教科版 高一信息技术 必修1 第四单元 4.1 算法及其特征 说课稿（3份打包）

教科版高一信息技术必修1第四单元4.1算法及其特征说课稿（3份打包）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本节课为教科版高一信息技术必修1第四单元4.1节《算法及其特征》。本节课的主要内容包括：

1.算法的概念：介绍算法的定义、特点及与程序的区别。

2.算法的表示方法：讲解算法的常见表示方法，如自然语言、流程图、伪代码等。

3.算法的特征：阐述算法的五个基本特征，包括有穷性、确定性、顺序性、输入和输出。

4.算法的设计方法：介绍常用的算法设计方法，如穷举法、递推法、分治法等。

本节课旨在让学生了解算法的基本概念、表示方法和特征，掌握算法设计的基本方法，为后续学习编程打下基础。核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取、利用算法解决问题的意识，提高信息处理能力。

2.计算思维：通过学习算法，发展学生的逻辑思维和抽象思维能力，培养计算思维。

3.信息社会责任：教育学生理解算法在社会生活中的应用，提高其遵守信息伦理、法律意识。教学难点与重点1.教学重点

-算法的概念和特征：理解算法是有穷的、确定的、有明确顺序的步骤序列，能够解决特定问题。例如，强调算法的确定性，即算法的每一步骤必须有明确的结果，不能有歧义。

-算法的表示方法：掌握使用自然语言、流程图、伪代码等多种方式来表示算法。例如，通过绘制简单的流程图来表示排序算法的步骤，让学生直观理解算法的顺序性。

-算法的设计方法：学会运用穷举法、递推法、分治法等基本算法设计方法。例如，通过讲解和示例，让学生理解递推法在解决斐波那契数列问题中的应用。

2.教学难点

-算法与程序的区分：学生容易混淆算法与程序的概念，难点在于理解算法是一种抽象的解决问题的步骤，而程序是实现算法的具体代码。例如，通过比较一个算法的伪代码和一个具体的程序代码，帮助学生区分二者。

-算法特征的理解：学生可能难以理解算法的有穷性、确定性等特征，难点在于将这些抽象概念具体化。例如，通过分析具体的算法实例，如冒泡排序，让学生理解算法的有穷性和顺序性。

-算法设计方法的实际应用：学生可能不知道如何将算法设计方法应用到实际问题中，难点在于将抽象的设计方法转化为具体的解决方案。例如，通过解决一个具体的查找问题，让学生实践分治法的应用。教学资源-软硬件资源：计算机实验室、投影仪、白板

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：在线算法教学视频、算法设计案例文档

-教学手段：PPT演示、课堂讨论、小组合作、编程练习教学实施过程1.课前自主探索

-教师活动：

发布预习任务：通过学校内部教学管理系统发布本节课的预习资料，包括算法概念和特征的PPT和视频，要求学生了解算法的基本概念。

设计预习问题：设计如“算法与程序有何不同？”等问题，引导学生思考。

监控预习进度：通过系统查看学生的预习反馈，确保每个学生都参与预习。

-学生活动：

自主阅读预习资料：学生通过系统查看资料，理解算法的基本概念。

思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录下自己的理解和疑问。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题通过系统提交给教师。

-教学方法/手段/资源：自主学习法，信息技术手段，如学校教学管理系统。

-作用与目的：帮助学生提前掌握算法基础知识，为课堂深入理解算法特征做准备。

2.课中强化技能

-教师活动：

导入新课：通过一个简单的排序算法实例，引出算法特征的学习。

讲解知识点：详细讲解算法的确定性、有穷性等特征，结合实例进行说明。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨如何用流程图表示算法。

解答疑问：对学生提出的疑问进行解答，帮助学生理解算法特征。

-学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考算法特征在实际应用中的体现。

参与课堂活动：学生参与小组讨论，尝试用流程图表示简单的算法。

提问与讨论：学生对不理解的部分进行提问，参与课堂讨论。

-教学方法/手段/资源：讲授法，实践活动法，合作学习法，PPT演示。

-作用与目的：通过实例讲解和小组活动，帮助学生深入理解算法特征，掌握算法表示方法。

3.课后拓展应用

-教师活动：

布置作业：布置算法设计练习题，要求学生设计一个简单的查找算法。

提供拓展资源：提供算法设计相关的书籍和在线资源，鼓励学生深入学习。

反馈作业情况：批改学生作业，提供针对性的反馈和指导。

-学生活动：

完成作业：学生根据所学知识，完成算法设计练习题。

拓展学习：利用提供的资源，进一步学习算法设计方法。

反思总结：学生对作业和拓展学习的内容进行反思，总结学习收获。

-教学方法/手段/资源：自主学习法，反思总结法，书籍和在线资源。

-作用与目的：巩固课堂所学，通过实际操作提升算法设计和问题解决能力，通过反思总结促进学习效果的提升。教学资源拓展1.拓展资源

-算法历史与发展：介绍算法的起源，如古代的算术和几何算法，以及现代算法的发展历程，包括图灵机、量子计算等。

-算法应用案例：提供一些现实生活中的算法应用案例，如搜索引擎的排序算法、社交网络的推荐算法等。

-算法竞赛平台：介绍一些国际性的算法竞赛平台，如ACMICPC、LeetCode、Codeforces等，供有兴趣的学生挑战自己的算法能力。

-算法可视化工具：推荐一些在线的算法可视化工具，如VisuAlgo、AlgorithmVisualizer等，帮助学生更直观地理解算法的执行过程。

-开源算法库：介绍一些常用的开源算法库，如Google的Guava、Apache的CommonsMath等，让学生了解算法在软件开发中的应用。

-算法学习社区：推荐一些算法学习社区，如StackOverflow、GitHub等，学生可以在这里找到学习资源，也可以提问和解答问题。

2.拓展建议

-深入学习算法理论：鼓励学生阅读《算法导论》、《计算机程序设计艺术》等经典算法教材，以加深对算法理论的理解。

-实践算法设计：建议学生通过编写代码来实现一些经典的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序等）、搜索算法（二分搜索等），以提升实际编程能力。

-参与算法竞赛：鼓励学生参加学校或地区的算法竞赛，或在线参与国际算法竞赛，通过竞赛来检验和提升自己的算法水平。

-创建个人项目：建议学生基于自己的兴趣创建个人项目，将所学算法应用到实际问题中，如开发一个简单的推荐系统或数据分析工具。

-学习数据结构与算法课程：推荐学生选修或在线学习更深入的数据结构与算法课程，如Coursera、edX等平台上提供的课程。

-阅读算法相关的论文和文章：鼓励学生阅读最新的算法研究论文和技术文章，以了解算法领域的最新动态和发展趋势。

-参与开源项目：建议学生参与开源项目，通过贡献代码来实践算法知识，同时也能学习到团队合作和项目管理。

-建立个人学习计划：鼓励学生制定个人学习计划，包括学习目标、时间安排和评估方法，以系统性地提升算法能力。

-利用在线资源进行自我评估：推荐学生使用在线的算法测试平台，如HackerRank、Exercism等，进行自我评估和练习。板书设计①算法的概念与特征

-重点知识点：算法的定义、算法的特征（有穷性、确定性、顺序性、输入、输出）

-重点词句：“算法是一系列有穷的、确