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文档简介
网络支付企业安全支付解决方案及风控措施研究TOC\o"1-2"\h\u15539第一章安全支付框架概述 310241.1安全支付框架的构成 3148181.1.1用户身份认证 327021.1.2支付信息加密 3165121.1.3支付指令验证 3271271.1.4风险监测与控制 35451.1.5安全防护措施 3226931.2安全支付框架的重要性 487081.2.1保障用户资金安全 485331.2.2维护支付市场秩序 426911.2.3提升企业竞争力 4279741.2.4降低支付风险 4120401.2.5促进技术创新与发展 47380第二章支付系统安全架构 499022.1系统安全设计原则 425772.2系统安全层次结构 5115192.3系统安全关键技术 511555第三章交易身份认证 6167363.1用户身份认证技术 662393.2设备指纹识别 690093.3多因素认证 612928第四章数据加密与传输安全 760644.1加密算法选择 719094.2安全传输协议 741204.3数据完整性保护 83209第五章风险监测与评估 8147435.1风险监测策略 8232945.1.1监测内容 835945.1.2监测方法 8154395.1.3监测流程 8296145.2风险评估模型 9321845.2.1模型构建 9110335.2.2模型评估 9278215.2.3模型优化 915935.3风险预警与响应 9113735.3.1风险预警 9307765.3.2响应策略 9217205.3.3响应流程 919813第六章支付欺诈防范 933656.1欺诈行为分类 950236.1.1身份盗用 9105506.1.2恶意软件 9160786.1.3网络钓鱼 10180746.1.4虚假交易 10129126.1.5信用卡欺诈 1037006.2欺诈防范策略 10246446.2.1完善法律法规 10112446.2.2强化用户教育 10280586.2.3加强支付系统安全 10171076.2.4建立风险监测与预警机制 1071196.2.5跨部门协作 10206306.3欺诈检测技术 10220136.3.1机器学习 10291226.3.2指纹识别 1053606.3.3生物识别 1063056.3.4交易行为分析 1150726.3.5智能预警系统 1126034第七章信息安全防护 11253867.1信息安全威胁分析 1164237.1.1网络攻击手段 1154407.1.2威胁来源 1131107.2信息安全防护措施 11219537.2.1技术防护措施 11237397.2.2管理防护措施 1241867.3安全事件应急响应 1297.3.1应急响应流程 1294107.3.2应急响应措施 1224823第八章法律法规与合规 12235958.1相关法律法规概述 1236538.1.1法律法规的框架 12131238.1.2主要法律法规内容 13243428.2合规性评估与审核 13258948.2.1合规性评估 13267698.2.2合规性审核 13181568.3法律风险防范 1413747第九章用户隐私保护 14165829.1用户隐私保护原则 14313709.2隐私保护技术 14227119.3用户隐私政策 151649第十章安全支付与风控体系建设 15933210.1安全支付体系构建 15538210.1.1安全支付体系概述 152533110.1.2安全支付体系构建原则 152353310.1.3安全支付体系关键技术 151732210.1.4安全支付体系实施策略 152550910.2风控体系构建 152062310.2.1风控体系概述 