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文档简介
工业园区区综合能源智能管理平台方案综合能源智能管理系统平台方案目录TOC\o"1-4"\h\z\u30370第1章项目概况 5130681项目简介 5229282需求分析 6232713建设目标 681073.1运行状态监视 7165713.2能耗和产能数据统计分析 7292853.3运行趋势预测 7138263.4运行效率评估 7234963.5运行辅助决策 726961第2章项目整体思路 946311系统概述 9311882设计依据 9230053设计原则 10316724系统组成 12310294.1系统框架设计 1273604.2系统层级 12201085方案优势 13211395.1统一平台、统一用户、统一入口 13282025.2统一平台、分散控制 1321935.3基于平台大数据能力的故障诊断分析 1313475.4丰富的分析模型和分析工具挖掘建筑节能空间 14125885.5全生命周期的能源与设备管理 14303095.6大数据质量保障体系 14325285.7灵活的组网方式 146335.8开放的平台架构 14278215.9高效对标国家政府能源审计标准 14109356关键技术在智慧园区的应用 15114796.1数据挖掘技术 1569646.2人工智能预测技术 17137166.3智能算法技术 1811004第3章综合能源管理平台 1924160平台网络架构 1996791.电力监控 2154731.1.设计方案 21299491.2.监测点位 2129131.2.1.10KV进线、联络柜及出线柜 21102341.2.2.低压0.4KV进线及联络柜 21298411.2.3.低压0.4KV出线 2288532.用能计费 22113562.1.设计方案 2297302.1.1.用电计量 22155682.1.2.用水计量 22212672.1.3.空调冷量计量 2336973.能源管理 23305473.1.设计方案 23274993.2.能耗模型 24173763.3.分项模型 2465204.智能照明控制 26174674.1.控制说明 26102445.系统集成(BMS) 27236505.1.集成平台的功能需求 27154366.机电运维 2743366.1.机电设备信息化管理 27131936.2.咨询类服务 29125756.3.专家级巡检及线上运维 29295456.4.管理&技术节能建议报告 29311896.5.管理节能 30172556.6.暖通设备策略优化 32169346.7.行为节能 3376106.8.增值运维服务 3412737.系统标准化接口 347418第4章平台功能概述 37308911.驾驶舱 3750362.首页 40114883.GIS展示 4113524.综合监控 42102254.1.配电子系统 42134474.2.照明系统 4521834.3.暖通空调子系统 48227684.4.视频系统 4954854.5.环境监控系统 50240624.6.给排水 52134744.7.能源流向图 53246695.能耗分析 54194965.1.能耗分析 545175.2.能耗排名 56251285.3.负荷预测 57133755.4.能耗对比 57162295.5.关联分析 58201945.6.人工填报 59117935.7.峰值分析 59179806.能效管理 601326.1.能效专家 6075596.1.1变压器 6098236.1.2冷冻站 61250586.2.节能专家 6231106.3.能源审计 6366877.设备管理 6482837.1.维修管理 66148177.2.保养管理 66293307.3.告警管理 67174417.4.全生命周期管理 67218797.5.工单管理 68244078.报告报表 68228478.1.报告生成 69290228.2.报告管理 69292278.3.报表生成 71174598.4.报表管理 712579.告警管理 72249219.1.告警管理 72117109.2.诊断管理 721106010.KPI管理 731896110.1.能耗KPI管理 731080010.2.经营KPI 74316711.环境评价 752972511.1.环境分析 75414911.2.碳排放 76189212.用能计费 761206212.1.充值缴费 7626712.2.账户管理 78746312.3.房间查询 80296812.4.充缴记录 812013112.5.账单管理 81572012.6.实时抄表 83637712.7.异常用户 83808612.8.仪表查询 842000013.APP能耗总览功能 842912014.运维管理 852159314.1.日志管理 852933114.2.短信通知 863136414.3.邮件通知 87项目概况1项目简介伴随着中国经济的快速发展,各类产业园区通过招商引资完成大量产业资源原始积累的同时,为了打破园区之间同质化现象,急需实现“由外源性的产业集聚向内生性创新经济引擎的产业业态转变”,这种转变主要体现在管理与服务能级的提升和园区特色品牌打造与模式输出。另外,随着政府对节能减排工作的重视,近几年来在新建园区规划之初就导入节能设计,并对已有园区进行节能改造,但是还不能真正保障园区节能工作的成功进行,因为目前我国园区的能源管理水平普遍跟不上用能现状的需要,能源管理已成为园区经济高效运行的关键因素,只有科学的能源管理,才是先进节能技术使用的保障,才能使节能型园区得到可持续发展。位于盱眙县东南部,紧邻南京江北新区,是长三角首个以特别合作为样本的区域一体化发展“试验田”。发展定位为长三角区域一体化发展先行区、南京都市圈高质量发展示范区、两市创新发展引领区。总体规划面积55平方公里,起步区规划面积8.21平方公里,启动区规划面积4.38平方公里,目前正在与中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)、中国信息通信研究院合作研究产业布局,主要以智能装备与机器人制造、半导体研发制造为主。针对目前的能源使用现状,我司根据根据产业园区的规模化、跨区域、多业态的管理需求,制定智慧产业园区解决方案,以提升园区服务能级为中心,为产业园区提供基于信息化支撑基础上的服务与运营发展模式,以一种更高效的方法,盘活覆盖产业园区内的各项服务载体与资源,通过集成跨行业、跨专业、跨部门的与园区产业相关的各类资源,为园区企业提供系统、全面、方便、高效的公共性服务,从而在引领产业发展、推动自主创新、促进招商引资、节约企业成本等方面发挥重要作用。另外通过综合能源管理平台的实施,能使园区的能源使用管理水平得到较大的提高,带来显著的现实收益,使成为我国绿色节能园区的标杆,对我国园区能源发展具有里程碑式的意义。2需求分析保障园区用能安全、稳定、连续;大部分工作智能化、电子化,减少不必要的人力;整合离散的子系统,实现系统之间的联动;给予客户最舒适的环境体验,寻找能源与环境的平衡点;提供分层式交互界面,形成管理闭环;能源管理与设备管理深度结合,达到人、环境、能源的最佳投入产出。3建设目标为进一步推进园区自动化管理水平,提高物业管理效率。为解决各种系统离散的局面,加强能源与设备的联动和管理,实现对园区电力监控、用能计费、能耗监测、智能照明以及设备管理的全面整合。综合能源管理平台主要包括:实时监控、能耗监管、用能计费以及设备管理。其中实时监控可以实现变配电监控、智能照明策略控制、暖通空调设备监控、给排水监控、环境测评、视频监控、防盗告警以及电梯监控;能耗监管模块将综合利用其它模块的数据,从而进行数据分析;设备管理模块将设备信息统一拉入平台,增加设备巡检模块以减少额外系统和人力成本的投资。