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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页大连工业大学艺术与信息工程学院《管理统计学实验》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一个样本中,如果存在极端值,对样本均值和中位数的影响程度有何不同?()A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定2、在一个样本容量为100的数据集中,均值为50,标准差为10。如果将每个数据都乘以2,那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少?()A.100和20B.100和10C.50和20D.50和103、在一项医学研究中,观察了某种药物对患者症状的改善情况,将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异,应选择哪种统计方法?()A.方差分析B.秩和检验C.独立性检验D.配对t检验4、对一组数据进行排序后,处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数,中位数应如何计算?()A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定5、某学校对学生的身高和体重进行了测量,想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系,可以通过绘制以下哪种图形来判断?()A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图6、在一个数据集中,变量A和变量B的协方差为正,说明它们之间存在怎样的关系?()A.正相关B.负相关C.无关D.不确定7、对于一个不平衡的数据集(即不同类别的样本数量差异较大),在建模时应该注意什么?()A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是8、在分析数据的分布形态时,除了偏态系数和峰态系数,还可以使用哪种图形?()A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以9、在进行假设检验时,如果样本量增大,其他条件不变,会对检验结果产生什么影响?()A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响10、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量,为分析顾客流量的时间分布规律,应选用以下哪种图形?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图11、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?()A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以12、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系13、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析14、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?()A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适15、为了研究广告投入与销售额之间的关系,收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度,那么两者之间的弹性系数是怎样的?()A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定16、某地区的气温数据呈现出上升趋势,为了预测未来的气温变化,采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值,预测结果会()A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感17、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个回归方程显著,应该()A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定18、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以19、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布,均值为100,标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本,其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下,该样本是否为异常值?()A.是B.否C.无法确定D.以上都不对20、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异,应采用以下哪种统计量?()A.均值B.中位数C.方差D.标准差21、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时,同时考虑这两个因素的方法是?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑22、在进行假设检验时,如果p值小于给定的显著性水平,我们应该做出怎样的决策?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验23、一家公司对其员工的工资进行统计,发现工资分布呈现右偏态。以下哪种描述最符合这种情况?()A.大多数员工工资较低,少数员工工资极高B.大多数员工工资较高,少数员工工资极低C.员工工资均匀分布D.无法确定24、为研究某种减肥产品的效果,随机选取了两组志愿者,一组使用该产品,另一组作为对照组。经过一段时间后,测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著,应选用哪种统计方法?()A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析25、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y大约会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)对于一组包含异常值的数据,讨论应该采用何种数据处理方法来减少异常值对统计分析结果的影响。并说明每种方法的优缺点。2、(本题5分)论述如何利用聚类分析将数据分组,解释常见的聚类方法(如K-Means聚类、层次聚类等)的原理和步骤,并举例应用。3、(本题5分)阐述贝叶斯统计的基本思想和与经典统计的区别。以一个实际问题为例,说明如何应用贝叶斯方法进行统计推断。4、(本题5分)论述如何使用Lasso回归来进行变量选择和系数压缩,解释其惩罚项的作用和求解方法,并举例应用。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某房地产公司要评估不同楼盘的销售业绩和价格走势,收集了销售数据、房价数据等,运用什么统计方法能准确预测未来市场趋势?2、(本题5分)某城市为了评估教育资源分配的公平性,对不同区域的学校数量、师资力量和学生成绩进行了分析。促进教育资源均衡分配。3、(本题5分)某医院为了降低医疗成本,对各种疾病的治疗费用、治疗方案和住院时间进行了分析。优化医疗资源配置。4、(本题5分)一家连锁超市想要了解不同门店的销售业绩差异。收集了各门店的销售额、客流量、商品种类等数据。请分析造成门店销售差异的主要原因,并提出改进建议。5、(本题5分)某物流企业为了降低运输损耗,对运输方式、包装材料和路况进行了研究。选择合适的运输和包装方案。四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某工厂有三条生产线生产同一种产品。从每条生产线随机抽取一定数量的产品进行检验,结果如下表所示:|生产线|抽样数量|合格数量||||||生产线A|50|45||生产线B|60|54||生产线C|70|63|求三条生产线产品的总体合格率,并进行假设检验,判断三条生产线的产品合格率是否有显著差异(显著性水平为0.05)。2、(本题10分)某工厂生产的零件尺寸误差服从t分布,
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