2024-2025学年人教版（2024）信息技术四年级上册 第01 课 数据宝藏在身边 教学实录

2024-2025学年人教版（2024）信息技术四年级上册第01课数据宝藏在身边教学实录一、教学背景

授课内容：《数据宝藏在身边》

授课年级：四年级

教材版本：2024-2025学年人教版（2024）信息技术四年级上册。

本节课以学生的生活经验为切入点，引导学生发现数据的价值，培养学生收集、整理、分析数据的能力。通过本节课的学习，使学生了解数据的重要性和应用，为后续学习打下基础。二、教学目标

1.让学生了解数据的基本概念和收集方法。

2.培养学生运用信息技术工具整理和分析数据的能力。

3.引导学生认识到数据在日常生活和学习中的重要性，激发学生对数据探究的兴趣。

4.通过实践活动，提高学生的信息素养和团队合作能力。三、教学策略与方法

1.情境教学

-情境导入：通过展示与学生生活紧密相关的数据案例，如天气预报、购物数据分析等，激发学生的兴趣和好奇心。

-情境模拟：设计模拟数据收集和分析的活动，让学生在模拟的情境中体验数据的价值。

2.互动学习

-小组讨论：将学生分组，每组针对一个数据主题进行讨论，鼓励学生分享数据收集和分析的方法。

-角色扮演：让学生扮演数据分析师的角色，模拟解决实际生活中的数据问题。

3.反思与评价

-自我反思：课后让学生撰写反思日记，思考在数据收集和分析过程中的收获和不足。

-同伴评价：组织学生进行小组间的评价，相互交流学习经验，提升数据处理的技能。四、教学方法与策略

1.结合教学目标和学生实际情况，采用讲授与讨论相结合的方法，先通过讲授介绍数据的基本概念和收集方法，再通过讨论让学生深入理解数据整理和分析的技巧。

2.设计数据收集和处理的实践活动，如“我的购物数据分析”项目，让学生在实际操作中学习数据整理和分析的技能。

3.利用多媒体教学工具，如电子表格软件和数据分析软件，辅助教学，增强学生的学习体验，提高教学效果。五、教学实施过程

1.导入新课

-方式：通过展示“城市人口变化”的数据案例，引发学生对数据重要性的思考，提出问题：“为什么数据对我们很重要？”

-目的：激发学生对数据收集和分析的兴趣，为学习新知识奠定基础。

2.讲授新知

-概念讲解：详细讲解数据的基本概念，如数据源、数据类型、数据收集方法等，并通过图表示例帮助学生理解。

-数据分析：介绍数据整理的基本步骤，包括数据清洗、分类、排序等，通过实例演示如何进行数据分析。

-数据应用：讲解数据在决策中的应用，如数据可视化、统计报表制作等，引导学生理解数据的价值。

3.巩固练习

-课堂练习：设计数据收集和分析的练习题，让学生现场操作，如使用电子表格软件整理给定数据。

-小组讨论：分组讨论如何使用数据解决实际问题，如分析班级同学的阅读喜好，培养学生的合作能力和数据分析技能。

4.深化理解

-案例分析：通过分析“学校图书馆借阅数据”案例，让学生运用所学知识进行数据整理和分析。

-实践活动：组织学生进行数据收集活动，如调查学校周边环境，实际操作数据整理和分析过程。

5.课堂总结

-知识梳理：总结本节课学习的数据概念、收集方法和分析技巧，强调数据整理的重要性和注意事项。

-学生反馈：邀请学生分享在数据收集和分析过程中的体会，反思学习过程，提出改进建议。六、教学反思

这节课学生的参与度很高，他们能够积极投入数据收集和分析的活动。我发现通过实际操作，学生对数据的理解更加深刻。但也有不足之处，比如在数据分析环节，部分学生对于复杂的数据处理还是感到有些困难。我需要进一步指导他们如何有效地整理和分析数据，确保每个学生都能跟上课程的进度。下次课，我会调整教学策略，加入更多针对性的练习，帮助学生更好地掌握数据处理的技能。七、作业布置与反馈

作业布置：

亲爱的同学们，根据我们今天学习的《数据宝藏在身边》这一课的内容，我为大家布置以下作业：

1.数据收集实践：请你们选择一个感兴趣的主题，比如“家庭一周内的用电量”、“班级同学的阅读习惯”等，进行数据收集。要求记录至少5天的数据，并整理成表格。

2.数据分析报告：基于你们收集的数据，进行简单的数据分析。可以包括数据的描述性统计（如平均值、中位数、众数等），并尝试绘制至少一种统计图表来展示数据。

3.数据应用小论文：写一篇短文，题目为“数据的力量”，内容需要包括你们对数据的理解、数据收集和分析的过程，以及数据在你们生活中的应用和意义。

请大家在下周一之前完成作业，并提交电子版和纸质版。

作业反馈：

在批改大家提交的作业后，我发现大部分同学都能够按照要求完成数据收集和分析的任务。以下是对大家作业的反馈：

优点：

-许多同学的数据收集非常认真，记录的数据详实且准确。

-数据分析报告中，大部分同学能够运用所学的统计方法，对数据进行了合理的分析。

-小论文中，同学们能够结合自己的生活经验，生动地阐述数据的价值。

需要改进的地方：

-有些同学在数据收集时缺乏计划性，导致数据不够全面或代表性不强。

-少数同学在数据分析时，统计图表的制作不够规范，需要加强对统计软件的使用。

-小论文的写作中，部分同学的逻辑表达不够清晰，需要加强写作训练。