平台充分的利用底层设备所采集的数据,通过数据分析以及策略的打造来提高建筑能源使用效率。平台具备与其他智能化系统的接口,可集成建筑设备管理系统(BA),通过BA+平台打造建筑设备及能效管理系统达到人、设备、能源三者有机结合起来。针对这个项目,我们计划实现如下目标:建立标准体系。本项目将创立园区能源智能运营指标体系和评价标准体系,该标准体系将成为支撑园区节能工作科学高效开展的重要依据,使园区节能标准化、能源管理高效化、节能技术科学化。设计功能体系。在建立标准体系的基础上,在广泛征求园区内部相关管理部门的意见后,结合园区实际的能源管理与运营管理情况,设计一套切合实际、行之有效的园区综合能源管理平台系统功能体系。开发系统平台。基于标准体系和功能体系,在与园区能源管理与运营人员充分讨论的基础上,开发园区综合能源管理平台,在满足管理使用需求的基础上,实现节能收益的量化。构建交互体验。充分利用园区现有的媒体条件,设计并实施综合能源管理平台的展示界面与用户交互界面,宣传推广园区的节能成果,推动园区绿色可持续发展。平台实现主要如下:3.1运行状态监视实现“纵向”和“横向”两个维度的运行状态监视。“水、电、气、暖、冷”五大能源系统单个系统的“纵向”运行状态的监视;五大能源系统横向运行状态(关键数据,注重不同系统间数据关联)的监视,可实现报警显示、应急处置和不正常状态追踪。提供数据个性化视图,根据不同关注点提供“决策层、管理层、执行层”三个不同层面的数据视图。利用现代信息化的手段,解决业务流程之间的缝隙问题,解决决策者需要的有效支持信息零散,需要多方验证的问题,达到管理上水平,提升业务,提升资源调配能力的目的。3.2能耗和产能数据统计分析系统提供能耗和产能历史数据的多种统计和分析方式。可按能源系统(如按能源转供系统:水系统、电系统、燃气系统的转供量;按能源生产系统:暖系统、冷系统的一次能源耗量)、按不同时段(一日的早中晚、天、周、月、季度以及能源供应季的初段、中段和末段、年)对历史数据进行统计,可根据用户选择,生成多种统计报表和分析图表。借助现代化手段实现能源负荷和能源消耗的可视化,为建立有效的能源管理系统、低能耗园区能耗指标体系搭建基础。3.3运行趋势预测可通过建立预测模型,基本实现结合历史数据、当前环境状态数据对未来一段时间内负荷变化、能耗指标进行预测,为相关系统设备运行方案的调整提供参考。3.4运行效率评估通过建立系统能耗评估模型,根据系统类型、地理区域、使用功能等因素查找数据库中类似系统的行业标准、关键指标和能耗数据,依据对比结果生成全面的能源效率评估报告。3.5运行辅助决策以系统集成技术为基础,根据各个子系统的信息进行综合判断,结合数据统计分析和运行状态预测和评估,从提高系统联合运行效率、降低整体能耗的角度对各子系统进行协调级控制。辅助系统联合运行方案、制定生产计划、能源使用计划方案的编制和决策。
项目整体思路1系统概述智慧园区解决方案依托强大的集成管理云平台,通过分布式的数据采集中心,连接前端各专业智能化系统,以及物联网感知设备,实时准确获取设备运行数据、能源使用数据、环境状态数据等,应用大数据决策分析引擎,进行海量数据的分析、统计、诊断,筛选价值数据进行丰富多元的智能化控制,为产业园区提供统一运维管理服务,实现园区用能管理效率的提高,运维成本的降低,建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务的管理体系,满足“安全、高效、绿色”的现代产业园区建设规划要求。平台集设施信息化管理、设备运行状态管理、能源管理与企业组织管理为一体,构建了一套智慧化、一体化的设施综合管理平台。另外可实现多层级结构部署,支持矩阵式的组织架构,各层级权限科学、规范;另外平台具有强大的流程设计器,符合BPMN标准,可灵活配置各类办公、业务流程。也可为管理层提供数据实时监控中心,实时管理平台各园区各类重要数据,掌控突发状况,快速响应。同时可通过对相关机电设备进行科学的能耗配置,在能耗总量及成本控制方面优化成本结构。2设计依据《民用建筑电气设计规范》JGJ16-2008《公共建筑节能设计标准》GB50189-2005《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)《计算机软件开发规范》(GB8566-87)《计算机软件开发质量及配套管理计划规范》(GB12504-12509-90)《信息技术互连国际标准》(ISO/IEC11801-95)《安全防范工程技术规范》(GB50348-2004)《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-2012《电子信息系统机房设计规范》GB50174-2008《自动化仪表工程施工及质量验收规范》GB50093-2013《信息技术开放系统互连会话服务定义》GB/T15128-2008《多功能电能表通信规约》DL/T645-2007《多功能电能表》DL/T614-2007《电能计量装置技术管理规程》DL/T448-2000《电测量及电能计量装置设计技术规程》DL/T5137-2001《电能计量装置安装接线规则》DL/T825-2002《户用计量仪表数据传输技术条件》CJ/T188-2004《建筑电气施工质量验收规范》GB50303-2011《建筑给水排水设计规范》GB50015-2009《建筑节能工程施工质量验收规范》GB50411-2007《民用建筑节水设计标准》GB50555-2010《中央空调水系统节能控制装置技术规范》GB/T26759-2011《供热计量技术规程》JGJ173-2009《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第1部分规范》GB/T778.1-2007《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第2部分:安装要求》GB/T778.2-2007《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第3部分:试验方法和试验设备》GB/T778.3-2007《封闭管道中流体流量的测量:热式质量流量计》GB/T2072-20073设计原则根据现行国家规范和项目技术文件的要求,我们在对平台的设计中遵循以下的原则:先进性:采用代表当今世界先进技术水平的成熟稳定的系统设备,并建立一个可扩展的平台,充分保护前期工程投资和后续扩展,使系统具有先进性。实用及方便性:系统可容纳不同控制管理的需要。突出体现项目建设“以人为中心”的思想,给办公人员、客人以舒适,给管理者以方便。绿色节能性:系统的设计重点、管理重心和维护优化应围绕节能而展开。通过能源分析、软件编程实现各种节能手段,采用优质管理达到节能效果。安全性、可靠性:采用分布式总线控制,安全性高,系统将任务分配给系统中每个现场处理器,免除因系统内某个设备的损坏而影响整个系统的运行。模块化及扩展性:系统采用模块化设计,总体规划,分步实施;具有良好的兼容性和可扩充性,既可采用RS485/Mobus接口、OPC等标准方式将的不同厂商的设备通过各种通讯方式集成,也可以通过OPC等标准方式向更高级的上位管理系统(如BMS)提供数据,集成管理。合理性及经济性:系统能最大限度的降低设备的运行成本;满足客户需求,力求系统在初次投入和整个运行生命周期内获得最佳的性能价格比。
