粤教版必修一第六章《走进人工智能时代》（说课稿）

粤教版必修一第六章《走进人工智能时代》（说课稿）课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容粤教版必修一第六章《走进人工智能时代》包括以下内容：

1.人工智能的概念及其发展历程；

2.人工智能的应用领域；

3.人工智能的技术基础；

4.人工智能对社会生活的影响；

5.人工智能伦理与法律问题。

具体章节内容如下：

1.第一节《人工智能概述》：介绍人工智能的定义、发展历程及分类；

2.第二节《人工智能应用》：列举人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用案例；

3.第三节《人工智能技术基础》：讲解机器学习、深度学习等关键技术；

4.第四节《人工智能与生活》：探讨人工智能对人类生活、工作、教育等方面的影响；

5.第五节《人工智能伦理与法律》：分析人工智能伦理问题及我国相关法律法规。二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生以下核心素养：

1.信息素养：通过了解人工智能的发展历程和应用领域，培养学生获取、分析、处理信息的能力；

2.创新思维：通过探讨人工智能技术基础，激发学生的创新意识，培养其解决问题的能力；

3.社会责任感：通过讨论人工智能伦理与法律问题，使学生树立正确的价值观，具备良好的社会责任感；

4.文化认同：通过学习我国人工智能发展成果，增强学生民族文化认同感，培养爱国主义情怀。三、教学难点与重点1.教学重点

本节课的教学重点包括：

-人工智能的基本概念和分类，例如让学生理解人工智能的定义、弱人工智能与强人工智能的区别，以及如何根据功能和用途对人工智能进行分类。

-人工智能的关键技术应用，如机器学习、深度学习等，重点讲解这些技术的基本原理及其在现实中的应用。

-人工智能的伦理与法律问题，强调在推广人工智能技术时，如何遵循伦理原则和法律规定，例如隐私保护、数据安全等。

2.教学难点

本节课的教学难点主要包括：

-人工智能技术的深入理解，如深度学习中的神经网络结构，对于初学者来说，理解其内部机制和算法较为困难。例如，讲解卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用时，如何让学生理解其工作原理和数学基础。

-人工智能伦理问题的复杂性和抽象性，学生可能难以理解伦理原则的具体应用和实际案例。例如，讨论自动驾驶汽车在遇到道德困境时如何做出决策，需要引导学生思考不同伦理原则的权衡。

-人工智能法律法规的掌握，由于法律法规涉及的专业性强，学生可能难以理解相关法律条文的具体含义和适用场景。例如，讲解《个人信息保护法》中关于个人信息处理的规则，需要通过具体案例帮助学生理解法律规定的实际意义。四、教学资源-软硬件资源：电脑、投影仪、交互式智能平板、音响设备

-课程平台：校园教学管理系统、在线课堂平台

-信息化资源：人工智能教学PPT、教学视频、网络教学资源库

-教学手段：案例分析、小组讨论、模拟实验、课堂互动软件五、教学过程一、导入新课

1.教师通过展示一组人工智能在日常生活中的应用图片，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引发学生兴趣。

2.提问：“同学们，你们知道这些是什么吗？它们有什么共同点？”

3.学生回答后，教师总结：“这些产品都运用了人工智能技术。今天，我们将学习粤教版必修一第六章《走进人工智能时代》。”

二、探究人工智能的基本概念

1.教师展示人工智能的定义，引导学生阅读教材P1页。

2.提问：“请大家用自己的语言概括一下人工智能是什么？”

3.学生回答后，教师总结并板书人工智能的定义。

4.教师进一步讲解弱人工智能与强人工智能的区别，举例说明。

5.学生跟随教师思路，理解并记录相关内容。

三、讲解人工智能的应用领域

1.教师引导学生阅读教材P2-P4页，了解人工智能的应用领域。

2.提问：“请大家列举一下你们所知道的人工智能应用领域。”

3.学生回答后，教师总结并板书人工智能的应用领域。

4.教师通过案例讲解，如医疗、教育、交通等领域的应用，使学生更直观地理解人工智能的作用。

5.学生跟随教师思路，理解并记录相关内容。

四、探讨人工智能技术基础

1.教师引导学生阅读教材P5-P7页，了解人工智能的技术基础。

2.提问：“请大家解释一下机器学习和深度学习的概念。”

3.学生回答后，教师总结并板书机器学习和深度学习的概念。

4.教师通过图示和实例讲解神经网络的基本原理。

5.学生跟随教师思路，理解并记录相关内容。

五、分析人工智能与生活

1.教师引导学生阅读教材P8-P10页，探讨人工智能对生活的影响。

2.提问：“请大家谈谈人工智能给你们的生活带来了哪些变化？”

3.学生回答后，教师总结并板书人工智能对生活的影响。

4.教师通过实例分析，如智能家居、无人驾驶等，使学生更深入地了解人工智能对生活的影响。

5.学生跟随教师思路，理解并记录相关内容。

六、讨论人工智能伦理与法律问题

1.教师引导学生阅读教材P11-P13页，了解人工智能伦理与法律问题。

2.提问：“请大家谈谈你们对人工智能伦理问题的看法。”

