诊断13.5互联网+药店服务13.6区块链+医疗服务模式1学习目标了解电子商务在医疗健康行业的应用以及所涉及的新兴技术（如大数据、5G、AI诊断、区块链等）电子商务的范畴、形态及交易种类了解智慧医院和互联网医院的发展史以及新兴技术在医院内的具体应用了解在医院外的智慧医疗服务模式，包括互联网+药店、区块链+医疗等新型服务模式 思考新兴技术给医疗健康行业带来的机遇和挑战2开篇案例：舒心就医先就诊，后支付，今天你“舒心就医”了吗？“舒心就医”是杭州市医疗公共服务的一项创新，杭州市级医保的参保人员在基于“钱江分”的授信额度，允许在诊后进行支付就医费用。其目的是革新就诊模式，提升医疗服务效能，让公众舒心看病。以前，当病人在登记挂号取号以及由医师开单后做检查候诊时，病人都要先付钱，所以每次看病一般就要付费两到三次，并且在传统诊疗方式中挂号、复查、再付费都要耗费很长的时间。因此，杭州市卫生保健委员会围绕着“让数据多跑路、患者少跑腿”的理念，推出“最多付一次”服务。2019年4月1日起，以“先看病后付费”为特色的“舒心就医”政策正式在杭州开始执行，患者在看病结束后可以在选择医院的一体机或者缴费窗口付费，也可以到家再支付医药费。3开篇案例：舒心就医4病人获得的急诊信用额为500-5000元不等，而住院金额则为15000元以内，由个人信用情况而定。额度内病人的看病过程中可不必立刻承担自费部分的医疗费，特别是在卡内余额不足时，无须再排队充值，节省了时间。根据杭州市第一人民医院统计，通过“舒心就医”的模式，患者的看病时间平均节省了1小时以上，医院收费窗口也减少了一半。（右图为“杭州市民卡”app内舒心就诊界面）开篇案例：舒心就医思考问题：1.在舒心就医的案例中，病患的就医体验得到了怎样的优化？2.舒心就医系统使用了哪些新兴的信息技术？3.信息技术在优化病患就医的过程中起到了怎样的作用？4.如果将舒心就医的医疗模式广泛推广，会面临怎样的挑战？513.1智慧医疗服务模式导论6智慧医疗服务模式导论在新冠肺炎疫情的特殊背景下，互联网诊疗需求激增，加上国内新一代信息技术大力发展和应用，逐渐在医疗服务行业形成新的医疗服务模式。智慧医疗服务模式是通过新兴互联网及数字技术，帮助患者实现线上挂号、病情诊断、病状咨询、开具处方、配送药品等的业务功能。在医院内主要包括全流程智慧门诊、5G医疗应用、AI诊断等，在医院外有互联网+药店、区块链+医疗等新型服务模式。7智慧医疗服务模式导论全流程智慧门诊是指智慧医院提供的一种线上就诊形式，是移动互联网技术与医疗领域融合的结果，不仅可以做到完全在线上进行就诊，还能通过线上线下结合，提高患者线下就诊的效率，为患者带来便捷和更好的就医体验。5G技术也应用在智慧医院内部，主要借助5G技术的低延迟、高效率等通信特征，应用在医生的实时操作远程手术、医院的急诊急救系统以及对患者的实时健康监控等方面。AI人工智能学是研究能够模仿并扩展人类智慧的计算机方法，通过机器学习方式增加人工智能的学习程度，帮助或取代人类完成某些任务。目前主要应用于医学放射科影像的研究以及一些病理和疾病的诊断。8智慧医疗服务模式导论互联网+药店是在医院外以盈利为目的，基于移动互联网，提供相关医药服务的行为，主要模式为医药电商和智慧药店。这种服务模式将互联网作为发展的核心，利用互联网的渠道，有效提高药物的开发和应用效率，也为患者带来更丰富的医疗服务。区块链+医疗服务模式主要借助区块链技术特有的加密方式以及链上数据的不可随意篡改和可追溯的特性，主要应用于电子病历的共享、医保的监管机制以及药品的防伪溯源等方面。9智慧医疗服务模式导论这些互联网新型医疗服务模式延长了医院服务半径，为患者提供了便捷服务，进一步拓展了新型服务模式，极大地改善了患者的就医体验，在医疗行业提供了更广阔的服务平台1013.2全流程智慧门诊11全流程智慧门诊概述全流程门诊提供了诊前、诊中、诊后“全流程覆盖”的线上就诊，服务内容涵盖了线上挂号、智能导诊、医保查询、线上交费、报告查询、智慧药房等，这些措施有效缓解医院线下门诊的压力，在提升患者就诊效率、安全性与便捷性以及解决患者挂号难、缴费难、寻医难等就诊困难上发挥了重要作用。