4系统组成4.1系统框架设计基于大数据管理平台的系统架构和功能架构,整合大数据标准云端数据库系统、地理信息系统,数据采集系统、数据处理系统、数据诊断分析系统、数据预测预警系统、数据优化系统等,综合考虑后期日常运维管理,实现园区用能状况的在线监测、能耗统计、能效评价、对标分析、预测诊断、设备管理、优化控制等功能。后期还可以配合线上提供数据的增值服务。另外基于平台可实现各类第三方服务业务的开放接入,平台大数据服务为后勤管理提供智能分析和辅助决策。平台提供WEB、APP、微信服务号等多种用户交互方式,为各类用户提供最实用、适用、易用的信息界面和服务入口。框架设计如下:4.2系统层级平台集成模式将采用分布式集成模式,即三层集成模式,分别为:设备层系统集成(实现各智能化子系统自身的功能、控制及信息的集成)、监控层系统集成(将设备层各子系统集成到统一的状态监视、功能控制和系统联动平台)、应用层系统集成。如下:第一层次为子系统设备层的纵向集成,目的在于各子系统具体功能的实现。对于建筑设备管理系统子系统,如电梯系统、给排水供应设备、中央空调控制系统、照明控制等智能化设备需进行部分网关开发工作,其它子系统的纵向集成多以子系统为单位正常工作,从工程管理、技术协调上满足系统集成的需要。第二层次为监控层的横向集成,主要体现各子系统的联动和优化组合,在确立各子系统重要性的基础上,实现几个关键子系统的协调优化运行,报警联动控制等再生功能。第三层次为应用层的一体化集成,即在横向集成的基础上,实现中央集成管理系统(BMS),即实现网络集成、功能集成、软件界面集成。智能化集成的最终目的也就是要实现这一层的集成。另外,结合集成平台提供的智慧运维服务,包括设备管理、运维服务能内容。由此,智能化系统集成平台与智慧运维平台构成了完整的数字机电智慧运维平台。5方案优势此次综合能源服务管理平台解决方案是从园区规划、建设到长期运营的全生命周期服务,满足园区的发展需求、国际政策要求、行业发展趋势,通过软硬件齐全的能源与设备管理解决方案,能够有效的降低能源方面开发建设成本和运营维护成本,能源与设备管理解决方案优势如下:5.1统一平台、统一用户、统一入口平台通过统一标准开放接口实现各个业务生态应用的系统级和数据级无缝连接,为园区后勤运维人员和管理者提供统一用户界面、业务级快捷入口、集成的工作流待办通知、统一系统通知公告,整个用户界面按角色提供典型配置、并支持自定义编辑调整,方便园区各级用户快速高效开展运维服务。5.2统一平台、分散控制智慧园区综合能源服务管理平台集中控制,通过建立集中控制平台,将空调、给排水、变配电监视、火灾预警、视频管控、防盗报警、门禁管理、电子巡更、公共照明、夜景照明、电梯运维、访客统计管理、停车管理、信息发布、能耗计量等各智能设备系统的集中控制管理,从而实现“集中管理”、“分散控制”、“系统联动”、“优化运行”的目标。5.3基于平台大数据能力的故障诊断分析相较于传统管理系统或者人工故障判别,基于大数据分析平台以及机器学习算法,可以自动精准判别故障类型,发现人工难以判别的问题,给出原因分析及改进建议,并及时通知园区管理者和运维人员,降低由于人工判别故障不准可能带来的经济损失,客户可通过反馈功能交流故障实际情况。平台可快速诊断出各类现场设备故障,包括:控制故障、传感器故障和设备故障等。5.4丰富的分析模型和分析工具挖掘建筑节能空间系统中提供了能耗分析、能耗对比、能耗排名、关联分析、负荷预测、峰值分析、变压器分析等多项分析模型和功能对项目中的各种能源使用情况进行分析挖掘和定位。并通过关联性分析、聚类分析、向量支持器、人工神经网络、回归分析等方法,结合能诊断指标体系,快速判断园区能耗水平的高低,为使用者的节能运行决策提供数据支撑,并为使用者提供运行指导。5.5全生命周期的能源与设备管理系统的设备信息包括发生异常的诊断、维修、评价反馈过程所形成的设备台帐都通过平台沉淀下来了,如同设备的“电子病历”,随时可以提供调用查看。再通过综合安全监控的“智能手环”加上设备管理和巡检的“电子病历”相结合,就可以有效的对设备运行安全进行分析、诊断。5.6大数据质量保障体系采用层层过滤,确保数据的完整性及准确性。在网络层网关实现底层数据质量自动诊断与异常标识;在应用服务层,采用基于用电特征的隐形异常错误数据识别方法,剔除突增、缺失、隐性错误数据。5.7灵活的组网方式能源管理数据的稳定传输对于是否能够实现数据与用户的交互有着关键性的作用。我司系统的传输方式也根据复杂的现场环境,有着多样性的选择。可选择有线或无线两种方式灵活上传,避免了现场网络条件对数据传输的限制。系统支持数据传输方式有RS-485、以太网、GPRS、4G、NB-IOT、LoRa等。可根据现场实际情况来设计。5.8开放的平台架构平台能够方便的在已有基础上规模化扩展,和平滑对接其他第三方系统与设备。让第三方咨询公司借助平台为其客户提供能源咨询服务成为可能。为广泛的用户类型,如企业管理者、物业公司和第三方咨询公司,提供了能源分析工具。5.9高效对标国家政府能源审计标准
系统结合国家的建筑能耗使用标准体系,对项目中的建筑或者设备的用能情况进行对标分析,提供相关的分析改进建议。对国家的能源审计部门关注的能源种类和碳排放等指标进行存储和跟踪。支持与省市级平台的对接和远程功能,确保与国家的用能导则和标准时刻保持一致。6关键技术在智慧园区的应用6.1数据挖掘技术数据挖掘融合了统计学、人工智能、机器学习、模式识别、数据库技术、最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等领域的先进思想和技术,已发展为一门交叉性的独立学科。数据挖掘的主要任务可分为两大类:描述型任务和预测型任务。描述型数据挖掘任务的主要目标是建立合适的模型描述数据中潜在的性质或模式(包括关联特征、相似特征、趋势、轨迹等)或者是对数据进行异常检测。预测型数据挖掘任务的主要目标是基于对当前数据的分析,建立数据中目标属性与其他属性的预测模型。根据预测数据类型的不同,预测型数据挖掘任务可以进一步分为分类任务和回归任务两种,其中分类任务主要适合于预测分类属性变量;而回归任务则主要适用于预测连续型变量。数据挖掘任务所发掘的数据模式一般包括以下几种:概念描述概念描述是指将某类对象的内涵进行描述,概括这类对象相关特征,这种描述可分为特征性描述和区分性描述。前者用于描述某类目标对象的共性特征,可通过总结归纳目标对象数据的一般特性实现。后者则是不同目标对象的特性进行区分描述,可采用决策树法、遗传算法等将某一个对象与多个类比对象进行比较分析实现。关联规则关联是指两个或多个变量的数值之间存在一定规律性。这种规律性可以用关联规则来定量描述。关联可分为简单关联、时序关联以及因果关联。该模式可通过关联规则挖掘技术提取。聚类聚类模式的主要目的是将数据对象划分为若干个有意义的组别,能够帮助客观地认识类别未知的对象,也是概念描述和异常检测的基础聚类模式可通过聚类分析技术实现。分类与预测分类与预测分别为描述分类属性数据和数值数据未来变化趋势的模式。它们可通过分类规则(If-then)决策树、贝叶斯分类、神经网络、传统统计分析方法等实现。异常检测异常用于发现数据中的离群点,也被称作偏差检测。可通过统计学方法、基于距离的方法、基于密度的方法等实现。演变分析演变分析模式主要用于描述数据随时间或事件变化的趋势,可采用趋势分析、相似性搜索、周期分析等实现。常用的数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和决策树,其中前两者主要适用于完成描述型数据挖掘任务,而后者则主要适用于完成预测型数据挖掘任务。聚类分析聚类分析(Clusteranalysis)是在没有先验信息的前提下,将已有的无类别标记的数据对象进行归类的数据分析过程,是一种“无监督”(unsupervised)的学习方式。其目的在于发现数据的分布规律、挖掘数据隐藏的内在结构,为进一步的数据分析提供有意义的信息。关联规则挖掘关联规则挖掘的主要目的是从大型数据中发掘出有意义的联系,描述数据对象之间相互关联的模式。通常,这些同时可以用“If-then”关联规则的形式呈现,形如X→Y。根据所处理的数据属性的不同,关联规则可分为布尔关联规则和量化关联规则。前者产生的规则仅用于描述目标对象是否存在关联,而后者则对目标对象的属性进行量化描述。此外,关联规则挖掘能够分析单维或多维数据属性。