安防-动态人脸识别v2

安防-动态人脸识别

V2.0-产品方案-

20161017

文档编号：BJ-xxx-xxx

文档日期：2016-10-17

云AA科技

CLOIJOWAIK

2020年05月

文档说明

本文档为云从人脸识别公安行业解决方案V2.0动态人脸识别模版，文档主要提供

公司内部相关人员作为参考依据。各项目需根据实际需求情况，有针对性的对文档进

行修订后，用于各项目呈报提交各项目需求对象。

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本建议书属于商业机密文件，书中的所有信息均为云从科技机密信息，仅供XX客

户使用。务必妥善保管并且仅在与项目有关人员范围内使用，未经云从科技公司明确

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的地方或印刷错误。如果需求有所变化，云从科技将对有关内容进行相对应的调整，

并在本投标未来版本中体现。

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当前修订日期2016.10.17

版本号修订日期修订人变更内容备注

V2.02016.10.17张昌文新建

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本文档被批准后将作为正式存档文件:

姓名单位签署日期签字

曹锋产品二部

文档核发

本文档被核发给以下人员和机构:

姓名单位

目录

第一章云从简介..........................................................1

1.1发展历程.........................................................1

1.2国家认定.........................................................1

1-3研发实力..........................................................2

1.4专利著作..........................................................2

1.5算法创新..........................................................3

1.6标准制定........................................................4

第二章项目概述..........................................................5

2.1项目背景..........................................................5

2.2总体需求........................................................7

2.3建设目标........................................................10

2.4设计原则.......................................................11

2.5设计依据.......................................................12

第三章需求分析.........................................................13

3.1项目需求描述.....................................................13

3.2系统布点需求.....................................................13

3.3系统组网需求.....................................................14

3.4系统功能需求.....................................................15

3.5系统对接需求.....................................................17

3.6动态功能需求.....................................................18

第四章系统设计.........................................................20

4.1系统结构.........................................................20

4.2系统拓扑.........................................................21

4.2.1布控流程设计...............................................22

4.2.2抓拍报警设计...............................................23

4.2.3检索流程设计...............................................24

4.3前端设计.........................................................25

4.3.1设计概述...................................................25

4.3.2布点场景...................................................26

4.3.3安装要求...................................................27

4.3.4部署架构...................................................28

4.3.5配套设计...................................................29

4.3.6像机选型...................................................31

4.3.7网络设计...................................................37

4.3.8存储设计...................................................38

4.4系统功能.........................................................38

4.4.1系统管理...................................................40

4.4.1.1单位管理................................................40

4.4.1.2部门管理................................................41

4.4.1.3资源管理................................................41

4.4.1.4权限管理................................................42

4.4.1.5用户组管理..............................................42

4.4.1.6角色管理................................................43

4.4.1.7用户管理................................................44

4.4.2配置管理...................................................45

4.4.2.相机区域管理.............................................45

4.4.2.2相机设备管理............................................45

4.4.2.3抓拍服务器管理..........................................46

4.4.2.4特征服务器管理..........................................46

4.4.2.5识别服务器管理..........................................47

4.4.2.6邮件服务器管理..........................................47

4.4.2.7分析服务器管理..........................................48

4.4.2.8流媒体服务器管理........................................48

4.4.3底库管理...................................................49

4.4.3.1人脸库管理..............................................49

