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文档简介

前端数据结构的基础知识数据结构特点应用场景数组（Array）-有序的数据集合-存储和操作一组相关数据，如用户列表、商品信息等-通过索引访问元素-适用于需要快速查询元素的场景-存储灵活，可存储任意类型的数据-适用于数据类型多样的场景栈（Stack）-后进先出（LIFO）-用于记录数值和地址-只能在栈顶进行添加（push）或删除（pop）元素的操作-协助数制间的转换，如二进制转换为八进制-易于实现，可以使用数组来模拟-模拟递归和处理回文队列（Queue）-先进先出（FIFO）-管理需要按顺序执行的任务，如异步编程中的任务队列-在队首进行删除操作，在队尾进行插入操作-管理动画的播放顺序-易于实现，可以使用数组来模拟-消息队列、打印任务池等链表（LinkedLists）-物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构-实现复杂的数据结构，如哈希表、图等-每个元素包含一个数据域和一个指向下一个元素的指针域-处理大量动态数据，如频繁插入和删除数据的场景-动态扩容，不需要在创建时确定大小-适用于需要动态调整数据大小的场景集合（Set）-包含不同元素的数据结构-存储不重复的元素，如去重操作-元素无序，不允许相同成员存在-用于判断元素是否存在于集合中-操作简便，支持快速查找和删除操作-适用于需要快速查找元素是否存在的场景树（Trees）-具有层次关系的数据结构-用于存储和操作具有层次关系的数据，如文件系统、组织结构等-每个节点可以有多个子节点-实现排序算法，如二叉搜索树、平衡树等-支持快速查找和遍历操作-用于构建搜索引擎的索引结构图（Graphs）-由节点和边组成的数据结构-表示复杂的关系网络，如社交网络、交通网络等-节点可以表示实体，边可以表示关系-用于路径查找、最短路径算法等-支持多种遍历方式，如深度优先遍历、广度优先遍历等-用于解决各种复杂的问题，如网络流、匹配问题等哈希表（HashTables）-通过哈希函数将键映射到值的数据结构-实现快速查找和插入操作，如字典、缓存等-允许键的重复，但每个键只能映射到一个值-用于统计词频、实

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