人工智能复习题与答案

人工智能复习题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.循环神经网络优势在于（）A、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态B、对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态C、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态D、以上都不对正确答案：A2.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用来拟合什么样的线性模型的？A、稀疏数据B、稀疏标签C、稀疏系数正确答案：C3.BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。A、回归B、二分类C、多分类D、目标检测正确答案：B4.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。A、性能度量B、性能衡量C、性能评估D、泛化能力评估正确答案：A5.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、&模型筛选&B、数据形状变换&C、&数据归一化处理D、&数据集划分&正确答案：A6.字典对象的_____方法返回字典的“键”列表。A、values()B、keys()C、keySet()D、list()正确答案：B7.关于模型参数（权重值）的描述，错误的说法是A、在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C、模型参数量越多越好，没有固定的对应规则D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中正确答案：C8.以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）A、（4,3）B、$4C、3D、（3,4）正确答案：A9.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。A、人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、超人工智能正确答案：D10.支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）A、核函数的选择B、核函数的参数C、软间隔参数CD、以上都有正确答案：D11.（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出A、池化B、卷积C、批归一化D、约化正确答案：A12.Docker是通过（）实现了资源隔离。A、namespaceB、cgroupsC、copy-on-writeD、unionfilesystem正确答案：A13.Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。A、滑动窗口B、扫描器C、过滤器D、筛选器正确答案：A14.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。A、数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高B、数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节C、可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率D、视觉是人类获得信息的最主要途径正确答案：A15.下面的问题，属于分类问题的是；A、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅B、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职C、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数D、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额正确答案：B16.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A、从上到下B、从左到右C、从下到上D、从右到左正确答案：B17.关于列表的说法，描述错误的是（）。A、list是不可变的数据类型B、list是一个有序序列，没有固定大小C、list可以存放任意类型的元素D、使用list时，其下标可以是负数正确答案：A18.生物特征识别技术不包括()。A、体感交互B、虹膜识别C、指纹识别D、人脸识别正确答案：A19.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A、不断递归而衰退B、不断递归而增强C、先减弱后增强D、先增强后减弱正确答案：A20.为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。A、三角函数B、激活函数C、指数函数D、损失函数正确答案：B21.()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、强化学习C、线性回归D、非监督学习正确答案：B22.混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越低越好B、混沌度越高越好C、混沌度对于结果的影响不一定D、混沌度没什么影响正确答案：A23.一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。A、预测性分析B、规范性分析C、诊断性分析D、描述性分析正确答案：A24.基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、维度B、横向C、梯度D、纵向正确答案：C25.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、基于案例的推理B、局部加权回归法C、Find-s算法D、K近邻方法正确答案：C26.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类正确答案：C27.以下哪些算法是分类算法（）A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM正确答案：B28.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案：C29.下列哪种类型是Python的映射类型A、listB、tupleC、strD、dict正确答案：D30.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、大数据平台B、人工智能技术C、智能平台建设D、互联网应用正确答案：B31.下列哪个函数不可以做非线性激活函数？（）A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x正确答案：D32.设数据集合为D={1,2,3,4,5,6}，下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是A、R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}B、R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C、R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}D、R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}正确答案：B33.为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）A、符号B、英文C、数字D、字符正确答案：C34.下列哪一个不是无约束算法。A、EM算法B、启发式优化方法C、拟牛顿法D、梯度下降法正确答案：A35.以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是A、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性B、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大C、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错D、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大正确答案：C36.Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,重采样法B、重采样法,重赋权法C、赋权法,采样法D、采样法,赋权法正确答案：A37.马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。A、初始概率B、形成概率C、结果概率正确答案：A38.以下()不属于数据统计分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab正确答案：A39.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、选项A和B正确答案：D40.（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法正确答案：D41.()方法用于返回当前工作目录。A、os.chdir()B、os.removedirs()C、os.getcwd()D、os.rename()正确答案：C42.哪个范数指向量中非零元素的个数？