12全流程智慧门诊概述智慧医院建设总体目标：改善医院业务流程，促进网络、移动医疗、大数据分析人工智能等现代信息技术的有效运用,提升医院管理水平,从而建立以病人为中心的现代医院业务管理模式。政策牵引：《国家卫生健康委办公厅关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》提及，建立健全预约挂号机制，积极做好智慧医院工程的建设智慧医院的兴起，是医疗数据大爆炸的结果，是大数据分析、移动网络、云计算等各领域信息技术和传统医疗领域融合的产物。13全流程智慧门诊应用推进智能医疗数据共享，构建便捷、全方位的医药服务体系，已成为现阶段医疗健康行业发展的最新趋向。智慧医院的技术手段已经运用到医院门诊患者治疗全过程，力求全面改善和提升门诊患者治疗体验提高治疗效率和健康安全。重点应用领域：门诊的网上预约挂号、门诊各科室挂号报道、门诊各科室在线缴费（含医保），以及门诊患者病例报告在线查看等14全流程智慧门诊应用全流程门诊的特征和优势全流程。智慧医院门诊将覆盖患者诊前、诊中、诊后全流程，打造患者就诊闭环。针对性和安全性。全流程门诊利用互联网相关技术，针对性解决患者挂号难、缴费难、寻医难等行业痛点，同时通过精准的配药管理及信息推送、结果查询，提升患者就医安全高效率。智慧门诊所建设功能及所实现业务形态，均以人为中心，从患者角度进行人性化考虑和设计，切实实现患者高效率就诊。多元化。智能诊所一方面实现了病人院内自动化就诊，另一方面又把智能化从该院的内服务范围扩展至院外，以帮助病人在院外预约挂号、获取和查询报告以及处方等。15全流程门诊目前仍然面临来自用户、技术、流程等方面的挑战预约率、履约率有待提高：具体体现为预约号源因未履约而浪费，未按预约时间到达，造成不必要的等候时间app及自助终端性能需提高：具体体现为线上app和线下自助机的操作复杂患者退费方式单一：具体体现为患者无法采取各种途径和方法退款，只能到院内固定窗口完成操作16全流程智慧门诊应用13.35G医疗应用175G医疗应用概述5G在医疗行业深入结合，将低延时、高速度、物联网等的技术模式引入了健康领域开发出大量无线、智能、远程的智慧健康创新应用，提高现有健康资源使用率，提升了患者就诊效果，改善了患者就医体验。185G医疗应用概述5G技术在医疗领域的具体应用机器人辅助微创手术：机器人手术辅助系统是一个机器人手臂系统，由外科医生在远离手术台的控制台，由电脑进行远程操作。借助5G网络，世界顶尖的医学队伍不仅能够利用远程会议室和医生们展开病例的探讨与沟通，还可以通过视频融合技术将手术过程共享，使得远程专家和医疗团队可以远程协助机器人微创手术院前院后急诊急救系统：5G城市医疗应急救援系统以急救车为基础，并融合5G高速率、低时延、大连接的特性，配备人工智能、VR和无人机等应用，打造综合医疗应急系统。195G医疗应用概述5G技术在医疗领域的具体应用可穿戴健康监控设备：基于5G技术的患者生命体征即时监测，利用智能手环、血压计、呼吸机、心电仪等监护装置测量病人体温、血压、心率等生命体征数值，并通过高效率、低延迟的5G网络系统即时传递数据给医生和线上的医务人员。其他具体应用还包括远程手术和超声、机器人移动查房等205G医疗应用挑战5G医疗应用从产业、科技、市场、运维等各方面均受到了成熟性的考验网络安全面临更加严峻的挑战基站站址部署问题5G网络运行维护仍存在问题5G医疗正处于初步的探索阶段5G技术及健康安全问题2113.4AI诊断22AI诊断概述AI诊断是指利用深度学习、神经网络等人工智能算法识别检验医学影像数据，量化人类无法检测到的信息、辅助医生进行临床决策、发现疾病等，将极大提高诊疗效率。同时也包括应用AI技术进行病人康复视频分析进行辅助诊疗、提高医院管理效率等。23AI诊断背景与现状AI诊断背景政策背景：2016年四部委联合发布《“互联网+”人工智能三年行动方案》、2017年国务院办公厅《新型人工智能规划》等，《规划》明确提及明确提出“促进医学影像采集的国家标准和规划化，支撑人类大脑、肺、眼、骨骼、心脑血管、乳腺等典型病变领域的医学影像辅助治疗技术发展。”