课题申报书：基于大语言模型的英语写作诊断测评研究与实践

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于大语言模型的英语写作诊断测评研究与实践

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状近年来，随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。然而，在英语写作诊断测评方面，大语言模型的应用还相对较少，存在一定的研究空白。目前，传统的英语写作诊断测评主要依赖于人工批改，效率低下且主观性强。因此，基于大语言模型的英语写作诊断测评研究具有重要的现实意义。选题意义英语写作是英语学习的重要组成部分，对于提高学生的英语综合运用能力具有重要意义。然而，传统的英语写作诊断测评方法存在效率低下、主观性强等问题，无法满足大规模、快速、准确的测评需求。基于大语言模型的英语写作诊断测评研究可以克服这些问题，提高测评效率和准确性，对于推动英语写作教学的发展具有重要意义。研究价值本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：首先，通过研究大语言模型在英语写作诊断测评中的应用，可以推动人工智能技术在教育领域的应用，促进教育信息化的发展；其次，可以提高英语写作诊断测评的效率和准确性，为英语写作教学提供有力的支持；最后，可以推动英语写作教学方法的改革和创新，提高学生的英语写作能力。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标本课题的研究目标是构建一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统，实现对英语写作文本的自动批改和诊断，提高测评效率和准确性。研究对象本课题的研究对象为英语写作文本，包括不同年级、不同难度的英语作文。研究内容本课题的研究内容包括以下几个方面：首先，对大语言模型在自然语言处理领域的应用进行深入研究，了解其原理和特点；其次，设计并实现一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统，包括文本预处理、特征提取、模型训练、诊断测评等模块；最后，对系统的性能进行评估和优化，提高其效率和准确性。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本课题的研究思路主要包括以下几个步骤：首先，对大语言模型在自然语言处理领域的应用进行深入研究，了解其原理和特点；其次，设计并实现一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统，包括文本预处理、特征提取、模型训练、诊断测评等模块；最后，对系统的性能进行评估和优化，提高其效率和准确性。研究方法本课题的研究方法主要包括文献综述、实验研究、系统设计等。首先，通过查阅相关文献，了解大语言模型在自然语言处理领域的应用现状和研究成果；其次，通过实验研究，验证大语言模型在英语写作诊断测评中的可行性和有效性；最后，进行系统设计，实现一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统。创新之处本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：首先，将大语言模型应用于英语写作诊断测评领域，实现自动批改和诊断；其次，设计并实现一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统，提高测评效率和准确性；最后，通过实验研究，验证大语言模型在英语写作诊断测评中的可行性和有效性。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础本课题的研究基础包括以下几个方面：首先，团队成员具有丰富的自然语言处理和机器学习研究经验；其次，团队已经在大语言模型的研究方面取得了一定的成果；最后，团队具备良好的实验设备和计算资源。保障条件本课题的保障条件包括以下几个方面：首先，学校提供了良好的科研环境和科研经费支持；其次，团队成员之间具有紧密的合作关系和良好的沟通能力；最后，团队已经与相关领域的专家建立了合作关系，可以获得技术支持和指导。研究步骤本课题的研究步骤主要包括以下几个阶段：首先，进行文献综述，了解大语言模型在自然语言处理领域的应用现状和研究成果；其次，进行实验研究，验证大语言模型在英语写作诊断测评中的可行性和有效性；最后，进行系统设计，实现一个基于大语言模型的英语写作诊断测评系统，并对系统的性能进行评估和优化。（课题设计论证共1581字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的