162763310.2.2风控体系构建原则 162287310.2.3风控体系关键技术 162474510.2.4风控体系实施策略 162907710.3安全支付与风控体系的协同作用 161892310.3.1安全支付与风控体系协同的必要性 162471210.3.2安全支付与风控体系协同机制 161511110.3.3安全支付与风控体系协同实施策略 16第一章安全支付框架概述1.1安全支付框架的构成安全支付框架是网络支付企业保证支付过程安全、可靠的关键组成部分,其主要构成包括以下几个方面:1.1.1用户身份认证用户身份认证是安全支付框架的基础,通过对用户进行身份验证,保证支付行为是由合法用户发起。常见的身份认证方式包括密码认证、生物识别认证、短信验证码认证等。1.1.2支付信息加密支付信息加密是保障支付数据传输安全的关键技术。通过加密算法,将用户的敏感信息(如银行卡号、密码等)加密为不可逆的密文,保证在传输过程中不被泄露。1.1.3支付指令验证支付指令验证是保证支付行为合法性的重要环节。支付企业需要对用户的支付指令进行验证,确认指令来源合法、内容正确,防止恶意攻击和欺诈行为。1.1.4风险监测与控制风险监测与控制是安全支付框架的重要组成部分,通过对支付过程中的异常行为进行实时监测,及时识别和防范风险,保障支付安全。1.1.5安全防护措施安全防护措施包括防火墙、入侵检测系统、安全审计等,用于防范网络攻击、非法访问等安全威胁,保证支付系统的稳定运行。1.2安全支付框架的重要性安全支付框架在网络支付企业中具有举足轻重的地位,其重要性主要体现在以下几个方面:1.2.1保障用户资金安全安全支付框架能够有效防止资金被盗取,保证用户的资金安全,提高用户对支付企业的信任度。1.2.2维护支付市场秩序安全支付框架有助于防范欺诈、洗钱等非法行为,维护支付市场的秩序,促进支付行业的健康发展。1.2.3提升企业竞争力拥有完善的安全支付框架的企业,能够提供更加安全、便捷的支付服务,吸引更多用户,提升企业竞争力。1.2.4降低支付风险安全支付框架能够帮助企业及时发觉和防范支付风险,降低支付的发生概率,减少企业损失。1.2.5促进技术创新与发展支付技术的不断创新,安全支付框架也需要不断升级和完善,以应对新的安全挑战。这有助于推动支付行业的整体技术进步。第二章支付系统安全架构2.1系统安全设计原则支付系统的安全性是网络支付企业运营的核心要素,因此在系统设计过程中,必须遵循以下安全设计原则:(1)安全性优先原则:在支付系统的设计和实现过程中,将安全性置于首位,保证在各种情况下,系统的安全性不会受到影响。(2)最小权限原则:在支付系统中,为各个模块和用户分配最小权限,降低潜在的安全风险。(3)数据加密原则:对支付系统中的敏感数据进行加密处理,保证数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。(4)安全审计原则:建立安全审计机制,对支付系统的运行情况进行实时监控,保证系统安全。(5)容错与恢复原则:在支付系统中,设计容错机制和恢复策略,保证在发生故障时,系统能够快速恢复正常运行。2.2系统安全层次结构支付系统安全层次结构主要包括以下五个层面:(1)物理安全层:保证支付系统的硬件设备和网络设施安全,防止物理攻击和破坏。(2)网络安全层:采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术,保障支付系统在网络环境中的安全。(3)系统安全层:通过操作系统、数据库管理系统等软件层面的安全措施,保护支付系统不受恶意攻击。(4)应用安全层:在支付系统应用层面,采取身份认证、权限控制、数据加密等安全措施,保证支付过程的安全性。(5)业务安全层:在支付业务层面,制定相应的安全策略和措施,防范业务风险和安全威胁。