北京经济技术职业学院《大数据技术应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据技术应用》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设使用C#开发一个金融交易系统，需要保证交易的安全性、准确性和实时性。系统涉及订单处理、风险评估、资金结算等功能。在处理风险评估模块时，以下哪种技术和算法的运用是比较关键的？（）A.使用简单的阈值判断进行风险评估B.运用复杂的数学模型和统计分析进行风险评估C.借助第三方的风险评估服务，集成到系统中D.不进行风险评估，直接处理交易2、在使用Python开发一个数据可视化工具时，需要能够将各种类型的数据（如数值型、文本型、日期型等）以直观的图表形式展示出来，并且支持用户的交互操作，如缩放、筛选、导出等。以下哪种库和技术的选择是比较合适的？（）A.使用matplotlib库绘制基本图表，通过JavaScript实现交互功能B.借助seaborn库生成复杂图表，利用Python的内置函数处理交互C.运用plotly库创建交互式图表，直接在Python环境中完成所有功能D.自己编写绘图代码，完全定制图表的外观和交互行为3、在使用JavaScript开发一个前端应用时，需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据，并动态更新图表和相关信息。同时，要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的？（）A.使用传统的定时轮询方式获取数据，直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据，使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据，通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务，通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新4、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的时间效率？（）A.算法的空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标，与时间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与时间效率没有直接关系C.算法的时间效率是指算法执行所需的时间。通常用时间复杂度来衡量，时间复杂度越低，算法的时间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与时间效率关系不大5、在开发一个物流配送管理系统时，需要实现订单管理、车辆调度、路径优化以及货物跟踪等功能。系统要能够根据实时交通信息和客户需求动态调整配送方案。以下哪种技术和算法的组合能够最有效地满足这些要求？（）A.使用C#结合A*算法进行路径优化，利用实时交通数据API获取路况信息，通过遗传算法进行车辆调度，运用RFID技术跟踪货物B.采用Java的蚁群算法实现路径规划，借助第三方地图服务获取交通信息，使用模拟退火算法优化车辆调度，利用GPS定位跟踪货物C.运用Python的Dijkstra算法进行最短路径计算，结合百度地图的实时路况接口，通过贪心算法安排车辆，使用蓝牙设备监测货物状态D.选择JavaScript的Floyd-Warshall算法优化路径，利用高德地图的交通数据，借助粒子群算法调度车辆，使用二维码识别跟踪货物6、在编写一个用于计算两个整数之和的程序时，通常会使用特定的编程语言来实现。假设我们使用C语言，以下关于这个程序的实现方式，哪一项是不准确的？（）A.可以使用标准的输入输出函数scanf和printf来获取用户输入的两个整数，并输出它们的和B.通过定义变量来存储输入的整数和计算结果，使用算术运算符+进行求和运算C.在代码中需要考虑用户输入的是否为有效的整数，如果不是，需要进行错误处理和提示D.为了提高程序的运行效率，可以不进行任何输入有效性的检查，直接进行求和计算7、设想开发一个人脸识别门禁系统，能够准确识别人员身份、记录进出时间，并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面，以下哪种方案是最合适的？（）A.采用传统的特征提取方法进行人脸识别，使用简单的密码保护数据，独立运行不与其他系统集成B.借助深度学习的人脸识别模型，采用加密技术保护数据，通过API与其他安全系统交互C.运用开源的人脸识别库，不进行数据加密，直接连接其他安全设备D.自主研发人脸识别算法，忽略数据安全，以单机模式运行8、考虑开发一个能够自动生成代码注释的程序，需要分析代码的结构和功能。以下哪种技术或方法在提取代码语义和生成准确注释方面具有潜力？（）A.自然语言处理技术结合代码分析B.基于模板的注释生成C.利用代码的元数据和文档字符串D.以上方法的综合运用9、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和噪声环境？（）A.隐马尔可夫模型B.深度神经网络模型C.循环神经网络模型D.卷积神经网络模型10、在开发一个移动应用的后端服务时，需要处理大量的并发请求，同时要保证服务的高可用性和可扩展性。应用需要支持用户注册登录、数据存储、消息推送等功能。以下哪种技术栈和部署方式能够满足这些需求？（）A.使用Node.js作为后端语言，配合MySQL数据库，部署在单个服务器上B.采用JavaSpringBoot框架，结合Redis缓存，进行分布式部署C.运用Python的Django框架，连接MongoDB数据库，采用云原生部署D.