《Java轻量级框架技术与应用》 课件 项目五 Spring Boot数据访问与事务

项目五

SpringBoot数据访问与事务认识大数据采集与预处理目录Content1搭建数据采集与预处理开发环境2项目导言零JdbcTemplate提供了众多方法事务访问数据库的操作序列事务+数据库，以便保持数据的完整性学习目标零知识目标了解SpringDataJDBC的概念与使用方法；了解Druid的基本内容；熟悉Druid的基本配置参数的使用；掌握JDBCTemplate的使用场景；熟悉MyBatis的优缺点以及架构组成；掌握SpringBoot整合MyBatis的方法；了解MyBatis-Plus的概念；熟悉MyBatis-Plus中的基本配置接口BaseMapper；了解JPA的概念；掌握SpringDataJPA的接口使用方法；了解SpringBoot的事务的概念；熟悉事务的传播机制与隔离级别；掌握Spring中实现事务的方式。能力目标具备独立为SpringBoot整合Druid数据库连接池的能力；具备独立为SpringBoot整合MyBatis-Plus的能力；具备在任意场景下灵活使用SpringDataJPA接口的能力；具备独立在SpringBoot中实现事务的能力。素质目标具备精益求精、坚持不懈的精神；具有独立解决问题的能力；具备灵活的思维和处理分析问题的能力；具有责任心。任务1：智慧信息管理系统的部门管理壹MyBatis概述任务技能MyBatis是一个开源的Java持久层框架，用于简化数据库操作和对象关系映射（ORM）的过程。MyBatis-plusMyBatis-Plus是国人在MyBatis基础上进行增强开发的工具，旨在简化开发过程并提供更好的性能。任务1-1：MyBatis概述壹1mybatis简介MyBatis是一个开源的Java持久层框架，用于简化数据库操作和对象关系映射（ORM）的过程。任务1-1：MyBatis概述壹2mybatis主要功能和优点1支持存储过程2高级映射3支持XML文件或注解配置4将接口和Java的POJO映射到数据库记录5减少JDBC代码任务1-1：MyBatis概述壹3MyBatis架构这种设计可以让MyBatis实现更好的模块化和可维护性，同时也可以提供更好的性能和可靠性。任务1-1：MyBatis概述壹4SpringBoot整合MyBatis第一步：新建数据库mydb，并在该数据库中创建表名为user，并插入数据。第二步：创建项目创建SpringBoot项目，在Dependencies中选择MySQL和MyBatis的依赖，完成项目搭建。如右图所示任务1-1：MyBatis概述壹第三步：在application.yml配置数据库文件，代码如下。spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverusername:rootpassword:rooturl:jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8编写User实体类。创建pojo包，在pojo包中创建于user表对应的User类，代码如下。publicclassUser{privateIntegerid;privateStringname;privateStringemail;privateStringtel;//忽略getter、setter和toString方法。}任务1-1：MyBatis概述壹第四步：整合MyBatis1.使用注解的方式整合MyBatis创建Mapper接口，创建一个mapper包，在包下创建一个UserMapper接口，在接口类上添加了@Mapper，在编译之后会生成相应的接口实现类，能够被SpringBoot自动扫描到Spring容器中。编写单元测试进行测试。2.使用的配置文件的方式整合MyBatis创建一个Mapper接口文件，在mapper包下创建一个名为ConsumerMapper的接口文件，创建一个查询方法和一个添加方法。创建XML映射文件。配置XML映射文件的路径。编写单元测试进行测试。0102任务1-2：MyBatis-plus壹MyBatis-Plus是国人在MyBatis基础上进行增强开发的工具，旨在简化开发过程并提供更好的性能。ABCD丰富的条件构造器E支持高级查询提供无SQL的CRUD操作内置代码生成器性能分析插件除了以上的功能，MyBatis-Plus还提供了一些其他的增强特性，例如性能分析插件、全局配置、多数据源支持等，可以根据具体需求进行配置和使用。任务1-2：MyBatis-plus壹在MyBatis-Plus中，基本配置主要包括以下几个方面：在配置文件中配置数据库连接信息，包括数据库驱动、URL、用户名和密码等。数据源配置可以通过MyBatis-Plus提供的MybatisConfiguration类进行配置。MyBatis配置配置MyBatis-Plus扫描Mapper接口的包路径，使其能够自动扫描并注册到Spring容器中。Mapper接口扫描MyBatis-Plus提供了一个分页插件，可以方便地进行分页查询。分页插件配置MyBatis-Plus支持逻辑删除功能，可以通过配置逻辑删除的字段和逻辑删除的值来开启逻辑删除。逻辑删除配置MyBatis-Plus支持自动填充功能，可以在插入或更新数据时自动填充某些字段的值。自动填充配置任务1-2：MyBatis-plus壹MyBatis-plus中的基本配置接口BaseMapper，包含了基本的CRUD操作方法，提供了一些常用的数据库操作方法。BaseMapper接口的主要方法如下。方法描述insert插入一条记录deleteById根据ID删除一条记录selectById根据ID查询一条记录selectList查询多条记录selectPage分页查询记录selectCount查询记录总数updateById更新一条记录selectBatchIds根据ID列表查询记录这些方法提供了常见的增删改查操作，被其他Mapper接口继承后可以直接使用这些方法而无需重新编写相同的代码。任务1-2：MyBatis-plus壹接下来整合MyBatis-plus。在使用SpringBoot中，整合MyBatis-plus步骤如下所示。第一步：创建一个普通的SpringBoot项目，创建完成后，在pom.xml中引入MyBatis-plus依赖。<!--MyBatis-Plus依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.2</version></dependency>第二步：application.yml配置，代码如下所示。spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverusername:rootpassword:rooturl:jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8任务1-2：MyBatis-plus壹第三步：创建一个继承自BaseMapper接口的Mapper接口，例如：importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;importorg.springframework.stereotype.Repository;@Repository@MapperpublicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{}第四步：创建UserMapper接口，代码如下所示。@Repository@MapperpublicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{//booleanselectById(intid);}任务1-2：MyBatis-plus壹第五步：编写测试类，进行整合后的测试，代码如下所示。importcom.example.springbootmybatic.mapper.ConsumerMapper;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestclassSpringbootMybaticApplicationTests{@AutowiredprivateUserMapperuserMapper;@TestpublicvoidselectByID(){System.out.println(userMapper.selectById(1));}}测试结果如图所示。任务2：智慧信息管理系统的角色管理贰SpringDataJDBC任务技能SpringDataJDBC提供了一些通用的CRUD操作，如save、delete、findById等，以及一些高级特性。Druid概述Druid最初是阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点。JdbcTemplateJdbcTemplate是Spring框架自带的对JDBC操作的封装，目的是提供统一的模板方法使对数据库的操作更加方便、友好，效率也不错。