《上海亚丹柜制品数据分析报告》1

河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室2022-6-16《上海亚丹柜制品数据分析报告》背景意义数据处理数据分析产品建议总结展望1

背景意义伊滨区庞村镇，早在2014年，获得“中国钢制家具产业基地”的荣誉称号，全镇共有生产钢制办公家具及用材的企业318家，在全国各地兴办企业500多家，销售处2000多个，生产销售的钢制办公家具产品分钢制资料柜、图书设备、金融保险设备、校用设备、防盗门和家用产品六大类几百个品种，销售额占全国市场的一半以上，产品出口俄、英、法等50多个国家和地区，拥有中国名牌“花都”、“花城”等河南省著名商标10个。上海亚丹家具成立于2003年，主业从事钢制办公家具的生产，2019年成立民用家具事业部，旨在开发和销售真正0甲醛的环保民用家具。参加了第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛，获得全国三等奖；参加了第四届泰迪杯全国数据分析技能赛，获得二等奖；参加了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛获得全国三等奖；构建了数据处理分析人才队伍；发表了数据处理分析领域研究方法创新的相关论文；本次报告的意义在于：1、对于企业来说，分析亚丹家具天猫旗舰店的销售情况，使企业对产品的销售情况有全面的了解和掌握，再结合市场竞争情况，对产品改进提出相关建议，以满足企业发展的需要，满足消费者的需求；同时对跨境电商钢构家具市场进行调研，为企业开拓国外市场做准备。2、提升学校服务社会的能力；3、推动电商数据分析人才培养和课程建设水平；4、为《中国钢制家具产业报告》的编制提供支持。2数据处理序号数据文件名（描述）行数（记录数）12020.01-12销售数量.xlsx26522021.01-12销售数量.xlsx38032020销售汇总明细-分表.xlsx订单：5001订单明细：730742020销售汇总明细-合并.xlsx订单：722152020.01-2022.01客户地区.xlsx34基于上海亚丹办公家具有限公司（简称：上海亚丹）提供的如下数据文件2.1数据来源用Excel函数、数据透视表和数据透视图进行基础数据处理，用python对产品关联性进行处理，得到可以进行进一步分析的有效数据。2.2数据处理3.1销售分析针对销售数据分析，从以下维度展开：1、年度柜类整体的销售情况分析销量前五的柜类规格分析2、不同规格的储物柜产品的销售情况分析3、不同规格的翻斗鞋柜产品的销售情况分析3数据分析4、架类产品的销售情况分析5、不同规格的外购货品的销售情况分析6、不同规格的阳台柜产品的销售情况分析7、不同规格的衣柜产品的销售情况分析8、柜类不同型号产品的销售情况分析9、柜类不同颜色产品的销售情况分析3.1.1销售品类分析以储物柜、翻斗鞋柜、架类产品、外购产品为例3.1.2地区销量分析产品销售数量Top10地区2021年产品销量（金额）3.1.3销售时序分析通过观察全年的时序图，仍然可以看到明显的“节日效应”，即双十一等销售日销量最高，这次我们将销量峰值的数据点以红色圆点标记在图中，会发现在对应峰值附近的日期还包含有如下特点：（1）订单峰值往往出现在节日之前1~2天（提前效应）（2）销售峰值过后仍有3到4天的延后（延后效应）3.2关联分析产品维度：客户下单产品关联度分析3.3国外市场分析主要通过产业报告调研、亚马逊跨境电商平台，对国外钢制家具市场进行调研分析。在亚马逊美国站，亚马逊家具自营占据了整个市场前100名里面的76%的销量，品牌垄断程度也非常高，且都是非常知名的大品牌，前100名里面的产品基本都有过千过万的评价。对新手卖家以及家具工厂的建议是：如果想要做亚马逊平台的话，首先我们需要确定细分市场，找到自身的优势（可以是产业带优势，或者是成本优势），再去入场进行推广。4产品建议产品改进分析：区分国内外市场，对于钢制家具柜类，好评和差评买家分别关注的问题不同，从中总结消费者所关心的问题，从而对产品提出改进建议。产品开发：以淘宝平台为主，收集销量较好的钢制家具，比如钢制衣柜、夹缝柜、墙边三角柜等，再针对某一类家具收集销量前五的商家，对其产品数据进行采集，从而形成新产品开发的基础数据。通过对2020-2021年整体类目、规格、颜色和不同规格型号产品的销售数量分析，明确热销的商品和价值比较低的商品。2021年，北京、上海、广东省的销量最高，最受客户喜欢的产品是JLSG800-Y、JLSR598-Y、JFS65-Y系列。四个季度中销售旺季是第四季度，其次是第三季度。对2021年11月到12月产品关联度分析，关联度最高的产品是铰链对开外挂门顶柜和铰链对开外挂门、站脚夹缝柜-双门柜体和站脚夹缝柜(单孔)、以及五斗落地柜和对开铰链衣柜。在产品开发方面，选择了销量高评价优，深受女性欢迎的三角柜，在国外上新产品推荐上，选择了符合美国人购物观念的三门、四门衣柜。5总结展望

目前提供的数据文件主要为销售数据文件，数据量相对仍较小，采用的主要方法是统计分析；建议提供更多数据，以便机器学习、深度学习、推荐系统等最新理论成果应用。对于用户评论的利用主要是利用天猫平台本身或人工筛选，后期可利用自