2.3系统安全关键技术以下为支付系统安全关键技术的概述:(1)身份认证技术:采用密码学、生物识别等技术,对用户身份进行验证,保证支付过程的真实性和合法性。(2)数据加密技术:采用对称加密、非对称加密、混合加密等技术,对支付系统中的敏感数据进行加密处理,保障数据安全。(3)安全通信技术:采用SSL/TLS等安全通信协议,保证支付数据在传输过程中的安全性。(4)安全存储技术:采用加密存储、访问控制等技术,保障支付系统中存储的数据安全。(5)安全审计技术:通过日志记录、安全事件监控等手段,对支付系统的运行情况进行实时监控,发觉并处理安全隐患。(6)入侵检测与防御技术:采用入侵检测系统、防火墙等设备,实时监测并防御网络攻击和恶意行为。(7)安全漏洞修复与补丁管理:定期对支付系统进行安全检查,发觉并修复安全漏洞,保证系统安全。第三章交易身份认证3.1用户身份认证技术在当前网络支付环境中,用户身份认证技术是保证交易安全的重要手段。用户身份认证技术主要包括密码认证、生物识别认证以及数字证书认证等。密码认证是最传统的身份认证方式,用户通过输入预设的密码来证明自己的身份。但是密码认证存在一定的安全隐患,如密码泄露、忘记密码等问题。生物识别认证是通过识别用户的生理特征(如指纹、面部、虹膜等)进行身份认证。生物识别认证具有较高的安全性,但需要配备相应的识别设备,且识别过程可能受到环境因素的影响。数字证书认证是基于公钥基础设施(PKI)的身份认证技术。用户通过持有数字证书,向系统证明自己的身份。数字证书认证具有较高的安全性,但需要用户具备一定的数字证书管理能力。3.2设备指纹识别设备指纹识别是一种基于设备硬件和软件特征的认证技术。通过对设备硬件(如CPU、GPU、内存等)和软件(如操作系统、浏览器、应用程序等)的参数进行采集和分析,唯一的设备指纹。在支付过程中,系统通过对比用户设备的指纹,判断是否为合法用户。设备指纹识别具有以下优势:(1)无需用户参与,降低用户操作负担;(2)隐私保护,不涉及用户个人信息;(3)安全性高,难以伪造和篡改;(4)适用于多种场景,如移动支付、网页支付等。3.3多因素认证多因素认证是一种结合多种身份认证手段的认证方式。在网络支付过程中,通过结合用户密码、生物特征、数字证书、设备指纹等多种认证因素,提高支付安全性。多因素认证具有以下特点:(1)安全性高,采用多种认证手段,降低单一认证手段的安全风险;(2)灵活性强,可根据支付场景和用户需求,选择合适的认证因素;(3)用户体验较好,相较于单一认证方式,多因素认证在保障安全的前提下,降低了用户操作负担。通过以上分析,可以看出多因素认证在网络支付领域具有重要的应用价值。但是在实际应用中,如何合理选择和配置认证因素,以实现安全与用户体验的平衡,是支付企业面临的关键问题。第四章数据加密与传输安全4.1加密算法选择在保证网络支付安全的过程中,加密算法的选择。加密算法能够有效保护用户数据,防止数据泄露和篡改。目前常用的加密算法包括对称加密算法、非对称加密算法和混合加密算法。对称加密算法,如AES(高级加密标准)和DES(数据加密标准),具有加密和解密速度快、算法简单等特点。但是对称加密算法在密钥管理方面存在一定难度,一旦密钥泄露,整个加密体系将面临风险。非对称加密算法,如RSA和ECC(椭圆曲线密码体制),安全性较高,但加密和解密速度较慢。此类算法适用于密钥交换和数字签名等场景。混合加密算法结合了对称加密和非对称加密的优势,如SSL(安全套接层)协议中采用的RSA算法进行密钥交换,AES算法进行数据加密。这种组合加密方式既保证了加密速度,又提高了安全性。针对网络支付场景,推荐采用混合加密算法,结合对称加密和非对称加密的优势,保证数据安全。4.2安全传输协议安全传输协议是保证网络支付过程中数据安全的关键。常见的安全传输协议包括SSL、TLS(传输层安全)、IPSec(互联网协议安全性)等。