市场购物篮分析是关联规则挖掘的典型应用,能够帮助商家分析顾客购买习惯,从而制定相应营销策略。决策树决策树是一种类似于流程图的树状结构,由叶结点、内部结点以及根结点组成。该技术采用自上而下的方式通过对每个内部结点进行某一属性值测试,根据属性值大小判断该结点向下的分支,每个分支代表一次测试输出。叶结点代表属性的分布情况,树的最顶层为根结点。决策树从根结点到叶结点的一条路径可以视作一个合理的分类规则。该技术一种典型的分类方法,适用于预测未知数据的类别。与聚类分析不同的是,决策树技术需事先知道预测目标属性的类别,属于“有监督”的分类方法。6.2人工智能预测技术人工智能预测技术主要包括专家系统(ES)预测技术、人工神经网络(ANN)预测技术、模糊逻辑系统(FLS)预测技术。专家系统预测技术,就是对数据库中的历史负荷数据进行总结、分析,并汇集多个有经验专家的只是和经验,按照一定的规则进行预测。它基本特征是基于知识,这是它区别于其它智能化预测技术的关键。早期的人工智能试图研究出一个万能的、通用的智能系统,其目的是能够取代人类智能的作用,并可以解决一切需要智能处理的问题。直到20世纪60年代中期以后,人工智能开始转向专门领域的知识系统研究,运用通用的策略同专门领域的专业知识并结合实际经验,产生了基于知识的、以专家系统为代表的人工智能系统,使人工智能技术走向实用化。人工神经网络是人工智能领域的一个重要分支,也是用于短期负荷预测最普遍的方法。神经网络预测技术是从模拟人脑思维开始发展起来的,由大量有机相连的、并行分布的神经元构成的复杂计算结构,对这种结构是受到生物神经系统的并行机制和学习能力的启发研究出来的。人工神经网络试图从物理结构上模拟人脑的思维机制,其特点在于信息的分布式存储和并行协同处理。它还可通过训练样本,根据周围环境、变化的信息改变自身网络,调整自身的结构,用来处理不确定问题和非线性问题。人工神经网络模型有多种形式,根据网络拓扑结构、网络模型的特点、神经元特征函数、学习算法,这些模型可以分为前馈人工神经网络、自组织竞争人工神经网络、反馈型人工神经网络,其中前馈型网络主要有BP网络、RBF网络等,自组织竞争网络主要有ART网络、Kohonen网络等,典型的反馈型网络有Hopfield网络等。模糊逻辑系统预测技术是将已有的历史数据记录、工作经验或将二者的综合以某种具体规则的形式表达出来,并转化成算法,进而完成各种工作任务。基于模糊理论的能耗系统负荷预测近几年在系统建模、预测算法的选择以及改进算法的研究方面都处于探索和发展阶段。该技术可以用有限的规则逼近任意的函数关系,特别是具有非线性和随机性的关系,并对系统扰动不敏感。通过研究近几年模糊理论在负荷预测中的应用,该算法通常与其他方法结合起来更够取得良好的预测结果。其中有模糊数学和冗余校验的结合、模糊算法与支持向量机的结合、模糊识别与模糊聚类分析的结合、模糊系统与神经网络的结合等,其中与神经网络的结合近几年比较常见,并提出模糊神经网络(FNN)的概念。6.3智能算法技术用能修正算法 根据园区特征(园区基本信息,园区地理信息),筛选和目标项目相似的园区,综合所有相似项目的特征以及相似项目的历史能耗信息,将目标项目的园区特征信息,部分历史能耗信息,典型气象年信息作为输入特征进行计算,得出该项目的能耗基准值。设备运行诊断算法以园区项目历史能耗数据(每天96维能耗数据)、当天实际能耗数据为训练输入,运用kmeans聚类算法计算历史一致性评分和计划一致性评分。核心诊断运行的四个维度1.开关异常。2波动异常诊断3.能耗异常4.历史一致性kmeans聚类算法是把项目历史能耗数据(每天96维能耗数据)进行工作日和非工作日划分,然后分别以手肘法所得k值进行聚成k个簇,每个簇包含簇中心和簇内能耗范围(能耗最大值和最小值经过95%置信区间筛选);输出簇中心、簇范围。综合能源管理平台平台网络架构园区能效管理平台分为三层,分别是管理层、网络层和设备层,软件采用B/S和C/S相结合的主体架构,这可以满足不同管理层级对该系统的使用需求。监控中心设置在消防控制室,电、水、冷热量能耗数据及设备监控都可以通过园区能源专网传输至监控中心,系统网络架构如图:设备层设备采集层是系统的基础,绝大部分数据采集设备和控制设备均来自该层。该层设备将现场数据发送至网络汇聚层。该层设备主要负责采集能耗数据(电、水、冷、热等)、环境参数数据(温度、湿度、二氧化碳浓度等)、控设备参数等。该层设备主要包括:多功能电力监控仪表(测量高低压配电柜电参量和有功电度)、多功能电能表(测量末端设备配电箱有功电度)、智能水表(测量用水量)、智能照明等、楼控设备、环境监测设备等。网络层指完成系统通讯所涉及的底层通讯链路(如RS485总线、GPRS、4G、NB-IOT、LoRa),通讯转换设备(如数据网关、光纤交换机)以及顶层通讯链路(如TCP/IP网络、光纤网络)等的总称。这一部分是连接设备层和管理层的纽带环节,保证它们的数据有效传送、不丢失。管理层管理层是系统的核心组成部分,所有能耗数据、设备运行信息、环境条件信息和园区运营信息等都在该层进行集中处理、分析、评估,向用户发布当前能效状况,拥有不同权限的用户可以从大屏幕、WEB浏览客户端或其它有安全级别的终端服务器,查看到不同级别的数据呈现信息。本项目监控中心部署在消防监控中心,该层设备和软件包括:数据服务器、应用与WEB服务器、工作站电脑、能效信息发布大屏幕、打印机、UPS不间断电源、防火墙、系统软件、数据库软件、第三方智能化接口程序等。电力监控设计方案本系统在变配电室值班室设置一套变配电智能仪表监控系统管理主机,分别对10KV进线、10KV高压柜、10/0.4KV变压器、0.4KV进线柜、母联柜、出线柜、柴油发电机等设备进行监控。监控系统通过I/O测控单元实时采集模拟量、开关量等信息量;通过智能设备接口接受来自其他智能装置的数据。I/O数据采集单元对所采集的实时信息进行数字滤波、有效性检查,工程值转换、信号接点抖动消除、刻度计算等加工。从而提供可应用的电流、相电压、有功功率、无功功率,功率因数等各种实时数据,并将这些实时数据带品质描述传送至站控层和各级监控中心。监控范围:10KV部分为进线柜、出线柜及联络柜,0.4KV部分包括变压器、进线柜、母联柜、出线、柴油发电机等设备。监测点位10KV进线、联络柜及出线柜遥测:相电压、线电压、三相电流、三相有功/无功、功率因素、频率、有功/无功电度、2-13次谐波,测量精度电流电压±0.2%,保护精度电流电压±2%,功率±0.5%。遥信:断路器分合状态、故障信号、保护动作信号等数据记录:最小/最大值、数据记录等。监控系统通过读取高压微机保护装置实现监控。低压0.4KV进线及联络柜采集内容电流、电压、有功功率、无功功率、频率、电度、功率因数、2-31次电流电压的分次谐波及总谐波分量,开关状态等。信号输入方式电气量采用交流采样,输入CT、PT二次值,计算I、U、P、Q、F、COSΦ,应能采集到31次谐波分量。开关量输入:通过无源接点输入。智能设备接口信号接入:监控系统智能接口设备采用数据通信方式(RS485等通讯口)收集各类信息,且容量及接口数量应满足以上所有设备的接入,并留有一定的余度,具备可扩充性以满足终期要求。低压0.4KV出线采集内容电流、电压、有功功率、无功功率、频率、电度、功率因数,开关状态等。信号输入方式电气量采用交流采样,输入CT、PT二次值,计算I、U、P、Q、F、COSΦ。开关量输入:通过无源接点输入。智能设备接口信号接入:监控系统智能接口设备采用数据通信方式(RS485等通讯口)收集各类信息,且容量及接口数量应满足以上所有设备的接入,并留有一定的余度,具备可扩充性以满足终期要求。用能计费设计方案用电计量监测范围:商铺及办公的电压、电流、功率、电度等模拟量以及告警等信息。