4.4.3.2底库照片管理............................................50

4.4.4布控管理...................................................50

4.4.4.1布控设置................................................51

4.4.4.2处警联系人..............................................51

4.4.4.3布控记录查询............................................52

4.4.5人脸监控...................................................52

4.4.6业务分析...................................................53

4.4.6.1抓拍人脸查询............................................53

4.4.6.2多时段分析..............................................53

4.4.6.3多地点分析..............................................54

4.4.6.4碰撞分析................................................55

4.4.6.5同行分析................................................56

4.4.6.6频次分析................................................56

4.4.7报表统计.................................................57

4.4.7.1抓拍统计..............................................57

4.4.7.2报警统计..............................................58

4.4.8日志管理...................................................58

第五章业务战法.........................................................60

5.1人脸卡口.........................................................60

5.2人脸轨迹.......................................................61

5.3人脸布控.......................................................62

5.4踩点分析.......................................................63

5.5视频人脸分析...................................................64

5.6人流量分析.....................................................64

5.7视频身份认证...................................................65

5.8陌生人报警.....................................................65

5.9人脸库管理.....................................................66

5.10报表统计......................................................67

第六章产品选型.........................................................68

6.1产品性能........................................................68

6.2产品配置.........................................................69

6.2.1抓拍服务器.................................................69

6.2.2特征&识别服务器............................................70

6.2.3分析服务器.................................................71

6.2.4消息队列服务器.............................................72

6.2.5分布式存储服务器...........................................73

6.2.6数据库服务器...............................................74

6.2.7流媒体服务器.............................................75

6.2.8硬盘容量计算.............................................75

6.2.9设备清单汇总.............................................76

第七章产品优势.........................................................77

第八章技术实力.........................................................78

8.1世界折桂........................................................78

8.2排名第一.......................................................79

8.3人脸DNA........................................................79

8.4算法卓越.........................................................80

第九章项目实施.........................................................82

9.1施工进程........................................................82

9.2实施步骤.......................................................82

9.3项目验收.......................................................82

第十章售后服务.........................................................84

10.1售后服务.......................................................84

10.2质保收费......................................................85

10.3技术指导......................................................86

10.4人员培训......................................................86

第H^一章实施风险......................................................87

11.1抓拍照片质量过差..............................................87

11.2导入照片质量过差..............................................88

11.3照片年限跨度太长..............................................89

11.4布控库针对性不强..............................................90

第十二章投资概算......................................................91

第十三章案例集锦......................................................92

第一章云从简介

1.1发展历程

中科院最大的人脸识别研究团队

拥有自主人脸识别核心技术

技术关键指标均处于国际领先水平2015~2016进军全国

2007~2011多次世界折桂

首个刷脸支付原型系统

首个商用人脸识^远程开户系统

万级人像检索机2015年云从科技快速发展,推出

2007年前深厚技术底蕴大规模动态人群特征检测系统等.多行业应用级产品及解决方案，打

造自主品牌.

2016年初，云从科参2016

年初，云从科技受邀参加广东省公

安厅人脸识别实战测试,效果雇

现有厂商，达到可实战商用阶段.