SSL和TLS协议主要应用于Web浏览器和服务器之间的安全通信,采用混合加密算法,保证了数据传输的机密性和完整性。目前TLS已成为事实上的Web安全通信标准。IPSec协议则是一种端到端的安全传输协议,适用于各种网络环境。IPSec协议通过加密和认证技术,保证数据传输的机密性、完整性和抗篡改性。在网络支付场景中,建议采用TLS协议作为安全传输协议。TLS协议具有良好的兼容性、部署方便和安全性高等特点,能够满足网络支付的安全需求。4.3数据完整性保护数据完整性保护是保证网络支付过程中数据不被篡改的重要手段。数据完整性保护主要包括数字签名、哈希算法和MAC(消息认证码)等技术。数字签名技术基于非对称加密算法,能够实现对数据的签名和验证。签名者使用私钥对数据进行签名,验证者使用公钥对签名进行验证。数字签名技术保证了数据的完整性和抗篡改性。哈希算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度的摘要的函数。哈希算法具有单向性、抗碰撞性等特点,常用于数据完整性保护。在网络支付过程中,可以通过比较数据摘要值来验证数据的完整性。MAC技术是一种基于密钥的认证机制,用于验证数据的完整性和真实性。发送方使用密钥对数据进行加密,MAC,接收方使用相同的密钥对数据进行解密,比较MAC值以验证数据的完整性。为保证网络支付过程中数据的完整性,建议采用数字签名和哈希算法相结合的方式。数字签名保证了数据的抗篡改性,哈希算法则提供了高效的数据完整性验证手段。第五章风险监测与评估5.1风险监测策略5.1.1监测内容风险监测的内容主要包括但不限于用户行为、交易特征、账户信息、设备信息等。通过对这些内容的实时监控,可以有效地发觉异常行为和潜在风险。5.1.2监测方法监测方法包括规则引擎、机器学习、数据挖掘等技术。其中,规则引擎根据预设的规则进行判断,机器学习则通过训练模型自动识别风险特征,数据挖掘则从大量数据中挖掘出有用的信息。5.1.3监测流程风险监测流程包括数据采集、数据处理、风险识别、风险预警等环节。各环节相互配合,形成一个完整的监测体系。5.2风险评估模型5.2.1模型构建风险评估模型的构建主要采用机器学习、统计分析等方法。通过对历史数据的分析,构建出一个能够有效识别风险的模型。5.2.2模型评估模型评估是对构建的风险评估模型进行功能评价的过程。常用的评估指标包括准确率、召回率、F1值等。5.2.3模型优化根据模型评估结果,对模型进行优化,以提高风险识别的准确性。优化方法包括调整模型参数、引入新特征、增加数据样本等。5.3风险预警与响应5.3.1风险预警风险预警是指当监测到潜在风险时,及时发出预警信息。预警方式包括短信、邮件、系统提示等。5.3.2响应策略响应策略是指针对不同级别的风险,采取相应的措施。响应措施包括限制交易、冻结账户、人工审核等。5.3.3响应流程响应流程包括风险预警、响应措施执行、风险处理、效果评估等环节。各环节协同工作,保证风险得到有效控制。第六章支付欺诈防范6.1欺诈行为分类6.1.1身份盗用在网络支付过程中,身份盗用是一种常见的欺诈行为。欺诈者通过非法获取用户个人信息,如姓名、身份证号、银行卡信息等,冒用他人身份进行支付操作。6.1.2恶意软件恶意软件是指通过网络传播的病毒、木马等程序,它们可以窃取用户支付信息,如密码、验证码等,从而实现欺诈。6.1.3网络钓鱼网络钓鱼是指欺诈者通过伪造官方网站、邮件等方式,诱导用户输入支付信息,进而实施欺诈。6.1.4虚假交易虚假交易是指欺诈者通过虚构交易场景,如虚假购物网站、虚假抽奖活动等,诱导用户支付资金。6.1.5信用卡欺诈信用卡欺诈是指欺诈者通过非法手段获取信用卡信息,进行非法消费或提现。6.2欺诈防范策略6.2.1完善法律法规加强网络安全法律法规建设,对支付欺诈行为进行严惩,提高违法成本。