技术背景：AI算法主要采用深度学习技术，该技术的应用需要满足三个核心要求算力、计算以及高品质的数据分析量。医学样本的大信息数量优势，一直是我国医学领域的AI科技得以世界领先和全球发展的主要基础所在，尤其是影像学的存量信息丰富和增量数据数量庞大，可为计算机视觉算法建模、深度学习训练带来支持24AI诊断背景与现状AI诊断发展现状与态势产业化现状：AI技术在实际中已为医疗机构、病人和科研单位提供了全新的生产力和巨大的服务便利。AI应用的研发与使用离不开医疗信息的收集，目前该领域国内的条件比较宽松，但欧美国家对信息安全防范则比较严密。在医学影像AI方面，我国在无论公司数量或是产业成长规模等方面均领先欧美各国。2013-2018年，中国医疗行业项目投融资事件已超过一百起以上，医疗影像系的行业投资占比最大科研机构合作现状：目前，医生、科研单位和公司之间的技术协作十分脆弱，建立健全合理的技术激励机制和建立国际医学与影像AI协作交流平台才是当下的关键问题。25AI诊断的应用领域AI病理诊断：如揭示淋巴在癌症中的空间分布眼部疾病：如对糖尿病性视网膜疾病的检测医学影像：将深度学习技术应用于计算机辅助诊断系统中医药：建立中医专业知识数据库，助力中医传承手术机器人：如应用于泌尿、心血管外科等的达芬奇手术机器人辅助系统，使得治疗者视野更清晰、治疗效果更高26AI诊断的挑战政策方面：国家食用与药物监管管理总局正积极研发关于临床上应用AI的临床审核标准，以促进有潜质的AI药物在临床实践中迅速迭代发展数据质量方面：AI目前处在百花齐放、百家争鸣的状况，并未有统一的国际体系或标准，AI建模训练中的关键——数值标示，具有较大的不确定性空间。而目前国内外还没有标准化工程设计的医学影像系统数据库系统27AI诊断的未来展望政府：需给AI公司发展提供更加宽松和有效的政策环境，以推动其高速、良性地发展，并真正使之融入医院业务流程系统之中医生：目前离更广泛的治疗临床应用AI尚有很长一段路要走，医生应当进行有关AI科技和产物的临床应用检验科研群众：有待取得公民对医学AI的广泛支持相关研究者：医学AI的开发者有义务使公民了解个人健康信息将怎样被用作医学、护理和研究，公民在信息被利用的时候必须有决定权。28前沿研究回顾13-1：医学影像AI诊断基于医学成像的二维特性，AI在医学影像领域中实现了很好的应用结果。通过深度学习技术(DL)，医药研究AI已经在心血管药、抗肿瘤药物和常见感染诊断药物等应用领域中实现了创新突破减少了药品研制时间、提升了研制效果并且降低了研制成本。目前，中国科研工作者也参与了医学AI的研究工作，在包括疾病辅助治疗、眼睛疾病、皮肤病变、医学影像、癌症诊断、手术智能机器人、药物、心电检测以及医疗科学研究等领域均有所建树。29前沿研究回顾13-1：医学影像AI诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与医学影像AI诊断研究基于医学成像的AI辅助诊断技术已成为流行的研究方向，目前研究热点以及AI辅助诊断COVID-19可以分为四个方面：数据准备，图像分割，诊断和预后。一些最新研究包括：减少模型对COVID-19公共数据集的依赖，针对不足的数据集提供解决方案肺部医学图像的分割设计并比较不同的诊断方案通过感染率和临床研究信息估计高危病人30前沿研究回顾13-1：医学影像AI诊断思考问题：1.未来AI在医疗行业还可能有哪些新的应用？2.思考COVID-19背景下医学AI辅助诊断的挑战与前景3113.5互联网+药店服务32互联网+药店服务概述互联网+药店并没有明确的定义，主要指互联网医药电商以及智慧药店的建设，但这两者并不是独立概念，两者是存在相互融合的。医药电商是指以盈利为目的，基于互联网和移动互联网，提供相关医药服务的行为，包括制药企业、医疗机构、代理商、分销商、第三方机构等。主要有B2B、020和B2C三种形式。智慧药店是指通过人工智能、大数据技术、互联网等创新，加快医药行业和零售终端从传统商业模式创新升级的产物。