监测方式:单/三相预付费电表负责采每个商铺用能的电压、电流、功率、电度等模拟量,同时通过RS-485通讯接口将数据上传,采用RS-485总线或光纤网络与各个栋楼的商铺及办公的单/三相预付费电表连接,通过数据采集器采集各个商铺的用电量信息。用水计量监测范围:累积用水量等模拟量。监测方式:光电直读水表采集每个商铺的累积用水量等模拟量,并通过RS-485通讯接口将数据上传,采用RS-485总线或光纤网络与各个栋楼的商铺光电直读水表连接,通过数据采集器采集各个商铺的用水量信息。空调冷量计量监测范围:累积空调冷量等模拟量。监测方式:空调冷量计(含流量计、温度探头、积算仪等部分)采集每个商铺的累积用冷量等模拟量,并通过RS-485通讯接口将数据上传至通讯管理机,通讯管理机通过以太网连接至系统服务器。能源管理设计方案电计量原则低压配电室能耗分项原则电力监控作为园区能耗监管的子系统,低压配电室内设备采取数据通讯方式将计量数据上传至能耗监管平台,将电耗数据经过分项整理和合理拆分,得到园区各不同功能耗电指标,并进行节能潜力分析等。特殊区域及特殊设备由于特殊功能要求,园区使用了一些特殊的设备,并设有一些特殊的功能区域,该区域用电是园区建筑中能耗密度高、占总电耗比重大的用电区域和核算单元,因此需要将特殊区域及特殊设备单独计量,便于分类能耗之间的比较。楼层配电箱分项计量园区内各单体建筑中需要在每层加装表计进行分项计量,可将建筑中用电能耗划分为照明插座用电、空调用电、动力用电以及特殊区域用电四类分类电耗。并在此基础上,将分类电耗细分为照明用电、电梯用电、水泵用电、空调插座用电等分项电耗。水计量原则在园区内相应测点安装水表进行分项计量,按照功能可将园区用水能耗划分为商业用水、办公用水、景观用水及其他形式的水耗等。燃气计量原则园区内主要由餐厅消耗燃气,相关部门不准许安装燃气计量仪表,园区也可采用视频拍摄的方法进行采集,但精度得不到保证。因此,建议燃气的计量部分由人工手抄数据完成,并定期导入能耗监管平台。能耗模型总能耗模型如下:总能耗节点定义如下表所示:节点名称节点定义备注总能耗园区水电暖汽各类能耗总和电外部净输入的电力水外部净输入的自来水冷外部净输入的人工冷量主要为冷热源输出燃气外部净输入的燃气其他外部净输入的其他能源包括可再生能源等各类能耗可按下表所示的系数折算为标准煤:能源类型折算系数备注电力kgce/kWh0.3262012年火电机组平均供电标准煤耗煤炭kgce/kg0.7143GB/T2589—2008综合能耗计算通则自来水kgce/吨0.0857GB/T2589—2008综合能耗计算通则天然气kgce/m31.33GB/T2589—2008综合能耗计算通则汽油kgce/L1.0671.4714kgce/kg×0.725kg/L柴油kgce/L1.2241.4571kgce/kg×0.84kg/L热力kgce/GJ34.12GB/T2589—2008综合能耗计算通则冷量kgce/GJ22.64按照制冷效率4.0折算到电力分项模型分项能耗是指建筑从外界输入的总能耗经过自备动力设备(冷冻站、锅炉房、热电联产设备等)转化后产生的电量、冷量、热量等能源。对分项能耗的计量对于能源站效率评估、能源结构不同的项目之间横向对比能耗指标等工作都有重要的意义。园区的分项能耗模型如下:分项能耗节点定义如下表所示:节点名称节点定义备注总电耗各变压器低压侧电耗之和照明插座照明灯具和从插座取电的室内设备空调用电为建筑物提供空调、采暖服务的设备用电的统称动力用电集中提供各种动力服务的设备特殊用电园区能耗密度高、占比大的重点区域和核算单元用电照明用电照明灯具用电插座用电插座用电,如计算机等办公设备公共区域用电公共区域室内照明(含停车场照明)应急照明用电应急照明用电室外景观用电庭院、景观、道路、外立面照明冷热站用电空调系统中制备、输配冷量的总称,含冷水机组、冷冻泵、冷却泵、冷却塔风机等空调末端单独可测的所有空调系统末端,含新风机组、风机盘管等大型独立空调园区分区域空调负荷供应,如风机热泵等电梯电梯用电,含客梯、货梯、消防梯、扶梯以及其附属机房用电水泵指除空调采暖系统和消防系统以外的所有水泵,如自来水加压泵、生活热水泵、排污泵、中水泵等通风机指除空调采暖系统和消防系统以外的所有通风机,如车库通风机、厕所排风机等信息中心中控室、IDC机房等信息设备及其专用空调用电厨房厨房餐厅用电水泵房高能耗区域用电总水耗核算单元用水商业用水区分冷热水,按照用户计量办公用水区分冷热水,按照楼层计量景观用水冷水,按照区域计量其他用水空调补水等供冷/热供暖空调用热(冷)量、生活热水用热量燃气市政燃气主要供给餐厅使用人工录入其他除以上类型之外的其他能源使用、包括新能源系统等环境品质监控对于人员密集场所的二氧化碳、温湿度、PM2.5的环境监测非能耗指标说明:1.雨水、中水等暂不列入计量范围。2.光伏等利用可再生能源制备的电力或热力应归入其他能源,按需设计;3.能耗模型和计量点位设计中环境品质监控属于可选项目;智能照明控制控制说明1.基于能耗数据的照明控制,如在非工作时间发现公共区域仍有耗电高的情况发生,这样的用电异常可以通过智能照明系统进行切断;2.根据各个区域作息安排设置不同时间段灯具的运行模式,通过室内的光照度、有无人员、人数多少,控制灯具的开启数量,避免灯具多开、无人开启的浪费;冬季、夏季作息制度自动切换;含有清扫时间段设置,实现在清扫时间段内只要感应到人,灯具就全部开启,方便清扫卫生。3.采用照度优先控制和照度自适应设置功能,实现高照度不开灯;照度检测采用光体感应器,禁止使用光敏电阻,同时照度控制值能以1Lx步进逐个微调。4.具有人体感应功能,实现感应延时的自动延长或缩短,人走灯灭,且感应延时时间可设,达到最佳的节能效果。5.在系统界面显示照明回路的开关状态,是否出现故障并提示管理人员及时维修。6.在会议室、多功能厅可设置会议场景、演讲场景、休息场景等,使用便捷。7.可远程或遥控现场开启或关闭房间照明,满足应急照明需求。系统集成(BMS)第三方系统接入平台可通过兼容集成方式接入、页面嵌套方式、物理集成方式。支持视频监控、暖通空调、给排水、变配电监控、能耗监测、用能计费、防盗报警、门禁管理、电梯监视、停车管理、消防系统、电子巡更、信息发布、背景音乐接入。集成平台应能够实时监测各个集成子系统的关键运行数据;当各子系统出现故障时,能够通过集成平台软件,在中控室内发出提示报警;数据的显示以及模式的设定根据物业管理的功能需求设计,并且人机交互界面尽量人性化、简明易懂。集成平台的功能需求1)系统集成平台对各个弱电智能化子系统的功能需求见附件一。2)系统集成平台通过点击系统首页预置按钮实现联动功能。3)系统集成平台按照“一般用户”“技术用户”“管理员用户”等方式提供用户管理权限。4)系统集成平台根据运行管理需求,用户可预先定义在哪些时段,哪些设备或子系统执行什么样的操作。在该模式中,系统会在相应的时段,自动执行模式所规定的操作。5)系统集成平台应提供日志功能,6)系统集成平台提供故障报警和提示功能。7)系统集成台提供自动报表功能。8)系统集成平提供设备台账管理功能满足与工程信息化系统数据对接的要求。机电运维机电设备信息化管理设备是智慧运维平台的主要运维对象,机电运维系统的设备管理是一项系统工程,其贯穿系统日常运行的全过程和全方位,涉及到机电系统的运维理念、管理模式、管理者的素质、设备的状况乃至管理文化,加强对机电设备的信息化管理是数字机电智慧运维的重要环节。设备信息化管理系统,提供对机电设备日常管理的有效工具,能够建立完整详细的设备台帐,提供贯穿设备全过程的管理,实现设备运行维修动态管理,对设备故障进行系统分析建立预防性维护措施,对设备的综合效益进行分析便于管理者实时了解设备状态。设备管理具体功能如下:(1)设备管理驾驶舱:对设备系统的总体概况、重要指标、异常告警等进行整体展示,便于管理者迅速关注系统运行状况。(2)设备台帐:包括设备名称、型号、归类、属性、采购日期、安装位置等相关信息的管理,支持设备台帐信息的维护、支持设备台帐信息的批量导入。