东省公安厅人脸识别实战测试,效

果远超现有厂商，达到可实战商用

2007年：CLEAR世界音频事件阶段。

测大赛冠军；

2008年：ASTAR世界多媒体搜索

大赛美国赛区冠军；

”计算机视觉之父"，Tomas

2009年:PASCALVOC世界图像

2011-2014扬帆中科院

S.Huang教授,四院院士,物体识S蛾战赛冠军；

年：国际人体

20多钻术积累。2009PASCALVOC

动作识811打砧廉冠军；

I2010年：IMAGENET大规模视觉

识SU挑战赛冠军；

2011年：FERA国际表情识别分

析抖国演精确人群组冠军；

1.2国家认定

全国信◎安全标准化技术委员会

■中科院战略性先导专项

中科院仅10项战略先导专项项目，"面向感知中国的

新一代信息技术研究"是唯一的信息类先导专项项目。

■人脸识别技术中科院唯一代表

软件测试报告

作为中科院唯一代表参与战略先导专项，负责人脸识

别研究和应用。

■国家远程人脸识别系统标准制定单位

云从科技是我国远程人脸识别系统标准制定单位。

■公安部权威机构认证

云从科技人脸识别系统，获得公安部相关权威机构资

质认证。

1.3研发实力

，美国顶尖技术团队——掌握国际前沿技术发展趋势

，中丽和上海交大——两个支点提供强大技术力量支撑

，三大研发中心（上海、重庆、成都）一快速将核心技术行业化和7t品化

1.4专利著作

软件著作权名称|专利名称

1云从科技人脸识Sil公有云平台软件

1基于人脸识^的身份验证■书机

2云从科技社保认证平台软件

2可移动人脸数据采集阵列

3云从科技活体检测软件V1.0

3一种基于颅相几何特征的人员身份同一认定方法

4云从科技金融业远程开户软件

4基于二值化描述的轻量级三维目标识g防法

5云从科技银行网点自助设备人脸识^软件

5一种基于人脸特征点形趣动深度模型的人脸特征欧方法

6云从科技金融业多模态生物识8以证平台软件

6一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法

7云从科技人脸采集质量评估软件

7一种疲里驶阈方法牍统

8云从科技指纹算法识别软件

9云从科技语音识别软件

10云从科技声纹识别软件

11云从科技指静脉识别软件

12云从科技虹膜识别软件

13云从科技OCR1J捌软件

14云从科技小云考勤软件

15云从科技VI脸索软件

16云从科技集成生物识别级（IBIS）软件

17云从腿动态软件V1.0

18云从科技VIP客户动态识别软件

19云从科技人脸识别平台V1.0

20云从科技人脸识别与静态背景融合软件

21云从科技人脸属性分析软件

22云从科技手持人脸识^通关软件

1.5算法创新

为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息

表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由

以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提

取局部特征（如LBP、SIFT）形成局部特征描述子；然后，对所有局部特征进行量化

形成字典；最后，根据字典信息和人脸图像的映射，编码形成人脸图像的特征向量，

我们定义该特征向量为人脸DNA。人脸DNA特征能够很好的描述特定人脸的不变

量，该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再由双

层异构深度神经网络进行优化与学习，人脸的区分性更强，识别效果更佳。

双层异构深度神经网络示意图

为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，在异构深度神经网络基础上，

我们提出了双层异构深度神经网络模型。此模型中每层都是一个深度网络（分别以两

张照片为输入），在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进

行正则化，可实现不同图像空间到相同特征空间的映射。在特征空间中，相同身份人

脸图像的类内差异变小，而不同身份人脸图像的类间差异变大，从而增强了特征的判

别性。

属性识别说明

输入人脸图像

性别识别男女性别识别

年龄识别年龄段判别（识别正负相差5岁）

是否带眼镜识别

表情识别喜悦、惊讶、恐惧、悲伤、愤怒、正常。六种表

情识别

输出

微笑程度识别

是否闭眼

是否张嘴

人脸角度判别

颜值判别

定

联合申报标准项目合作协议书—

G臼

-中血附11钻蚯小中华人民共和国国家标准

・♦技太加H公通,北总敢7队./*,从由9mi

为&仆♦做金0信用我全卡净化M质费口公包税的3015年M雄安全国*林

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同，，■汽网络人险iHINUU£4Ut安全懂术■求》（申1R%*）基于互联网的人脸识别认迂系统技术要求

好准RH事♦达也令作IM1.而合作各方共同情守.

公安・安生、■阳电/卢M■■除例中。作为标巾申01♦位.£口宝（中属）

M办技木的■公M.北京0字队1£■份的♦公

4.广州去从0息”纹钝・名*4你为合体京位・令向金0041奥全归if化拉尔0

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MH等透11的事三方.

K他氏属，血.8以胸本414-4料、ft好愉

公安部远程人脸识别系统标准制定单位，远程人脸识别国家标准标准制定单位。

第二章项目概述

2.项目背景一枇注［CW11：框架性的项目背景，可根据实际项目修

改。

随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网技术的突飞猛进，社会犯罪率

呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增

加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同

时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。

2016年1月22日，中央政法工作会议上，中央政法委书记孟建柱在部署政法工

作任务时，首先谈到的就是反恐。将强化对公交、地铁、高铁等公共交通工具和人员

密集场所的防控，推广使用危爆物品非接触式侦测、度清人脸动查识别、语音声纹识

别等技术装备，以提高对涉恐要素识别和预警能力。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像

机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对

检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与

人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良

好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

人脸识别系统作为先进的套分布式计算系统，采用基于中科院战略性先导科技专

项人脸识别核心的人像识别算法，实现了海量人口信息的人像高精度比对。在网络物

理布局支持的情况下，计算节点可以方便扩展，实现无瓶颈扩容。为应对日益增长的

人脸数据，提供一套完整的分布式、灵活扩展、安全可靠的大数据人像检索方案。

人脸识别流程图如下:

人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作

用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时

在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人

员的身份。

本系统适用于公安在逃人员库等重要嫌疑人库查询；民政等部门常住人口库、暂

住人口库等大型人员库检索；户籍查重、失踪人口查询等诸多实战场景，同时支持重

点区域，重点人物高效灵活布控，是公安人员进行案件侦查的有利工具。

成熟的动态人脸识别系统能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的

效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。

动态人脸识别系统公安场景应用如下：

口C

E

动态人脸

盘

识别系统

将动态人脸识别分析技术与公安实战技战法相结合，提供人脸布控及动态比对预

警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦

破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

2.2|总体需求/批注[CW2]:概括性的用户需求,可按照实际项目需求

修改。

人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作

用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时

在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人

员的身份。

成熟的人脸识别产品能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效

果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。

针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大，警力资源有限，传统工作模式和

技术手段难以支撑等各种问题，需要建立一套专业的警用人脸识别系统，助力公安办

案业务，其中需解决的问题包括如下：

雪霸演效智熊的阿察

传统技侦、现场勘察等侦察手段不足以满足公安业务需要，现有视频监控平台积

累大量资源，单纯依靠人工己经无法完成需要快速、准确、智能的技术实现快速检

索。

便健实时布拴

现有公安系统更多的偏向于“事后调查取证”，缺乏主动有效的“事前预防、事

中预警、事后检索”的安全防范能力。针对重点人员、重点区域持续或临时布控，让

“事后调查取证”转变“事前预防、事中预警”，提高公安反恐应急处置能力。

快速7隹确认

在视频巡逻中发现嫌疑人，案件现场嫌疑人照片，现场无名尸体等事件中，迫切

希望能够快速确认嫌疑人身份。

适应低质续人脸图，片

公安办案人脸图片来源多样，时常发生遇到低质量关键图片的情况，需要人脸识

别系统具备较强的低质量图片适应能力，增加识别可能性。

快速对谈第三方平台

人脸识别不是独立的办案手段，单纯的依靠人脸无法完成整个案件的侦破工作,

需要与其它公安业务系统相结合，如视频监控联网系统、车辆电子卡口系统、电子警

察系统等，实现数据的汇聚和平台的整合。

简单易用的产品用户体验

现在通用人脸识别系统，都需要设置过多的系统参数，过于繁琐，对大多数用户

来说不知如何调节众多的算法设置参数，用户亟需一套产品能花最少的学习成本实现

最好的展示效果。

2.3建设目标

根据公安行业各警种单位的建设需求，拟建设一套专业的警用人脸识别系统，实

现案件视频、图片人脸识别，执勤过程身份识别，重点区域布控，重点人物布控等功

能。并能够支持，堆叠式扩展运算量、快速对接三方平台的需求。

制春人脸识别是发拜公觉监理港源作用的有效途检

通过建设动态人脸监控识别综合应用平台，最大限度拓展应用范围，为各级公安

机关和各警种提供人像比对服务，实现以“像”找人的目的，深挖各类影像数据的实

战价值，可以为公安实战提供简单、高效、实用的技术手段，最大限度发挥各类人像

数据资源的作用。

初态人脸职别是强化迨安篁理劣干的必然型冬

通过建设动态人脸识别综合应用平台，并将人像比对应用“嵌入”到平安城视频

监控系统中，在治安和刑侦业务开展环节，实现可疑身份、在逃份子等有效监管，能

够有效利用现有视频监控资源。同时，通过后期查询抓拍库的人员，确认出现在某个

摄像机下的人员身份，能够有效震慑犯罪，消除社会治安隐患。