目前的主要成果有主要成果包括:传统药店与O2O结合、微问诊远程医疗服务、无人药店建设、处方系统与配药系统的对接、门诊药房自动化建设等。33互联网+药店服务概述监管政策层面：当前互联网+药店的发展进程快于相关政策和监管的，当前的互联网+药店面临着信息安全、隐私、网络医疗服务主体资格等问题，但并没有相关监管政策技术层面：互联网技术发展为互联网+药店的建设奠定基础。移动支付，如微信支付、支付宝，给医药电商的提供了支付渠道，也结合人脸识别等技术以实现智能收银，ERP、仓储管理、物流、配送使得工作管理更加高效，大数据与云计算技术让互联网+药店产生的大量数据有了更大的利用价值34医药电商应用1.政策背景2017.1《国务院关于印发“十三五”深化医药卫生体制改革规划的通知》明确提出“推广应用现代物流管理与技术，规范医药电商发展”2018.4《关于促进“互联网+医疗”发展的意见》：“促进网上药品销售和医疗物流配送的规范化发展”2018.9《互联网诊疗管理办法（试行）》等政策规定符合委托条件的第三方机构（药物商家）可以代替医疗机构配发诊断结果，为处方药网售勾勒出基本路径新冠疫情时期，我国政府又将接连颁布了一系列政策措施，重新启动了蓄势已久的网络药物35医药电商应用2.优势医药电商可实现药店的全人群覆盖，还能优化零售药店的店面布局，大大减少了地域限制对药品流通的影响有利于药品药物的宣传，很好地补充了线下药店的需求；由于网上价格公开透明，也为人们提供了一种更实惠的方式来购买药品36医药电商应用3.发展现状我国医药电商交易规模在2019年达到964.3亿元；2020年由于疫情的爆发，医药电商交易规模达到了1876.4亿，增长率为94.58%医药电商市场渗透率于2020年突破1%，行业潜在需求量较大，还有很大的发展空间37医药电商应用4.具体实施情况B2B模式的销售额度占据我国医药电商销售总额的90%以上，前景稳定但受政策影响较大医药B2C平台型医药B2C涵盖了药品电子商务、消费医药、网络医院和智能医药四个行业领域，如阿里健康、京东医疗自营型医药B2C逐渐自成体系，且格局较为稳定，如1药网、康爱多、健客网在线医疗平台中的B2C业务，如平安好医生平台医药O2O：起源于传统药店，借助互联网技术让用户在线上快速获取药企提供的服务，京东到家、美团、饿了么、阿里健康已进入该领域38智慧药房应用1.政策背景2018年7月，国家卫健委发布了《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》，鼓励发展较好的医疗机构推进“智慧药房”的建设，促进处方系统与药店药品系统的信息互通，使患者及时拿到药品2.优势智能药房以专业服务为主要手段，目的是解决顾客的健康需求，引导消费者关注药物的效果和价值智慧药房不仅可以对药品进行分类，还可以对用户会员进行个性化数据管理，深入参与社区卫生保健服务，提供便捷、专业、全面的服务39智慧药房应用3.发展现状当前智慧药店的发展仍然处于探索期，政府、政策方面相关的指导较少，目前发展的成果主要是互联网企业以及医药行业龙头企业进行的探索型尝试4.具体实施情况在中国智慧药房产业中，目前已经有了不少带有鲜明的样板店特色的样例。尽管暂时还无法评价其和中国医药行业的贴合程度，但起码它成了目前业界追逐智慧药房业务发展的实际例证40智慧药房应用支付宝未来药店将蚂蚁金服的身份验证、扫脸支付、信用租赁等新技术融合，优化购买体验名医在线注册、会诊、回访会员的全过程管理和二次购买管理服务登陆美团等第三方O2O服务平台，提供线上线下服务41智慧药房应用微信支付智慧药店人脸识别和智能收银会员数据和会员健康检查扫码购买药品并自助对药品进行实物检验远程会诊，电子处方42智慧药房应用康美智慧药店处方审核、药物代煎在线问诊、自主购药小程序查看中药代煎的信息以及自主购药的用药信息个性化需求推送康美智能药柜隐私咨询（封闭式“智慧咨询室”）4313.6区块链+医疗服务模式44区块链+医疗服务模式的特征和优势区块链技术是一种分散式分布式账本技术，同时允许多个个体参与数据库记录，采用点对点传输、加密算法的机制，具有公开透明、去中心化的特点。