《第7节 初识数据统计》教学实录-2023-2024学年北师大初中信息技术七年级下册

《第7节初识数据统计》教学实录-2023—2024学年北师大初中信息技术七年级下册一、课程概览

1.本节课的主要教学内容：介绍数据统计的基本概念，包括数据的收集、整理、描述和分析，以及利用图表进行数据展示的方法。具体包括学习北师大初中信息技术七年级下册第7节《初识数据统计》的内容。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课将利用学生在日常生活中对数据的感知和经验，结合教材第7节中的具体案例，如班级成绩统计、购物数据分析等，引导学生学习如何收集、整理和描述数据，以及如何运用图表进行数据展示，使学生能够将所学知识应用到实际生活中。二、核心素养目标

课程目标设定：发展学生的信息意识，提升数据收集、处理和分析能力；培养利用图表进行数据展示的技能，增强信息的准确传达与有效交流；激发学生运用信息技术解决实际问题的兴趣，培养其信息社会责任感。三、教学难点与重点

1.教学重点：

本节课的教学重点是让学生掌握数据统计的基本方法和图表的制作技巧。具体包括：

-数据的收集与整理：例如，通过教材中的案例，教授学生如何设计问卷、收集数据，并使用表格形式进行数据整理。

-数据的描述与分析：教会学生如何运用平均数、中位数、众数等统计量来描述数据，以及如何通过比较、分析数据来得出结论。

-图表的制作与应用：指导学生使用条形图、折线图、饼图等图表来展示数据，如教材中提到的班级成绩分布条形图。

2.教学难点：

本节课的教学难点主要在于数据的准确收集与图表的正确制作。具体包括：

-数据收集的准确性：学生可能难以理解如何确保收集到的数据是准确无误的，例如，如何避免主观偏差、如何确保样本的代表性等。教师可以通过实际操作演示，强调问卷设计的合理性和数据收集的科学性。

-图表制作的精确性：学生在使用电子表格软件制作图表时，可能会遇到数据源选择、图表类型选择和图表元素调整等困难。教师可以逐步演示图表的制作过程，并指导学生进行实际操作，如如何从表格数据生成条形图，并调整图表样式以清晰地展示数据特征。四、教学资源

-软件资源：MicrosoftExcel或Google表格

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校教学管理系统

-信息化资源：电子版教材、数据统计案例素材

-教学手段：小组讨论、案例分析、实际操作演示五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-展示数据统计的相关实例，如班级成绩分布图、商店销售数据表等，引导学生思考数据统计在日常生活中的应用。

-提问：你们在哪里见过类似的数据？数据统计有什么作用？引出本节课的主题《初识数据统计》。

2.新知学习（20分钟）

-理论讲解：介绍数据统计的基本概念，包括数据的收集、整理、描述和分析的方法。

-案例分析：使用教材中的案例，如班级成绩统计，引导学生学习如何收集和整理数据。

-实际操作：演示如何使用电子表格软件进行数据录入和基本处理，如创建表格、输入数据、计算平均值等。

3.互动讨论（10分钟）

-小组讨论：学生分组，讨论如何设计一份有效的数据收集问卷，并分享各自的想法。

-角色扮演：学生扮演数据收集者，模拟进行数据收集的过程，并交流收集数据时可能遇到的问题及解决方案。

4.实践应用（15分钟）

-数据处理练习：学生使用电子表格软件，对收集到的数据进行处理，包括排序、筛选和计算统计量。

-图表制作：指导学生根据处理后的数据，制作条形图、折线图等，以直观展示数据特征。

5.总结与反思（5分钟）

-总结本节课的学习内容，强调数据统计在信息社会中的重要性。

-学生分享在实践应用环节的制作体验和遇到的问题，教师给予反馈和指导。

6.作业布置（5分钟）

-布置作业：要求学生根据本节课所学，回家后收集家庭一周内的消费数据，并制作相应的图表进行分析。

7.课堂延伸（5分钟）

-鼓励学生思考数据统计在解决实际问题中的应用，如环保、城市规划等领域，激发学生的探索兴趣。

8.结束语（5分钟）

-强调数据统计与日常生活的紧密联系，鼓励学生在生活中积极应用所学知识，培养学生的信息素养。六、教学反思

这节课通过理论和实践相结合的方式，让学生对数据统计有了基本的认识和操作技能。看到大家能够独立完成数据收集和处理，制作出图表，我很满意。但也有不足之处，比如在数据收集环节，部分学生对于如何确保数据的准确性和代表性还不够了解，我需要在这方面给予更多的指导。此外，课堂互动环节时间安排有些紧张，下次我会调整时间，确保每个学生都有足够的机会参与讨论和操作。七、教学资源与技术支持