选择Go语言编写后端代码，使用SQLite数据库，在虚拟机上部署11、假设要编写一个程序来监控系统资源的使用情况，如CPU利用率、内存占用和网络带宽。以下哪种编程语言和系统接口在系统监控方面具有较好的支持和易用性？（）A.C语言结合系统调用B.Python结合psutil库C.Java结合JMX接口D.Go语言结合内置的系统监控函数12、在使用Python开发一个自动化测试框架时，需要能够对多种类型的应用程序（Web应用、桌面应用、移动应用）进行测试用例的编写、执行和结果分析。以下哪种测试工具和框架的组合是比较理想的？（）A.使用unittest库和Selenium进行Web应用测试，Appium进行移动应用测试B.借助pytest框架和RobotFramework，涵盖所有类型的应用测试C.自行开发一套完整的测试工具，满足特定的需求D.只针对一种类型的应用进行测试，简化框架的复杂性13、设想开发一个物流配送管理系统，能够优化配送路线、跟踪货物位置和管理司机信息。系统需要考虑实时交通状况、货物的重量和体积、客户的需求等因素。以下哪种算法和技术能够最有效地实现配送优化和实时跟踪功能？（）A.使用贪心算法规划配送路线，通过GPS定位和短信进行货物跟踪B.借助模拟退火算法优化路线，利用移动网络实时上传货物位置C.运用蚁群算法寻找最优路线，结合物联网设备实现货物和车辆的实时监控D.采用随机算法生成配送路线，依靠人工电话报告货物位置14、在C语言中，要实现一个函数来查找一个整数数组中的最大值和最小值。以下关于函数的参数传递和返回值，哪一项是不正确的？（）A.可以通过指针参数来修改函数外部的变量，从而返回最大值和最小值B.将数组作为参数传递给函数时，可以直接传递数组名，函数内部可以通过下标访问数组元素C.函数可以返回一个结构体，其中包含最大值和最小值的信息D.为了提高效率，函数应该直接修改数组中的元素来返回最大值和最小值，而不是通过返回值或者指针参数15、在一个使用C++语言开发的大型项目中，需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算，并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时，为了方便代码的维护和扩展，需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积，以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求？（）A.使用直接的两层嵌套循环进行计算，矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法，将矩阵分割为小块进行计算，矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法，矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术，同时对多个矩阵元素进行计算，矩阵存储在哈希表中16、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子17、假设正在使用C#开发一个企业资源规划（ERP）系统，该系统涵盖了财务管理、人力资源管理、生产管理等多个模块。在财务管理模块中，需要实现复杂的财务报表生成功能，能够根据不同的时间段、部门和项目生成详细的财务报表。对于报表生成的实现，以下哪种方案是较为合理的？（）A.直接在数据库中使用存储过程生成报表，然后在应用程序中读取结果B.在应用程序中通过复杂的循环和计算生成报表C.使用第三方报表生成工具，将数据传递给工具进行报表生成D.基于XML格式定义报表模板，通过解析模板和数据来生成报表18、考虑开发一个移动应用程序的后端服务，需要处理大量的并发请求和数据存储。以下哪种云服务提供商的解决方案在可扩展性和成本效益方面表现出色？（）A.亚马逊AWSB.微软AzureC.谷歌云平台D.阿里云19、在进行程序设计时，需要考虑算法的效率和空间复杂度。假设要对一个包含大量整数的数组进行排序，以下哪种排序算法在平均情况下能够提供较好的性能，并且空间复杂度相对较低？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.选择排序20、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT协议与设备通信，结合InfluxDB存储数据，利用matplotlib进行数据分析，通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP协议连接设备，选用MongoDB数据库，运用Spark进行数据处理，采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架，利用HTTP协议接收设备数据，搭配MySQL数据库，使用Echarts展示分析结果，借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架，通过Zigbee协议与设备交互，使用SQLServer数据库，借助PowerBI进行数据分析，利用私有云部署二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）探讨C语言中如何处理字符串中的转义字符。2、（本题5分）论述C语言中如何使用指针访问二维数组，解释其原理和不同的实现方式。3、（本题5分）详细论述C语言中如何实现一个简单的游戏得分排行榜。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，将其中的数字和字母分别提取到两个不同的字符串中并输出。2、（本题5分）创建一个程序，用户输入一个整数数组，程序找出其中相邻元素