(3)设备档案管理:包括设备的操作手册、使用和维护说明书、相关图纸、运维手册等设备档案资料管理,支持资料的维护、查看和下载。(4)设备保养:根据设备保养项目及周期制定保养计划。产生任务工单,指定人员进行工单处理,现场保养,系统支持单据打印。(5)设备维修:发现设备故障,形成故障报告,并由故障报告生成工单,指定相关人员进行设备维修。(6)设备巡检:根据设备巡检项目及周期制定PM巡检计划,产生任务工单,指定人员进行工单处理,现场巡检,系统支持单据打印。系统支持多维度查询统计,如按时间查询,按周期性查询,按状态查询。(7)巡检保养工单管理:包括设备巡检和保养,制定养护计划,责任到人,进行工单管理。工单要素有相关设备参数、安防地点、责任人、养护时间等,可按任务智能预警,提醒工单执行。(8)设备生命周期监测:对设备生命周期内的运行状态、故障信息、维修保养信息、运行能效信息等多维度数据进行记录分析,对设备状态进行评价,为设备管理提供了有效的支撑。咨询类服务专家级巡检及线上运维定期对设备进行保养维护,定期进行用户满意度调查;定期巡检设备状态,确保各关键设备应处于良好运行状态,降低故障发生率:计量表计的正常运行、数据计量精度评估、校正;通讯管理机数据通讯处理、以及数据断点续传、硬件运行健康性检查;系统平台网络架构的健壮性、通讯线路完整性、系统数据可以按照设定轮训周期采集和数据与处理;数据库服务器(数据中心)数据进行静态、动态分析,对数据的趋势、统计、分析,操作系统运行检查、硬盘历史数据的备份、硬盘清理、对服务器进行诊断和维护;按照要求进行硬件设备普查工作,建设可实现动态维护的硬件设备档案库,通过预防性维护将发生故障的可能性降到最低。管理&技术节能建议报告管理&技术节能建议报告的内容和效果如下:专家服务服务内容价值/指标运营维护建议基于能耗监管系统运维流程的优化建议、按应用和单位设定能源的绩效指标(KPI)等;用户运维团队在专家定期知道下进行能源数据分析和节能管理改善,共同实现运维目标。能耗分析报告根据能耗监管系统数据分析整理成固定格式的报告,定期发送给甲方管理部门。端对端的项目专家服务由专家团队将本项目的能耗预算完成进度、能效指标评测结果、室内环境品质状况、节能运行改进建议等以报告的形式发送给甲方管理部门。用能运营指导指导用户运维服务团队的日常规范化管理和各部门加强培训,提供加强管理节能方案报告给甲方管理部门。电能质量分析服务由专家团队进行现场服务,主要测评和诊断供配电系统、高能耗设备的电能质量,提出优化方案给甲方管理部门;优化运行方案结合能源分析报告,科学合理且有针对性的优化运行方案,提供节能管理建议和节能改造技术方案给甲方管理部门。设备能效测评与节能诊断由专家团队进行现场服务,主要测评和诊断冷站、热力站、空调末端能效以及室内环境品质等,提供报告给甲方管理部门;管理节能基于能耗模型建立合理、能耗数据质量满足要求、能耗相关软件功能配置正确等基础进行管理节能分析,这部分内容可对所有具备能耗监测子系统的项目开展运维工作。耗能设备按需启停分析分析类型分析方法分析结论灯具根据历史分项用能曲线及物业营运时间、自然环境等条件,判断灯具插座的按需启停情况。提示业主通过管理手段,节约能源。开水器、办公设备等根据饮水量和电开水器耗电量之间的比较,分析电开水器的节电潜力,并给出具体节电措施空调根据历史分项用能曲线及物业营运时间、自然环境等条件,判断空调的按需启停情况。提示业主通过管理手段,节约能源。水泵根据历史分项用能曲线及物业营运时间、自然环境等条件,判断水泵的按需启停情况。提示业主通过管理手段,节约能源。耗能设备无效待机时间分析分析类型分析方法分析结论灯具根据历史分项用能曲线及物业营运时间、自然环境等条件,判断耗电设备的无效待机时间。做出适宜的断电时间提示。开水器等设备根据历史分项用能曲线及物业营运时间,判断耗电设备的无效待机时间。做出适宜的断电时间提示。空调主机冬季或过渡季,制冷机组无效待机监测,做出断电提示客户用能习惯分析分析类型分析方法分析结论室内空调设定温度新风比气流组织开窗习惯局部排热过渡季,通风(新风)评价管理根据气象资料与空调运行情况(主要为空气焓值),评价过渡季节新风的利用率,协助业主做出自然通风/全新风模式的操作,从而对建筑内做出预冷/热,节约空调能耗设备匹配性分析分析类型分析方法分析结论空调主机利用监测系统运行数据记录,统计各台主机运行时间及各主机不同负载率区间内累计运行时间,以此分析空调主机运行调节和选型合理性。冷冻水循环泵根据水泵运行曲线判断水泵的匹配情况,监测是否有阀门未完全开启等浪费能耗的情况冷却水循环泵根据水泵运行曲线判断水泵的匹配情况,监测是否有阀门未完全开启等浪费能耗的情况冷却塔根据空调主机负荷率与冷凝器进出水温度判断冷却塔的匹配情况锅炉利用监测系统运行数据记录,统计各台锅炉运行时间及各锅炉不同负载率区间内累计运行时间,以此分析锅炉运行调节和选型合理性。空调箱根据空调箱的能耗曲线,开启率,判断匹配情况。风机校核风机设计参数,根据运行电流(风量)等数据计算风机运行效率,判断匹配情况。暖通设备能效分析分析类型分析方法分析结论冷水机组能效系数名义国标工况下,主机制冷量与能耗的比值,根据GB19577-2004《冷水机组能效限定值及能效效率等级》分析评价热泵能效系数原理同上。冷水机组的综合部分负荷(IPLV)根据公共建筑节能设计标准(GB50189-2005)相关条款进行分析评价锅炉运行效率锅炉有效利用热量与投入锅炉燃料所产生的热量之比,不小于80%水系统输送效率根据公共建筑节能设计标准(GB50189-2005)相关条款进行分析评价水泵运行效率水泵的有效功率与轴功率的比值,根据水泵特性曲线进行分析评价换热器效率根据换热器两端温差评价分析卫生热水泵效率水泵的有效功率与轴功率的比值,根据水泵特性曲线进行分析评价卫生热水热效率分析每个热当量产生的热水能量值,MJ/MJ空调机房综合能效冷冻站总制冷量与设备总耗电的比值,根据行业数据库进行分析评价全年负荷系数PAL日本建筑界普遍采用的,全称为PerimeterAnnualLoad。代表了整个建筑全年的建筑负荷。PAL=周边区域的全年冷热负荷(MJ/年)/周边区域楼板的面积(㎡)。根据行业数据库进行分析评价暖通设备策略优化该部分内容基于之前的技术和客户使用习惯各种分析,通过调整设备技术参数和控制策略,以达到节能和优化设备性能的目的。分析类型方法及策略制定方法分析结论主机供/回水温度设定根据设备运行曲线,空调负荷情况,判断最佳设定温度,使空调机组高效运行设备运行台数控制多台冷机运行台数优化多台主机设备共同运行时,通过监测各设备运行效率及负荷变化情况,确定设备运行台数,使运行的设备均再高效的状态下运行多台水泵(含变频)运行台数优化多台水泵并联运行时,分析各水泵的工况与效率,提出运行台数的建议计划停机空调负荷有骤减或需求明显下降时,可实现计划停机冰蓄冷系统分析建议监测冰蓄冷运行参数,通过专家系统,提出蓄/释冷最佳启动时间空负载设备电动阀监测监测空载设备的电动阀状态,实时报警,防止因电动阀误操作产生旁通,增加水泵能耗地源热泵系统分析建议地下循环水温运行范围区间较大,但仅在一定范围内是节能运行。通过实时监测地下温度及其变化趋势,实时模拟对比辅助冷源效率,并指导系统运行提高能源利用率建议热回收通过排风与送风温度监测,温差大于T℃时,判断热回收潜力。T值根据项目实际情况定一般取7℃~10℃。自然冷却适用于过渡季节空调使用率高或常年又冷负荷的建筑,通过监测室外温度与空调供回水温度,判断自然冷却潜力内/外遮阳空调负荷明显高于其他区域,可考虑采用内/外遮阳系统太阳能等可再生能源根据项目情况,提供可再生能源利用建议行为节能分析类型方法及策略制定方法分析结论空调机组开关机时间基于空调水系统有一定蓄冷(热)能力。通过观察空调机组开/关机T±1h时刻的系统供回水温度值及其变化速率,判断空调开关机时间的科学性,实现最优启停方案水系统回水温度一致性分析通过能源管理系统监测各回水支管温度,判断空调分区合理性和水力平衡,并给出指导意见。