6.2.2强化用户教育提高用户网络安全意识,教育用户防范各类欺诈行为,避免泄露个人信息。6.2.3加强支付系统安全优化支付系统设计,采用加密技术、多因素认证等手段,提高支付安全性。6.2.4建立风险监测与预警机制通过大数据分析、人工智能等技术,实时监测支付行为,发觉异常情况及时预警。6.2.5跨部门协作加强与公安、金融监管等部门的协作,共同打击支付欺诈犯罪。6.3欺诈检测技术6.3.1机器学习利用机器学习技术对用户行为进行建模,分析用户支付习惯,发觉异常行为。6.3.2指纹识别通过识别用户设备指纹,如操作系统、浏览器等信息,判断用户身份。6.3.3生物识别采用生物识别技术,如人脸识别、指纹识别等,保证支付操作者身份的真实性。6.3.4交易行为分析分析用户交易行为,如交易频率、金额、时间等,发觉异常交易。6.3.5智能预警系统构建智能预警系统,对支付欺诈行为进行实时监测,发觉异常情况及时采取应对措施。第七章信息安全防护7.1信息安全威胁分析7.1.1网络攻击手段网络支付的普及,信息安全威胁日益严重。网络攻击手段多样化,主要包括以下几种:(1)拒绝服务攻击(DoS):攻击者通过大量合法请求占用网络资源,导致正常用户无法访问服务。(2)SQL注入攻击:攻击者在输入数据中插入恶意SQL语句,窃取数据库敏感信息。(3)跨站脚本攻击(XSS):攻击者通过在网站中插入恶意脚本,窃取用户信息或执行恶意操作。(4)网络钓鱼:攻击者通过伪造官方网站,诱骗用户输入敏感信息。(5)恶意软件:攻击者通过恶意软件窃取用户信息、破坏系统等。7.1.2威胁来源威胁来源主要包括以下几种:(1)黑客攻击:黑客通过技术手段窃取用户信息、破坏系统。(2)内部员工:内部员工可能因操作失误、离职等原因泄露敏感信息。(3)竞争对手:竞争对手可能通过非法手段获取企业商业秘密。(4)国家安全:国家间网络攻击可能导致企业信息安全问题。7.2信息安全防护措施7.2.1技术防护措施(1)防火墙:通过防火墙对进出网络的数据进行过滤,阻止恶意攻击。(2)入侵检测系统(IDS):实时监测网络流量,发觉异常行为并及时报警。(3)安全审计:对网络设备和系统的操作进行审计,发觉安全隐患。(4)数据加密:对敏感数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。(5)身份认证:采用多因素认证、生物识别等技术,提高身份认证的安全性。7.2.2管理防护措施(1)安全管理制度:建立完善的安全管理制度,规范员工操作行为。(2)安全培训:定期对员工进行安全培训,提高员工安全意识。(3)权限控制:对员工权限进行严格控制,防止内部员工泄露敏感信息。(4)信息安全风险评估:定期进行信息安全风险评估,发觉并及时整改安全隐患。7.3安全事件应急响应7.3.1应急响应流程(1)事件发觉:发觉安全事件后,立即报告上级。(2)事件评估:对安全事件进行评估,确定事件等级。(3)应急预案启动:根据事件等级启动相应的应急预案。(4)事件处理:采取技术和管理措施,尽快恢复系统正常运行。(5)事件调查:对安全事件进行调查,查找原因。(6)整改措施:根据调查结果,采取整改措施,防止类似事件再次发生。7.3.2应急响应措施(1)技术措施:包括系统恢复、数据备份、安全漏洞修复等。(2)管理措施:包括加强员工培训、完善安全制度、提高安全意识等。(3)法律措施:对安全事件进行法律追究,维护企业合法权益。第八章法律法规与合规8.1相关法律法规概述8.1.1法律法规的框架网络支付的快速发展,我国高度重视网络支付领域的法律法规建设。相关法律法规体系主要包括以下几个层次:(1)宪法:作为国家的根本大法,为网络支付法律法规的制定提供了基本原则和制度保障。(2)法律:包括《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国电子签名法》等,为网络支付提供了法律依据。