A、p范数B、2范数C、0范数D、1范数正确答案：C43.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、mount-uB、dismountC、从/etc/fstab中删除这个文件系统项D、umount正确答案：D44.在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。A、验算B、识别C、分析D、过滤正确答案：A45.掷2n+1次硬币，正面向上次数多于反面向上次数的概率是（）。A、(n+1)/(2n+1)B、n/(2n+1)C、0.5D、(n-1)/(2n+1)正确答案：C46.python内置函数isinstance的作用是A、判断一个对象是否是一个已知的实例B、判断一个对象是否是一个已知的函数C、判断一个对象是否是一个已知的变量D、判断一个对象是否是一个已知的类型正确答案：D47.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()A、ReLUB、tanhC、SIGMOIDD、以上都不是正确答案：B48.Relief属于哪种特征选择方法(___)A、包裹式B、启发式C、嵌入式D、过滤式正确答案：D49.Prolog语言的三种基本语句是：。A、陈述、询问、感叹B、肯定、疑问、感叹C、顺序、循环、分支D、事实、规则、询问正确答案：D50.机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程A、回归B、聚类C、分类D、预测正确答案：C51.实现多路分支的最佳控制结构是A、if-elif-elseB、if-elseC、ifD、try正确答案：A52.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A、累加法则B、归一法则C、链式法则D、对等法则正确答案：C53.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C54.代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？A、[345]B、[012]C、[23]D、[01]正确答案：A55.对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）A、多层感知机B、循环神经网络C、自动编码机D、卷积神经网络正确答案：D56.()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。A、概念学习B、决策树学习C、人工神经网络学习D、基于实例学习正确答案：C57.下列不属于树模型的是A、GBDT梯度提升树B、XGBoostC、RF随机森林D、LR线性回归正确答案：D58.当前机器学习研究的核心是（）。A、证明模型的理论意义B、计算性能的突破发展C、拟合数据的概率分布曲线D、超高速的数据读取正确答案：C59.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？A、val_scoreB、cross_val%C、cross_scoreD、cross_val_score正确答案：D60.关于线性回归的描述,以下正确的有（）A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布C、多重共线性会使得参数估计值方差减小D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项正确答案：B61.以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。A、输入文件B、Map阶段C、Reduce阶段D、中间处理正确答案：B62.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是正确答案：D63.Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合A、权重B、分布C、概率D、数量正确答案：A64.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A、标准差B、均方差C、残差D、方差正确答案：C65.Python对not、or、and求值的优先顺序是（）。A、not、and、orB、and、or、notC、or、not、nadD、or、and、not正确答案：A66.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化正确答案：D67.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A、人工思维B、机器智能C、人工智能D、机器思维正确答案：C68.在pytorch中，设模型变量名为model，则对model.eval()的描述正确的是A、model.eval()可以在模型训练阶段使用B、model.eval()只能在模型测试阶段使用C、model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用D、model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用正确答案：D69.机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）A、机器学习B、人类感官模拟C、专家系统D、自然语言系统正确答案：D70.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A、连续变量B、顺序变量C、数值变量D、分类变量正确答案：D71.什么是KDD？（）A、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现正确答案：A72.已知样本x1，x2，x3，x4的平均数是2，则x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均数是（）A、$5B、2C、2.75D、3正确答案：A73.智能机器人可以根据()得到信息。A、行为能力B、感知能力C、思维能力D、学习能力正确答案：B74.从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A、预料库B、桌面应用C、实施指南D、洞见与行动正确答案：B75.下列不合法的Python变量名是A、sumB、N.xC、Hello_WorldD、Python2正确答案：B76.LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。A、深度残差网络B、卷积神经网络C、朴素贝叶斯D、循环神经网络正确答案：D77.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和（）A、平移B、删除C、移动D、收敛正确答案：A78.下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。正确答案：D79.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。A、数据清洗B、数据分析C、数据预处理D、数据选择正确答案：C80.关于RBF神经网络描述错误的是A、单隐层前馈神经网络B、隐层神经元激活函数为径向基函数C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合D、可利用BP算法来进行参数优化正确答案：C81.Python使用（）符号标示注释。A、#B、//C、*D、&正确答案：A82.（）曲线以precision、recall为横纵坐标A、AP曲线B、PR曲线C、mAP曲线D、RoI曲线正确答案：B83.下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？A、离散型随机变量没有分布函数B、密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。C、分布函数描述随机变量的取值规律D、分布律只能描述离散型随机变量的取值规律正确答案：A84.批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥？A、让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定B、它将权重的归⼀化平均值和标准差C、它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法D、这些均不是正确答案：A85.设A是n阶方阵，则A能与n阶对角阵相似的充要条件是（）。A、A是对角阵B、A有n个互不相同的特征向量C、A有n个线性无关的特征向量D、A有n个互不相同的特征值正确答案：C86.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori正确答案：D87.用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确正确答案：B88.标准正态分布的均数与标准差是()。A、0，1B、1，1C、0，0D、1，0正确答案：A89.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、超曲面B、平面C、曲面D、超平面正确答案：D90.不属于噪声数据表现形式的是()A、虚假数据B、异常数据C、重复数据D、错误数据正确答案：C91.感知机由（）神经元组成。A、三层B、一层C、四层D、两层正确答案：D92.已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、9B、3C、$2D、18正确答案：D93.列算法，哪项不属于深度学习模型？（）A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN正确答案：A94.深度学习