《数据挖掘与机器学习》 课件2.3.3 绘制饼图与柱形图、分析农产品数量情况

分析农产品数量情况农产品信息可视化分析——NumPy、pandas与Matplotlib库任务描述数据可视化通过图表直观地展示数据间的量级关系，其目的是将抽象信息转换为具体的图形，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。图表是数据分析可视化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib库从水稻信息数据进行可视化分析，以便于为水稻产业的发展提供一定的参考。要分析不同水稻品种的数量分布情况，不同品种的数量分布情况，不同审定部门对水稻品种的审定情况，对水稻品种的数量分布情况和审定部门的审定情况进行分析。以上对水稻品种数量分布情况和审定情况的分析，可以通过科技手段和优良品种的推广来提高农业生产效益，为优化审定机制和提升品种审定效率提供参考。分析农产品数量情况任务要求绘制柱形图分析省级以上部门审定数量。绘制饼图分析水稻品种数量。绘制柱形图分析省级以上部门与水稻品种的关系。绘制折线图分析农业部审定数量。分析农产品数量情况基础语法与常用参数绘制基本图形绘制基本图形分析农产品数量情况Matplotlib库是用于可视化的绘图库，可以绘制常用的2D与3D图形。折线图散点图柱形图饼图绘制柱形图分析农产品数量情况柱形图（BarChart）的核心思想是对比，常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱形图的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。例如，年销售额就是二维数据，即“年份”“销售额”，但只需要比较“销售额”这一个维度。柱形图利用柱子的高度，反映数据的差异。柱形图的局限在于只适用于中小规模的数据集。绘制柱形图分析农产品数量情况pyplot中绘制柱形图的函数为bar，bar函数的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs)绘制柱形图分析农产品数量情况bar函数常用参数及其说明如下。参数名称参数说明x接收array或float。表示x轴数据。无默认值height接收array或float。表示指定柱形图的高度。无默认值width接收array或float。表示指定柱形图的宽度。默认为0.8align接收str。表示整个柱形图与x轴的对齐方式，可选center和edge。默认为centercolor接收特定str或包含颜色字符串的list。表示柱形图颜色。默认为None绘制柱形图分析农产品数量情况利用处理好的应届生招聘数据recruit_clean.csv绘制不同学历要求的岗位平均工资柱状图。绘制饼图分析农产品数量情况饼图是将各项的大小与各项总和的比例显示在一张“饼”中，以“饼”的大小来确定每一项的占比。饼图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系，易于显示每组数据相对于总数的大小，而且显示方式直观。绘制饼图分析农产品数量情况pyplot中绘制饼图的函数为pie，pie函数的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=0,0,frame=False,rotatelabels=False,*,normalize=None,data=None)绘制饼图分析农产品数量情况pie函数常用参数及其说明如下。参数名称参数说明x接收array。表示用于绘制饼图的数据。无默认值explode接收array。表示指定饼块距离饼图圆心的偏移距离。默认为Nonelabels接收list。表示指定每一项的标签名称。默认为Nonecolor接收特定str或包含颜色字符串的array。表示饼图颜色。默认为None绘制饼图分析农产品数量情况autopct接收特定str。表示指定数值的显示方式。默认为Nonepctdistance接收float。表示每个饼图切片的中心与autopct生成的文本之间的比率。默认为0.6labeldistance接收float。表示绘制的饼图标签离圆心的距离。默认为1.1radius接收float。表示饼图的半径。默认为1pie函数常用参数及其说明如下。参数名称参数说明绘制饼图分析农产品数量情况利用处理好的招聘信息数据绘制不同行业占比饼图。分析省级以上部门审定数量分析水稻品种数量分析省级以上部门与水稻品种的关系分析农业部审定数量分析省级以上部门审定数量使用pandas库中pd.read_csv函数读取处理后农产品基本信息数据提取水稻信息数据的审定部门字段，对其进行数量统计，大致分析历年省级以上部门的审定数量使用bar函数绘制柱形图进行可视化，直观的对所得数据进行分析分析省级以上部门审定数量主要分为以下3个步骤。分析农产品数量情况分析水稻品种数量分析农产品数量情况提取水稻信息数据的水稻类型字段，统计不同水稻类型的数量。由于水稻品种数量差异过大，将除了数量最多的六个水稻品种以外的品种当作其它品种进行统计。使用pie函数绘制饼图，分析水稻品种的数量分布情况分析水稻品种数量主要分为以下2个步骤。分析省级以上部门与水稻品种的关系分析农产品数量情况由于省级以上部门的审定数量分布差异较大和水稻类型的种类数量过多，所以提取审定数量大于审定数均值的部门和百分比占前四的水稻类型，使用列联表对提取的数据进行计数，来获取不同部门与不同品种的水稻审定数。使用bar函数绘制柱形图，分析省级以上部门与水稻品种的关系和对应的