任务2-1：SpringDataJDBC贰SpringDataJDBC是SpringData提供的一个基于JDBC的数据访问框架，它简化了数据访问层的开发，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。要在SpringBoot应用程序中使用SpringDataJDBC并添加依赖关系启动器，步骤如下所示。第一步：新建Spring初始化项目，在添加模块过程中勾选SpringDataJDBC和数据库驱动程序的依赖项，点击“Create”。任务2-1：SpringDataJDBC贰创建项目完成之后，打开pom.xml文件，会发现里面添加了SpringDataJDBC和数据库驱动程序的依赖项，效果如图所示。第二步：在application.yml文件中配置数据库连接信息。例如：spring:datasource:url:jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useSSL=false&serverTimezone=UTCusername:rootpassword:123456driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver任务2-1：SpringDataJDBC贰第三步：创建一个测试类，用来查看数据库链接情况，代码如下所示。packagecom.inspure;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importjavax.sql.DataSource;importjava.sql.Connection;importjava.sql.SQLException;@SpringBootTestclassChapter0501ApplicationTests{@AutowiredDataSourcedataSource;@TestvoidcontextLoads()throwsSQLException{//默认使用的数据源System.out.println("数据源："+dataSource.getClass());Connectionconnection=dataSource.getConnection();System.out.println("connection:"+connection);}}运行代码，效果如图。任务2-2：Druid概述贰1Druid简介Druid是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统，它的特点包括：列式存储格式A可扩展分布式系统B大规模并行处理C实时或批量摄取D自修复、自平衡、易于操作E任务2-2：Druid概述贰2Druid基本配置参数配置说明配置说明name配置该属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开。如果没有配置，将会生成一个名字，格式：“DataSource-”+System.identityHashCode(this)，另外配置此属性至少在1.0.5版本中不起作用，强行设置name会出错maxActive最大连接池数量，默认值为8url连接数据库的url，例如：mysql:jdbc:mysql://:3306/mysqlDB；oracle:jdbc:oracle:thin:@:1521:oracleDBmaxIdle已经不再使用，配置了也没效果username连接数据库的用户名minIdle最小连接池数量password连接数据库的密码。如果不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFiltermaxWait获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁driverClassName这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassNamepoolPreparedStatements是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭，默认值为falseinitialSize初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxOpenPreparedStatements要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100，默认值为-1任务2-2：Druid概述贰配置说明配置说明validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用numTestsPerEvictionRun不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunvalidationQueryTimeout单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的voidsetQueryTimeout(intseconds)方法minEvictableIdleTimeMillis连接保持空闲而不被驱逐的最长时间，默认值为30分钟testOnBorrow申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能，默认值为trueconnectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sqltestOnReturn归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能，默认值为falseexceptionSorter当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接testWhileIdle建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效，默认值为falsefilters属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:walltimeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义：1、Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接；2、testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明proxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系任务2-2：Druid概述贰3SpringBoot整合Druid数据库连接池第一步：新建Spring初始化项目，在添加模块过程中勾选MyBatisFramework和数据库驱动程序的依赖项，点击“Create”。任务2-2：Druid概述贰第二步：打开Maven主依赖网页，找到DruidSpringBootStarter相关依赖，并在pom.xml文件中添加，代码如下<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.6</version></dependency>第三步：在perties文件中配置Druid，配置如下：spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8spring.datasource.druid.username=rootspring.datasource.druid.password=rootspring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

#初始化时建立物理连接的个数spring.datasource.druid.initial-size=5#最大连接池数量spring.datasource.druid.max-active=30任务2-2：Druid概述贰#最小连接池数量spring.datasource.druid.min-idle=5#获取连接时最大等待时间，单位毫秒spring.datasource.druid.max-wait=60000spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000spring.datasource.druid.validation-query=SELECT1FROMDUALspring.datasource.druid.test-while-idle=truespring.datasource.druid.test-on-borrow=falsespring.datasource.druid.test-on-return=falsespring.datasource.druid.pool-prepared-statements=truespring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=50spring.dataso