当前，医疗数字化进程的主要痛点在于信息安全问题和数据孤岛问题。而区块链去中心化的存储方式和信任机制的建立恰能够有效解决这一问题。去集中，可以进行大数据的散布式存放，并且通过大范围的信息链的重复连接，可以形成一个规模巨大的信息数据库区块链中的数据拥有无法修改和可跟踪的特性，从而有助于确保链上数据的安全性和可靠性45区块链+医疗服务模式的特征和优势加密技术保障医疗信息安全数据不可篡改性保障医疗信息安全可靠可追溯性助力药品信息溯源开放性助力医疗信息共享46区块链+医疗服务模式背景1.政策背景区块链技术发展已提高到国家战略层面，区块链与产业的融合受到重视，《“十三五”国家信息化规划》首次提出将区块链作为新型技术运用国家发展计划2018.8国家卫健委发布《关于进一步推荐以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》，指出鼓励将区块链等新技术应用到医疗信息管理中，促进互联网医院的发展47区块链+医疗服务模式背景2.技术背景三个阶段：2009年至2012年，称为区块链技术的酝酿期，主要是以比特币及其产业为主的形式；2012年至2015年，称为区块链技术的萌芽期，区块链技术不断创新，融合区块链技术的汇款公司开始出现，并逐渐与比特币系统分离；第三阶段是自2016年至今的发展期，区块链开始在各个行业中广泛应用，其价值开始凸显2017年1月，最早由中国人民银行的交易区块链平台通过测试，用于数字票据的交易；2017年5月，中国电子技术标准化研究院推出了第一个区块链标准《区块链参考架构》；2018年7月，国际标准组织、国际电工委员会和第一联合技术委员会通过了关于成立区块链与物联网融合的提案48区块链+医疗服务模式现状和态势总体发展概况总体的发展应用主要可分为如下四个方面：机构医疗信息安全与隐私保护、个人医疗信息安全与隐私保护、医疗保险和供应链管理。目前区块链在医疗信息安全与隐私保护上应用最为广泛，并且绝大多数是企业主导的2.具体实施情况处于探索阶段。目前已经采用了区块链技术的医疗企业中，占据最多市场份额的细分领域是药品或医疗器械的防伪溯源，其次是商业保险公司将区块链技术应用于医疗保险的稽查和定制由政府主导或企业合作的医疗领域的区块链技术主要是医联体的建设49区块链+医疗服务模式应用电子病历：采用去中心化的个人数据储存方法，能够解决病患个体的个人信息数据保存与共享的问题，提高医疗效率药品防伪溯源：利用区块链上数据不可篡改、可溯源的特性，可以将其运用到药品生产、销售、营销等环节中，以保证药品安全医疗保险监管：借助区块链的加密算法以及不可随意篡改的特性构建电子病例，并根据区块链上各方信息的对称特性来杜绝医保欺诈；区块链上还可以记录医务人员的医保行为，纳入行业征信系统，加强对医务人员的监管；根据区块链的可追溯性，建立药品供应的监管系统，防止出现通过二次销售等方式骗保50区块链+医疗服务模式的挑战系统迁移难度大：两大困难，基础架构和架构变更、数据同步与迁移财务不确定性：建设与运营成本高但回报并不明确利益相关者的态度：需要医疗保健服务提供者（即医生）和消费者（即患者）愿意使用隐私问题：区块链的不可变性和医疗数据的要求擦除性之间存在矛盾效率低：在区块链上写数据非常慢，而数据的实时共享和医疗服务的可用性对于威胁生命的情况来说至关重要51前沿研究回顾13-2：区块链+医疗国外对区块链在病案中的应用研究比我国更早，其中美国的研究较多。研究主要关注区块链的机遇与挑战，比如在医疗档案领域的隐私安全问题、存储共享问题、数据互操作性等问题国内研究起步较晚，课题主要集中在区块链应用的医疗记录的安全存储、模型探索和隐私保护，同国外相比，国内的研究课题大多提出了区块链的技术方案，很少真正付诸实践管理学领域相关研究成果集中探究了利益相关者对于技术的态度、影响组织采用区块链技术的因素等52前沿研究回顾13-2：区块链+医疗1.思考区块链在医疗行业的未来发展趋势？2.管理学领域还可以怎样分析和研究区块链相关技术的应用？