水系统供回水温差分析通过水系统温差,判断负荷情况和各设备运行状况。采暖水系统补水率分析采暖季补水率监测,不应大于0.5%风机单位风量耗功率分析风机输入功率与实际风量的比值,与《公共建筑节能设计标准》GB50189-2005,5.3.26条进行对比评价分析定风量系统平衡度分析※(需监测各风系统支管的风量,实施可能较为困难),风管内实际风量与设计风量的比值空调箱过滤器积尘情况分析通过风机效率,空调制冷量监测,进行积尘判断冷却塔漂水率分析根据冷却塔补水量(水表监测)和蒸发公式(根据冷却水供回水温度计算),差值即为冷却塔漂水量,超过2%则说明冷却塔漂水损失过大管道保温性能分析通过主管与支管,末端的供水温度比较,判断管道的保温性能变压器平均负载率分析(一般时间颗粒度为年,适用于历史数据较多的项目)全年变压器的平均输出的有功功率除以变压器的额定容量和全年负载侧的平均功率因数。全年负载率小于20%,或季度/月度负载率小于数据库中值时,判断为处于不经济运行状态。三相电压不平衡度分析不超过2%照明功率密度分析对应GB50034—2004中表格及数据库进行照明密度合理性分析。不合理新风分析门厅区域空调效果差,温度达不到设定值。判断排风量是否过大;冬季采暖效果差,烟囱效应分析等。锅炉热损失分析冷凝水状况监测冷机冷凝器水垢分析设备冷凝压力变高可判断冷机冷凝器结垢空调水系统分区合理性分析过渡季节工况运行时,根据各分区的负荷状况,判断分区合理性,尤其是建筑内外分区的合理性空调循环泵运行状态分析多泵并联变频泵分析多台同型号水泵,如单台泵变频其余定速运行,则变频泵可能不出水。对于多泵并联的
系统,最佳方案为多台泵同步调速。高层或超高层建筑增压水泵状态分析通过增压泵电流等参数,监测运行状态,防止扬程过大,无效增压的现象分区建筑二次泵运行分析部分负荷下,一次泵运行台数少,而二次泵因为各分区均需供空调,导致水泵工况点严重偏移,浪费能耗。通过EMS水泵运行状态监测及运行建议,可避免此问题。用水定额与节水器具分析根据建筑用水设备及国标用水定额与进行耗水量对比分析增值运维服务增值服务服务内容价值/指标能源审计和公示对客户能耗状况进行全面测量和分解,与相关部门先进的能效企业进行对标,为企业提供节能解决方案和投资回报分析,并与用户一起制定年度节能工作计划。按政府、政策要求提供审计服务节能技术推广系统开展节能改造措施,如通过管网整治、水处理、水泵控制、空调节能优化等措施实现技术节能。技术技能改造服务节能核算根据设备系统能耗特性和客户需求,采用多种不同的方法给出能耗的基准值,结合能耗监管系统实测数据,计算直接节能量,并考虑天气、客流、业务状况变化等因素进行修正,得到实际节能量。节能改造结果报告系统标准化接口数据接口功能分类接口设计政府主管部门接口接口定义政府主管部门能耗数据中心与本地能耗监管系统的数据通信接口数据协议TCP协议传输数据,XML格式封装数据数据内容政府主管部门要求上传的能耗信息数据传输具体情况具体讨论采集传输设备接口接口定义能耗监管系统与数据传输设备之间的数据采集接口数据协议下行RS485接口,Modbus协议;上行RJ45以太网接口,TCP/IP协议;数据内容能耗信息、环境品质信息等数据频率频率可设定,时间间隔1min以上。计量设备接口接口定义数据传输设备与计量设备之间的数据采集接口通信协议RS485接口,支持标准Modbus通讯协议(水表支持RS485或MBUS)数据内容能耗数据,如耗电量、耗水量、耗冷/热量、耗燃气量等数据传输支持的通讯速率不得低于9600bps照明控制设备接口接口定义数据传输设备与照明控制设备之间的数据采集接口通信协议模块之间采用KNX总线协议,与数据采集器采用RJ45以太网接口,TCP/IP协议;数据内容开关状态、电流反馈、控制指令;数据传输满足传感器设备接口接口定义数据传输设备与传感器设备之间的数据采集接口数据协议RS485接口,支持标准Modbus通讯协议数据内容温度、湿度、CO2、CO、PM2.5等数据传输支持的通讯速率不得低于9600bps人工录入接口接口定义能耗监管系统与手动录入数据之间的数据采集接口接口要求支持人工按照固定文件格式录入;要求具备文件完整性验证和日志记录功能数据内容建筑基本信息如面积等,以及其他能耗信息,如燃气、油等。数据传输严格依据手动采集文件格式要求进行填写,并定期更新上报。BA系统接口接口定义能耗监管系统与BA系统之间的数据采集接口接口要求要求BA系统预留通信接口方式如ODBC、OPC、Webservice;数据内容能耗数据、传感器数据、状态数据等数据传输具体情况具体讨论其他第三方系统接口接口定义能耗监管系统与其他第三方系统之间的数据采集接口接口要求要求第三方系统预留通信接口方式如ODBC、OPC、Webservice;数据内容其他第三方系统采集到的数据数据传输具体情况具体讨论远程访问接口接口定义能耗监管系统基于园区网络的远程访问接口接口要求基于TCP/IP的网络接口,采用B/S模式数据内容根据权限进行相应的读写操作数据传输具体情况具体讨论各子系统与能源与设备管理平台在终端设备投资方面基本相同,使用集成化能效管理平台不会额外增加硬件投资。能源与设备管理系统将电力监控、用能计费、能耗监测、智能照明以及设备管理集中在一个系统中,同时充分利用BA数据,集成化的系统后期的运行及维护投资将远小于各子系统分散的模式。
平台功能概述本系统包含了多个子系统,能耗监管子系统、变配电自动化子系统、给排水子系统、暖通空调子系统、环境监管、智能照明、用能计费、视频监控、防盗告警、基础平台服务、移动客户端等子系统,各个子系统不仅能够单独运行,单独维护,也可以作为平台系统的一部分独立存在;在每一个子系统下又划分为若干模块,比如能耗监管子系统下包括了信息总览模块、能效分析模块、系统重大设备能效分析等模块,环境监管子系统下的环境监测模块、环境测评等模块。驾驶舱亮点:能耗统筹管控支撑管理者审视数据价值,形成业务决策,实现园区利益最大化。采用从整体到局部,多业态,多维度、多层级展示能源状态。用能规划展示能耗节点的能耗KPI数据,包括定额值与剩余值节能架构展示组织结构信息与节能通告,如下图告警总览展示月和日时间范围内的告警数量曲线,如下图能耗总览展示节点下的能耗占比饼图,以及能耗排名信息,如下图环境品质展示节点的环境数据,比如温湿度、二氧化碳等数据,如下图
首页首页亮点:模块组态化该组件以图片+文字的方式展示了项目基本信息,可针对不同项目进行灵活配置,快速准确响应客户对首页展示重点信息的需求。可为用户提供一个项目整体基本信息展示的窗口。通常系统首先进入首页,如下图项目介绍介绍项目基本信息当日用电趋势查看当日用电10分钟、小时用电趋势本月能耗总览查看当月总能耗,水电气暖各能耗信息及上月值告警总览查看总告警条数,待处理告警条数,已处理告警条数及各类型告警的增长量月能耗占比图查看当月总能耗,电、冷、气等各能耗信息及各能耗在本月总能耗中的占比情况电能耗综合评价查看年、月、周、日的电能耗值及去年、上月、上周、昨天同期能耗值,计算增长量关键KPI概括图表形式展示“总能耗、电能耗、水能耗、气能耗”等个能耗值及占比。天气信息显示三天天气信息,包括最高和最低温度以及气像图片描述能源占比饼图显示电、水、冷等配置的能耗分类的消耗占比饼图GIS展示亮点:可直观的了解各管理目标的位置及能耗通过引入GIS地理信息系统技术,以地理位置为载体将监测目标与能耗数据进行结合,可直观的显示不同区域、不同监测目标的能耗状况,并可提供各种基于“位置”的能耗分析功能,为园区能耗监测管理提供了更好、更直观的支撑平台。2D/3D图片展示以2D/3D形式展示检测对象。查看建筑信息、能耗信息、告警信息可查看地图各区域对应的建筑信息、能耗信息、告警信息。综合监控实时监控亮点:监控场景组态化组态功能允许用户对界面、监控点等多种内容进行组态,用户可以使用上百种功能和组件,自由地组建各种各样的场景,进行更符合实际的组态。