(3)行政法规:如《非银行支付机构网络支付业务管理办法》、《网络支付清算业务管理办法》等,对网络支付业务进行了具体规定。(4)部门规章:如《支付机构反洗钱和反恐融资管理办法》、《支付机构网络支付业务风险防范指引》等,对网络支付风险防范提出了具体要求。8.1.2主要法律法规内容(1)网络支付业务许可:根据《非银行支付机构网络支付业务管理办法》,从事网络支付业务的企业需取得相应的业务许可。(2)客户身份识别:根据《支付机构反洗钱和反恐融资管理办法》,网络支付企业需对客户进行身份识别,保证交易真实合法。(3)风险防范:根据《支付机构网络支付业务风险防范指引》,网络支付企业需建立健全风险防控体系,保证支付业务安全。(4)消费者权益保护:根据《中华人民共和国消费者权益保护法》,网络支付企业需保障消费者合法权益,维护市场秩序。8.2合规性评估与审核8.2.1合规性评估网络支付企业应定期进行合规性评估,以保证其业务活动符合相关法律法规的要求。合规性评估主要包括以下几个方面:(1)法律法规更新:关注法律法规的变动,及时调整企业业务活动。(2)内部制度完善:建立合规管理制度,保证企业内部各项制度符合法律法规要求。(3)业务流程优化:优化业务流程,降低合规风险。(4)人员培训:加强员工合规意识,提高合规能力。8.2.2合规性审核合规性审核是指网络支付企业对自身业务活动的合规性进行检查和评估。合规性审核主要包括以下几个方面:(1)内部审核:企业内部设立合规审核部门,对业务活动进行定期审核。(2)外部审核:邀请专业机构对企业合规性进行评估,提供合规建议。(3)合规报告:定期向监管机构提交合规报告,反映企业合规情况。8.3法律风险防范网络支付企业在经营过程中,应高度重视法律风险防范,主要措施如下:(1)建立健全法律风险防控体系:包括法律风险识别、评估、预警和应对等环节。(2)加强合同管理:保证合同签订、履行、变更和解除等环节符合法律法规要求。(3)加强知识产权保护:保护企业核心技术和商业秘密,防止侵权行为。(4)合规经营:遵循行业规范,保证业务活动合规。(5)风险转移:通过保险、担保等方式,降低法律风险对企业的影响。(6)法律顾问制度:聘请专业法律顾问,为企业提供法律咨询和风险防控建议。第九章用户隐私保护9.1用户隐私保护原则用户隐私保护是网络支付企业安全支付解决方案的重要组成部分。企业应遵循以下原则,以保证用户隐私得到妥善保护:(1)合法合规原则:企业应严格遵守国家有关法律法规,保证用户隐私保护工作的合法性。(2)最小化原则:企业应收集与业务需求相关的最小化个人信息,避免收集无关信息。(3)透明度原则:企业应向用户明确告知隐私政策,包括收集、使用、存储、共享等环节,保证用户对隐私保护措施有充分了解。(4)安全存储原则:企业应对收集的用户信息进行加密存储,保证数据安全。(5)用户授权原则:企业应在收集、使用用户信息前,取得用户的明确授权。9.2隐私保护技术为有效保护用户隐私,网络支付企业可采取以下技术措施:(1)数据加密技术:对用户信息进行加密存储和传输,保证数据安全。(2)数据脱敏技术:在数据处理过程中,对敏感信息进行脱敏处理,避免泄露用户隐私。(3)访问控制技术:对用户信息访问权限进行严格控制,保证仅授权人员可访问相关信息。(4)安全审计技术:定期对用户信息进行安全审计,发觉并整改安全隐患。(5)匿名化技术:对用户数据进行匿名化处理,避免关联到具体用户。9.3用户隐私政策网络支付企业应制定以下用户隐私政策,以保证用户隐私得到有效保护:(1)明确告知用户企业收集的信息类型、用途、存储方式等。(2)说明用户信息的共享、转让、公开等情形,并取得用户同意。(3)提供用户查询、更正
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