项目基于现有的视频监控资源，并结合动态人脸监控识别系统建设任务，建设

“动态人脸识别系统”(以下简称“系统”)，进一步推动市局图像资源在指挥调

度、应急处突、治安防控中的应用，为全市各警种提供专业化、智能化的图像应用服

务。

(1)系统提供一种在各类事件现场快速部署的视频布控手段，能够通过系统的前

端设备实时、自动提取现场人像要素。

(2)系统能够接入视频监控数据以及相关的公安业务库数据，并可以将前端采集

到的图像要素与上述数据进行关联、比对，从而快速获取人员身份、车辆状况等关联

信息。

2.4设计原则

算法先进性

云从人脸识别系统中采用中科院战略性先导科技专项人脸识别核心技术，融合包

括“双层异构深度神经网络”、“动态场景实时解析"、“自适应实时多目标跟

踪”、“分层矢量化信息表达”等诸多国际领先技术，在现有的警用图像处理系统中

处于领先地位。

应用之战隹

云从人脸识别系统贴合公安实战应用需求，在环境要求严苛，强度要求繁重的公

安实战业务中能够发挥稳定性，持续性作用。且需要获得公安部相关质量认证机构权

威认可。

产曲绎济性

综合考虑系统功能、质量和价格等因素，将本系统构建成一个经济实用、功能强

大、质量优异、操作方便、人脸识别处理系统。

产品扩展性

平台设计时，对需要实现的软硬件功能进行合理的配置，并且这种配置应该具有

良好的兼容性和扩展性；通过提供二次开发接口，支持用户利用本平台自主开发新功

能，满足业务需求。

产品昂用性

具有良好的交互设计，尽可能避免出现繁琐操作才能实现某项具体业务应用的情

形；平台在体系设计及工程实施中应根据用户使用需求充分考虑性能优化，在合理时

间范围内，尽可能缩短系统的操作响应时间；系统维护也在应在合理范围内尽可能简

化，使操作干警能快速地学习和掌握操作系统。

产品安聿隹

系统在处理过程中可以根据参数设置进行封装，防止算法数据被截获、窃取、破

坏等，确保数算法技术安全性。通过软件授权机制，实现专人、专机管理。

2.5设计依据

本次项目设计和建设均遵守国家现行和公安部、工信部、质检总局等相关单位关

于人脸识别系统的规范与标准。

《人脸识别设备通用规范》(SJ/T11608-2016)

《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》(GB/T31488-2015)

《安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据》(GA/T922.2-2011)

《近红外人脸识别设备技术要求》(GA/T1126-2013)

《出入口控制人脸识别系统技术要求》(GA/T1093-2013)

《安防人脸识别应用防假体攻击测试方法》(GA/T1212-2014)

《公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见》公通字[2011]37号

《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》(公科信[2010]30号)

《城市监控报警联网系统技术标准》(GA/T669-2008)

《公安信息通信网边界接入平台安全规范(试行)一视频接入部分》(公科信

[2011]5号)

《安全防范监控数字视音频编解码技术要求》(GB/T25724)

《公安指挥通信系统建设总体方案》(公安部)

《安全技术防范工程标准》(公安部)

《安全防范工程程序与要求》(GAT75-1994)

《安全防范系统验收规则》(GS308-2001)

《安全防范系统通用图形符号》(GA/T74-2000)

《安全防范工程技术规范》(GB50348-2004)

《计算机信息系统安全保护等级划分规则》(GB17859-1999)

《计算机信息系统安全等级保护管理要求》(GAT388-2002B)

《城市警用地理信息分类与代码》(GA/T491-2004)

《城市警用地理信息系统建设规范》(GA/T493-2004)

国家颁布的相关法律、法规、规定等。

第三章需求分析

3.1项目需求描述

此处根据项目实际情况描述项目建设背景及客户需求。批注［cw3］:此处根据实际情况自行添加。

［批注［cw4］:需要现场实际勘察沟通后完善下述表格。

3.2系统布点需求

根据用户需求，本次对辖区重点区段部署摄像机，点位统计如下表:

位置名称位置编号覆盖方向覆盖宽度辖区监控对象

A区A1东向西X米A派出所XXX

B区B1南向北X米B派出所Xxx

...

根据上表目前统计，需要前端摄像机型号和数量如下:

序号型号分辨率数量备注

1A200万100

2B200万20

3

4

现场勘察情况如下表:

编号：xxxx