53本章小结智慧医疗模式概述。智慧医疗服务模式是通过新兴互联网及数字技术，帮助患者实现线上挂号、病情诊断、病状咨询、开具处方、配送药品等的业务功能。在医院内主要包括全流程智慧门诊、5G医疗应用、AI诊断等，在医院外有互联网药店、区块链医疗等新型服务模式。全流程智慧门诊的应用与挑战。作为我国智慧医院建设政策的一部分，该技术通过诊前、诊中、诊后全流程覆盖的线上就诊，缓解了线下门诊的压力，更为患者提供了高效、安全和便捷的就医体验。其重点应用领域包括门诊的网上预约挂号，门诊各科室挂号报道，门诊各科室在线缴费（含医保），以及门诊患者病例报告在线查看等。其优势有：全流程覆盖、强大的针对性与安全性、就诊高效和就医多元，而目前面临的挑战包括：有待提高的预约率与履约率、有待改进的app及自助终端性能，以及有待丰富的患者退费方式。本章小结3.5G医疗的应用与挑战。5G技术将低延时、高速度、物联网等技术模式引入到健康医疗，并在机器人辅助微创手术、院前院后急诊急救系统、可穿戴健康监控设备、远程手术和超声和机器人移动查房等领域得以应用。目前该技术面临的主要问题与挑战包括：网络安全问题、基站站址部署问题、5G网络运行维护问题、5G医疗可推广的切实应用技术较少和相关标准规范不成熟的问题，以及5G技术相关的健康安全问题。电子商务的发展史。4.AI诊断的现状与挑战。AI诊断是指利用深度学习、神经网络等人工智能算法识别检验医学影像、康复视频等数据，助力医生进行临床决策与康复辅助诊疗的一种技术。我国在医学影像AI方面有着迫切的市场需求和良好的临床条件，但医生、科研单位和公司之间的技术协作十分脆弱，使得建立健全合理的技术激励机制和建立国际医学与影像AI协作交流平台成了当下的关键问题。目前该技术应用领域包括：AI病理诊断、眼部疾病诊断、医学影像技术、中医药传承与发展、以及手术机器人等。其面临的挑战主要来自政策、数据质量等方面。本章小结5.互联网+药店模式的应用和优势。该服务的主要模式为医药电商和智慧药店，利用互联网渠道，提高药物的开发和应用效率，促进当前医药企业的发展。医药电商的优势包括：扩大服务覆盖范围、优化药店店面布局、减少药品流通的地域限制、扩大药物药品宣传、以及药品价格透明。智慧药房的优势与特点包括：药品系统性分类、用户信息个性化管理、以及深入参与社区卫生保健服务，该技术以满足顾客的健康需求为导向、引导消费者关注药物的效果和价值。典型案例有支付宝未来药店、微信支付智慧药店以及康美智慧药店。本章小结6.区块链+医疗模式的现状与挑战。该技术围绕区块链公开透明和去中心化的特点，以加密技术保障医疗信息安全，以数据不可篡改性保障医疗信息可靠，以可追溯性助力药品信息溯源和开放性助力医疗信息共享。目前，我国该技术总体发展方向包括机构与个人的医疗信息安全与隐私保护、医疗保险、以及供应链管理等方面，主要市场份额集中在药品或医疗器械的防伪溯源领域。具体应用包括：电子病历、药品防伪溯源和医疗保险监管。该技术面临的主要挑战有：系统迁移难度大、较高的财务不确定性、利益相关者（尤其是医生）对该技术较为消极的态度、隐私问题以及较低的数据处理效率。管理问题1.随着智慧医疗的逐渐普及，电商企业如何结合现行政策，最大化地发挥自身平台优势？2.医疗电子商务企业应如何应对用户对自身敏感信息与医疗隐私的担忧？3.医疗电子商务企业可以通过哪些努力来弥补由先下的技术不成熟、标准规范不确切等挑战而带来的问题？4.医药电商平台如何应对消费者的健康隐私担忧？复习题1.全流程智慧门诊应用有何优势和挑战？2.5G技术将给医疗应用带来怎样的改变？3.AI在医疗领域有哪些应用，以及面临怎样的挑战？4.区块链技术将为现有的医疗服务模式带来怎样的改变？章末案例：区块链+医疗常州区块链·医联体项目我国首个通过医学场景进行的区块链解决方案，是常州市的区块链+医联体建设项目。该项目为缓解一直困扰中国医药行业的安全与“信息孤岛”问题，率先在医联体底层的技术框架体系中使用区块链技术。通过将常州市内各三甲医院、区级医院和区卫生院等医疗机构与旧体系中的信息系统之间连接区块链，以完成与江苏省常州市内医院信息系统