教学资源库：

-课件资源：设计包括课堂讲解、案例分析、实践操作等环节的课件，涵盖数据统计的基本概念、数据收集与整理方法、图表制作技巧等内容。

-案例资源：收集不同领域的数据统计案例，如学习成绩分析、市场调查报告、人口普查数据等，用于课堂教学和课后自学。

-视频资源：收录数据统计相关的教学视频，包括数据收集方法的演示、图表制作的步骤解析等，帮助学生直观理解复杂概念。

-文章资源：整合数据统计相关的学术文章和实际应用文章，供学有余力的学生进行拓展阅读。

在线学习平台：

-互动论坛：建立在线讨论区，供学生在课后提问、分享心得，教师可以及时解答疑问，促进师生互动。

-远程教学：利用在线直播工具，进行远程教学，尤其适用于无法到校的学生，保证教学活动的连贯性。

-作业提交与反馈：学生在平台上提交作业，教师在线批改并给出反馈，提高作业批改的效率和反馈的及时性。

技术支持：

-教学设备维护：定期检查和更新教学设备，包括计算机、投影仪、交互式白板等，确保教学活动的顺利进行。

-网络环境优化：提升校园网络的速度和稳定性，保障在线教学和资源共享的流畅性。

-技术培训：为教师提供信息技术应用的培训，包括电子表格软件的使用、在线教学平台的操作等，提升教师的信息技术应用能力。

-技术支持服务：设立技术支持团队，为教师和学生提供即时技术帮助，解决教学中遇到的技术问题。

教学资源和技术支持的整合应用，旨在为教师提供全面的教学工具，为学生创造自主学习的环境，共同推动信息技术教育的发展。八、评价与反馈机制

1.过程评价：在小组讨论和角色扮演活动中，我会密切关注每个学生的参与情况，对积极参与、提出建设性意见的学生给予即时肯定和反馈，鼓励他们继续深入探索数据统计的方法和应用。

2.成果评价：在实践应用环节，我会检查学生制定的个人数据统计计划，对计划内容的合理性、实施的可能性进行评价。同时，鼓励学生之间相互交流学习成果，学习他人的优点，互相借鉴改进。

3.自我反思：课堂结束前，我会引导学生进行自我反思，思考在数据收集、整理和分析过程中遇到的困难和挑战，探讨如何将所学的数据统计知识应用到实际生活中，以及如何提高自己的信息素养。九、教学评估与改进

评估方式：我通常会通过多种途径来评估学生的学习情况。在课堂上，我会观察学生的参与度、提问和回答问题的情况，这能帮助我了解他们对数据统计概念的理解程度。此外，我还会检查学生的作业完成情况，看他们是否能够正确地收集、整理和分析数据，以及是否能够熟练地制作图表。在实践活动中，我会注意学生如何将所学知识应用到实际情境中，比如他们是否能够独立完成数据统计的项目。

改进策略：根据评估结果，我会调整教学策略和方法，以提高教学效果。如果发现学生在某个环节上有普遍的困难，我会在下一堂课上重点讲解那个部分，或者提供额外的练习材料。我也注重关注学生个体差异，对于理解能力较弱的学生，我会提供一对一的辅导，确保他们能够跟上教学进度。对于那些表现优秀的学生，我会鼓励他们进行更深入的学习，比如研究更复杂的数据分析技术。

在教学过程中，我会不断反思自己的教学方法，考虑如何让课堂更加互动和有趣。比如，我可以引入更多的实际案例，让学生们能够看到数据统计在真