第一单元第2课《人工智能应用》说课稿　2023-2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册

第一单元第2课《人工智能应用》说课稿2023—2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第一单元第2课《人工智能应用》说课稿2023—2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册设计思路本节课《人工智能应用》的设计思路以浙教版初中信息技术八年级下册教材为依据，结合学生年龄特点和认知水平，通过以下步骤进行：

1.引入人工智能的概念，激发学生兴趣；

2.分析人工智能在实际生活中的应用案例，使学生理解人工智能的价值和作用；

3.以小组合作形式，让学生探讨和分享各自了解的人工智能应用；

4.结合教材内容，讲解人工智能技术的原理和实现方法；

5.安排课后实践任务，让学生动手操作，深入体验人工智能技术；

6.总结本节课内容，布置课后作业，巩固所学知识。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、信息素养和创新能力。通过《人工智能应用》的学习，旨在培养学生以下能力：

1.信息意识：使学生认识到人工智能技术对日常生活和未来社会发展的重要影响，提高对信息技术的敏感度和关注程度。

2.计算思维：通过分析人工智能应用的原理和方法，培养学生的逻辑思维、抽象思维和问题解决能力。

3.信息素养：教授学生如何正确使用人工智能技术，提高信息检索、评估和利用能力。

4.创新能力：鼓励学生在学习过程中提出问题、分析问题、解决问题，激发创新思维，培养学生的实践能力和创新精神。学情分析本节课面向的是初中信息技术八年级下册的学生，他们在知识、能力和素质方面具有以下特点：

1.知识层面：学生已经掌握了计算机基础操作和简单的编程概念，对信息技术的应用有一定的了解，但关于人工智能的深入知识较为缺乏。

2.能力层面：学生的逻辑思维和分析问题能力正在发展，但抽象思维能力尚待提高。在实践操作方面，学生具备一定的动手能力，但需要引导和激励。

3.素质层面：学生对新鲜事物充满好奇心，愿意尝试新事物，但学习持久性有待加强。在团队合作中，部分学生表现出较好的沟通和协作能力，但也有部分学生较为内向，需要鼓励参与。

4.行为习惯：学生在信息技术课程中，普遍表现出较好的操作习惯，但有时注意力容易分散，需要教师及时引导。

5.课程学习影响：学生对人工智能的概念较为陌生，但对其应用场景充满兴趣。在教学过程中，需要将理论与实际应用相结合，激发学生的学习兴趣，同时注重培养学生的实践操作能力和创新思维。教学资源-软硬件资源：计算机教室、多媒体投影仪、音响系统、学生用计算机

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：浙教版初中信息技术八年级下册教材、教学PPT、人工智能案例资料

-教学手段：讲授、小组讨论、案例分析、实践操作、课堂互动教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示人工智能在生活中的应用案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引发学生对人工智能的好奇和兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生在上一节课中学习的计算机编程基础知识，为引入人工智能概念做铺垫。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能的定义、分类、发展历程和关键技术。

-举例说明：通过展示人工智能的实际应用案例，如智能识别、数据分析等，帮助学生理解人工智能的应用范围和作用。

-互动探究：将学生分组，每组选择一个感兴趣的人工智能应用领域，讨论其工作原理和可能面临的挑战。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生在计算机上操作，使用简单的编程工具模拟人工智能的某一功能，如语音识别或图像分类。

-教师指导：在学生操作过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，提供必要的帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课学习的内容，强调人工智能在现代社会中的重要性，以及学生应如何将所学知识应用于实际。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能应用的短文，要求结合本节课所学内容，探讨人工智能在未来社会中的潜在影响。学生学习效果学生学习效果显著，具体体现在以下几个方面：

1.知识掌握：学生能够准确描述人工智能的定义、分类和关键技术，理解人工智能在现实生活中的应用和影响。

2.技能提升：通过课堂实践操作，学生能够使用编程工具模拟简单的人工智能功能，提高了编程能力和问题解决能力。

3.思维发展：学生通过小组讨论和案例分析，培养了逻辑思维、批判性思维和创新能力，能够从多个角度分析和评价人工智能的应用。

4.学习兴趣：学生对人工智能的兴趣明显提高，能够主动探索相关资料，积极讨论人工智能的未来发展趋势。

5.应用意识：学生能够将所学的人工智能知识应用于实际生活，如使用智能识别技术解决实际问题，提高了信息意识和应用能力。

6.团队合作：在小组合作中，学生学会了有效沟通和协作，提高了团队合作能力和社交技能。

7.自主学习：学生养成了自主学习的习惯，能够独立完成课后作业，并在学习过程中主动寻求帮助和解决问题。

8.素质提升：通过本节课的学习，学生的综合素质得到了提升，包括信息素养、创新精神和实践能力等方面。反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例，将人工智能理论与现实生活紧密结合，提高学生的学习兴趣和实际应用能力。

2.引入小组合作学习模式，鼓励学生互相交流、探讨，培养学生的团队协作和沟通能力。

（二）存在主要问题

1.教学过程中，部分学生对抽象的人工智能概念理解困难，需要更多具体实例和互动来加深理解。

2.课堂互动环节，部分学生参与度不高，需要设计更具吸引力的互动活动和激励机制。

3.教学评价方式较为单一，主要依赖考试成绩，未能充分反映学生的实际操作能力和创新思维。

（三）改进措施

1.增加互动教学环节，例如组织课堂讨论、小组竞赛等，让学生在互动中学习，提高学习积极性。

2.针对不同层次的学生，提供不同难度的教学材料，确保每个学生都能跟上教学进度，理解人工智能的基本概念。

3.引入多元化的评价方式，如课堂表现、实践操作、创新项目等，全面评估学生的学习效果。

4.加强课后辅导，对理解困难的学生提供个别辅导，确保他们能够掌握课程重点和难点。

5.与企业合作，邀请行业专家进行客座讲座，让学生了解人工智能的最新发展和行业应用，激发学生的学习热情。板书设计①人工智能定义及分类

-重点知识点：人工智能的定义、弱人工智能与强人工智能的区分、人工智能的主要分类

-重点词汇：人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉

②人工智能关键技术

-重点知识点：神经网络、遗传算法、深度学