配电子系统实现对设备状态、设备管理的综合监测功能数据展示对设备状态如开关量、脉冲量等状态的实时值监控与展示,以及历史数据的查询,如下图遥控操作对设备开关状态实现远程控制,如下图置数操作对设备远程完成置分、置合操作,如下图挂牌操作该操作可以减少对设备的误操作,对设备及时进行维护保养等功能,如下图告警操作可查看当前设备的告警信息,如遥控操作、置数操作等运行事件信息,如下图关联信息可以查看设备的厂站位置、设备名称、置数状态等信息,如下图其它功能通过鹰眼图上可以像从空中俯视一样查看图框中所显示的内容在整个图中的位置,图层管理可以隐藏、展示图层。照明系统实现对照明设备在线控制与管理功能数据展示对设备状态如开关量、脉冲量等状态的实时值监控与展示,以及历史数据的查询,如下图遥控操作对设备开关状态实现远程控制,如下图遥调操作对照明遥调控制,如下图置数操作对设备远程完成置分、置合操作,如下图挂牌操作该操作可以减少对设备的误操作,对设备及时进行维护保养等功能,如下图告警操作可查看当前设备的告警信息,如遥控操作、置数操作等运行事件信息,如下图关联信息可以查看设备的厂站位置、设备名称、置数状态等信息,如下图其它功能通过鹰眼图上可以像从空中俯视一样查看图框中所显示的内容在整个图中的位置,图层管理可以隐藏、展示图层。暖通空调子系统支持按区域拓扑中选中对象,查看不同对象对应的空调能耗信息。数据展示对设备状态如开关量、脉冲量等状态的实时值监控与展示,以及历史数据的查询遥控操作对设备开关状态实现远程控制告警操作可查看当前设备的告警信息,如遥控操作、置数操作等运行事件信息关联信息可以查看设备的厂站位置、设备名称、置数状态等信息其它功能通过鹰眼图上可以像从空中俯视一样查看图框中所显示的内容在整个图中的位置,图层管理可以隐藏、展示图层。视频系统本系统包含了一个子模块,实时监控模块。主要实现本地录像,保存一定时间段内的本地视频监控录像资料,用户实时查看当前监控数据。数据展示可对摄像头位置、分辨率聚焦等进行调整,如下图遥控操作对摄像机的摄像头转向及焦距调整关联信息可以查看关联类型、设备名称等,如下图其它功能通过鹰眼图上可以像从空中俯视一样查看图框中所显示的内容在整个图中的位置,图层管理可以隐藏、展示图层。环境监控系统支持按区域拓扑中选中对象,查看不同对象对应的环境信息。区域对象环境信息查询功能关联信息可以查看关联类型、设备名称等,如下图其它功能通过鹰眼图上可以像从空中俯视一样查看图框中所显示的内容在整个图中的位置,图层管理可以隐藏、展示图层。给排水支持按区域拓扑中选中对象,查看不同节点的数据信息。数据展示水表的脉冲数据,如下图:遥控操作对设备开关状态实现远程控制,如下图告警操作可查看当前设备的告警信息,如遥控操作、置数操作等运行事件信息,如下图关联信息可以查看设备的厂站位置、设备名称、置数状态等信息,如下图能源流向图能源管网是能源输送的通道,关系着园区能源供应的安全与否。通过建立园区能源管网的分布模型,并通过阀门、压力、流量等监测仪器对管网的运行进行监控,可让管理人员实时了解管网的运行状况、了解故障位置和处理方法,可大大提高园区能源供应的水平和效率。根据区域,业态或支路功能,分析能耗的流转和损耗。利用图标的形式,展示更加友好直观。操作方法页面排布支持双向滚动,自定义时间限制规则与能耗分析一致,颗粒度是取对应能耗分析相同时间段的最小颗粒度。节点权限需与用户配置权限保持一致,无权限的子级节点参与计算,但置灰表示无权限,不可点击查看详情。支路模型只有用电分类,无分类分项下拉框选择。能耗分析能耗分析亮点:能耗模型灵活可配置,基于大数据挖掘多维度分析实现对区域对象|业态对象能耗的分析。能耗分析依托于能耗模型,能耗模型可以根据用户的自定义配置来实现,用户根据需要可以扩展水、电、气、暖、冷等能耗模型,突破了国家能耗模型分类,不仅囊括了国家标准的能耗模型,还允许用户自定义,更加灵活。区域|业态对象能耗查询功能根据已选择的对象,查看相应对象的“10分钟,小时”颗粒度的能耗值;支持折现和柱状图显示;支持表格显示,更加清晰,支持导出功能查询时间选择功能当前时间段选择功能,“当日、本周、本月”快速选择功能。同比、环比根据已选择条件,查询当前时间条件下同比、环比能耗信息。单位面积、人均根据已选择条件,查询对象单位面积能耗、人均能耗值。转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币查询当前条件下,能耗转化为标准煤的值;二氧化碳的排放量;转化为人民币的值。能耗饼图饼图形式显示各能耗占比。能耗排名区域|业态对象能耗查询功能根据已选择的区域对象,查看相应对象各能耗类型能耗值及排名;根据已选择的业态对象,查看相应对象能耗值及排名;查询时间选择功能当前时间段选择功能,“当日、本周、本月”快速选择功能。单位面积、人均根据已选择条件,查询对象单位面积能耗、人均能耗值。转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币查询当前条件下,能耗转化为标准煤的值;二氧化碳的排放量;转化为人民币的值。对象占比饼图形式显示选定对象占比情况。负荷预测区域|业态对象能耗查询功能根据已选择的区域对象,查看相应对象实际能耗值及预测值;查询时间选择功能当前时间段选择功能,“明日、下周、下月”快速选择功能。详细数据及查看功能以表格形式详细显示当前条件下“预测值,历史值,偏差值,偏差百分比”。能耗对比多对象、多时间选择多对象,可以查看多个对象相同时间段内的能耗对比走势曲线;选择多时间,可查看同一对象多时间段内的能耗对比走势曲线区域|业态对象能耗查询功能多对象——根据已选择的对象,对比查看各对象电、水、气等能耗值;多时间——根据已选择的对象,查看该对象电、水、气等能耗值;查询时间选择功能(多对象)当前时间段选择功能,“当日、本周、本月”快速选择功能。对比对象功能多对象——表格形式查看各对比对象总能耗值,最大值,最小值,平均值。多时间——表格形式查看各对比时间总能耗值,最大值,最小值,平均值。关联分析区域|业态对象能耗查询功能根据已选择的对象,查看相应对象选定能耗类型、时间段下的能耗数据;参数选择功能选择不同的能耗类型设备,查看相应设备相应时间段下的数据;关联系数根据选定的“对象与能耗设备”数据,计算出两个数据选定时间段内的相关性系数。人工填报数据录入根据“能源类型、区域对象、业态对象、设备、时间颗粒、时间”录入人工填报信息。记录查询根据“时间颗粒、时间段、设备名称、能源类型、区域对象、业态对象、设备”综合查询相关人工录入信息。峰值分析峰值分析模块,可以实现对不同对象在选定时间段内电的峰值情况进行统计按区域拓扑中对象列表,选择要查看峰值的区域对象支持按区域拓扑中选中对象,查看不同对象对应的峰值信息的统计、分析、排名。自由选取时间区间支持任意时间间隔的时间选择,支持本月、本季度、本年度的快捷操作。峰值统计、峰值分析峰值统计根据选定的对象及时间,实现对每日功率分布散点图、每日功率分布柱状图、时段峰值统计、峰值相同时间次数排名等信息的统计。峰值分析根据选定的对象及时间,计算平均功率走势,并可查看选定对象下级节点功率占比及末端节点TOP功率占比。能耗同比、环比等指标支持以同比、环比、单位面积、人均等指标分析能耗数据。能耗分解支持将所选对象的能耗数据以饼图的方式展现其构成,以及各自的比例。能效管理能效专家6.1.1变压器支持按区域拓扑中选中对象,查看不同对象对应的平均负载率、功率因数、运行效率、损耗率、变压器温度等多项信息指标。区域对象信息查询功能可根据选中的不同区域对象,查询相应对象的各指标数据。时间选择功能可选择不同的时间段作为查询限制条件,或者使用快速选择连接选择“当日、本周、本月”平均负载率、功率因数、运行
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