3.学生回答后，教师总结并板书人工智能伦理问题的要点。

4.教师通过案例讲解，如自动驾驶汽车在道德困境中的决策，引导学生思考伦理原则的具体应用。

5.学生跟随教师思路，理解并记录相关内容。

七、总结与拓展

1.教师引导学生回顾本节课所学内容，总结人工智能的定义、应用领域、技术基础、对生活的影响以及伦理与法律问题。

2.提问：“请大家谈谈你们对本节课内容的收获。”

3.学生回答后，教师总结并给予鼓励。

4.教师布置课后作业：结合所学内容，思考人工智能在未来可能带来的机遇与挑战，下节课分享。

5.学生认真完成作业，巩固所学知识。

八、课堂小结

1.教师简要回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性。

2.提醒学生关注人工智能技术的发展，关注伦理与法律问题。

3.鼓励学生在日常生活中积极运用人工智能，提高自身素养。

九、课后延伸

1.教师推荐学生阅读相关书籍、文章，了解人工智能的最新动态。

2.鼓励学生参加人工智能相关的竞赛、活动，提升自身实践能力。

3.教师关注学生的学习进度，为有需要的学生提供个别辅导。六、知识点梳理1.人工智能的定义与分类

-人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的定义：使计算机系统能够模拟人类智能行为的技术。

-人工智能的分类：根据功能和用途，可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能专注于特定任务，如语音识别、图像识别等；强人工智能则具有广泛的认知能力，能够进行自主学习和推理。

2.人工智能的发展历程

-1956年：人工智能诞生，被视为计算机科学的一个分支。

-1980年代：专家系统的出现，使人工智能进入实际应用阶段。

-2010年代：深度学习的发展，推动人工智能进入高速发展阶段。

3.人工智能的应用领域

-医疗健康：辅助诊断、智能手术、药物研发等。

-教育：个性化推荐、在线教育、智能评估等。

-交通：自动驾驶、智能交通管理等。

-家居：智能家居控制系统、智能音响等。

4.人工智能的技术基础

-机器学习：使计算机系统通过数据学习，提高性能的技术。

-深度学习：一种特殊的机器学习，通过多层神经网络进行学习。

-自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言的技术。

5.人工智能对生活的影响

-提高生产效率：自动化生产线、智能工厂等。

-改善生活质量：智能家居、智能医疗等。

-促进社会发展：智能交通、智慧城市等。

6.人工智能伦理与法律问题

-伦理问题：隐私保护、数据安全、道德责任等。

-法律问题：知识产权、个人隐私权、数据使用规则等。

7.人工智能的挑战与未来发展

-挑战：算法歧视、就业压力、数据安全等。

-未来发展：智能化、自动化、个性化等。

8.我国人工智能发展战略

-加强人工智能基础设施建设。

-推动人工智能与实体经济深度融合。

-培育人工智能领军人才。

-加强人工智能法律法规建设。

9.人工智能学习方法

-理论学习：通过教材、网络资源等学习人工智能的基本理论。

-实践操作：通过编程、实验等方式，实践人工智能技术。

-案例分析：通过研究实际案例，了解人工智能的应用和影响。

-交流讨论：与他人交流学习心得，共同探讨人工智能的发展趋势。

10.人工智能职业规划

-了解人工智能相关职业：人工智能研究员、算法工程师、数据分析师等。

-培养相关技能：编程、数据分析、机器学习等。

-关注行业动态：了解人工智能行业的发展趋势和就业前景。七、板书设计1.人工智能概述

①人工智能的定义

②弱人工智能与强人工智能

③人工智能的发展历程

2.人工智能应用领域

①医疗健康

②教育

③交通

3.人工智能技术基础

①机器学习

②深度学习

③神经网络

4.人工智能与生活

①生产效率

②生活质量

③社会发展

5.人工智能伦理与法律

①隐私保护

②数据安全

③法律法规

6.人工智能未来发展

①挑战

②发展趋势

③国家战略八、反思改进措施（一）教学特色创新

1.在教学中引入了案例分析，通过具体的人工智能应用案例，使学生能够更直观地理解人工智能的概念和作用。

2.利用互动式智能平板，实现了课堂的即时反馈和互动，提高了学生的学习积极性和参与度。

3.结合校园教学管理系统，实现了教学资源的数字化管理，提高了教学效率。

（二）存在主要问题

1.教学过程中，对于一些复杂的概念和技术，学生理解起来存在困难，需要更多的实例和图示来辅助教学。

2.教学评价方式较为单一，主要依赖期末考试，忽视了过程性评价的重要性，导致学生注重短期记忆而非深入理解。

3.校企合作方面，与企业的联系不够紧密，学生对于人工智能在实际工作中的应用了解不足。

（三）改进措施

1.针对复杂概念和技术理解难的问题，我将增加更多实例和图示，并结合实际操作，让学生通过动手实践来加深理解。

2.对于教学评价