1.2 搭建Python开发环境

1.2搭建Python开发环境学习目标2.掌握Python开发环境的

搭建1.了解Python语言的特点3.掌握JupyterLab环境

的基本使用1.2.1Python概述/tiobe-index/（编程语言社区TIOBE最新发布编程语言排行榜）1月Python继续超越C、Java成为全世界第一热门语言！1.2.1Python概述Python是一种强大的、可扩展性强的面向对象编程语言，目前的最新的通用版本是Python3。(一般用3.6及以上版本)Python是开源的，具有丰富和强大的库，还能把使用其他语言制作（包括C/C++、Java等）的各种模块轻松的联结起来。Python是解释型的语言，具有跨平台的特性，可以在Windows、MacOS、linux等环境下运行。1.2.1Python概述Python具有以下优点：①易于学习。Python代码定义清晰，语法简单，对初学者非常友好。②易于维护。Python的代码容易阅读，维护相对容易。③具有一个广泛的标准库。Python的最大的优势之一是开源且具有丰富的库，在各种不同环境都能较好兼容。④可交互。Python具有互动模式，可以从终端输入执行代码并获得结果的，便于进行测试和调试代码片断。⑤可移植性较好。基于其开放源代码的特性，Python开发的程序可被移植到多种平台。⑥可扩展较好。可以将Python嵌入到C/C++等其他语言编写的程序，也可以调用其他语言编写的程序模块。⑦支持数据库和GUI编程。Python提供所有主要的商业数据库的接口，也支持GUI。1.2.1Python概述Web开发人工智能应用开发测试爬虫开发数据分析运维1.2.2安装Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版本，可以对开发环境进行统一管理，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以高效使用Python和R等多种语言，具有安装简单、便于使用和管理等优点。在Anaconda的官方网站下载个人版(IndividualEdition)，Anaconda对个人非商用是免费的。1.2.2安装Anaconda

以Windows为例，下载安装包后，双击即可启动安装。如图1.2.5所示，单击Next按钮进入下一步。1.2.2安装Anaconda

接着将弹出许可协议，单击同意（IAgree）按钮即可进入下一步。1.2.2安装Anaconda

然后是选择允许使用Anaconda的用户范围。如果需要为所有用户安装则需要管理员权限，若没有对应权限则勾选“JustMe”选项，然后单击“Next”按钮进入下一步。1.2.2安装Anaconda

选择安装Anaconda的路径，确认安装路径所在的硬盘空间能满足Anaconda安装和运行。注意安装路径中不能包含空格，最好是全英文的路径，再单击“Next”进入下一步。可选择不同的安装路径1.2.2安装Anaconda

官网推荐不要勾选“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable”，即“添加Anaconda到环境变量”的选项。不勾选的话，以后要使用命令时需从开始菜单中打开AnacondaNavigator或AnacondaPrompt。然后在里面用conda等命令。优点：避免影响其他软件缺点：因为没添加，所以不能

直接在cmd中运行。单击“Install”按钮启动Anaconda的安装1.2.2安装Anaconda启动安装后待安装完成

安装完成1.2.2安装Anaconda在开始菜单的“所有程序”中，选择Anaconda，打开AnacondaNavigator，若能成功启动如图所示的主界面，则说明安装成功。1.2.3创建Python虚拟环境创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，使得不同环境的项目互不干扰。在开始菜单的“所有程序”中，选择Anaconda，点击AnacondaPrompt，打开Anaconda的命令行界面,使用conda创建Python虚拟环境的语法格式如下：conda

create

-n

your_env_namepython=x.x

上述代码利用conda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。1.2.3创建Python虚拟环境激活刚创建的虚拟环境condaactivateyour_env_name关闭虚拟环境condadeactivateyour_env_name删除虚拟环境condaremove-nyour_env_name--all1.2.4认识JupyterLabJupyterLab是Jupyter的一个拓展，是一个基于Web和JupyterNotebook的交互式开发环境。超强下一代JupyterNotebook：JupyterLab3.0已经发布，在以下几个方面进行了改进：可视化调试器支持多种显示语言notebook目录扩展系统JupyterLab3.0介绍可参考如下网址：/s/DKFDfnLwGunl-09B-zshjw1.2.4认识JupyterLab安装JupyterLab:

可以直接通过命令行安装。

命令行安装（从AnacondaPrompt打开）condainstall-cconda-forgejupyterlabconda-forge是一个包含很多软件包的库，默认是直接使用anaconda库。pipinstalljupyterlab或(1).安装jupyter

lab(2).运行1.2.4认识JupyterLab练习：建立一个自己的项目文件夹(1).在数据盘新建一个文件夹（最好以数字或英文命名）(2).在windows开始菜单栏输入cmd，打开命令提示符。输入盘符进入数据盘。(3).输入cd你刚才新建的文件夹名，进入这个目录。例如，假如刚才创建的项目文件夹为myjupyter，则输入：cdmyjupter(4).在当前目录下打开jupyterlab。在当前命令行输入：jupyter

lab(3)jupyterlab主界面如图所示：1.2.4认识JupyterLab主菜单位于窗口顶部。左侧边栏显示的图标依次分别是打开新启动器、添加文件夹、上传文件和刷新文件列表的按钮。右侧窗格是主要工作区域，可以在此新建notebook、console、或者Terminal，Text文件等。1.2.5使用JupyterLab编写HelloWorld文件夹创建：创建一个文件夹dataprocess，然后在它下面创建文件夹U1。1.2.5使用JupyterLab编写HelloWorld单击右侧窗格中Notebook下的Python3图标，在U1目录下创建一个Notebook文档，右键点击文件名，选择rename，将默认的文件名改为helloworld.ipynb。创建文档后，启动器窗口会被文档窗口取代，如下所示：1.2.5使用JupyterLab编写HelloWorld在helloworld.ipynb界面的单元格中输入Python代码：1print(‘HelloWorld’)单击运行按钮，即可运行单元格中所输入的代码并得到运行结果，如下所示：

1.创建名为”dataprocess”的虚拟环境，并激活该虚拟环境。

2.启动JupyterL